精品国产亚洲一区二区三区|亚洲国产精彩中文乱码AV|久久久久亚洲AV综合波多野结衣|漂亮少妇各种调教玩弄在线

<blockquote id="ixlwe"><option id="ixlwe"></option></blockquote>
  • <span id="ixlwe"></span>

  • <abbr id="ixlwe"></abbr>

    云計(jì)算、人工智能顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療只是時間問題

    2016年1月,國家衛(wèi)計(jì)委發(fā)布“5+3+x”??漆t(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)制度。制度表明醫(yī)學(xué)生從本科學(xué)習(xí)到從醫(yī)一共要經(jīng)歷至少8年時間,這項(xiàng)制度意為與國際接軌。但不同的是,在中國,學(xué)習(xí)與培訓(xùn)成本高,且后續(xù)收入無法得到保障,這一政策成為學(xué)醫(yī)路上的攔路虎;醫(yī)療行業(yè)難點(diǎn)頗多,“醫(yī)鬧”、“醫(yī)患關(guān)系”頻頻登上熱門話題;各方利益盤根錯節(jié),用于設(shè)施建設(shè)、設(shè)備更新的下放資金被層層剝削,政策難以落實(shí);而面對看病難,病人難,醫(yī)生難等弊端重重的現(xiàn)狀,醫(yī)改也進(jìn)行得舉步維艱,解決行業(yè)困境迫在眉睫。

    醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)成為大數(shù)據(jù)改革的助推劑

    事實(shí)上,現(xiàn)代社會信息大爆炸,也在無形推動醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型。云計(jì)算、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)著力打造智慧醫(yī)療,或?qū)⒏淖冨e綜復(fù)雜的利益現(xiàn)狀,使傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)改頭換面?,F(xiàn)代醫(yī)療模式從根源上來說存在以下兩方面問題:一是病人信息缺失造成權(quán)益受損;二是醫(yī)療資源匱乏、分布不均。

    其一,信息缺失導(dǎo)致患者維權(quán)困難。最初,新農(nóng)合醫(yī)療保障制度出臺,門診和住院費(fèi)用的報銷比例分別高達(dá)50%和75%左右,這一制度對看病的花費(fèi)進(jìn)行了有效補(bǔ)貼,并切實(shí)落實(shí)到了基層。但另一方面,這卻成為醫(yī)院利用的籌碼,變成抬高藥價的促成因素。

    隨后的2011年,藥品降價令出臺,然而出乎意料的是,限制藥物價格不但沒有讓病人花的錢變少,反而造成了醫(yī)院醫(yī)生亂開藥、多開藥的亂象。

    總的來說,有新制度出臺,就有不法分子尋找新漏洞,鏈條背后的受益者始終虎視眈眈,尋找可乘之機(jī)。而患者作為信息短缺方:不了解自身病情以及具體的診療方法,只能任由醫(yī)院醫(yī)生擺布,處在相對弱勢的地位。即便醫(yī)生誤診、漏診、亂開藥,患者也很難把握證據(jù)維護(hù)自己的權(quán)益。做好醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以有效彌補(bǔ)信息缺失,解決患者看病難的問題。

    其二,醫(yī)療資源匱乏、分配不均造成大醫(yī)院人滿為患,掛號費(fèi)昂貴;社區(qū)醫(yī)院、小醫(yī)院門可羅雀,鮮有人到訪。大醫(yī)院集中在市中心,偏遠(yuǎn)郊區(qū)、鄉(xiāng)村居民則在患重病時無醫(yī)可就。小病去大醫(yī)院容易大材小用,大病只能在小醫(yī)院卻得不到救治。這兩種現(xiàn)象造成醫(yī)療資源的浪費(fèi)和對生命的瀆職。

    云計(jì)算擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲、處理能力,不僅能用于CRM、HR管理,也不限于對城市交通體系的管理,它同樣能應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè),為實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療做好大數(shù)據(jù)支持,解決患者信息缺失和不對等的問題。

