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    老文新讀 | 大數(shù)據(jù)于國內(nèi)影視行業(yè)的意義及應(yīng)用

    36大數(shù)據(jù)編者注:本文由作者4年前發(fā)表于知乎專欄,前兩天編者偶然讀到,覺得很有意思,于是轉(zhuǎn)過來與大家分享。原文標(biāo)題:評析:觸不到的大數(shù)據(jù)

    作者 | 王義之,凡影合伙人

    最近這幾年,我們可以聽到很多關(guān)于大數(shù)據(jù)在影視方面的案例,Netflix 這個詞估計大家都快聽到耳朵起繭了,另外英國的一家做劇本語義分析的公司Epagogix也成為一個小熱詞,頻繁被提及。神秘的大數(shù)據(jù)與神秘的影視行業(yè),結(jié)合在一起之后,便有了玄學(xué)一般的色彩,似乎你今天在社交媒體上打了一個噴嚏,正在擔(dān)心自己是不是感冒了,我明天就能做出一部關(guān)于禽流感的恐怖片,并且讓你有不得不去看的沖動。

    事實上所謂《紙牌屋》式的成功,在視頻行業(yè)的人都知道,與其當(dāng)做一個技術(shù)發(fā)展案例來分析,不如將它作為一個公關(guān)案例來學(xué)習(xí)。原本在華納工作的CMO Kelly Bennett 和來自迪斯尼的CCO Jonathan Friedland 通過《紙牌屋》這一事件讓Netflix 變得更像一個電視臺,而不是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),這其實是讓Netflix 的想象空間變大了,因為互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)有了一家Youtube,但是還沒有一家HBO 或者Showtime 。

    至于將大衛(wèi)·芬奇、凱文·史派西,以及1990年的《紙牌屋》組合在一起,可以產(chǎn)生奇妙的化學(xué)反應(yīng),這種充滿誘惑的想法一看便知是好萊塢經(jīng)紀公司的手段,而不是屬于大數(shù)據(jù)的語言體系。

    大數(shù)據(jù),紙牌屋

    在《紙牌屋》的背后,編劇兼制片鮑爾·威利蒙和凱文·史派西同屬一家經(jīng)紀公司,這部電視劇的主要推手,是好萊塢的影子幕僚之一CAA 以及制作方MRC ,Netflix能夠加入只是因為他們比有線電視臺出錢更多。大數(shù)據(jù)在整部劇集中的作用,不會比在2008年將英劇《紙牌屋》推薦給MRC 聯(lián)席董事長Modi Wiczyk 的那個實習(xí)生,所產(chǎn)生的價值更大。

    至于Epagogix ,所提供的服務(wù)也并不新鮮,好萊塢有上千名劇本醫(yī)生,又便宜又好用。80年代之后,好萊塢的觀眾結(jié)構(gòu)和觀影偏好逐漸趨于穩(wěn)定,對觀眾喜好的判斷并不是個難題,目前在北美普遍采用的焦點訪談形式,所能獲得的反饋也要更為具體和實用。

    從某個角度來說,好萊塢并不缺少好創(chuàng)意和好劇本,將文字轉(zhuǎn)換成影像的過程,所存在的不可控要比一些娛樂報道中的公開信息復(fù)雜的多。如果單純基于劇本和演職員搭配的角度,就可以預(yù)測未來高枕無憂,就好比我們是通過分析母雞的體格,然后去判斷一盤西紅柿炒雞蛋的受歡迎程度,它們二者之間必然互有相關(guān),但是這種相關(guān)性不足以用來證明一名以泡面為生的宅男,為何會頓時愛上為他炒雞蛋的MM。

    大數(shù)據(jù)為何近幾年大熱?

