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    亞馬遜首席技術(shù)官Werner Vogels預(yù)測2021:八大技術(shù)趨勢改變世界

    2020年12月18日,在為期三周的亞馬遜re:Invent全球大會即將閉幕之際,亞馬遜全球副總裁、首席技術(shù)官Werner Vogels博士發(fā)表壓軸演講,分享了他對2021年的科技趨勢的預(yù)測。Werner也回顧了2020年,他表示,2020年是如此的與眾不同,無論企業(yè)還是政府機構(gòu),工作和運營方式都徹底發(fā)生了改變。而幫助我們應(yīng)對巨變的,是科技。在線課堂幫助孩子們繼續(xù)接受教育,在線會議代替商務(wù)會議室、酒吧咖啡廳會面,在線視頻讓人們繼續(xù)擁有電影之夜,科技幫助人們養(yǎng)家糊口、教育孩子和工作協(xié)同,隔離在家也能自娛自樂。2020年的疫情沒有讓我們放慢腳步,反而加速了我們向數(shù)字世界邁進。在他看來,正是得益于這一加速變化,2021年將成為各種變革的啟動臺。以下就是他對明年及未來發(fā)展的預(yù)測。

    1.無遠弗屆,云將無處不在(2021年,云向邊緣的推進將進一步加速)

    所有云功能都集中在數(shù)據(jù)中心的時代正在開始消失。你會發(fā)現(xiàn),云應(yīng)用可以幫助海上船只提高性能,幫助飛機穿越天空,云應(yīng)用嵌入汽車,進入家庭生活。不只是設(shè)備密集的數(shù)據(jù)中心,農(nóng)村地區(qū)、野外,甚至空中、近地軌道,都可以獲得強大的云存儲及計算能力。云無處不在。

    從AWS的視角看,AWS部署了數(shù)量眾多的云數(shù)據(jù)中心區(qū)域和接入點,讓云技術(shù)向全球各地的客戶不斷靠近。AWS Snowball被部署到夏威夷的火山邊、南極洲的研究中心,收集PB級的數(shù)據(jù)。AWS Outposts將云的觸角延申到客戶的本地機房。AWS Local Zones將精選的云基礎(chǔ)設(shè)施部署到更靠近客戶需要的地方,幫助城市地區(qū)的客戶迅速精減其累贅的數(shù)據(jù)中心。廚房里,健身房的自行車上,邊緣設(shè)備可以借助AWS IoT Greengrass彼此相連。隨著5G網(wǎng)絡(luò)的擴展,運營商開始部署AWS Wavelength區(qū)域,讓5G終端上的應(yīng)用可以充分發(fā)揮5G網(wǎng)絡(luò)低延遲、高帶寬的優(yōu)勢。當網(wǎng)絡(luò)的最遠端都能高速地連接到云端,偉大的事情就會發(fā)生。

    當延遲消除了,一些需要極低延遲的操作,從自動駕駛到自然語音處理和翻譯,對重要基礎(chǔ)設(shè)施的主動管理,就不再需要往返于地球的偏遠角落和中心服務(wù)器之間,可以在最需要結(jié)果的地方就地進行。結(jié)果是什么呢?無人駕駛汽車成為現(xiàn)實,您可以開始與智能語音助手Alexa進行更自然的對話,工廠、住宅和辦公室空間變得更加高效靈活。而且,如果你喜歡玩游戲,無論身在何處,都不必擔心延遲影響游戲體驗,可以將你的游戲技能發(fā)揮到極致。

    云的概念從一個中心點延伸出來,進入人們?nèi)粘5纳?、工作環(huán)境,將有越來越多原本在云中運行的軟件在身邊運行,改善人們的生活,從醫(yī)療保健到交通運輸、娛樂、制造等等。2021年,云向邊緣的推進將進一步加速。

    2.機器學習的互聯(lián)網(wǎng)(機器學習從云端延伸到邊緣)

    數(shù)據(jù)正在爆炸式增長。今天,一小時產(chǎn)生的數(shù)據(jù),比2000年全年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還要多。未來三年內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)據(jù),將比過去30年的還要多。2020 年,科學研究人員、制藥公司、政府和醫(yī)療機構(gòu)將所有資源轉(zhuǎn)向疫苗開發(fā)、新的療法,以及其它幫助我們對抗疫情的手段。無論你是不是數(shù)據(jù)科學家,都會對數(shù)據(jù)增長曲線有所認識。我們需要處理海量數(shù)據(jù)的能力。無論是醫(yī)療還是別的什么應(yīng)用,處理所有這些信息的唯一實際方法,就是使用數(shù)據(jù)攝取和聚合工具,跟機器學習模型相結(jié)合,幫助我們理解這些信息。因此,毋容置疑,機器學習在2020年已經(jīng)成為主流。

