“火山引擎自己是不做大模型的，我們首先服務(wù)好國(guó)內(nèi)做大模型的廠商，等他們把大模型做好之后，我們?cè)僖黄鸷献鏖_(kāi)展對(duì)外的服務(wù)。”火山引擎總裁譚待向TechWeb等表示。

隨著ChatGPT的爆火，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域也風(fēng)起云涌，互聯(lián)網(wǎng)科技公司紛紛開(kāi)啟大模型軍備競(jìng)賽。百度、阿里、360等大廠，以及MiniMax、智譜AI等創(chuàng)業(yè)公司，都已相繼推出自己的大模型產(chǎn)品，與此同時(shí)云市場(chǎng)也在加速變革。

作為字節(jié)跳動(dòng)旗下云服務(wù)平臺(tái)，火山引擎明確不會(huì)做大模型，但發(fā)布了大模型訓(xùn)練云平臺(tái)。譚待表示，AI大模型有巨大潛力和創(chuàng)新空間，火山引擎會(huì)服務(wù)客戶做好大模型，共同推動(dòng)各行業(yè)的智能化升級(jí)。

值得一提的是，在集團(tuán)層面，字節(jié)跳動(dòng)并未放棄自己做大模型。字節(jié)跳動(dòng)副總裁楊震原在采訪中透露，“公司在做一些學(xué)習(xí)和研究，現(xiàn)在還沒(méi)有什么結(jié)果，未來(lái)這方面有了進(jìn)展再同步?！?/p>

火山引擎明確不做大模型

火山引擎是字節(jié)跳動(dòng)于2021年6月推出的云服務(wù)業(yè)務(wù)板塊，被外界稱(chēng)為“字節(jié)云”，它和協(xié)同辦公平臺(tái)飛書(shū)共同構(gòu)成字節(jié)跳動(dòng)對(duì)外的To B服務(wù)體系。在百度、阿里等大廠相繼推出大模型產(chǎn)品之后，有業(yè)內(nèi)人士猜測(cè)，火山引擎可能也會(huì)推出自己的大模型產(chǎn)品。不過(guò)，這一消息被火山引擎方面明確否認(rèn)。

4月18日，火山引擎原動(dòng)力大會(huì)舉辦。在會(huì)后的采訪中，火山引擎總裁譚待明確表示，“火山引擎自己是不做大模型的?！被鹕揭鎸⒔尤攵嗉掖竽Ｐ蜕疃群献?，為大模型廠商提供服務(wù)。

這個(gè)思路與亞馬遜類(lèi)似。日前，亞馬遜AWS宣布推出生成式 AI（AIGC）工具“全家桶”，包括用于生成文本、分類(lèi)、開(kāi)放式問(wèn)答和信息提取等任務(wù)的生成式大語(yǔ)言模型以及文本嵌入大語(yǔ)言模型等，AWS瞄準(zhǔn)的也是企業(yè)客戶。

譚待表示，國(guó)內(nèi)很多科技公司投入到大模型建設(shè)中，他們有優(yōu)秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，也有豐富的行業(yè)知識(shí)和創(chuàng)新想法，但往往缺乏經(jīng)過(guò)大規(guī)模場(chǎng)景實(shí)踐的系統(tǒng)工程能力?；鹕揭嬉龅木褪菫榇竽Ｐ涂蛻籼峁└叻€(wěn)定性和高性?xún)r(jià)比的AI基礎(chǔ)設(shè)施。

值得一提的是，雖然火山引擎不做大模型，但在集團(tuán)層面，字節(jié)跳動(dòng)并未放棄自己做大模型。

今年2月，據(jù)36氪報(bào)道，字節(jié)跳動(dòng)已經(jīng)從語(yǔ)言和圖像兩種模態(tài)上布局大模型。其中，語(yǔ)言大模型團(tuán)隊(duì)在今年組建，由字節(jié)搜索部門(mén)牽頭，探索方向主要為與搜索、廣告等下游業(yè)務(wù)的結(jié)合；圖像大模型團(tuán)隊(duì)則由產(chǎn)品研發(fā)與工程架構(gòu)部下屬的智能創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)牽頭。

3月底，有消息稱(chēng)，阿里M6大模型的前帶頭人楊紅霞已加入字節(jié)跳動(dòng)AI Lab（人工智能實(shí)驗(yàn)室），參與語(yǔ)言生成大模型的研發(fā)，并在語(yǔ)言生成大模型團(tuán)隊(duì)中處于領(lǐng)導(dǎo)地位，直接向字節(jié)跳動(dòng)副總裁楊震原匯報(bào)。

對(duì)于上述市場(chǎng)消息，字節(jié)跳動(dòng)方面當(dāng)時(shí)均未予以回應(yīng)。

在火山引擎原動(dòng)力大會(huì)的采訪中，楊震原透露，“大模型方面，其實(shí)公司也在做一些學(xué)習(xí)和研究，現(xiàn)在還沒(méi)有什么結(jié)果，等未來(lái)這方面有了進(jìn)展再同步。”

如何滿足大模型廠商需求？

大模型需要大算力才能做出來(lái)，此外還需要很好的工程能力，去解決千卡甚至萬(wàn)卡并行的訓(xùn)練，去解決好網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題，以及包括在訓(xùn)練過(guò)程中怎樣使人可以更早地干預(yù)、觀測(cè)等。

