撰文：T客匯 張珅健

隨著運(yùn)算能力的飛躍式發(fā)展，人工智能這一擁有著數(shù)十年歷史的“老詞”，在最近幾年重獲新生。在意識(shí)到該技術(shù)的能力和重要性之后，谷歌、微軟、亞馬遜等世界知名公司斥巨資入局，希望借此鞏固自身地位，而像國內(nèi)的百度、騰訊等公司也有意憑借該技術(shù)縮小與國際巨頭公司的差距，甚至一舉超越。

人工智能=融資？

百度早在2014年就投入70億元用于人工智能核心技術(shù)研究，并重金聘請(qǐng)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最權(quán)威的學(xué)者之一，吳恩達(dá)加入擔(dān)任首席科學(xué)家。大公司的紛紛加入也使得市場急速升溫，隨著人工智能技術(shù)的積累和突破，資本方也沒有吝嗇對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的投入。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為95.6億元，相比15年增長37.9%，并有望在未來繼續(xù)以每年近40%的速度持續(xù)高速增長。預(yù)計(jì)到2022年，我國人工智能市場規(guī)模將達(dá)到680億元。

據(jù)Venture Scanner資料顯示，2015年全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司融資金額大約為20億美金，而中國的人工智能公司融資額就達(dá)到了8.15億美金，融資頻次206次。而2015年則被很多人稱為“資本寒冬期”，這也能看到市場對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)的狂熱程度。

人工智能新概念，To VC？

俗話說，重賞之下，必有勇夫，如此大規(guī)模的資金涌入也激勵(lì)了無數(shù)創(chuàng)業(yè)公司的涌入和大量公司的轉(zhuǎn)型。

比如，三年前，廣告平臺(tái)喜歡講“精準(zhǔn)”；兩年前，將“精準(zhǔn)”換成了“大數(shù)據(jù)”；現(xiàn)在又將“人工智能”加到了自己的名字前面，但其實(shí)內(nèi)在沒有一點(diǎn)改變。

而人工智能具體應(yīng)該體現(xiàn)在什么地方？就這個(gè)問題，TalkingData的合伙人兼副總裁，高鐸在4月27日舉辦的GMIC大會(huì)中表示：“實(shí)際上體現(xiàn)在我們獲取了知識(shí)之后，最后我們對(duì)問題解決有智能化的過程，才叫人工智能。一旦你把這個(gè)東西抽絲剝繭之后，你會(huì)發(fā)現(xiàn)國內(nèi)大部分企業(yè)，要不是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界，現(xiàn)實(shí)問題進(jìn)行建模分析，要么是對(duì)現(xiàn)狀分析進(jìn)行自動(dòng)化處理、算法處理，僅此而已?！倍@充其量算是數(shù)據(jù)分析商業(yè)。

“中國是個(gè)很喜歡追概念的國度，只要一個(gè)新概念來了大家都追著跑?！贝蠖鄶?shù)公司并不追求會(huì)追求概念的內(nèi)涵，以及能夠解決的具體問題。高鐸還說道：“這是人工智能的現(xiàn)狀，大部分企業(yè)和公司都停留在數(shù)據(jù)智能階段，真正能使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的公司少之又少。”

所謂價(jià)值，還原到社會(huì)問題中去的話，其實(shí)是應(yīng)用場景。如果企業(yè)希望自己產(chǎn)生價(jià)值，必須有相應(yīng)的應(yīng)用場景，必須回歸到經(jīng)濟(jì)場景里，具體解決了什么經(jīng)濟(jì)問題？為社會(huì)帶來了哪些改變？比如滴滴出行，改變了人們的出行問題，解決了公眾打車難的問題。高鐸表示：“現(xiàn)在中國有一種新的商業(yè)模式，叫To VC，就是你編了一堆場景，講了一堆故事，去騙VC的錢，VC去騙LP的錢，所以就是全民創(chuàng)業(yè)了，我對(duì)這個(gè)事情是持某種意義上的消極態(tài)度的。你沒有場景，沒有解決經(jīng)濟(jì)問題、社會(huì)問題的時(shí)候，談何價(jià)值？現(xiàn)在很多人工智能、智慧商業(yè)的確如此，沒有觸及到價(jià)值層面。”

資本的推波助瀾使得一批又一批的公司希望借著“人工智能”的概念炒熱自己，但如果沒有應(yīng)用場景，無法產(chǎn)生相應(yīng)價(jià)值，必然很快就會(huì)被淘汰。所以，追逐所謂的“風(fēng)向標(biāo)”并沒有意義，利用新技術(shù)加強(qiáng)公司的實(shí)力，真正為消費(fèi)者帶來實(shí)惠價(jià)值，才能使自己更好的“活下去”。

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