6月7日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，IBM今日宣布發(fā)布名為“數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)”（ Data Science Experience）的通用數(shù)據(jù)平臺(tái)。其寄希望于通過(guò)該平臺(tái)整合各個(gè)不兼容系統(tǒng)中獨(dú)立存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，從而對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。

數(shù)據(jù)科學(xué)家，有人也稱之為硅谷的統(tǒng)計(jì)學(xué)家，其潛力毋庸置疑。但目前對(duì)其作用不乏出現(xiàn)了一些失望。這個(gè)問(wèn)題并不是關(guān)于大數(shù)據(jù)本身，而是相關(guān)技術(shù)的實(shí)用性。簡(jiǎn)單的說(shuō)，我們最先設(shè)計(jì)的系統(tǒng)能夠執(zhí)行特定的任務(wù)，進(jìn)行特定的數(shù)據(jù)分析，隨后發(fā)現(xiàn)我們想讓它做的更多，作用更大。當(dāng)需求明確起來(lái)時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)最大的問(wèn)題是系統(tǒng)的兼容性。

而現(xiàn)在IBM發(fā)布的通用平臺(tái)就是用于解決不同系統(tǒng)的兼容性問(wèn)題，通過(guò)整合不同系統(tǒng)、各種格式的數(shù)據(jù)，有助于公司進(jìn)行管理，或參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。

通用平臺(tái)的重要性

歐洲核研究組織CERN一直以來(lái)是世界上最大的科研機(jī)構(gòu)之一。它曾經(jīng)發(fā)現(xiàn)了反物質(zhì)的分離，近期正在進(jìn)行希格斯玻色子的相關(guān)研究。這里的工作與六個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)的誕生有關(guān)。

然而，當(dāng)?shù)倌贰げ{斯·李（Tim Berners-Lee）于1980年在那里工作時(shí)，他注意到該研究中心有一個(gè)非常棘手的問(wèn)題。世界各地的研究人員來(lái)到這里進(jìn)行科學(xué)實(shí)驗(yàn)，并記錄下他們的結(jié)果。但是，這些實(shí)驗(yàn)結(jié)果被以不同的格式存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)中，使得相互之間難以共享。

因此，李于1989年11月創(chuàng)建了三個(gè)著名協(xié)議：HTTP、URL以及HTML，創(chuàng)建了關(guān)于文檔的通用平臺(tái)。最終這三個(gè)協(xié)議構(gòu)成了現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)的基石，使得我們能夠以前所未有的方式共享信息，在很多方面最終改變了世界。

盡管如此，李在回憶錄中還是承認(rèn)這種網(wǎng)絡(luò)的缺點(diǎn)：雖然它能夠以前所未有的方式使人與人進(jìn)行溝通，但是對(duì)于機(jī)器與機(jī)器之間的通信卻做得很少。換句話說(shuō)，它讓我們呢的思想能夠自由流動(dòng)，但我們的數(shù)據(jù)卻依舊被困在各自的系統(tǒng)中。

數(shù)據(jù)的問(wèn)題

現(xiàn)在的每個(gè)組織在數(shù)據(jù)上都存在類似CERN在上世紀(jì)80年代所遇到的問(wèn)題。他們通過(guò)各個(gè)系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，由不同的部門管理，很多系統(tǒng)有幾十年的歷史，所應(yīng)用的計(jì)算環(huán)境也完全不同。

諸如一個(gè)典型的零售企業(yè)，其有各自獨(dú)立的采購(gòu)、銷售、庫(kù)存以及市場(chǎng)業(yè)務(wù)。所有的這些業(yè)務(wù)在與真實(shí)世界交互的過(guò)程中，都在不斷地產(chǎn)生和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。理想情況下，這些系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)是緊密集成的，一個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)可以影響到另外業(yè)務(wù)的決策。

但事實(shí)上，不同的業(yè)務(wù)之間很難無(wú)縫對(duì)接、攜手共進(jìn)。這些系統(tǒng)往往以不同的格式存儲(chǔ)信息，這使得人們很難獲得數(shù)據(jù)的全部?jī)r(jià)值，譬如現(xiàn)實(shí)中營(yíng)銷活動(dòng)的相關(guān)數(shù)據(jù)會(huì)影響網(wǎng)站和商店的客流量，但是作為決策者經(jīng)常需要將其從系統(tǒng)中提取出來(lái)加載到分析表格中。