    人類進入大數(shù)據(jù)時代,類似于生物學(xué)迎來了顯微鏡,天文學(xué)發(fā)現(xiàn)了望遠鏡,因為網(wǎng)絡(luò)傳輸和計算機存儲運算能力的提高,交給了我們一把信息放大鏡,從此我們對現(xiàn)象的觀察進入一個新的領(lǐng)域。

    在網(wǎng)絡(luò)與終端的支撐下,雖然我們身處的時空沒有任何變化,但是通過更加碎片化的信息,我們可以將時間與空間的分割從以往的單位中進一步細分,這就相當(dāng)于原本一個9寸蛋糕切四塊,現(xiàn)在可以切成六百四十塊。所能夠建立的觀察維度,更加接近于無窮大,觀察的基準(zhǔn)點,更加趨向于無限小。這有點像是搭積木的游戲,當(dāng)積木的數(shù)量足夠多時,你最終所能搭出的形狀也足夠復(fù)雜,如果隨便交給你一個圖形,擁有更多的積木當(dāng)然更有可能組合出結(jié)果。

    關(guān)于多維度數(shù)據(jù)的挖掘,自古就有,歷法的制定過程或許可以作為一個很好的例證,江湖上現(xiàn)在偶爾也會有關(guān)于林元帥諸葛軍師的傳說,自從計算機技術(shù)誕生之后,對數(shù)據(jù)的利用和處理一直在同步發(fā)展中,無論是分布處理還是并行處理,并不是一天就蹦跶到今日的技術(shù)高度,我們很多科學(xué)發(fā)現(xiàn)都是在近三十年之間才完成,正是得益于此。

    但為何在這幾年“大數(shù)據(jù)”忽然大熱,甚至你一個做火燒做煎餅做包子的,如果不說兩句大數(shù)據(jù),大家看你的眼神就和看一個死人沒啥區(qū)別。原因其實很簡單,全球智能手機的普及。

    隨著移動終端信息處理能力的提升,與用戶的交互界面不僅更加具備黏性,并且實現(xiàn)了全方位全時段互動,此時每個人的移動終端實際上就變成了一個數(shù)據(jù)記錄儀。它比PC所能獲取到的信息更加個人化,不僅暴露這個人的生活細節(jié),位置動向,同時也記錄著它的消費習(xí)慣,人類第一次擁有了這么多數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。每一個元數(shù)據(jù)都可以直接掛鉤一份具體的支出額度,每一個數(shù)字都可以被貨幣量化,大數(shù)據(jù)的商業(yè)價值與各個企業(yè)的營收幾乎都可以直接掛鉤。所以,圍繞“大數(shù)據(jù)”來說故事迅速成為當(dāng)下的主流。

    但是揭開媒體的那些噱頭背后,你會發(fā)現(xiàn),國內(nèi)對復(fù)雜系統(tǒng)的研究,仍然是處于概念大于應(yīng)用的階段,大部分行業(yè)對線性、封閉系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)關(guān)系都沒辦法掌握,更不用說將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有價值的信息。而在影視行業(yè),工業(yè)化體系處于剛剛起步的階段,很多從業(yè)人士連財務(wù)報表這種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都看不明白,去理解大數(shù)據(jù)的價值更是有些不可想象了。

    大數(shù)據(jù)于國內(nèi)影視行業(yè)的意義:

    大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種工具,其應(yīng)用方向,無非三個方面,一是對過于和曾經(jīng)的理解,二是對以后和將來的認知,三是對當(dāng)下進行判斷并進行實時處理,影視行業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用如果想要有長足的發(fā)展,那么在這三個方面都會面臨著一些需要解決的問題。

    大數(shù)據(jù)和影視

    對過去和曾經(jīng)的理解

    既然是對已發(fā)生的進行判斷,就會涉及到數(shù)據(jù)采集,這個部分往往會引發(fā)爭論,中心議題是到底多大才叫大,GB還是TB,PB還是EB?

    如果我想要知道《致我們終將逝去的青春》這部差一點就可以歸類到文藝片的電影,為什么能在2013年上半年收獲僅次于《西游降魔篇》的票房,我是應(yīng)該僅以社交媒體的傳播效率來進行數(shù)據(jù)的挖掘,還是要追溯到原著小說里的青春,以及被電影宣傳所喚起的記憶?

