12月26日消息，近日脈脈人才智庫發(fā)布了《搶灘數(shù)字時代·人才遷徙報告2023》，通過平臺大數(shù)據(jù)分析，盤點2022年最受關(guān)注的人才趨勢，為人才求職和招聘提供前沿洞察。報告中指出：

互聯(lián)網(wǎng)崗位量減少一半，碳中和崗位量翻倍

招聘職位縮減：2022年企業(yè)招聘總職位量同比減少21.67％。互聯(lián)網(wǎng)收縮，新興行業(yè)招聘擴張：純互聯(lián)網(wǎng)職位量同比減少50.4％，但碳中和行業(yè)職位量增長296.9％，新能源汽車職位量增長198.9％，電子芯片職位量增長142.5％。

新能源汽車求職入數(shù)增長兩倍以上

今年新動能相關(guān)行業(yè)求職人數(shù)均有較大增長，2022年新能源汽車行業(yè)求職人數(shù)同比增加229.2％，碳中和行業(yè)增長109.8％。而想進入純互聯(lián)網(wǎng)的職場人正在減少，2022年純互聯(lián)網(wǎng)求職人數(shù)同比減少了19.8％。

人工智能成為2022最缺人行業(yè)

2022年最缺人的行業(yè)依次是人工智能、電子芯片和新能源汽車。人工智能行業(yè)的人才緊缺指數(shù)（人才需求量／人才投遞量）為0.83，電子芯片和新能源汽車分別為0.80和0.69。這些新經(jīng)濟領(lǐng)域仍處于人才相對緊缺狀態(tài)。

互聯(lián)網(wǎng)人流向人工智能

2022離開互聯(lián)網(wǎng)的職場人，去向最多的行業(yè)是人工智能，其次是企業(yè)數(shù)字化服務(wù)、電子商務(wù)、游戲以及新能源汽車。在互聯(lián)網(wǎng)人才凈流出的趨勢下，新興“風(fēng)口”行業(yè)正在成為互聯(lián)網(wǎng)人的熱門轉(zhuǎn)行目標。

互聯(lián)網(wǎng)最高薪技術(shù)崗：算法開發(fā)工程師平均年薪超60w

互聯(lián)網(wǎng)平均薪資仍處于較高水平，技術(shù)研發(fā)崗位薪資尤其突出。根據(jù)美世咨詢數(shù)據(jù)，2022年“機器學(xué)習(xí)研發(fā)（高科技）”平均年度總現(xiàn)金報酬為602047元，“算法開發(fā)工程（高科技）”崗位平均年度總現(xiàn)金報酬為641916元。

新能源汽車招聘，主要挖互聯(lián)網(wǎng)人

純互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)行業(yè)正在為新能源汽車造血。新能源汽車行業(yè)第一人才來源是純互聯(lián)網(wǎng)，其次是新生活服務(wù)、企業(yè)數(shù)字化服務(wù)、電子商務(wù)以及入工智能。同時，新能源汽車人才的第一去處是人工智能，新興行業(yè)之間也存在人才頻繁流動。

新能源汽車高薪崗位，也是算法開發(fā)工程師

新能源汽車領(lǐng)域的高薪職位仍是算法開發(fā)工程師。根據(jù)美世咨詢數(shù)據(jù)，“算法開發(fā)工程（高科技）”平均年度總現(xiàn)金報酬為500856元，新能源汽車領(lǐng)域的“人工智能研發(fā)（高科技）”薪資也較高，平均年度總現(xiàn)金報酬為557123元。

電子商務(wù)和新教培，也走向人工智能

人工智能行業(yè)首要入才來源行業(yè)是企業(yè)數(shù)字化服務(wù)，其次是純互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、新教育培訓(xùn)以及通信行業(yè)。在人工智能行業(yè)的迅速擴張期，多元化的人才輸入尤其顯著。

人工智能高薪崗位：計算機視覺研發(fā)年薪超50w

算法開發(fā)工程師（高科技）在人工智能領(lǐng)域仍是高薪崗位，平均年度總現(xiàn)金報酬為525052。除此之外，“計算機視覺研發(fā)（高科技）”薪資水平也較高，平均年度總現(xiàn)金報酬為508816。

“降薪時代”：離開互聯(lián)網(wǎng)，薪資有落差

薪資還是前景？這是互聯(lián)網(wǎng)人跳槽不得不面臨的選擇題。數(shù)據(jù)顯示，同一崗位在互聯(lián)網(wǎng)的薪資水平仍明顯高于新興行業(yè)。例如綜合項目管理崗位，從純互聯(lián)網(wǎng)（平均年薪483603元）跳槽到新能源汽車（平均年薪232852元），薪資約減少52％；算法開發(fā)工程（高科技）崗位，從純互聯(lián)網(wǎng)（平均年薪641916元）跳槽到電子芯片（平均年薪461872），薪資約減少28％。

生成海報

免責(zé)聲明：本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關(guān)資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責(zé)任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實內(nèi)容時，應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細侵權(quán)或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實，溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。