實(shí)際上，我們有了分析海量數(shù)據(jù)并獲得相應(yīng)決策的工具。屈臣氏所使用的高級(jí)認(rèn)知系統(tǒng)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，指導(dǎo)相應(yīng)的行動(dòng)決策。但對(duì)于這些工作的共性前提是，需要訪問(wèn)不同系統(tǒng)的信息數(shù)據(jù)。

建立綜合數(shù)據(jù)環(huán)境

這一切并不是說(shuō)，我們處理數(shù)據(jù)的方式在過(guò)去十年并沒有真正的進(jìn)步。于2003年上線的Hadoop可以將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在成千上萬(wàn)個(gè)世界各地的服務(wù)器中，并將其看作一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析。而2014年發(fā)布的星火系統(tǒng)，可以幫助人們實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)。但是，目前不同系統(tǒng)的兼容性仍是數(shù)據(jù)分析面臨的最大問(wèn)題。

讓我們回到零售業(yè)的例子，假設(shè)我們能夠?qū)崟r(shí)的營(yíng)銷活動(dòng)建立一個(gè)采購(gòu)預(yù)測(cè)模型，將其與庫(kù)存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合到一起，使我們能夠避免缺貨或是庫(kù)存過(guò)多?？雌饋?lái)很簡(jiǎn)單，但是由于數(shù)據(jù)分散在各個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)中，所以很難實(shí)現(xiàn)。

這也是IBM的數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)驗(yàn)這個(gè)通用平臺(tái)所要解決的問(wèn)題。IBM副總裁羅伯·托瑪斯（Rob Thomas）、大數(shù)據(jù)革命一書的作者告訴我，“今天數(shù)據(jù)科學(xué)是一項(xiàng)個(gè)人項(xiàng)目。我們現(xiàn)在所做的就是要把它變成一項(xiàng)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目，各個(gè)獨(dú)立的組織可以共同創(chuàng)建、分析以及共享數(shù)據(jù)?！?/p>

可以說(shuō)，IBM數(shù)據(jù)科學(xué)家在實(shí)現(xiàn)李對(duì)互聯(lián)網(wǎng)所做的工作，只不過(guò)處理對(duì)象從文檔換成了數(shù)據(jù)。將分布于世界上的各個(gè)孤島數(shù)據(jù)整合到單一的系統(tǒng)環(huán)境，使人們更有效的工作。

管理的挑戰(zhàn)

美國(guó)意識(shí)流文學(xué)作家，諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)獲得者威廉·?？思{（William Faulkner）曾寫道，“過(guò)去的從未消逝，它甚至并沒有過(guò)去?！痹谟?jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的過(guò)程中，各種新老技術(shù)交織存在。我們呢并不是重新構(gòu)建技術(shù)，而是停滯在一個(gè)個(gè)技術(shù)的頂端，這些技術(shù)羅列開來(lái)，仿佛精心制作的俄羅斯套娃。

當(dāng)我們嘗試將新老系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合，但隨之而來(lái)的問(wèn)題是管理措施顯得更加落后。我們?cè)O(shè)計(jì)開發(fā)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)很大程度上反映了當(dāng)時(shí)的組織形式和思維方式。一旦平臺(tái)建立，技術(shù)壁壘被打破，我們的管理思維在很大程度上受到自身的限制。

今天，我們生活在一個(gè)語(yǔ)義經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，信息在整個(gè)市場(chǎng)上自由流動(dòng)。各色設(shè)備和傳感器令人眼花繚亂，也讓我們能夠在現(xiàn)實(shí)世界自由互動(dòng)。但我們往往希望按照計(jì)劃行事，希望世界有序運(yùn)行。

當(dāng)代創(chuàng)新大師史蒂夫·布蘭克（Steve Blank）經(jīng)常說(shuō)，與客戶的第一次接觸沒有任何商業(yè)計(jì)劃。但我們都停留在規(guī)劃思維的定勢(shì)，傾向于用歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)事態(tài)發(fā)展，隨后根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行決策分析。經(jīng)常會(huì)在會(huì)議室里就決策討論數(shù)月，也會(huì)糾結(jié)于工作為什么不能按照計(jì)劃進(jìn)行，無(wú)法掌控。

很顯然，這種心態(tài)站不住腳。從技術(shù)層面，我們需要采取諸如貝葉斯的方法策略。雖然并不期望預(yù)測(cè)的結(jié)果完全正確，但可以讓大數(shù)據(jù)幫助我們減少錯(cuò)誤的發(fā)生。大數(shù)據(jù)并不是靈丹妙藥，但它的確可以幫助我們把這個(gè)世界看的更加清晰。

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