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    歷時(shí)兩年自主研發(fā) 普洛斯數(shù)據(jù)中心正式發(fā)布DC Brain系統(tǒng)

    7月5日消息,普洛斯數(shù)據(jù)中心發(fā)布了DCBrain智慧化運(yùn)營管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)由普洛斯歷時(shí)兩年自主研發(fā),目前已應(yīng)用于普洛斯旗下數(shù)據(jù)中心,并成功對外輸出,賦能中小規(guī)模運(yùn)營商智慧化升級。

    據(jù)介紹,DCBrain采用中心化管控模式,制定統(tǒng)一運(yùn)行方案。在發(fā)生預(yù)警、變更等場景時(shí),運(yùn)營指揮中心(GOC)通過中心化調(diào)取運(yùn)行數(shù)據(jù),協(xié)助現(xiàn)場分析、判斷,并將調(diào)優(yōu)策略、運(yùn)行參數(shù)等下發(fā)至不同數(shù)據(jù)中心樓棟內(nèi)設(shè)施,遠(yuǎn)程即可優(yōu)化。同時(shí),應(yīng)急指揮中心(ECC)還可以通過各樓棟數(shù)據(jù)及時(shí)發(fā)現(xiàn)操作風(fēng)險(xiǎn)并糾正、終止,協(xié)調(diào)各樓棟人力資源。

    DCBrain數(shù)據(jù)接入與處理量可達(dá)1,000萬級/3秒,并可水平擴(kuò)容以支持更大體量的規(guī)模。

    DCBrain利用數(shù)字孿生技術(shù),遠(yuǎn)程即可監(jiān)控所有數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行狀態(tài),具體到每個(gè)樓棟,7×24小時(shí)樓棟內(nèi)電力、暖通、安防等基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行情況一目了然。通過數(shù)據(jù)中心高度可視化,運(yùn)維人員可以獲得更加便捷、高效、直觀的監(jiān)控界面,并可進(jìn)行遠(yuǎn)程智慧化管理運(yùn)營。

    作為承載海量數(shù)據(jù)存儲、分析的重要基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)中心對室內(nèi)溫度、濕度、空氣質(zhì)量、空氣流速等指標(biāo)要求頗高。根據(jù)電力、氣壓、溫度等數(shù)據(jù),DCBrain引入AI算法與大數(shù)據(jù)處理能力,輔助專家團(tuán)隊(duì)分析,最終下發(fā)指令給設(shè)施進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化,從而降低數(shù)據(jù)中心PUE。

    同時(shí),智能監(jiān)控系統(tǒng)通過建立各類指標(biāo)測點(diǎn)的運(yùn)行基線,可基于相對值的變化進(jìn)行提前告警,相比傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)依賴于測點(diǎn)的上下限閾值進(jìn)行絕對值的告警,動(dòng)態(tài)基線可以更快地識別出故障風(fēng)險(xiǎn)與異動(dòng),有效降低數(shù)據(jù)中心運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。

    公開報(bào)道顯示,普洛斯是中國領(lǐng)先的獨(dú)立數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商,完成了在京津冀、長三角、大灣區(qū)以及中西部等骨干節(jié)點(diǎn)核心區(qū)域的布局,并積極響應(yīng)“東數(shù)西算”,支持構(gòu)建國家算力網(wǎng)絡(luò)體系,目前可提供的IT負(fù)載逾1,400兆瓦(MW)。

    普洛斯中國高級副總裁、數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)總經(jīng)理沈暘在接受媒體采訪時(shí)透露,普洛斯的主要客戶群來自互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、金融以及政府政務(wù)服務(wù),還有一些傳統(tǒng)企業(yè),其中60%~70%都來自于互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算。

    沈暘還稱,在普洛斯數(shù)據(jù)中心,除了一些運(yùn)維人員,從事IT技術(shù)研發(fā)以及設(shè)計(jì)架構(gòu)優(yōu)化的員工比例,超過現(xiàn)有員工的1/3。

    以下為部分QA:

    問:數(shù)據(jù)中心越來越成為IT技術(shù)創(chuàng)新的高地,您認(rèn)為未來數(shù)據(jù)中心的創(chuàng)新重點(diǎn)在哪些維度?普洛斯圍繞這些維度會如何來推動(dòng)?

