大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學,以及分析的發(fā)展與演變在今年的Strata數(shù)據(jù)會議上得到全面展示,其中包含了一個重要的信息:人們需要獲取大數(shù)據(jù)的價值。
正如在一個數(shù)字表演節(jié)目中,人們選定的數(shù)字是83,認為這會難倒魔術師,魔術師在一個4×4矩陣填寫了16個數(shù)字,在組合之后,每行和每列之和都是83,并且數(shù)字在各行各列中沒有重復。魔術師說,“看一下這個結果。如果將每一行的所有數(shù)字相加,則它們的總和為83,每列中的數(shù)字總和也是83。事實上,每一個組合加起來都是你選的數(shù)字。
太神奇了,對吧?這就像人們在獲得到大量數(shù)據(jù)的時候的感受——就像魔術一樣!
日前在紐約舉行的Strata數(shù)據(jù)會議的展位上,Diwo公司提供了一個新的認知決策平臺。并采用了這種有趣的方式來介紹他們新的解決方案,也許在無意中會有助于大數(shù)據(jù)市場的發(fā)展。
雖然人們一直在談論大數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)科學和分析已經(jīng)有了相當長一段時間,但在今年Strata數(shù)據(jù)會議的活動中,全面展現(xiàn)了市場的演變??梢钥闯鲈谥黝}演講和展覽層面所貫穿的幾個交織的主題總結出的一個信息:現(xiàn)在是發(fā)揮大數(shù)據(jù)價值的時候了。
這些主題都涉及了一個廣泛的觀念,在現(xiàn)實生活中大規(guī)模應用大數(shù)據(jù),科學的數(shù)據(jù)和分析,現(xiàn)在是超越探索階段的時候了。而這樣規(guī)模的數(shù)據(jù)力量能夠改變業(yè)務模式和客戶體驗,或許讓人們對這一切感覺有點像魔術。
使大數(shù)據(jù)更加真實
大數(shù)據(jù)在大多數(shù)情況下一直是技術上關注的領域。雖然商業(yè)影響總是很明確,但市場的焦點主要在于實驗,以及找出如何解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集所面臨的技術問題的辦法。
當然,大數(shù)據(jù)的成功應用產(chǎn)生了巨大的業(yè)務成果,但市場的主要驅動力是技術開發(fā),而不是業(yè)務應用。然而在2017年將有一個明顯的變化。
首先,隨著行業(yè)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)的社會影響以及數(shù)據(jù)科學家和從業(yè)者必須發(fā)揮的重要作用將會顯著增加。
“數(shù)據(jù)毀滅武器:大數(shù)據(jù)如何加劇不平等并威脅民主”一文的作者,數(shù)學家Cathy O’Neil警告說:“我們還沒有制定數(shù)據(jù)科學方面的標準。而糟糕的算法可能危及人們的生命…… 這對于人工智能來說也是不公平的,它使現(xiàn)狀和所有隱含的偏差實現(xiàn)自動化。這一點需要得到承認,特別是當我們將注意力集中在那些影響人們生活的事情時?!?/p>
聯(lián)合國兒童基金會創(chuàng)新辦公室首席科學家Manuel García-Herranz和美國國會圖書館創(chuàng)新者Jer Thorp也對數(shù)據(jù)對世界的正面和潛在的負面影響表示了類似的看法。
Garcia-Herranz分享了聯(lián)合國兒童基金會如何整合數(shù)據(jù)科學和實時系統(tǒng)來發(fā)現(xiàn)的見解,同時仍然可以利用這些系統(tǒng)采取有意義的行動并“為人類應用數(shù)據(jù)”。
另一方面,Thorp警告說,人們所期望的客觀性可能阻止他們了解數(shù)據(jù)的實際功能和影響。他的建議很簡單,但卻是深刻的:“不要坐談,而是需要實踐?!?/p>
與此同時,大數(shù)據(jù)和人工智能(AI)的交叉點也在加強了企業(yè)處理大數(shù)據(jù)主動性的緊迫性。雖然大數(shù)據(jù)作為人工智能動力的本質已經(jīng)使二者共生,但人工智能作為企業(yè)高管面臨的頭號問題,這正在使企業(yè)規(guī)模的大數(shù)據(jù)在戰(zhàn)略上占有一席之地。
實時處理大數(shù)據(jù)
將重點轉移到組織如何在現(xiàn)實世界中應用大數(shù)據(jù)也帶來了第二個重要趨勢:實時應用數(shù)據(jù)和分析的轉變。
越來越多的人認識到事后分析并不是唯一的大數(shù)據(jù)用例,實際上這并不是最好的用例。許多組織現(xiàn)在意識到,通過在交易時應用最終的分析和見解,他們可以利用大數(shù)據(jù)的最大價值。