    將數(shù)據(jù)挖掘的范圍放在社交媒體的范疇,那么通過對一部電影推廣過程的梳理,其實我們很容易就可以通過數(shù)據(jù)制定出一張細化到分鐘的參考,以及觀眾會被什么樣的宣傳內(nèi)容所吸引,但是它仍然只是在描述現(xiàn)象。

    用腳趾頭想一想也知道,將觀察只停留在眼前,無法找到最終的因果,必須對推動現(xiàn)象發(fā)生的機制進行論證,那么我們該用什么樣的體量來儲存和分析觀眾們的記憶,從而找到個人經(jīng)歷和集體共鳴之間的關(guān)系?

    在這個方面,如果只用社交媒體的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性的分析,其實和我們?nèi)粘K龅母行酝茖?dǎo)沒有太大區(qū)別,甚至還不如感性推導(dǎo)靈活,很容易因為數(shù)據(jù)的不夠全面犯下“黑天鵝”式的錯誤(在發(fā)現(xiàn)澳大利亞之前,西方認為只有白天鵝)。必須要追溯到成因階段更龐大的外部數(shù)據(jù),比如主要觀眾群十年間的消費偏好及社會經(jīng)歷,以及對他們觀影之前的心理活動進行統(tǒng)計分析。會不會太復(fù)雜?但是從數(shù)據(jù)挖掘的角度來說,只有在這個方向上進行努力才可能會提供實質(zhì)性的價值。

    或者說,我們也可以簡單粗獷一些,如麥特的負責(zé)人陳礪志所言,《致青春》的成功最主要的因素是因為趙薇的敬業(yè)與投入,以及她個人在行業(yè)的積累。

    大家可以繼續(xù)用腳趾頭想一想,以上三個角度,哪個會更容易接近整個事件的核心。

    對以后和將來的認知

    大數(shù)據(jù)技術(shù)雖然可以讓人類對現(xiàn)象的理解進行更深入的探究,但是當(dāng)對國產(chǎn)的影視項目前景進行預(yù)測,首先需要面對的問題是,我們?nèi)匀惶幱谝粋€觀眾群體持續(xù)波動的時期。

    在北美市場,貢獻50%票房的觀眾約占人口的10%,也就是3000萬左右,這部分群體基本上結(jié)構(gòu)相當(dāng)穩(wěn)定。上世紀70年代末,當(dāng)北美電影的平均制作預(yù)算開始攀升到1000萬美元以上,宣發(fā)費用達到500萬以上時,對觀眾的監(jiān)測從階段性的調(diào)研逐漸轉(zhuǎn)變成常態(tài)性的監(jiān)控。在計算機還只是個神話的時期,“好萊塢”是用人工+信件的形式,建立了最早的大范圍觀眾研究模型,這些歷史數(shù)據(jù)通過幾十年的積累,已經(jīng)讓一部電影與觀眾之間的聯(lián)系變得非常透明。但即使是如此嚴謹?shù)氖袌霰O(jiān)控,近幾年也因為受到移動互聯(lián)的影響,觀眾的觀影行為隨機性逐漸提高,導(dǎo)致傳統(tǒng)的觀眾研究模型頻頻出現(xiàn)一些問題。

    反觀國內(nèi)電影市場,差不多有三分之二的銀幕是在近三年之內(nèi)才出現(xiàn)的,2010年時,我們所擁有的現(xiàn)代化銀幕不過才6223塊,而如今,這個數(shù)字差不多是17000??上攵?,影院目前所迎來的觀眾,基本上是近三年才開始逐漸培養(yǎng)去影院觀影的興趣,這種行為暫時還不能稱之為習(xí)慣。

    所以說,中國電影市場目前的波動很難通過現(xiàn)有的技術(shù)手段完成監(jiān)測,會因為存在有其他我們不可知的變量,而導(dǎo)致結(jié)果南轅北轍,這在統(tǒng)計學(xué)的回歸分析上被稱之為“變量遺漏偏差”,大數(shù)據(jù)技術(shù)目前所能覆蓋到的范圍并不能幫我們解決這個問題。我們還需要時間來不斷修正對市場數(shù)據(jù)的理解,觀眾也需要時間來不斷培養(yǎng)在影院觀影的習(xí)慣。

