據(jù)IDC發(fā)布的《全球半年度認(rèn)知/人工智能支出指南》預(yù)測，全球認(rèn)知與人工智能產(chǎn)值將從2016年的近 80 億美提升至2020 年的 470 多億美元。認(rèn)知/AI解決方案的復(fù)合年均增長率將達(dá)到 55.1％。但就是這樣一塊美味又龐大的新蛋糕出現(xiàn)，市場上看好談?wù)摰亩?，而真正能夠提供人工智能硬件和服?wù)的卻寥寥無幾。浪潮是服務(wù)器廠商中在人工智能壓上重注的一家，目前浪潮已經(jīng)有了全系列GPU服務(wù)器產(chǎn)品線和適用于深度學(xué)習(xí)的FPGA卡，并且在TensorFlow、Caffe-MPI開源計算框架持續(xù)投入研發(fā)，浪潮是中國廠商中第一波闖入人工智能無人區(qū)的硬件廠商。

“浪潮在人工智能上如此大力度投入，其實也是被逼出來的，在成熟產(chǎn)品線要想搶奪市場，就逃不過價格血拼的命運；浪潮國際化也需要一個戰(zhàn)略支點所以，盡管現(xiàn)在做人工智能有些超前，但浪潮還是義無反顧地投入。”在浪潮合作伙伴大會（IPF）接受《老尚看科技》對于浪潮為何在人工智能布局上如此超前時，浪潮集團(tuán)副總裁彭震如此回復(fù)。

智慧計算，讓計算+ 再升華

智慧計算的提法，首次出現(xiàn)在浪潮在2015年IPF上，智慧計算=云計算+大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)；而在2016年，浪潮把智慧計算與關(guān)鍵計算和科學(xué)計算，并列為三大計算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略；而在IPF 2017上，智慧計算的戰(zhàn)略地位再次提升，浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁王恩東在IPF 2017做主題演講時指出，云計算發(fā)展已日益成熟，大數(shù)據(jù)的價值得到普遍認(rèn)可，人工智能更是蓬勃發(fā)展，智慧計算以“云計算為基礎(chǔ)平臺、大數(shù)據(jù)為認(rèn)知方法、深度學(xué)習(xí)為優(yōu)化工具”，簡稱CBD（Cloud computing，Bigdata，Deep learning）。在物理世界信息化、信息世界智能化的過程中，對于關(guān)鍵計算、科學(xué)計算和智慧計算的需求都會不斷擴(kuò)大，但是增長最快、成長空間最大的是智慧計算。未來智慧計算所占的市場份額將快速增加，在2020年將達(dá)到2/3，在2025年有可能達(dá)到4/5，成為未來計算最主要的組成部分。

按照王恩東的描述，智慧計算就分“三步走”：第一步，物理集中；第二步，數(shù)據(jù)整合；第三步，應(yīng)用創(chuàng)新。智慧計算的三大支柱：“計算”、“數(shù)據(jù)”和“算法”。浪潮在2016年還提出了數(shù)據(jù)社會化，智慧計算就是數(shù)字化社會或者智慧社會的關(guān)鍵引擎。在物理世界被數(shù)字化之后，燃燒數(shù)據(jù)、帶來價值的動力引擎，很有可能就是智慧計算。

看好人工智能的前景是一回事，但現(xiàn)在就真正投入重金做人工智能的前沿開發(fā)就是另外一個高風(fēng)險的選擇，畢竟現(xiàn)在人工智能的市場規(guī)模還偏小，很多廠商還處于高談闊論階段，現(xiàn)在鮮有較為成熟的商品化人工智能產(chǎn)品和解決方案在市場銷售。但浪潮AI創(chuàng)新計算產(chǎn)品矩陣已經(jīng)成型，包括單機(jī)2\4\8卡在內(nèi)的業(yè)界最全GPU服務(wù)器產(chǎn)品線，適用于深度學(xué)習(xí)的功耗低、高效率FPGA卡，還在TensorFlow、Caffe-MPI開源計算框架不斷探索。據(jù)相關(guān)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，目前浪潮已占有AI計算服務(wù)器市場60%以上份額。

