每一次研究機(jī)構(gòu)的調(diào)研報(bào)告總是能爆出大新聞。這不，在最近一期IDC MarketScape的中國(guó)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)廠商評(píng)估中，將華為FusionInsight評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者象限第一名。這次評(píng)獎(jiǎng)，簡(jiǎn)直是對(duì)中國(guó)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的整體掃描和嘉獎(jiǎng)，當(dāng)然也是對(duì)華為的肯定。

那么問題來了，從這個(gè)報(bào)告中，我們能看出那些趨勢(shì)，華為為何領(lǐng)跑?

10家企業(yè)，評(píng)估的標(biāo)準(zhǔn)

先上一張圖，這次評(píng)選的廠商有綜合類ICT廠商：華為、星環(huán)科技、新華三、浪潮、中興等;互聯(lián)網(wǎng)廠商：阿里云、騰訊云;數(shù)據(jù)廠商：Cloudera、Teradata，以及中國(guó)電信。

此次入選IDC評(píng)估廠商的標(biāo)準(zhǔn)是收入1000萬(wàn)，有10個(gè)以上案例。IDC評(píng)估大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)中涉及到的核心組件以及平臺(tái)安裝部署、運(yùn)維管理等支持性功能組件，也評(píng)估平臺(tái)對(duì)于分析預(yù)測(cè)、認(rèn)知工具的支持能力。

綜觀這些標(biāo)準(zhǔn)和權(quán)重?cái)?shù)值，可看出IDC注重的是技術(shù)能力、戰(zhàn)略的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展以及應(yīng)用情況。這也不難理解。任何產(chǎn)品平臺(tái)都是在眾多技術(shù)中選擇、優(yōu)化，考驗(yàn)的是持續(xù)的研發(fā)能力、技術(shù)和解決方案的產(chǎn)品能力和對(duì)客戶的理解能力;而戰(zhàn)略則是對(duì)客戶負(fù)責(zé)任，能否長(zhǎng)期堅(jiān)持投入，不斷明確自己的線路。應(yīng)用則是落地能力、服務(wù)能力和對(duì)具體場(chǎng)景的理解能力。

在此報(bào)告中，華為FusionInsight成為領(lǐng)導(dǎo)者象限第一名，這意味著華為FusionInsight的技術(shù)能力和戰(zhàn)略能力領(lǐng)跑市場(chǎng)。不由想起在今年2月，華為的FusionInsight進(jìn)入Gartner數(shù)據(jù)分析解決方案的特定領(lǐng)域者象限中。這份“Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics”報(bào)告主要是針對(duì)數(shù)據(jù)管理，處理和分析的各類解決方案，包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以及新的云上大數(shù)據(jù)解決方案。

由此可見，華為的FusionInsight正是在領(lǐng)先技術(shù)、深刻行業(yè)理解力和完善生態(tài)布局等的助推下，逐漸在行業(yè)中嶄露頭角，一步步走到了行業(yè)的前列。

技術(shù)領(lǐng)先性

華為FusionInsight是一套大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，由4個(gè)子產(chǎn)品FusionInsight HD/FusionInsight LibrA/FusionInsight Miner/FusionInsight Farmer和1個(gè)操作運(yùn)維系統(tǒng)FusionInsight Manager構(gòu)成。這套解決方案是華為三四年前開始大力推廣的，隸屬IT產(chǎn)品線。

華為之所以能獲獎(jiǎng)的第一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于，技術(shù)能做到極致。這個(gè)解決方案由4個(gè)部分組成，每一部分在例如數(shù)據(jù)的收集、整理、脫敏、分析和管理、安全等都做到了極致，符合不同場(chǎng)景下的需求。而且，加上人工智能(深度學(xué)習(xí)算法和其他機(jī)器學(xué)習(xí)等)的應(yīng)用，確保華為FusionInsight的領(lǐng)先性。

這種技術(shù)能力和一般性泛泛而做一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)不同，而是在每一個(gè)功能中都突出，既可以單獨(dú)使用，也可以搭建而成平臺(tái)。更為重要的是，在這些技術(shù)中，華為率先利用了最新的人工智能技術(shù)。

而且，僅僅是FusionInsight就有350+專利技術(shù)，其中還有多項(xiàng)業(yè)界領(lǐng)先和獨(dú)創(chuàng)技術(shù)，100%兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL;統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式CarbonData、實(shí)時(shí)決策引擎RTD、圖分析引擎EYWA等、可以滿足企業(yè)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)融合查詢、業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)決策、快速多層次分析、海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析等需求。

舉一個(gè)例子。OCR看起來是一個(gè)細(xì)分的小市場(chǎng)，其實(shí)是數(shù)據(jù)收集和整理的一個(gè)重要入口，在醫(yī)療、海關(guān)、物流、金融、傳統(tǒng)制造業(yè)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。華為在OCR方面技術(shù)方面包括圖像預(yù)處理、深度學(xué)習(xí)文字定位和文字識(shí)別引擎以及后處理糾錯(cuò)模塊3部分。在基于視覺注意力的深度學(xué)習(xí)文字識(shí)別技術(shù)中，采用視覺注意力模型(CNN+LSTM+Attention技術(shù))，該模型首先在圖像上采用滑動(dòng)窗口CNN(Convolutional Neural Network，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的方法進(jìn)行圖像特征提取;然后在CNN的頂部堆疊一個(gè)LSTM(Long Short-Term Memory networks，長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò))進(jìn)行序列特征提取;最后，使用注意力模型作為解碼器輸出最終的文字序列。