    沈暘:我們看待創(chuàng)新來自于兩個(gè)層面,一個(gè)是企業(yè)自身的內(nèi)動(dòng)力,因?yàn)椴粩嗟貏?chuàng)新可推動(dòng)業(yè)務(wù)從無到有,從有到精,再從精到專發(fā)展,這也是普洛斯能夠區(qū)別于其他行業(yè)友商的一個(gè)內(nèi)在的動(dòng)力。

    第二個(gè)創(chuàng)新來自于客戶需求不斷更迭,以及客戶需求本身對創(chuàng)新的要求,尤其是互聯(lián)網(wǎng)和云服務(wù)商客戶群體,對于他們來說技術(shù)更迭速度非??烨抑芷诙?,所以隨著他們業(yè)務(wù)本身創(chuàng)新和技術(shù)更迭,實(shí)際上對它的服務(wù)商也提出了更高的要求。

    因此基于內(nèi)生動(dòng)力和外在動(dòng)力,緊跟前沿的科技以及數(shù)據(jù)中心發(fā)展的趨勢,創(chuàng)新是我們必須要做的,也是必然的選擇。

    這里我簡單介紹一下普洛斯數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新的重點(diǎn),從幾個(gè)方面來說:

    第一,首先從數(shù)據(jù)中心本身的架構(gòu)設(shè)計(jì)和設(shè)備創(chuàng)新來說,我們會從早期的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、工程管理上去考慮如何創(chuàng)新,包括進(jìn)一步提高現(xiàn)有制冷設(shè)備、供電效率,以及如何使用BIM模型來更好地管理施工現(xiàn)場。

    在談這部分創(chuàng)新的時(shí)候我們也會考慮到某些技術(shù)是否能夠真正的實(shí)現(xiàn)商用化。近期大家也在討論說要不要把數(shù)據(jù)中心建在海底,從能效角度來說它會是非常好的能效優(yōu)化方案,但是實(shí)際上它仍然會面臨很多商用化挑戰(zhàn),所以我們在思考未來達(dá)到技術(shù)要求的同時(shí),是不是也能滿足經(jīng)濟(jì)效益,這是非常重要的一點(diǎn)。

    第二個(gè)維度是新的技術(shù)在運(yùn)維上的運(yùn)用,例如人工智能,未來物聯(lián)網(wǎng)loT進(jìn)一步的發(fā)展,有很多方面可能有進(jìn)一步創(chuàng)新空間。目前普洛斯團(tuán)隊(duì)更多的在做算法優(yōu)化,希望通過它進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)分析處理能力,來豐富我們的AI應(yīng)用場景。

    第三個(gè)維度是能源方面,我們會積極去推進(jìn)使用外部的清潔能源,包括綠電,希望能夠解決穩(wěn)定性問題:如何在規(guī)?;褂镁G電的同時(shí),又能滿足數(shù)據(jù)中心電力的穩(wěn)定。光伏發(fā)電,其實(shí)它的電壓相對穩(wěn)定性會有欠缺,在這方面我們現(xiàn)在跟幾個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大廠的技術(shù)團(tuán)隊(duì)定期展開討論和圓桌會議,希望在這方面能夠做一些突破。

    同時(shí)我們在儲能方面也有一些布局。普洛斯和寧德時(shí)代成立合資公司寧普時(shí)代,主要做儲能技術(shù)的推廣和應(yīng)用。目前來看,我們很多客戶群體對于儲能未來能夠在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用,有非常多的期待。我們希望通過不同技術(shù)團(tuán)隊(duì)之間的相互交流,加快落地儲能在數(shù)據(jù)中心場景中的應(yīng)用。

    問:智慧化運(yùn)營管理系統(tǒng)DCBrain里AI主要的應(yīng)用場景是什么?

