我是搞大數(shù)據(jù)的,情人是電腦。
師弟是學(xué)數(shù)學(xué)的,單身多年。
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他知道我從事大數(shù)據(jù)工作后,主動(dòng)聯(lián)系我,好煙好酒加擼串,希望幫他找到意中人。
這事情太簡(jiǎn)單。背負(fù)拯救單身狗的光榮使命,我開始用大數(shù)據(jù)籌備“意中人建?!庇?jì)劃。
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首先:
充氣娃娃、柏拉圖戀人、情人、老婆
哪種是想選的菜?
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他丟掉充氣娃娃的那一刻,我相信他找的是靈魂伴侶。他說(shuō),如果結(jié)不了婚,長(zhǎng)期廝守也好。
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我們?cè)诖罱P颓?,梳理意中人的基礎(chǔ)信息,也就是所謂的元數(shù)據(jù):身高、體重、三圍、臉型、頭發(fā)長(zhǎng)短、頭發(fā)顏色、膚色等等。
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圍繞這些基礎(chǔ)信息,我們又細(xì)化了不同維度的行為數(shù)據(jù):飲食、穿著、出行、游玩、興趣愛(ài)好。這些數(shù)據(jù)都有關(guān)聯(lián)。
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在這些基礎(chǔ)信息之外,還有三個(gè)主要的圈子:家庭信息、職業(yè)信息和社會(huì)信息。每一個(gè)在縱向深度挖掘之后,還要細(xì)分為各類子項(xiàng)。
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師弟每天下班后來(lái)我家里整理數(shù)據(jù),我建模型寫代碼;他應(yīng)用公式寫算法。餓了叫外賣、困了睡客廳,疲憊時(shí)總有一個(gè)眼神鼓勵(lì)你。
就這樣,我們一起整理出500多項(xiàng)數(shù)據(jù)。
最終我們勾勒出意中人的畫像:從事IT行業(yè),出入在北京后廠街,愛(ài)好繪畫,經(jīng)常加班和出差,喜歡小動(dòng)物,社會(huì)關(guān)系簡(jiǎn)單。
我們相信,人類有93%的行為可以預(yù)測(cè)。只要模型合理,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,加上不斷的行為反饋,每個(gè)人都能追到意中人。
我們模型做出來(lái)之后,他不斷給周圍人做沙盤演示,如何發(fā)現(xiàn)意中人,如何搭訕,如何獲取信息,如何構(gòu)建事件等等。每演示一次,就收集反饋信息,繼續(xù)完善模型。一次次慶祝之后,我們吃遍了北京城。
我提醒他,模型逐漸成熟,要尋找這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性,不僅僅要洞察,還要行動(dòng)。他每次都微笑答應(yīng),我很奇怪。
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如此討論了半年。他找我的頻率越來(lái)越頻繁,后來(lái)索性住到了我家。我們?cè)谝黄鹧芯看髷?shù)據(jù)的業(yè)務(wù),也開始找人實(shí)踐這個(gè)大數(shù)據(jù)解決方案。
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我們還將帶著研究成果,參加6月6日,業(yè)內(nèi)知名的諸葛io場(chǎng)景化解決方案發(fā)布會(huì)。幫助單身狗找到意中人,和幫助客戶找到目標(biāo)用戶都是一樣的。雖然諸葛io的發(fā)布會(huì)談行業(yè)解決方案和場(chǎng)景解決方案,交流下方案總是好的吧。
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作為業(yè)內(nèi)從業(yè)者,參加這樣的交流會(huì)也是我的夢(mèng)想。真正能幫助客戶實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng),促進(jìn)銷售,就會(huì)有價(jià)值感。就像幫助我?guī)煹苷业揭庵腥四菢?,我也覺(jué)得有責(zé)任感,以及價(jià)值感。
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相信這個(gè)成果一定會(huì)獲得成功,我們多年的辛苦也有回報(bào),那樣我們就不用再租房了,他也不用再睡在客廳了。
可是,他為什么說(shuō)不管賺不賺錢,一定要和我移民到荷蘭、丹麥、瑞典、冰島、挪威這些小國(guó)家,在中國(guó)不是挺好的嗎,誰(shuí)能告訴我答案???
順便做一下廣告,6月6日,這個(gè)“洞察用戶,駕馭增長(zhǎng)”的口號(hào)聽起來(lái)是不是很酷???
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