有了技術(shù)作為底蘊(yùn)，這是華為大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)率先起跑的關(guān)鍵因素。

理解客戶和服務(wù)行業(yè)的能力

有了這些人工智能能力的融入，能幫助華為在產(chǎn)品和解決方案中迅速勝出。但是，理解客戶，深入到各行各業(yè)中，才是至關(guān)重要的。

從數(shù)據(jù)來看，華為大數(shù)據(jù)解決方案被60%的中國(guó)Top10銀行，50%全球Top50的運(yùn)營(yíng)商和30%的政府平安城市項(xiàng)目所選擇，服務(wù)于全球40多個(gè)國(guó)家和地區(qū)的700多家客戶, 擁有300多個(gè)商業(yè)合作伙伴，已廣泛應(yīng)用于金融、運(yùn)營(yíng)商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個(gè)領(lǐng)域。

再舉例，F(xiàn)usionInsight RTD 平臺(tái)推出后即受到國(guó)內(nèi)某大型銀行的歡迎。其極低的學(xué)習(xí)成本使得業(yè)務(wù)人員經(jīng)過兩天的培訓(xùn)后，在一周之內(nèi)寫出上百個(gè)業(yè)務(wù)規(guī)則。不僅如此，F(xiàn)usionInsight RTD完整的集群管理方案，如主備，給系統(tǒng)維護(hù)任意留下靈活的操作空間。該行在零售平臺(tái)的短暫試用之后，很快擴(kuò)展到信用卡等其他渠道，經(jīng)過兩年的穩(wěn)定運(yùn)行，被該行定位為全行級(jí)明星項(xiàng)目，得到了高層領(lǐng)導(dǎo)的高度好評(píng)。

除了在銀行領(lǐng)域，RTD在某千億級(jí)全球電商平臺(tái)承擔(dān)著保駕護(hù)航的關(guān)鍵角色，在短短的3個(gè)月內(nèi)，該項(xiàng)目從調(diào)研到實(shí)施落地，每天經(jīng)歷數(shù)十億次的實(shí)時(shí)風(fēng)控決策請(qǐng)求。

可以稍微點(diǎn)一下客戶名稱：交科所綜合研判大數(shù)據(jù)平臺(tái)、西安城市大數(shù)據(jù)、深圳智慧龍崗、山西省交警大數(shù)據(jù)平臺(tái)、通州視頻云大數(shù)據(jù)平臺(tái)、湖北氣象局等等。這基本都是傳統(tǒng)行業(yè)中，對(duì)大數(shù)據(jù)有求較高，和業(yè)務(wù)緊密相聯(lián)系的一些政企用戶。能了解這些用戶的需求，證明華為對(duì)行業(yè)的理解能力和服務(wù)能力。

共同繁榮生態(tài)圈

在IDC的報(bào)告中，特意指出戰(zhàn)略能力的權(quán)重，認(rèn)為這是確保平臺(tái)延續(xù)性的重要指標(biāo)。在這個(gè)戰(zhàn)略中，其實(shí)有很大一部分是構(gòu)建生態(tài)圈，也就是說如何基于自己的能力和行業(yè)的發(fā)展結(jié)合起來，既能確保技術(shù)賦能，還能確保生態(tài)圈共同繁榮。

以技術(shù)生態(tài)為例。華為一直秉承“源于開源、強(qiáng)于開源、回饋開源”的理念，在Hadoop社區(qū)的貢獻(xiàn)排名全球第3，華為貢獻(xiàn)給Apache社區(qū)的開源項(xiàng)目CarbonData從Apache孵化器畢業(yè)，于2017年4月正式成為Apache頂級(jí)項(xiàng)目(TLP)。華為在全球多個(gè)地區(qū)設(shè)有OpenLab，支撐與客戶、合作伙伴在云和大數(shù)據(jù)方面的聯(lián)合創(chuàng)新，確保方案的預(yù)研、開發(fā)和實(shí)際運(yùn)行。

華為還找了各個(gè)行業(yè)頂尖的ISV，共同面對(duì)客戶聯(lián)合開發(fā)解決方案，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域持續(xù)研發(fā)，為廣大客戶提供更好的服務(wù)，打造繁榮的生態(tài)圈。

從這個(gè)趨勢(shì)看，華為領(lǐng)跑大數(shù)據(jù)市場(chǎng)，代表了整個(gè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的進(jìn)一步繁榮，這是站在云、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)成熟的基礎(chǔ)之上。而華為自身的技術(shù)底蘊(yùn)，對(duì)單項(xiàng)技術(shù)的不斷突破和壓強(qiáng)式的投入(資金、人力等)，確保技術(shù)領(lǐng)先性;只有在這個(gè)基礎(chǔ)上，華為不斷深入行業(yè)，了解客戶需求，與合作伙伴共同聯(lián)合開發(fā)，順理成章成為行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者。

所以，讀懂華為大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，就懂得整個(gè)行業(yè)的趨勢(shì)。

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