我是搞大數(shù)據(jù)的，情人是電腦。

師弟是學(xué)數(shù)學(xué)的，單身多年。

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他知道我從事大數(shù)據(jù)工作后，主動(dòng)聯(lián)系我，好煙好酒加擼串，希望幫他找到意中人。

這事情太簡(jiǎn)單。背負(fù)拯救單身狗的光榮使命，我開始用大數(shù)據(jù)籌備“意中人建?！庇?jì)劃。

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首先：

充氣娃娃、柏拉圖戀人、情人、老婆

哪種是想選的菜？

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他丟掉充氣娃娃的那一刻，我相信他找的是靈魂伴侶。他說(shuō)，如果結(jié)不了婚，長(zhǎng)期廝守也好。

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我們?cè)诖罱Ｐ颓?，梳理意中人的基礎(chǔ)信息，也就是所謂的元數(shù)據(jù)：身高、體重、三圍、臉型、頭發(fā)長(zhǎng)短、頭發(fā)顏色、膚色等等。

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圍繞這些基礎(chǔ)信息，我們又細(xì)化了不同維度的行為數(shù)據(jù)：飲食、穿著、出行、游玩、興趣愛(ài)好。這些數(shù)據(jù)都有關(guān)聯(lián)。

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在這些基礎(chǔ)信息之外，還有三個(gè)主要的圈子：家庭信息、職業(yè)信息和社會(huì)信息。每一個(gè)在縱向深度挖掘之后，還要細(xì)分為各類子項(xiàng)。

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師弟每天下班后來(lái)我家里整理數(shù)據(jù)，我建模型寫代碼；他應(yīng)用公式寫算法。餓了叫外賣、困了睡客廳，疲憊時(shí)總有一個(gè)眼神鼓勵(lì)你。

就這樣，我們一起整理出500多項(xiàng)數(shù)據(jù)。

最終我們勾勒出意中人的畫像：從事IT行業(yè)，出入在北京后廠街，愛(ài)好繪畫，經(jīng)常加班和出差，喜歡小動(dòng)物，社會(huì)關(guān)系簡(jiǎn)單。

我們相信，人類有93%的行為可以預(yù)測(cè)。只要模型合理，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確，加上不斷的行為反饋，每個(gè)人都能追到意中人。

我們模型做出來(lái)之后，他不斷給周圍人做沙盤演示，如何發(fā)現(xiàn)意中人，如何搭訕，如何獲取信息，如何構(gòu)建事件等等。每演示一次，就收集反饋信息，繼續(xù)完善模型。一次次慶祝之后，我們吃遍了北京城。

我提醒他，模型逐漸成熟，要尋找這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，不僅僅要洞察，還要行動(dòng)。他每次都微笑答應(yīng)，我很奇怪。

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如此討論了半年。他找我的頻率越來(lái)越頻繁，后來(lái)索性住到了我家。我們?cè)谝黄鹧芯看髷?shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，也開始找人實(shí)踐這個(gè)大數(shù)據(jù)解決方案。

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我們還將帶著研究成果，參加6月6日，業(yè)內(nèi)知名的諸葛io場(chǎng)景化解決方案發(fā)布會(huì)。幫助單身狗找到意中人，和幫助客戶找到目標(biāo)用戶都是一樣的。雖然諸葛io的發(fā)布會(huì)談行業(yè)解決方案和場(chǎng)景解決方案，交流下方案總是好的吧。

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作為業(yè)內(nèi)從業(yè)者，參加這樣的交流會(huì)也是我的夢(mèng)想。真正能幫助客戶實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，促進(jìn)銷售，就會(huì)有價(jià)值感。就像幫助我?guī)煹苷业揭庵腥四菢?，我也覺(jué)得有責(zé)任感，以及價(jià)值感。

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相信這個(gè)成果一定會(huì)獲得成功，我們多年的辛苦也有回報(bào)，那樣我們就不用再租房了，他也不用再睡在客廳了。

可是，他為什么說(shuō)不管賺不賺錢，一定要和我移民到荷蘭、丹麥、瑞典、冰島、挪威這些小國(guó)家，在中國(guó)不是挺好的嗎，誰(shuí)能告訴我答案？？？

順便做一下廣告，6月6日，這個(gè)“洞察用戶，駕馭增長(zhǎng)”的口號(hào)聽起來(lái)是不是很酷？？？

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