“對(duì)火山引擎來(lái)說(shuō)，一方面是算力的供給，另一方面是云原生機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，以幫助企業(yè)應(yīng)用好算力，進(jìn)一步提升效率，把大模型訓(xùn)練的又快又穩(wěn)定?！弊T待如此說(shuō)到。

據(jù)介紹，火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)經(jīng)過(guò)抖音等海量用戶業(yè)務(wù)長(zhǎng)期打磨，支持單任務(wù)萬(wàn)卡級(jí)別的超大規(guī)模分布式并行訓(xùn)練場(chǎng)景。GPU彈性計(jì)算實(shí)例可靈活調(diào)度資源，隨用隨取，最高可以為客戶節(jié)省70%的算力成本。

MiniMax是目前國(guó)內(nèi)少數(shù)已經(jīng)推出自研大模型產(chǎn)品的AI技術(shù)公司，擁有文本、視覺(jué)、聲音三種通用大模型引擎能力。據(jù)MiniMax聯(lián)合創(chuàng)始人楊斌介紹，MiniMax與火山引擎合作建立了超大規(guī)模實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)千卡級(jí)常態(tài)化訓(xùn)練；超大規(guī)模推理平臺(tái)有萬(wàn)卡級(jí)算力池，支撐單日過(guò)億次調(diào)用。

據(jù)譚待透露，國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域，七成以上已是火山引擎客戶，包括智譜AI、昆侖萬(wàn)維等。

會(huì)上，火山引擎還宣布與字節(jié)跳動(dòng)國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)并池?；趦?nèi)外統(tǒng)一的云原生基礎(chǔ)架構(gòu)，抖音等業(yè)務(wù)的空閑計(jì)算資源可極速調(diào)度給火山引擎客戶使用，離線業(yè)務(wù)資源分鐘級(jí)調(diào)度10萬(wàn)核CPU，在線業(yè)務(wù)資源也可潮汐復(fù)用。

只是，字節(jié)跳動(dòng)的國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù)本身，用戶數(shù)據(jù)已經(jīng)很多，雖然有空閑的計(jì)算資源，字節(jié)本身也在做大模型的嘗試，有多少算力能分到外部？對(duì)此，楊震原表示，“并池”實(shí)際上是一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，并不是資源問(wèn)題。云計(jì)算本來(lái)就有很多客戶，可以去調(diào)度一些資源，去錯(cuò)峰互用，把運(yùn)力提上去。

“比如抖音，其實(shí)也有波峰和波谷，晚上或深夜用的人少，這種資源就很適合科學(xué)計(jì)算的能力，因?yàn)檫@個(gè)是批量的，并不需要非常實(shí)時(shí)的來(lái)做這個(gè)事情。這個(gè)例子也說(shuō)明了為什么通過(guò)資源的混部能夠更好降低云計(jì)算的成本?！睏钫鹪M(jìn)一步解釋說(shuō)。

大模型不會(huì)一家獨(dú)大

有評(píng)論稱(chēng)，大模型將成為云廠商彎道超車(chē)的機(jī)會(huì)。譚待對(duì)此表示，大模型還在發(fā)展初期，面臨數(shù)據(jù)安全、內(nèi)容安全、隱私保護(hù)、版權(quán)保護(hù)等許多問(wèn)題需要努力解決。但可以預(yù)見(jiàn)，大模型將帶動(dòng)云上AI算力急劇增長(zhǎng)，AI算力的工作負(fù)載與通用算力的差距會(huì)越來(lái)越小，這會(huì)為各家云廠商帶來(lái)新的機(jī)會(huì)，同時(shí)也會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)中心、軟硬件棧、PaaS平臺(tái)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。

以數(shù)據(jù)中心的算力結(jié)構(gòu)為例，譚待表示：“大模型需要大算力，虛擬化會(huì)帶來(lái)資源損耗，規(guī)模越大就損耗越多。未來(lái)3年內(nèi)，大規(guī)模的算力中心，都將形成’CPU+GPU+DPU’的混合算力結(jié)構(gòu)，CPU負(fù)責(zé)通用計(jì)算，GPU負(fù)責(zé)AI計(jì)算，DPU負(fù)責(zé)資源卸載、加速和隔離，提升資源效率”。

此次原動(dòng)力大會(huì)上，火山引擎發(fā)布了新一代自研DPU，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)的全組件卸載，釋放更多資源給業(yè)務(wù)負(fù)載?，F(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)顯示，火山引擎自研DPU的網(wǎng)絡(luò)性能高達(dá)5000萬(wàn)pps轉(zhuǎn)發(fā)能力、延遲低至20us。

譚待認(rèn)為，在大模型及下游應(yīng)用發(fā)展推動(dòng)下，無(wú)論傳統(tǒng)企業(yè)還是初創(chuàng)企業(yè)，對(duì)AI算力都有迫切需求，企業(yè)使用多家云服務(wù)將成為常態(tài)。同時(shí)，各行業(yè)有自己高質(zhì)量的私有語(yǔ)料，大模型不會(huì)一家獨(dú)大，而是會(huì)在千行百業(yè)生長(zhǎng)，形成多模型共生甚至協(xié)作的生態(tài)。

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