作者：真依然很拉風(fēng)
事情起因是這樣的：在某個(gè)搞技群里有人發(fā)了一個(gè)11維的蜜汁微笑矩陣用來(lái)逼死密集恐懼癥——
11*11蜜汁微笑矩陣
于是有人用一個(gè)[擦汗]的表情表示無(wú)語(yǔ)……
可是僅僅一個(gè)表情，怎么能以對(duì)等的氣勢(shì)懟回去呢？于是——
emoji = '[擦汗]'for i in range(11): print(emoji*(i+1))
11維下三角擦汗
不過(guò)考慮到這種方法只能把表情按離散整數(shù)的序列來(lái)放置，還不能在任意的連續(xù)數(shù)值處放表情?？紤]到R中的ggimage包可以用圖片來(lái)代替散點(diǎn)，于是一個(gè)思路就是畫(huà)散點(diǎn)（曲線）圖，然后用表情來(lái)代換散點(diǎn)。
然后，升級(jí)版的逼死密集恐懼癥圖形就新鮮出爐了——
正弦式笑哭
library(ggplot2)library(ggimage)showtext::showtext.auto(enable = T)theme1 <- theme(panel.background = element_rect(fill = "black",color = "black"),plot.background = element_rect(fill="black",color = "black"),panel.grid = element_blank(),plot.title = element_text(hjust=0.5,family = "SimHei",size = 24,color = "#FEFEFE"), axis.text = element_blank(),axis.ticks = element_blank())# 正弦曲線x <- seq(from=0,to=2*pi,length.out = 80)y <- sin(x)df_sin <- data.frame(x = x,y=y)ggplot(df_sin,aes(x,y))+ geom_emoji(aes(image='1f602'))+ labs(x= "",y="",title="正弦式笑哭")+ theme1
正弦式笑哭
邏輯回歸式笑哭
# sigmoid曲線sigmoid <- function(x) return(1/(1+exp(-x)))x <- seq(from=-10,to=10,length.out = 100)y <- sigmoid(x)df_sigmoide <- data.frame(x = x,y=y)ggplot(df_sigmoide,aes(x,y))+ geom_emoji(aes(image='1f602'))+ labs(x= "",y="",title="邏輯回歸式笑哭")+ theme1
邏輯回歸式笑哭
正態(tài)分布式笑哭
# 正態(tài)密度曲線x <- seq(-5,5,length.out = 100)y <- dnorm(x)df_norm <- data.frame(x = x,y=y)ggplot(df_norm,aes(x,y))+ geom_emoji(aes(image='1f602'))+ labs(x= "",y="",title="正態(tài)分布式笑哭")+ theme1
正態(tài)分布式笑哭
愛(ài)心式笑哭
# 心形曲線t <- seq(0,2*pi,length.out = 100)x <- 16*(sin(t)^3)y <- 13*cos(t) - 5*cos(2*t) - 2*cos(3*t)-cos(4*t)df_heart <- data.frame(x=x,y=y)ggplot(df_heart,aes(x=x,y=y))+ geom_emoji(aes(image='1f602'))+ labs(x= "",y="",title="愛(ài)心式笑哭")+ theme1
愛(ài)心式笑哭
眾星捧月式笑哭
# 弧形x <- seq(-10,10,length.out=40)r <- 10y <- -sqrt(r^2-x^2)df_cirle <- data.frame(x = c(x,0), y = c(y,5),z=2)df_cirle$z[nrow(df_cirle)] <- 16ggplot()+ geom_emoji(data=df_cirle,mapping=aes(x=x,y=y,image='1f602',size=z))+ scale_y_continuous(limits = c(-10,12))+ scale_size_area(max_size = 0.3)+ labs(x= "",y="",title="眾星捧月式笑哭")+ guides(size=F)+ theme1
眾星捧月式笑哭
囧式笑器
x <- seq(-10,10,length.out = 100)y <- 2/(x^2-2)shift <- 3x1 <- rep(seq(min(x)-shift,max(x)+shift,length.out = 150),2)y1 <- c(rep(min(y)-shift,150),rep(max(y)+shift,150))x2 <- c(rep(min(x)-shift,150),rep(max(x)+shift,150))y2 <- rep(seq(min(y)-shift,max(y)+shift,length.out = 150),2)df_orz <- data.frame(x=c(x,x1,x2),y=c(y,y1,y2))ggplot(df_orz,aes(x=x,y=y))+ geom_emoji(aes(image='1f602'))+ labs(x= "",y="",title="囧式笑哭")+ theme1
囧式笑哭
金拱門式笑哭
# 金拱門x <- seq(0,2*pi,length.out = 100)y <- abs(sin(x))df_m <- data.frame(x=x,y=y)ggplot(df_m,aes(x=x,y=y))+ geom_emoji(aes(image='1f602'))+ labs(x= "",y="",title="金拱門式笑哭")+ theme1
金拱門式笑哭
四葉草式笑哭
# 四葉草x <- seq(0,2*pi,length.out = 100)y <- cos(4*x)df_flower <- data.frame(x=x,y=y)ggplot(df_flower,aes(x,y))+ geom_line()+ geom_emoji(aes(image='1f602'))+ coord_polar()+ labs(x= "",y="",title="四葉草式笑哭")+ theme1
四葉草式笑哭
萬(wàn)花筒式笑哭
# 萬(wàn)花筒式笑哭get_circle <- function(r){ t <- seq(-r,r,length.out = 50*sqrt(r)) x <- rep(t,2) y <- c(sqrt(r^2-t^2),-sqrt(r^2-t^2)) df <- data.frame(x=x,y=y) return(df)}df_circle <- data.frame(x=NULL,y=NULL)layer <- 11for(i in 1:layer){ df_circle <- rbind(df_circle,get_circle(i))}ggplot()+ geom_emoji(data = df_circle,aes(x,y,image='1f602'))+ scale_x_continuous(limits = c(-layer,layer))+ labs(x= "",y="",title="萬(wàn)花筒式笑哭")+ theme1
11階萬(wàn)花筒式笑哭，是不是比矩陣不知道高到哪去了
無(wú)招勝有招式笑哭
# 無(wú)招勝有招式笑哭x <- rnorm(10000,mean=0,sd=10)y <- rnorm(10000,mean = 0,sd=10)df_norm <- data.frame(x=x,y=y)ggplot(data = df_norm,mapping = aes(x,y,image='1f602'))+ geom_emoji()+ labs(x= "",y="",title="無(wú)招勝有招式笑哭")+ theme1
無(wú)招勝有招式笑哭
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