12月14日消息，在2023年末，戴爾科技集團(tuán)全球首席技術(shù)官John Roese分享了2024年及未來影響科技行業(yè)的新興趨勢，以及戴爾科技如何與客戶合作，把握趨勢并抓住創(chuàng)新機(jī)遇。

“今年是生成式AI的元年，2024年將是生成式AI的次年，GenAI或者是整個(gè)AI會(huì)繼續(xù)主導(dǎo)2024年的話題。”John Roese強(qiáng)調(diào)，但GenAI絕不是2024年唯一的重點(diǎn)科技趨勢，在安全方面會(huì)更多地談及到零信任，2024年零信任會(huì)更加落到實(shí)處，同時(shí)現(xiàn)代化邊緣平臺(tái)的出現(xiàn)和興起也是重要趨勢。

John Roese對 2024 年及未來技術(shù)行業(yè)發(fā)展趨勢做出了4點(diǎn)展望：

第一、GenAI討論重點(diǎn)將從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`

John Roese指出，今年Google、OpenAI、阿里巴巴都陸續(xù)推出了生成式AI的技術(shù)，但是還沒有多少客戶把GenAI系統(tǒng)投入到實(shí)用中，都還是在理論探討的階段。到2024年的時(shí)候會(huì)看到真正的轉(zhuǎn)變的到來，GenAI將從今年的純理論的探討階段進(jìn)入到業(yè)務(wù)應(yīng)用階段。

GenAI從理論轉(zhuǎn)向?qū)嵺`企業(yè)需要解決兩大挑戰(zhàn)。其一，要把GenAI投入到企業(yè)以及業(yè)務(wù)用例的過程當(dāng)中，意味著GenAI將從構(gòu)建訓(xùn)練基礎(chǔ)架構(gòu)轉(zhuǎn)向構(gòu)建推理基礎(chǔ)架構(gòu)。這時(shí)，企業(yè)必須要能更好地理解、搞清楚，除了訓(xùn)練的基礎(chǔ)架構(gòu)，如何打造一個(gè)推理的基礎(chǔ)架構(gòu)。這包括“把推理放在什么地方？”訓(xùn)練是在數(shù)據(jù)中心當(dāng)中，推理可能會(huì)放在邊緣，接近企業(yè)客戶所在的位置。

同時(shí)，隨著這一轉(zhuǎn)變的發(fā)生，如何確保推理基礎(chǔ)架構(gòu)的安全將成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。因?yàn)橛?xùn)練基礎(chǔ)架構(gòu)保護(hù)好數(shù)據(jù)中心就夠了，但如果把推理的基礎(chǔ)架構(gòu)部署到現(xiàn)實(shí)的世界中，離開數(shù)據(jù)中心到邊緣中，來到了工廠、制造中心和客戶所在的地方，包括交通運(yùn)輸?shù)木W(wǎng)絡(luò)中，這樣的安全保護(hù)的模式就不同了，需要面對不同類型的風(fēng)險(xiǎn)、不同類型的攻擊。

GenAI從理論走到實(shí)踐要解決的第二大挑戰(zhàn)是，明年企業(yè)CIO和領(lǐng)導(dǎo)者必須做一個(gè)決定，即選出幾個(gè)需要優(yōu)先實(shí)施的GenAI應(yīng)用項(xiàng)目，這是很有風(fēng)險(xiǎn)的事情，對企業(yè)至關(guān)重要。正確的選擇將確保企業(yè)在業(yè)務(wù)競爭中領(lǐng)先，如果選錯(cuò)了會(huì)出現(xiàn)大量的資源的浪費(fèi)。“做出正確的選擇”要求企業(yè)必須充分理解到GenAI的價(jià)值，對自己的企業(yè)而言GenAI在哪些方面能幫上最大的忙。

此外，John Roese指出，GenAI轉(zhuǎn)向?qū)嵺`還將帶來一個(gè)新趨勢，即今年大家認(rèn)為GenAI的成本就是訓(xùn)練成本，即在訓(xùn)練的時(shí)候構(gòu)建模型需要用多少臺(tái)服務(wù)器、需要有多少架構(gòu)開發(fā)和維護(hù)的人員等。但是，到2024年，GenAI轉(zhuǎn)向?qū)嵺`時(shí)，在企業(yè)的用例中，在應(yīng)用階段的主要成本將是運(yùn)營成本。

