物聯(lián)網(wǎng)在之前被定義為通過(guò)射頻識(shí)別（RFID）、紅外線感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應(yīng)器等信息傳感設(shè)備按約定的。

一、物聯(lián)網(wǎng)

1、什么是物聯(lián)網(wǎng)？

物聯(lián)網(wǎng)在之前被定義為通過(guò)射頻識(shí)別（RFID）、紅外線感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應(yīng)器等信息傳感設(shè)備按約定的協(xié)議把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)進(jìn)行信息交換，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)言之物聯(lián)網(wǎng)就是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”。
后來(lái)被重新定義為當(dāng)下幾乎所有技術(shù)與計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)物體與物體之間：環(huán)境以及狀態(tài)信息實(shí)時(shí)的實(shí)時(shí)共享以及智能化的收集、傳遞、處理、執(zhí)行。廣義上說(shuō)，當(dāng)下涉及的信息技術(shù)的應(yīng)用，都可以納入物聯(lián)網(wǎng)的范疇。

2、物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)傳感器技術(shù)：

這也是計(jì)算機(jī)應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)。大家都知道，到目前為止絕大部分計(jì)算機(jī)處理的都是數(shù)字信號(hào)。自從有計(jì)算機(jī)以來(lái)就需要傳感器把模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)計(jì)算機(jī)才能處理。

RFID標(biāo)簽：也是一種傳感器技術(shù)，RFID技術(shù)是融合了無(wú)線射頻技術(shù)和嵌入式技術(shù)為一體的綜合技術(shù)，RFID在自動(dòng)識(shí)別、物品物流管理有著廣闊的應(yīng)用前景。

嵌入式系統(tǒng)技術(shù)：是綜合了計(jì)算機(jī)軟硬件、傳感器技術(shù)、集成電路技術(shù)、電子應(yīng)用技術(shù)為一體的復(fù)雜技術(shù)。經(jīng)過(guò)幾十年的演變，以嵌入式系統(tǒng)為特征的智能終端產(chǎn)品隨處可見；小到人們身邊的MP3，大到航天航空的衛(wèi)星系統(tǒng)。嵌入式系統(tǒng)正在改變著人們的生活，推動(dòng)著工業(yè)生產(chǎn)以及國(guó)防工業(yè)的發(fā)展。如果把物聯(lián)網(wǎng)用人體做一個(gè)簡(jiǎn)單比喻，傳感器相當(dāng)于人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網(wǎng)絡(luò)就是神經(jīng)系統(tǒng)用來(lái)傳遞信息，嵌入式系統(tǒng)則是人的大腦，在接收到信息后要進(jìn)行分類處理。這個(gè)例子很形象的描述了傳感器、嵌入式系統(tǒng)在物聯(lián)網(wǎng)中的位置與作用。
現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以應(yīng)用層、支撐層、感知層、平臺(tái)層以及傳輸層這五個(gè)層次構(gòu)成。

二、云計(jì)算

1、什么是云計(jì)算？

云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)），這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)商進(jìn)行很少的交互。

2、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的關(guān)系云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。

目前物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器部署在云端，通過(guò)云計(jì)算提供應(yīng)用層的各項(xiàng)服務(wù)。云計(jì)算可以提供以下幾個(gè)層析的服務(wù)：IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)消費(fèi)者通過(guò)internet可以從完善的計(jì)算機(jī)設(shè)施獲得服務(wù)。例如：硬件服務(wù)器租用。
PaaS：平臺(tái)即服務(wù)PaaS實(shí)際上是指軟件研發(fā)的平臺(tái)作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS應(yīng)用的開發(fā)速度，如：軟件的個(gè)性化定制開發(fā)。

SaaS：軟件即服務(wù)它是一種通過(guò)internet提供軟件的模式，用戶無(wú)需購(gòu)買軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來(lái)管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，如：亞馬遜。

三、大數(shù)據(jù)

1、什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。如果將大數(shù)據(jù)比作一個(gè)產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

2、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系從技術(shù)上來(lái)看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)的關(guān)注度也越來(lái)越高，分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模的并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

四、人工智能

1、什么是人工智能？

人工智能英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分枝，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。它是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人的智能。

通過(guò)上述觀點(diǎn)我們可以簡(jiǎn)單的得出一個(gè)結(jié)論： 物聯(lián)網(wǎng)的正常運(yùn)行是通過(guò)大數(shù)據(jù)傳輸信息給云計(jì)算平臺(tái)處理，然后人工智能提取云計(jì)算平臺(tái)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行活動(dòng)。

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