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    數(shù)據(jù)庫高可用方案PK:選擇Oracle還是MySQL?

    大數(shù)據(jù)

    作者:楊建榮

    關(guān)于Oracle和MySQL的高可用方案,其實(shí)一直想要總結(jié)了,今天分為幾個(gè)系列簡單說說。通過這樣的對(duì)比,會(huì)對(duì)兩種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)上的細(xì)節(jié)差異有一個(gè)基本的認(rèn)識(shí)。

    高可用方案概覽

    Oracle有一套很成熟的高可用解決方案MAA。用我在OOW上的ppt來看,這個(gè)方案自9i開始,到今年已經(jīng)有16個(gè)年頭了。

    大數(shù)據(jù)

    如果從技術(shù)架構(gòu)的角度來看,部署的分布圖類似下面的形式,中間有遠(yuǎn)距離的數(shù)據(jù)傳輸,可以通過中間的節(jié)點(diǎn)來轉(zhuǎn)換,中間這個(gè)節(jié)點(diǎn)很特別,是不存數(shù)據(jù)的,只是保持一個(gè)內(nèi)存結(jié)構(gòu),同步數(shù)據(jù)。

    大數(shù)據(jù)

    這種擴(kuò)展方式簡直是酸爽,在一些跨數(shù)據(jù)中心的場景,允許一定延遲的情況下還是有用武之地。比如你需要從北美讀數(shù)據(jù),可以從北美推送數(shù)據(jù)庫到香港或者新加坡,再推送到北京。有了這種方式就很容易擴(kuò)展。當(dāng)然在實(shí)時(shí)交易中還是存在一些瓶頸和缺陷。

    展望和后續(xù)補(bǔ)充

    如果拋開具體的數(shù)據(jù)庫,整體來說數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)量到達(dá)一定程度都會(huì)碰到一系列的問題。這些都是痛點(diǎn)也是難點(diǎn),常見的問題如下:

    單臺(tái)服務(wù)器無法承載已有的壓力

    數(shù)據(jù)庫單表容量越來越大

    大量的讀寫需求無法平衡

    資源如果擴(kuò)容,應(yīng)用改動(dòng)較大

    資源的負(fù)載沒法拆分,或者不易拆分

    這時(shí)就需要擴(kuò)展,就需要匹配的解決方案,比如中間件的方案,有的解決了一些通用的問題,有些側(cè)重于某一方面。比如需要考慮sharding來分片,讀寫分離來做分擔(dān)讀寫壓力,前端海量訪問可以通過大量的水平擴(kuò)展來分擔(dān)。

    從這個(gè)角度來說,MySQL是以架構(gòu)和規(guī)模取勝,通過業(yè)務(wù)拆分和架構(gòu)拆分能夠?qū)崿F(xiàn)線性擴(kuò)展。而Oracle的擴(kuò)展性雖然沒有那么好,但從架構(gòu)和業(yè)務(wù)層面來說也能做,這個(gè)后續(xù)有機(jī)會(huì)再細(xì)細(xì)說一說,可以擬一篇分布式方面的文章。

    小結(jié)

    簡單總結(jié)一下,高可用的方案選擇很多,各家有各家的需求,能定制的定制,能開源的開源。大道至簡,只要滿足了需求,系統(tǒng)穩(wěn)定不背鍋,那就是最好的方案。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2017-11-07
    數(shù)據(jù)庫高可用方案PK:選擇Oracle還是MySQL?
    作者:楊建榮 關(guān)于Oracle和MySQL的高可用方案,其實(shí)一直想要總結(jié)了,今天分為幾個(gè)系列簡單說說。通過這樣的對(duì)比,會(huì)對(duì)兩種數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)上的細(xì)節(jié)差異有一個(gè)

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