有了這個用例,組織不僅可以使用回顧性數(shù)據(jù)進行分析和規(guī)劃,而且可以使用它來塑造客戶體驗,更好地進行決策,并在消極結果發(fā)生之前降低風險。在交易點使用數(shù)據(jù)可以采取多種形式,應該是任何現(xiàn)代大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基本要素。
幾家科技公司已經(jīng)引入了工具和策略來幫助組織實時地整合他們從大數(shù)據(jù)計劃中獲得的見解和分析。這些包括(按字母順序):
Cambridge Semantics:一種基于語義關系數(shù)據(jù)模型的端到端的探索性分析解決方案,通過根據(jù)業(yè)務環(huán)境構建數(shù)據(jù),實現(xiàn)實時分析,并縮短上市時間。MapR:融合數(shù)據(jù)平臺,提供所謂的“數(shù)據(jù)結構”,將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)湖與流數(shù)據(jù)集成在一個單獨的,位置無關的和場景感知的平臺中。Splice Machine:一種應用程序開發(fā)平臺,它創(chuàng)建一個新的“預測應用程序”,將事務處理和分析處理合并,并將分析導出的洞察數(shù)據(jù)注入到應用程序工作流程中。Striim:實時數(shù)據(jù)集成和流分析平臺,可在攝入時分析數(shù)據(jù),以便通過實時洞察來支持決策。VoltDB:一個運行數(shù)據(jù)平臺,可提供毫秒響應時間的實時事件處理和分析。雖然這些技術提供商正在采用不同的方法實時應用大數(shù)據(jù),但每個技術提供商都向企業(yè)組織提供一個相同的信息:現(xiàn)在是使用大數(shù)據(jù)的最佳時機。
使大數(shù)據(jù)工作
然而,如果一個組織無法在企業(yè)級和企業(yè)運行模型中實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的工作,那么理解大數(shù)據(jù)的實際含義并將其應用程序轉移到交易點上就沒有任何好處。隨著組織試圖將大數(shù)據(jù)移到實驗領域之外,走向全面的、企業(yè)級的應用程序,它們遇到了重要的治理、管理和規(guī)模問題。
因此,Strata會話展現(xiàn)的第三個主題是組織在企業(yè)規(guī)模上進行大數(shù)據(jù)化工作的必要性,這并不奇怪。毫無疑問,這一進程的很大一部分需要文化和組織轉型。但也很清楚,組織還必須轉變如何應用技術本身,使其在一定規(guī)模中工作。
一些科技公司展示了新的技術和技術驅動的方法,他們認為這將有助于企業(yè)組織應對大數(shù)據(jù)企業(yè)的各個方面,包括(按字母順序排列):
Dataguise:一個數(shù)據(jù)管理平臺,可發(fā)現(xiàn),檢測,保護,以及監(jiān)控敏感信息,如PII,PCI和HIPPA,無論是否在組織的數(shù)據(jù)格局中。Dataiku:一個大數(shù)據(jù)平臺,創(chuàng)建一個單一的數(shù)據(jù)流水線,打破孤島效應,使數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)分析人員能夠輕松協(xié)同工作,加快預測解決方案的部署速度。DriveScale:一個軟件公司改變組織部署和使用所謂的“軟件可組合基礎架構”的方式,以智能和高度動態(tài)的方式連接分解的組件(計算和存儲)。Pure Storage:高效的存儲平臺,專門用于擴展大數(shù)據(jù)部署,現(xiàn)代分析需求和人工智能。Zaloni:一個數(shù)據(jù)湖管理平臺,專注于幫助企業(yè)實施數(shù)據(jù)湖,并迅速獲得規(guī)?;臉I(yè)務價值。發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值
大數(shù)據(jù)行業(yè)核心技術面臨的挑戰(zhàn)仍然存在,并將在可預見的未來持續(xù)下去。隨著數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長,企業(yè)組織和服務于其的技術公司將繼續(xù)處在一場持續(xù)的戰(zhàn)斗中,使其變得易于管理。
然而,很明顯,組織現(xiàn)在正在開始認真應對在整個企業(yè)中應用大數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn),從而可以加速數(shù)字化轉型,為日益增長的人工智能提供動力。
而且很明顯,行業(yè)和企業(yè)組織都認識到,為了實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的承諾,他們需要獲得大數(shù)據(jù)的價值。
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