    機器學習歷來是一個計算量很大的工作負載,只能在最強大的硬件上運行。但是隨著軟件和芯片技術(shù)的進步,情況正在改變。通過組合使用AWS多種技術(shù),軟件和硬件在邊緣端適配,可以發(fā)揮出比以往更大的作用。

    云向邊緣端不斷地推進,明年將有更多行業(yè)和政府機構(gòu)加速采用機器學習。在制造業(yè),機器學習將融入生產(chǎn)線,實時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)異常。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,機器學習可以幫助農(nóng)民更明智地使用寶貴的資源,例如土壤和水。

    在世界上以小農(nóng)戶為主的地區(qū),例如整個東南亞和非洲,將機器學習模型的使用推向新的應(yīng)用領(lǐng)域,在更邊緣的地方收集數(shù)據(jù),帶來的改變將是革命性的,將有助于農(nóng)戶提高收成,并且?guī)椭麄兲岣呤蹆r。

    Werner說他曾在東南亞拜訪過一個AWS客戶叫HARA。HARA總部位于印度尼西亞雅加達,他們使用機器學習分析東南亞成千上萬小農(nóng)戶的數(shù)據(jù)。通過人員和設(shè)備在田間收集數(shù)據(jù),包括農(nóng)場的季節(jié)性生長周期,種植作物需要多少投入,從中可以獲得多少收入。這種分析有助于農(nóng)戶獲得合理的信貸。隨著新冠疫情全球爆發(fā),HARA正在使用其平臺識別最需要食物的地方和人,與擁有食物的農(nóng)戶相匹配,并找出兩者之間最佳的物流方式。新冠疫情為人類帶來棘手的問題,但是科技可以幫助解決這些問題。

    機器學習不斷擴展,機器對機器的連接將呈爆炸式增長。根據(jù)思科的年度互聯(lián)網(wǎng)報告, 2018年,互聯(lián)網(wǎng)上只有33%的連接是機器對機器的連接。如果你有一個Echo智能家居產(chǎn)品,或者正在關(guān)注汽車行業(yè)的快速發(fā)展,那么你應(yīng)該已經(jīng)看到即將發(fā)生的事情,連接云的傳感器和設(shè)備正在激增。Werner預(yù)計,到2021年,這一比例將超過50%。

    機器對機器的連接不斷增加,更多的數(shù)據(jù)注入機器學習模型,將出現(xiàn)更多針對機器學習的定制芯片。通過AWS Inferentia,可以在電力和計算方面降低機器學習成本。成本不斷降低,性能不斷提高,越來越多的機器學習應(yīng)用場景在邊緣執(zhí)行運算,在邊緣建立新模型。對于需要低延遲的應(yīng)用 來說,這是一個顛覆性的創(chuàng)新。

    現(xiàn)實的例子是今年席卷澳洲叢林或者美國西海岸的山火。未來,在邊緣設(shè)備運行的機器學習模型可以幫助人們,根據(jù)歷史上的火災(zāi)情況,在地面逐秒模擬當前的情況,不用回到中央數(shù)據(jù)中心,就可以預(yù)測火災(zāi)危險。邊緣設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù),可以幫助救災(zāi)機構(gòu)預(yù)防和撲滅火災(zāi),讓我們在世界各地可以看到更準、更快版本的 “今日火災(zāi)風險”提示。

    如上,機器學習應(yīng)用在醫(yī)療保健領(lǐng)域,用于為最需要的人提供食物,應(yīng)對山火等氣候變化的影響,技術(shù)、專家與決策者和社區(qū)合作,可以對人們身邊的世界產(chǎn)生積極的影響。

    3.2021年,圖像、視頻和音頻的表達將超過文字

    幾年前,《連線》雜志的一篇文章中,Werner談到了聲控計算的迅速崛起,新興的用戶界面,讓人類可以用更自然的方式與機器交流、進行人與人之間的交流。這一趨勢進入2021年及以后,Werner認為鍵盤會繼續(xù)沒落,以漸進的方式被淘汰。

    在過去一年,全球疫情讓人們與外界隔離,越來越多地通過音頻、視頻和圖像進行通信。隨著人們更多地使用多媒體的方式進行交流,在屏幕上產(chǎn)生的文字數(shù)量相對減少。在Twitter上,平均每天有80%的消息包含圖像或視頻,或者僅僅是圖像或視頻。今年夏天,Twitter開始為iOS用戶推出音頻推文,進一步明晰了這一趨勢??焖俳档偷某杀竞驮谠浦写鎯?shù)據(jù)的能力,對這一趨勢起到了一定的推動作用。