在IPF 2017上，浪潮發(fā)布了一系列針對智慧計算的新品，包括云海OS5.0和SR-AI整機(jī)柜服務(wù)器。云海OS5.0是理想的智慧計算系統(tǒng)管理平臺，是發(fā)行版OpenStack，全面支持計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、安全等資源的軟件定義，同時解決了Openstack在部署性、安全性和方案完整性方面的不足，是在虛擬化層面進(jìn)行安全加固的云計算平臺軟件。SR-AI整機(jī)柜服務(wù)器由浪潮和百度聯(lián)合開發(fā)，是全球首個采用PCIe Fabric互聯(lián)架構(gòu)設(shè)計的AI計算方案，搭載PCI-E交換機(jī)和I/OBOX，可實現(xiàn)單機(jī)支持16個GPU/MIC的超大擴(kuò)展性節(jié)點，最大可擴(kuò)展64塊GPU，是國內(nèi)首個100GRDMA GPU集群，達(dá)到μs級網(wǎng)絡(luò)延時，單機(jī)處理能力高達(dá)512TFlop，大幅度降低數(shù)據(jù)交互的延遲，該方案最大處理能力為512TFlop，已經(jīng)在百度部署數(shù)十柜，性能提高5-10倍。

那么是什么原因，讓浪潮一馬當(dāng)先沖進(jìn)智慧計算的無人區(qū)？

為何浪潮在人工智能上如此超前和激進(jìn)？

知易行難，當(dāng)AlphaGo戰(zhàn)勝李世石之后，大眾才獲知Deel Mind在深度學(xué)習(xí)上已經(jīng)走出了多遠(yuǎn)，深度學(xué)習(xí)長足進(jìn)步的背后，是谷歌持續(xù)不斷的巨額研發(fā)費用在支撐。探索前沿技術(shù)無人區(qū)，在以往基本是谷歌、Facebook、微軟、亞馬遜、英特爾等巨頭沖鋒在前，等拓荒者把路趟平，然后在進(jìn)入似乎是個更穩(wěn)妥的選擇。

但智慧計算上，浪潮顯然做了一個激進(jìn)的探路者，原因何在？在回答《老尚看科技》提出的這個問題時，浪潮集團(tuán)副總裁彭震總結(jié)了以下三點理由：

首先，浪潮在智慧計算上投入重兵，是源于浪潮對智慧計算市場的判斷。云計算、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)未來的市場規(guī)模都超過了百億美元，做智慧計算有很多技術(shù)難點需要克服，但偏偏浪潮就是技術(shù)控，所以浪潮對智慧計算的未來有信心；

其次，在成熟市場，如果要取得超高速發(fā)展，要去搶別人的地盤，往往除了打價格戰(zhàn)找不出第二條路。雖然浪潮從不懼怕價格戰(zhàn)，但坦率地說，用這種打價格戰(zhàn)的慣性思維去做全球市場，很容易被貼上低價傾銷的標(biāo)簽。浪潮要想走向全球，依靠低成本去拼殺海外市場這條路，被前人證明是一條死胡同，所以必須走技術(shù)創(chuàng)新之路，而智慧計算產(chǎn)品，就是浪潮去撬動海外市場的支點。2016年，浪潮服務(wù)器海外業(yè)務(wù)增長相對于2015年高達(dá)15倍，全面進(jìn)入了美國、歐洲、韓國、日本等發(fā)達(dá)國家市場，業(yè)務(wù)拓展至100多個國家和地區(qū)，在全球建立五個智能制造基地。；

最后，浪潮要在全球市場找到價值點、差異點，想依靠創(chuàng)新彎道超車，就必須在全新領(lǐng)域全力投入。雖然過去浪潮做過一些過于超前的產(chǎn)品，做出來也沒能賣出去多少，但浪潮容忍這種失敗，因為這是創(chuàng)新必須付出的代價。浪潮已經(jīng)做到服務(wù)器中國第一、AI計算市場第一、存儲市場增速第一、云計算政務(wù)云市場第一、大數(shù)據(jù)警務(wù)市場第一，在技術(shù)上也有深厚的積累，浪潮是國內(nèi)唯一擁有從通用服務(wù)器到大型主機(jī)全系列產(chǎn)品線的廠商，也是唯一ODCC、OCP、OCS、Open19大滿貫成員，服務(wù)器15次打破國際權(quán)威性能測試組織世界紀(jì)錄，浪潮在等待的風(fēng)口，在智慧計算時代來臨時出現(xiàn)了。