    2013年上半年,幾乎所有從業(yè)者都對有動作元素的電影過于樂觀,而下半年,所有從業(yè)者包括我個人又會對以愛情元素為主的電影過分看好。從一些公司的大數(shù)據(jù)監(jiān)測上來看,這種觀眾消費行為的變化已經(jīng)反饋在可以被抓取的數(shù)據(jù)中,但是我們并不知道它所形成影響究竟該如何定量。也就是說我們可以看到趨勢,但是很難確定結(jié)果。

    大數(shù)據(jù)對于預(yù)測的貢獻,其實和它本身的特性一樣,主要是增強客觀性。無論是1936年,初出茅廬的蓋洛普對羅斯福當(dāng)選的預(yù)測,還是2012年,Nate Silver預(yù)測對了美國大選所有50個州的選舉結(jié)果,其背后的方法論仍然是來自于1763年的貝葉斯,幾百年來,我們只是將這個事情不斷的細化了而已。

    那么,在如今的中國電影市場中,于其期待大數(shù)據(jù)讓我們成為一名百曉生,不如將大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用方向,轉(zhuǎn)移到可以讓我們規(guī)避哪些操作上的錯誤,或許更具有現(xiàn)實意義。

    對當(dāng)下進行判斷并進行實時處理

    現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的理解,往往會糾纏于第一個字“大”,而忽視了它的另外一個重要特征“細”,其實后者才是最重要的,因為它會創(chuàng)造大數(shù)據(jù)真正的實用價值。

    基于社交媒體的數(shù)據(jù)挖掘,其實已經(jīng)可以做到讓我們將觀眾的分類從簡單的年齡、性別、職業(yè)等維度,落實到區(qū)域、活動空間以及性格特征等等更為豐富的細節(jié),在這樣的基礎(chǔ)上,我們要做的就是怎樣給觀眾提供個性化的影響,而不再是以電影為本位的共性宣傳。

    舉例來說,當(dāng)一名男性觀眾在某個媒介上看到的電影海報,可能是大長腿和小翹臀,但一個女性觀眾同時接觸這個媒介時,所看到的可能是一個賣萌的大叔。當(dāng)陣地宣傳中的預(yù)告片貼片到一部好萊塢大片之前時,它可能主要是用來渲染情感或者突出搞笑,但同樣的一分多鐘,在視頻網(wǎng)站所上線的預(yù)告片,則被分成數(shù)個版本,用來對應(yīng)每一個點擊背后用戶的個人資料。這樣,觀眾便會加入到生產(chǎn)的過程中,通過對觀眾偏好的快速處理,最終創(chuàng)造更適合于傳播的信息。

    目前,數(shù)據(jù)調(diào)研公司參與電影推廣的過程,所做的仍然只是一個統(tǒng)計的工作,決策是在片方或者是公關(guān)公司,其實可以將決策機制與數(shù)據(jù)同樣進行細化,成為實時的互動,減少時間的損耗,提高電影推廣的效率。我們以前在電影的推廣中,常常會為如何照顧到大部分觀眾的興趣而頭疼,那么換一種思路,用現(xiàn)有的觀眾數(shù)據(jù)進行群體的細分,給不同的觀眾群提供不一樣的信息,海納百川比光芒四射或許更符合當(dāng)下社會化營銷的要義。

    不過,這一切其實都只是理想化的愿景,現(xiàn)實的情況是,中國的電影產(chǎn)業(yè)目前仍然是處于一個極其原始的狀態(tài)。

    僅從電影投資成本的角度來說,目前所公映的電影,平均投資約在3000萬人民幣以內(nèi),不足500萬美元,這樣的投資規(guī)模在不考慮通脹以及觀眾收入的情況下,只相當(dāng)于北美70年代初期的水平。面對這樣的市場現(xiàn)狀,很多議題其實都顯得比較空洞,因為拍腦袋做決策雖然有著莫大的風(fēng)險,但畢竟成本很低。

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    2018-01-13
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