    企業(yè)要與客戶保持聯(lián)系,更要敏銳地意識到這些習慣的變化,客戶會不再依靠鍵盤、鼠標或其它機械的方式,與企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)進行互動。所以企業(yè)應(yīng)該探索從鍵盤轉(zhuǎn)向更自然的用戶界面。Alexa允許客戶用語音進行亞馬遜購物,其應(yīng)用情況令人興奮。

    向更自然的交流方式的轉(zhuǎn)變,也讓服務(wù)和信息的獲取更加公平。對那些從未學會讀寫的人來說,聲音可能是他們獲取信息的唯一方式。例如在加納,Cow Tribe公司通過簡單的語音命令向牧民分派疫苗、飼料和獸醫(yī)。不能操作觸摸板或鍵盤的殘疾人,可以通過語音,讓屏幕顯示去年夏天的照片,從附近的餐館點菜,或者讓智能音箱給孩子打電話。

    另外, Twitter和其它地方的所有視頻、音頻和圖像都將成為數(shù)據(jù)源,可以提供新的洞見,產(chǎn)出新的產(chǎn)品和服務(wù)。拿音樂來說,隨著人們向數(shù)字音樂過渡,音頻已成為分析數(shù)據(jù)的來源,不僅可以播放你喜歡的歌曲,而且?guī)椭愀櫝绷髭厔荩l(fā)現(xiàn)新的藝術(shù)家;結(jié)合樂曲、流派和藝術(shù)家的歷史,將音樂匹配到情緒、言語片段或位置地點。

    2021年及以后,從社交平臺到業(yè)務(wù)運營的所有領(lǐng)域,音頻、視頻和圖像的使用將繼續(xù)取代文字,云技術(shù)將發(fā)揮重要作用,滿足這一需求。

    4.科技將改變現(xiàn)實世界,就像改變數(shù)字世界一樣

    2020年,社交隔離闖入人們的生活。隔離讓人們有機會審視、再思考,我們的城市是如何運作、如何呼吸、如何流動的。我們生活和工作的許多地方,都是建立在幾十年的假設(shè)之上(或者有幾百年的歷史,取決于你的居住地),這些假設(shè)不再成立,或者說在此次全球疫情中表現(xiàn)不佳。

    在高級數(shù)據(jù)分析的幫助下,2021年人們將開始思考,如何更好地設(shè)計城市,既能做到社交隔離,又不會感到相互之間遙不可及。這將會是數(shù)字和物理世界的真正融合。

    例如,使用先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和機器學習,城市能夠分析人員流量,了解行人在不同情況下如何走動,如何進入體育場、出入雜貨店和地鐵站。多年來,大型商場一直在使用這種技術(shù)分析特定時刻的人流量,讓人們在最佳時刻路過廣告或促銷牌子。將機器學習模型加入進來,我們就可以在瓶頸和危險點出現(xiàn)之前對其進行預(yù)測。

    我們可以預(yù)測每小時的行人流量,在夏季旅游旺季或冬季流感季提供安全通勤建議。試想在一座博物館,可以借助這些技術(shù),很快知道如何擺放藝術(shù)品最好,更好地設(shè)計洗手間出入口,防止人們相互碰撞,保持安全的社交距離。

    現(xiàn)實世界的另一個巨大轉(zhuǎn)變,更大程度上將體現(xiàn)在金融方面,人們口袋里的現(xiàn)金正在迅速消失。新冠疫情帶來的最大變化之一是無現(xiàn)金支付興起。世界各地的一些酒吧和餐館開始禁止使用現(xiàn)金。新的在線支付平臺在崛起,他們的業(yè)務(wù)建立在云上,以區(qū)塊鏈為例,底層加密和分類賬系統(tǒng)(區(qū)塊鏈是一個去中心化的電子分類賬系統(tǒng))是基于云的。這樣的支付選擇會越來越多,全世界將進一步加速采用數(shù)字技術(shù),取代陳舊的、持續(xù)了幾個世紀的支付方式。

    5.遠程學習在教育中掙得一席之地

    在過去幾年里,幾乎每個行業(yè)都發(fā)生了根本性的變化,只有教育是個例外,大多數(shù)教育機構(gòu)的運作方式,仍然與我很多很多年前上學時并無二致。然而,當在線課程項目如Coursera或在線服務(wù)Chegg出現(xiàn)、教育方式正在出現(xiàn)一些緩慢變化時,新冠疫情讓教育界經(jīng)歷了一場快速且不可逆轉(zhuǎn)的重塑,其程度幾乎超過了其它任何行業(yè)。

