12月25日消息，近日，Open AI發(fā)布了新一代AI模型o3及其精簡版o3-mini。Open AI的評估結(jié)果顯示，在軟件工程、編寫代碼、競賽數(shù)學、自然科學知識能力方面，o3都明顯高出o1。o3在OpenAI實現(xiàn)通用人工智能（AGI）這一奮斗目標上取得了突破，最高的測試成績達到了類人水平。

360創(chuàng)始人周鴻祎昨日晚間對Open AI的最新大模型o3及其帶來的能力進行了解讀。

周鴻祎稱：“我一直對AGI的提法有點困惑，我覺得如果把AGI定義成在各方面的能力上都全面的超越人類，就是通用人工智能，那么可能今天o3離AGI還依然差得很遠?！?/p>

周鴻祎認為，o3雖然在特定領(lǐng)域展現(xiàn)了超越人類的能力，但要定義為AGI還為時尚早。因為AGI要求在各方面能力上全面超越人類，而o3目前并不具備通用思考和推理的能力，在很多問題上仍會出現(xiàn)錯誤，更像是一個在特定領(lǐng)域優(yōu)化的專家。

周鴻祎表示，關(guān)于AGI 的定義，可能得改改了。根據(jù)o3的能力展示，可以將AGI定義為在專業(yè)領(lǐng)域超越人類的智能體。例如，能比頂尖高手下圍棋、比科學家精準預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、比芯片設計師設計芯片布局等。大模型的發(fā)展方向應聚焦于結(jié)合行業(yè)知識和企業(yè)經(jīng)驗打造專業(yè)大模型。

“現(xiàn)在，OpenAI把AGI做了一個重新的定義。我倒覺得這個新的定義倒是蠻合理。它不再是談AGI在任何方面上都超越人，而是定義了一個從level 1到level 5的模型，o1到o3的進步。”周鴻祎稱。

他同時認為，o3這類模型還不能直接應用于傳統(tǒng)企業(yè)及各專業(yè)領(lǐng)域以實現(xiàn)降本增效。因為O3的設計和訓練主要集中在編程、數(shù)學解題等人類易于判斷對錯的領(lǐng)域，在高度專業(yè)化且復雜的問題上，其表現(xiàn)受限，難以適應所有行業(yè)的需求。每個行業(yè)的知識需要專門培訓，因此o3算法不能直接“拿來主義”。

另外，周鴻祎也表示自己反對大模型是泡沫的觀點。他認為，大模型需要找到正確的路徑和方向，如將能力與行業(yè)知識緊密結(jié)合，而非追求泛化的全能。算力需求在未來AI應用中將從訓練轉(zhuǎn)向推理，且隨著各行業(yè)應用的深入，對推理算力的需求可能會遠超訓練算力，這為英偉達等公司提供了巨大的發(fā)展空間。行業(yè)巨頭除了加強算力投入外，甚至開始簽約或自建核電站以獲取更多能源支持，因為AI訓練背后的能源需求巨大。這些舉措表明，未來AI的發(fā)展將更加緊密地圍繞著不同行業(yè)的實際需求來構(gòu)建產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化的垂直大模型，從而真正實現(xiàn)工業(yè)革命式的變革。（宜月）

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