    張良鋒:AI算法的應(yīng)用場景主要是兩方面,一個(gè)是AI節(jié)能,一個(gè)是動(dòng)態(tài)基線。我們知道整數(shù)據(jù)中心其實(shí)是一個(gè)耗能大戶,通過AI來提升制冷系統(tǒng)里面節(jié)能空間,PUE降百分之零點(diǎn)幾,它的經(jīng)濟(jì)效益都是巨大的,也是我們最重點(diǎn)在投入的。

    另外一塊動(dòng)態(tài)基線也是我們重點(diǎn)發(fā)力的領(lǐng)域,因?yàn)樗婕暗轿覀兡軌蚩焖俚厝グl(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行預(yù)警,這也是數(shù)據(jù)中心安全穩(wěn)定的一個(gè)最重要的訴求。

    除了這兩塊之外,AI技術(shù)在數(shù)據(jù)中心還有其他的應(yīng)用場景,比如氣流組織的審計(jì),比如通過AI技術(shù)去為每個(gè)包間做氣流模擬,在設(shè)計(jì)階段就能發(fā)現(xiàn)一些局部的熱點(diǎn)并消除,這個(gè)為運(yùn)營穩(wěn)定性提供很大保障。

    還有一些場景,比如說電池的健康度的檢查。在數(shù)據(jù)中心里面,大量電池的健康度預(yù)測也是AI的一個(gè)發(fā)力空間,它能夠快速地去幫助我們識別潛在有問題的電池,做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)、及時(shí)檢修替換。

    從我個(gè)人角度來講,我認(rèn)為AI技術(shù)在別的行業(yè)已經(jīng)證明了它巨大的價(jià)值。在數(shù)據(jù)中心行業(yè),同樣的我們也會結(jié)合實(shí)際情況去逐步地推進(jìn),提升智能化水平。

    問:國家推出“東數(shù)西算”戰(zhàn)略,但對于西部數(shù)據(jù)中心來講,如何吸引東部的“數(shù)”,形成產(chǎn)業(yè)布局是關(guān)鍵,作為數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu),普洛斯對西部數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展有何建議?

    沈暘:“東數(shù)西算”戰(zhàn)略是有深遠(yuǎn)意義的,它能夠很好地緩解東部資源緊張?jiān)斐傻氖袌鲑Y源競爭,此外,從自然環(huán)境上看,在西部做數(shù)據(jù)中心同樣明顯是要優(yōu)于東部沿海城市。

    中國目前相對經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)區(qū)域其實(shí)還是在東部沿海,“東數(shù)西算”戰(zhàn)略要想實(shí)施還是需要一些時(shí)間,使得整體產(chǎn)業(yè)鏈的上下游能夠達(dá)成共識——愿意把東部的數(shù)據(jù)拿到西部去算;同時(shí)對于最終消費(fèi)者也需要慢慢習(xí)慣非即時(shí)性數(shù)據(jù)反饋,接受從東部到西部的地理距離造成的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延。所以,這可能是整個(gè)上下游對于新型傳輸方式從熟悉到使用的一個(gè)改變。

    現(xiàn)階段普洛斯的西部數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略是積極布局,但要相對謹(jǐn)慎地推進(jìn)投資。從整體來看,西部可選做數(shù)據(jù)中心的選址地點(diǎn)其實(shí)比較多,如果大家一窩蜂地集中建設(shè),實(shí)際上可能會造成短期內(nèi)的資源重復(fù)建設(shè)和浪費(fèi),不利于數(shù)據(jù)中心整個(gè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

    這里很重要的一點(diǎn)就是需要跟數(shù)據(jù)中心客戶能夠更早地形成一些在選址、進(jìn)度上的共識,如此才能更好地推動(dòng)數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)在中西部健康發(fā)展。另外,通過將一些政務(wù)服務(wù)的數(shù)據(jù)放到西部,也能對早期在西部投資的數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)有一些支持和幫助,引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心行業(yè)生態(tài)環(huán)境建設(shè),引導(dǎo)更多的上下游愿意把業(yè)務(wù)搬到西部去。

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    2022-07-05
    歷時(shí)兩年自主研發(fā) 普洛斯數(shù)據(jù)中心正式發(fā)布DC Brain系統(tǒng)
    7月5日消息,普洛斯數(shù)據(jù)中心發(fā)布了DC Brain智慧化運(yùn)營管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)由普洛斯歷時(shí)兩年自主研發(fā),目前已應(yīng)用于普洛斯旗下數(shù)據(jù)中心,并成功對外輸出,賦能中小規(guī)模運(yùn)營商智慧化升級。 據(jù)介紹,DC Bra

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