    Werner說,最近他和波蘭華沙的一些高中生進行了交談,他們在用社交學習網(wǎng)站Brainly完成學校課業(yè),通過線上課堂互相幫助。在疫情中絕望的父母們,都希望確保孩子在新的遠程教育環(huán)境中真正在學習,因此,像Brainly這樣的在線學習工具應(yīng)運而生,爆炸性增長。

    在疫情期間,技術(shù)在兒童教育方面發(fā)揮了巨大作用。明年,當人們驗證了遠程學習的有效性,而且對某些人來說或許是更好的選擇,遠程學習將在教育中發(fā)揮更積極和持久的作用。

    另一個很好的例子,是黑人女孩代碼(BGC)創(chuàng)始人Kimberly Bryant所做的項目。與所有教育者一樣,在疫情期間,Kimberly只能在線上為7-17歲的女孩開設(shè)計算機科學課程。以往,BGC教室一年能招收約5500名學生,但今年春季僅用一個月的時間,學生數(shù)量就幾乎達到了全年數(shù)量的一半,加入的女孩來自世界各地。Kimberly說,BGC不再會只有面授的教學形式了,她已經(jīng)看到了自己能達到的規(guī)模,以及她可以幫助更多的來自世界各地的女孩。

    今年的疫情大流行以及其它顯而易見的變化,都迫使人們做出適應(yīng)。但在線課程的意義不只是發(fā)生了全球健康危機才能體現(xiàn)。任何時候都可以選擇接受遠程教育(和工作)意味著,孩子們生病時也可以呆在家里上課,不會落后于同學。如果根本沒有學??缮?,只要有互聯(lián)網(wǎng),至少有可能接受某種形式的教育。

    毫無疑問,應(yīng)該把孩子們送回教室,讓他們有面對面的交流,但還是可能有其它事件的干擾。遠程課堂能使學校的教學系統(tǒng)和學生們,靈活應(yīng)對各種突發(fā)事件,無論遇到疫情大流行、自然災(zāi)害還是人為災(zāi)難,都能確保學習不被中斷。

    6.小企業(yè)競相上云,東南亞和撒哈拉以南的非洲將成為領(lǐng)跑者

    2021年及以后,一個巨大的變化是,小企業(yè)開始利用先進的云技術(shù)服務(wù)客戶。大量優(yōu)秀的技術(shù)和服務(wù)提供商將會涌現(xiàn),服務(wù)于這些小企業(yè)。技術(shù)將幫助小企業(yè)做各種事情,從啟動一個聊天機器人回答常見問題,到幾分鐘內(nèi)讓一個超簡單的CRM系統(tǒng)就緒運行。小企業(yè)能夠擁有復(fù)雜架構(gòu)和應(yīng)用帶來的益處,卻無需投入時間和金錢來搭建它們。

    實現(xiàn)這一點源于云無所不在的趨勢。在過去的一年里,大多數(shù)小企業(yè)都體驗到,在許多情況下,利用技術(shù)的能力決定了一個企業(yè)的生死存亡。很少有人知道,美國只有47%的中小企業(yè)擁有自己的網(wǎng)站,預(yù)計這一數(shù)字在2021年會有所增長。放眼全球,預(yù)計東南亞國家,如印度尼西亞、菲律賓、泰國和越南,以及非洲的肯尼亞、尼日利亞和南非,將引領(lǐng)這一趨勢。

    2020年之前,Werner花大量時間在世界各地與客戶交談,傾聽他們利用科技克服挑戰(zhàn)的故事。在這些地區(qū),他看到了中小企業(yè)的巨大潛力,也從他們的故事中受到啟示。在撒哈拉以南的非洲地區(qū),90%的公司都是小企業(yè),占國內(nèi)生產(chǎn)總值的40%,經(jīng)濟總量達7000億美元。而東南亞國家的一些重要行業(yè)中,小型和微型企業(yè)占了99%,主要集中在旅游業(yè)和手工業(yè)。目前,這些國家的在線普及率已經(jīng)位居世界前列,即使周圍的世界正在停擺,這些小微企業(yè)依然可以通過互聯(lián)網(wǎng)與外界進行交易。

