隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的深化應用和交叉融合，不僅企業(yè)的IT應用和管理模式發(fā)生了變化，員工的工作、生活也在隨之改變。原來裝在本地環(huán)境的軟件現(xiàn)在變成了一個個服務；以往企業(yè)的IT部門需要承擔繁重的系統(tǒng)和網(wǎng)絡運維工作，現(xiàn)在云計算服務商將它們解放了出來。Cloud的靈活性和可擴展性使得以前的不可能變?yōu)榭赡?，徹底轉(zhuǎn)變了用戶的業(yè)務運營模式。

然而，傳統(tǒng)企業(yè)的云計算之路并非一帆風順。當前的最主要障礙之一是，在國內(nèi)云計算基礎設施（IaaS）與云計算軟件服務（SaaS）之間，缺乏了一個通用性的服務平臺（PaaS或CaaS）。以至頂網(wǎng)剛剛完成的主流云計算廠商網(wǎng)絡應用性能測試（http://net.zhiding.cn/network_security_zone/2017/1109/3100268.shtml）為例：在測試初期，原本計劃是采用專業(yè)的網(wǎng)絡應用性能測試儀表來完成本次測試工作，但是，在經(jīng)過近一個月的嘗試之后，最后還是放棄了這個想法而采用Linux上的小測試工具來進行測試。

不能輕視的對接問題

為什么會出現(xiàn)這種情況？最主要的原因就是缺乏一個通用的接口服務平臺在測試軟件和不同公有云基礎設施間進行對接。當前的云計算基礎設施技術(shù)發(fā)展，還沒有成熟到出現(xiàn)一個統(tǒng)一的技術(shù)標準，各個云計算廠商均是按照自身對云計算技術(shù)的理解，來打造自己的云計算基礎設施產(chǎn)品，并在各有自身特色的云計算基礎設施之上開發(fā)自己的服務中間件接口，然后在上面搭建各種軟件應用系統(tǒng)。這樣的應用系統(tǒng)，首先滿足的也是廠商自身的云計算應用需求。這也是當前主流云計算廠商均是主流互聯(lián)網(wǎng)廠商的主要原因之一。

但這為傳統(tǒng)企業(yè)的云轉(zhuǎn)型帶來了很大的阻礙。以前，傳統(tǒng)企業(yè)的整個IT系統(tǒng)基本上都是構(gòu)建在物理服務器上面的，網(wǎng)絡、計算、存儲都是標準接口的硬件產(chǎn)品。一套硬件構(gòu)建一個基礎架構(gòu)，滿足某些特定企業(yè)應用，這些應用基本上是不同年份、不同環(huán)境開發(fā)出來的，Windows、UNIX、Linux各種類型應用可能會并存，而且有很多還是企業(yè)的核心應用，是企業(yè)開展業(yè)務的重要依賴，其對可靠性、安全性的要求也非常的高。

這些企業(yè)IT系統(tǒng)如果要向云計算遷移，就會產(chǎn)生一個傳統(tǒng)IT系統(tǒng)物理端口與云計算虛擬端口進行對接問題：各大云計算廠商所提供的網(wǎng)絡資源接口、存儲資源接口、計算資源接口各有不同，需要如何去一一進行適配？適配后如果感到應用效果不理想，需要再次進行遷移時，這些適配工作是否要再重新進行一次，所需要付出的工人成本、時間成本、業(yè)務穩(wěn)定性問題要如何解決？而且從上次云主機網(wǎng)絡應用測試結(jié)果來看，不同云計算廠商所提供的云計算產(chǎn)品應用側(cè)重點也各不相同。這樣的話，未來企業(yè)IT系統(tǒng)還需要考慮如何在不同云計算系統(tǒng)上進行部署，適配任務會更加繁重。

如何彌補這缺失的一環(huán)

目前國內(nèi)云計算廠商已經(jīng)開始對此類對接問題產(chǎn)生重視，并且也正在試圖通過Docker、微服務、云計算物理主機，以及對多種不同存儲、數(shù)據(jù)庫的支持，解決這類問題。但是“通用性”的問題依然無法解決，而且對于云計算廠商而言，也不會有解決這方面問題的動力。畢竟作為廠商而言，肯定會希望通過各種方式將用戶留住，而不是向競爭對手那里進行流失。

從當前的情況來看，要解決云計算應用的PaaS層通用性問題，有一條路就是依賴一個強有力的第三方服務商，讓他們在不同云計算廠商的IaaS平臺上，搭建出一個標準的、具有通用性的PaaS接口，讓用戶的上層應用可以如同在物理服務器上部署一樣在不同的公有云、私有云上任意部署。

這個想法很好，但是有實力進行通用性PaaS接口開發(fā)的企業(yè)，通常也會推出自身的公有云或私有云產(chǎn)品，有了這些產(chǎn)品后，通用性就又會再次成為問題……

還好，這個問題現(xiàn)在已經(jīng)看到了答案，這就是容器技術(shù)：將傳統(tǒng)企業(yè)打包進容器，然后部署到云環(huán)境不失為一種解決辦法。其實，容器不僅是解決不同私有云平臺，同時也是解決跨不同云平臺問題的有效解決辦法。

不過之前由于容器底層的調(diào)度平臺存在K8S與Mesos、Swarm三強之爭，給企業(yè)的選項帶來了困擾，好在如今這三強之爭已經(jīng)結(jié)束，目前K8S主導PaaS平臺基本已成定局。實際上，不少此前通過提供不同Docker調(diào)度引擎的各種服務商（比如Rancher）如今已經(jīng)轉(zhuǎn)移到K8S技術(shù)路線上了，同時，過去一直猶豫的一些廠商也終于選擇了這條路。

不過，光有Docker+K8S距離商業(yè)應用還有不少距離，比如，在管理和監(jiān)控方面，特別是多集群的管理方面都還存在有不少不做，這就給了一些CaaS平臺供應商以機會。實際上，CaaS眼下是如此之熱，算得上是企業(yè)級市場的一個風口。

順便一提的是，曾經(jīng)的應用虛擬化技術(shù)在一定程度上也可以達到這個目的：由于應用完全運行在后臺服務器上，所以它在一定程度上也可以實現(xiàn)應用跨平臺。不過，這種技術(shù)更像是“野路子”，它的原本是要解決安全問題（應用和數(shù)據(jù)不落地），跨平臺只是它的“副作用”。如今，在云環(huán)境中這項技術(shù)找到了新的存在價值。據(jù)悉，思杰已經(jīng)提供了一個XenAPP工具套件，作為幫企業(yè)云化的一個伙伴或者說一個推手，助力企業(yè)的應用向云計算進行遷移。

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