第二、真正的零信任勢在必行

John Roese認(rèn)為：“整個(gè)2023年充斥著對零信任及其在全球網(wǎng)絡(luò)安全工作中重要性的討論。2024年，零信任不再只是一個(gè)熱門話題，我們將更注重落實(shí)真正的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)乃至認(rèn)證，從而明確什么才是真正的零信任。”

“零信任不是一個(gè)新的概念，我們現(xiàn)在看到這個(gè)行業(yè)在不斷地成熟“，John Roese表示，”我的預(yù)測是，今年更多關(guān)于安全是隨意的討論，而明年開始，政府機(jī)構(gòu)因?yàn)橛屑軜?gòu)和技術(shù)方面的進(jìn)展，在2024年初政府會(huì)在零信任方面來發(fā)力，鼓勵(lì)這樣的架構(gòu)。“

“所以我認(rèn)為，5年之后如果任何的IT架構(gòu)沒有采取零信任，那才奇怪。”John Roese強(qiáng)調(diào)。

第三、邊緣平臺(tái)蓬勃發(fā)展

John Roese分享認(rèn)為，企業(yè)將認(rèn)識(shí)到構(gòu)建現(xiàn)代化邊緣有兩種方式：邊緣孤島的擴(kuò)展和多云邊緣平臺(tái)的搭建。未來的發(fā)展方向?qū)⑹呛笳?，即采用“邊緣平臺(tái)”讓現(xiàn)代化邊緣成為多云基礎(chǔ)架構(gòu)的延伸。

“邊緣平臺(tái)”把邊緣平臺(tái)和邊緣的工作負(fù)載分隔出來，它上面既有軟件又有硬件的編排，就可以來運(yùn)營以軟件為定義的平臺(tái)。

John Roese表示，對戴爾科技而言，我們認(rèn)為還可以把它變得更安全、更自動(dòng)化，建立一個(gè)共同的邊緣平臺(tái)，而不是針對每一個(gè)工作負(fù)載和應(yīng)用的各自的不同平臺(tái)。戴爾科技在2023年就開始有這樣的遠(yuǎn)景，而且從明年開始將落實(shí)一些此前的概念和設(shè)想。

第四、未來量子計(jì)算與GenAI密不可分

展望更遠(yuǎn)的未來，John Roese 指出，量子計(jì)算與GenAI密不可分。量子計(jì)算解決了GenAI和大多數(shù)大規(guī)模AI對計(jì)算資源需求量極大這一主要問題。量子計(jì)算如果對GenAI進(jìn)行優(yōu)化之后，就能夠讓GenAI更加有效，運(yùn)行得更好。

他預(yù)計(jì)量子計(jì)算將帶來AI系統(tǒng)能力的巨大飛躍?；旌狭孔酉到y(tǒng)將成為現(xiàn)代化AI的計(jì)算基礎(chǔ)，AI工作將被分散于包括量子處理單元在內(nèi)的一系列不同的計(jì)算架構(gòu)中。

“量子計(jì)算和GenAI進(jìn)行結(jié)合，不是說要重新發(fā)明生成式AI，而是讓生成式AI極其高效、極其快速，那個(gè)時(shí)候產(chǎn)生的影響和剛出現(xiàn)ChatGPT的時(shí)候給大家?guī)淼捏@喜是一樣的?！癑ohn Roese表示。

對于2024年的技術(shù)展望，John Roese總結(jié)道：“AI是未來世界發(fā)展的中心，它可以通過邊緣投入到生產(chǎn)中，依靠零信任保障安全，并最終從量子技術(shù)處獲取源源不斷的動(dòng)力，實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展到全球系統(tǒng)所需的性能和效率。我們需要密切關(guān)注AI，但也不能忽視其他架構(gòu)。只有這樣才能確保愿景與行動(dòng)一致，從而取得長期成功。”

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