    以印度尼西亞的Warung Pintar為例,這家公司通過云端連接食品小店,將技術(shù)服務(wù)與小企業(yè)結(jié)合。在印度尼西亞、東南亞和世界其它地方,隨處可見這種街邊小吃攤和小雜貨店,它們通常都是獨自經(jīng)營,可以在那里買冷飲,買零食,也可以給手機充值。Warung Pintar小店提供了所有這些功能,只是這些小店和它們的運營都是連接到云上的。Warung Pintar的小店經(jīng)營者通過一個亮黃色的小盒子,就可以實現(xiàn)庫存管理和跟蹤、銷售分析、無現(xiàn)金支付、WIFI連接等。以前,這些小店生意的好壞只有依賴路邊的人流量,現(xiàn)在小店店主們可以開始了解和培育他們的客戶群。以前,他們庫存和進貨主要憑直覺采購,現(xiàn)在他們可以分析,了解賣什么最賺錢,什么貨只是占地兒。

    隨著這些小企業(yè)將其獨特的做法和獨具特色的商品推向世界,他們很可能打破發(fā)達國家的許多商業(yè)慣例。他們既沒有傳統(tǒng)技術(shù)的負擔,也沒有固有思想的羈絆,因此發(fā)展空間廣闊無限。

    7.2021年,量子計算將蓬勃發(fā)展

    過去,一次又一次證明,一旦最先進、最復(fù)雜的技術(shù)被普及,讓大眾都買得起、用得到、能理解,巨變就會發(fā)生。

    在 2019年 re:Invent大會上,AWS發(fā)布了一項全托管的量子計算服務(wù)Amazon Braket,幫助研究和開發(fā)人員加速研究,發(fā)現(xiàn)量子計算的潛力。2020年,AWS把這項服務(wù)開放給了所有人。 Amazon Braket出現(xiàn)前,只有全球頂尖的研究機構(gòu)或最具經(jīng)濟實力的公司才能使用量子計算硬件,現(xiàn)在,任何人都可以用低至0.30美元的價格使用量子機器。

    毫無疑問,這種深奧難懂的計算方法還處于早期階段,但這也正是Braket的要點所在。在探索時期尤為重要的一點是,要讓盡可能多的人涉足到量子計算領(lǐng)域。隨著企業(yè)和機構(gòu)開始初步嘗試量子技術(shù),這種專業(yè)知識開始走出學術(shù)界,圍繞量子未來的各種商業(yè)計劃、產(chǎn)品與服務(wù)雛形就會陸續(xù)出現(xiàn),這也是Braket從實驗室走向應(yīng)用的途徑。正如我們在機器學習發(fā)展過程中看到的,當軟件生態(tài)系統(tǒng)真正能夠服務(wù)于硬件時,成千上萬的應(yīng)用程序就會出現(xiàn)。

    在未來十年左右的時間里,量子計算將改變很多領(lǐng)域,如化學工程、材料科學、藥物發(fā)現(xiàn)、投資組合優(yōu)化、機器學習等,但只有當越來越多的人現(xiàn)在開始設(shè)想這條未來之路,這些改變才能實現(xiàn)。 鑒于AWS有經(jīng)驗讓所有人用得起、用得上和能理解先進的云技術(shù),Werner認為2021年將是量子計算開始蓬勃發(fā)展的一年。

    8.2021年,云技術(shù)將在太空方面取得最大進步

    Werner說,為使科技發(fā)揮潛力,幫助全世界的人過上更好的生活,我們走遍世界,更應(yīng)該走到世界的上空。

    2019年,我們推出了AWS Ground Station衛(wèi)星地面站服務(wù)。利用該服務(wù),客戶能夠控制衛(wèi)星通信、處理數(shù)據(jù),擴大運營規(guī)模,而不必操心地面站基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)或管理。這項服務(wù)已經(jīng)取得巨大成效,但我們認為這僅僅是一個開始。我預(yù)測,2021年及以后,太空將是我們在云技術(shù)方面取得最大進步的領(lǐng)域。

    目前,衛(wèi)星數(shù)據(jù)的接入和處理技術(shù),已經(jīng)用于幫助研究人員追蹤冰川消退,海事機構(gòu)保護脆弱的海洋保護區(qū),農(nóng)學家更準確預(yù)測糧食供給。同時,一些初創(chuàng)公司正在探索利用太空發(fā)展新一代快速而安全的網(wǎng)絡(luò)。通過讓每個開發(fā)者都能負擔得起接入太空的費用,我期待看到這些創(chuàng)新能落地變成現(xiàn)實,幫助所有人成長和成功。


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    2020-12-18
    亞馬遜首席技術(shù)官Werner Vogels預(yù)測2021:八大技術(shù)趨勢改變世界
    2020年12月18日,在為期三周的亞馬遜re:Invent全球大會即將閉幕之際,亞馬遜全球副總裁、首席技術(shù)官Werner Vogels博士發(fā)表壓軸演講,分享了他對2021年的科技趨勢的預(yù)測

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