智慧計算是一項系統(tǒng)工程，浪潮把自己定義為工具和平臺提供者，按照彭震的描述，浪潮要做好智慧計算的使能者和賦能者，通過引入合作伙伴，來補(bǔ)全智慧計算的生態(tài)系統(tǒng)。

智慧計算生態(tài)需要聚浪成潮

現(xiàn)在雖然BAT在人工智能方面與浪潮都有合作，浪潮與科大訊飛、今日頭條等企業(yè)也有深度合作，但總體而言，中國人工智能和智慧計算的生態(tài)系統(tǒng)還處于萌芽階段。

浪潮合作伙伴超過9000家，中國TOP100方案供應(yīng)商80%以上都與浪潮建立了持續(xù)的合作關(guān)系，不過這9000家合作伙伴中，有大數(shù)據(jù)收集、清洗、利用的比例還很小，還有大批的解決方案提供商渴望進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，但很多卻不知該從哪切入，所以擺在浪潮面前的智慧計算生態(tài)建設(shè)依然任重而道遠(yuǎn)。

據(jù)彭震介紹，2017年，浪潮仍將堅持開放融合的渠道策略，繼續(xù)發(fā)展合伙生態(tài)2.0，以智慧計算為核心使能合作伙伴。一方面，浪潮以放+融合，深耕4個合作伙伴生態(tài)圈，通過8個舉措使能合作伙伴，增值伙伴，拓展商業(yè)領(lǐng)域。另一方面，浪潮繼續(xù)提高支持力度，和合作伙伴一起基于智慧計算新技術(shù)創(chuàng)新客戶業(yè)務(wù)，創(chuàng)造新市場，成立面向合作伙伴的解決方案中心，轉(zhuǎn)變原來項目的技術(shù)支持模式為聯(lián)合方案的支持模式，轉(zhuǎn)變產(chǎn)品層面的支持到研發(fā)層面的支持。

其實智慧計算的普及之路，會跟云計算、大數(shù)據(jù)普及有相似之處，在初期都是觀望者眾、而行動者寡，但事實證明，如果沒有巨額投入和先發(fā)優(yōu)勢，那么在市場成熟之后再殺入，已經(jīng)很難去撼動先進(jìn)入者的市場地位。所以，不需要擔(dān)心智慧計算是否會過于超前，只要打造一些標(biāo)桿應(yīng)用，在生命科學(xué)、醫(yī)藥開發(fā)等幾個典型行業(yè)率先實現(xiàn)從0到1的突破，那么智慧計算可能會快速迎來指數(shù)級增長階段。

雖然智慧計算的未來值得憧憬，但王恩東也指出了智慧計算還面臨著計算、數(shù)據(jù)、算法上諸多挑戰(zhàn)：1、智慧計算要求計算力要有指數(shù)級增長，目前計算力還存在瓶頸；2、數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)是“存不下”、“取不快”和“用不好”；3、智能算法不夠成熟，高級認(rèn)知特性算法尚待挖掘和優(yōu)化。浪潮能為計算、數(shù)據(jù)收集、整理與分析、智能算法優(yōu)化提供各類工具。

滴水而成勢，聚浪而成潮。王恩東指出，智慧計算的實現(xiàn)，依靠浪潮一家是很難實現(xiàn)的，所以浪潮給自己的定位是提供工具和平臺，面向未來不同應(yīng)用場景的計算需求，提供硬件可重構(gòu)、可被軟件靈活定義的融合架構(gòu)產(chǎn)品。而其它的算法、應(yīng)用、解決方案，就需要眾多合作伙伴來共建智慧計算生態(tài)，利用生態(tài)之力來實現(xiàn)智慧計算的真正落地。

據(jù)彭震介紹，2017年inCloud Lab聯(lián)合創(chuàng)新中心將正式啟動， OpenLab浪潮計劃與5大行業(yè)涵蓋28個場景的聯(lián)合方案開發(fā)，2019年底，OpenLab的合作伙伴總數(shù)將增加到200家。讓伙伴普遍具備云計算、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)能力，爭取2020年賦能一批合作伙伴完成轉(zhuǎn)型，具備服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)的全棧業(yè)務(wù)能力。

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