    云計(jì)算為智慧醫(yī)療打開了一扇大門

    云計(jì)算的海量信息存儲與處理,是數(shù)據(jù)化智慧醫(yī)療中最具挑戰(zhàn)性、也是最重要的一個環(huán)節(jié)。試想一下,當(dāng)生物學(xué)基礎(chǔ)中的圖片都能以數(shù)據(jù)的形式保存下來,并對其進(jìn)行專業(yè)化的分類,那將會有效提高進(jìn)行信息檢索和管理的便利程度。

    在實(shí)施中,一方面,構(gòu)建臨床決策、疾病診斷、藥物研發(fā)等大數(shù)據(jù)系統(tǒng),不僅有利于醫(yī)學(xué)界高效率進(jìn)行攻克頑疾的研究,同時云端的存儲也易于實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域間的信息互聯(lián),有效實(shí)現(xiàn)信息傳播與共享;另一方面,設(shè)置網(wǎng)上預(yù)約的分診途徑,發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療,解決看病難問題;并將醫(yī)保聯(lián)網(wǎng),省略繁瑣的醫(yī)療報銷程序。除此之外,建立個人的健康管理檔案,并不斷創(chuàng)新科技進(jìn)行數(shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。當(dāng)然,計(jì)劃的實(shí)施會不可避免地遇到一些困難:

    首先,由于醫(yī)療領(lǐng)域信息的復(fù)雜多樣,信息常以視頻、音頻、圖片和文字等多種形態(tài)存在,且醫(yī)療業(yè)的數(shù)據(jù)量十分龐大,大數(shù)據(jù)的儲存、管理和處理都較為困難。其次,伴隨著醫(yī)療行業(yè)的不斷進(jìn)步,一些從前難以治愈的疾病漸漸在新技術(shù)的研發(fā)中得到治療,因此數(shù)據(jù)需要隨時更新,這一完善過程也是一個難點(diǎn)。當(dāng)然,最重要的是保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性,實(shí)時監(jiān)管和維護(hù)是首當(dāng)其沖的問題。

    以上可以看出,云計(jì)算的大數(shù)據(jù)醫(yī)療實(shí)現(xiàn)了患者和醫(yī)療知識的信息連接,達(dá)成患者與醫(yī)生的直接交流,將最大程度便利就醫(yī)。而對于提供更多的醫(yī)療資源,解決供不應(yīng)求的行業(yè)局面,則不能不提率先指向醫(yī)療的IBM人工智能Watson,將基于云計(jì)算的AI識別與診斷提上了日程。

    人工智能則為智慧醫(yī)療鋪好了一條路

    云計(jì)算與AI其實(shí)不可分割,醫(yī)療大數(shù)據(jù)的形成是人工智能的基礎(chǔ)。AI+醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能的爆發(fā)點(diǎn),不僅因?yàn)獒t(yī)療資源短缺有不可忽視的重要性,同樣也是人工智能在云計(jì)算基礎(chǔ)上迅速發(fā)展的必然。此外,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)突破更加快了AI醫(yī)療的落地,成為人工智能應(yīng)用于人類智慧生活邁出的第一步。

    那么AI具體是如何應(yīng)用于醫(yī)療,解決資源稀缺、供需不平衡引起的就醫(yī)困難呢?

    首先,在輔助診療方面,人工智能顯現(xiàn)出比人類更高效的優(yōu)勢——海量、快速收集醫(yī)學(xué)知識,進(jìn)行醫(yī)學(xué)方面結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理,迅速成為某一醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家。并且模擬診斷思維,憑借超高的診斷準(zhǔn)確率,輔助醫(yī)生對患者進(jìn)行診療。

    其次,隨著人工智能在圖像識別、深度學(xué)習(xí)方面的技術(shù)突破,AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診斷。其原理是基于大量影像數(shù)據(jù)對圖像進(jìn)行識別感知,從而獲取有用的信息,掌握獨(dú)立的診斷能力。當(dāng)診療方案可以直接由人工智能來提供時,醫(yī)生就有時間去做更有價值的研發(fā)工作。

    最后,人工智能在藥物研究方面可以通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)模擬縮短藥品的研發(fā)周期,在疑難雜癥的研究方面就像一個超級大腦,勢必發(fā)揮巨大作用。受到優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足的推動以及人們對健康生活的要求,AI應(yīng)用于醫(yī)療的發(fā)展前景廣闊,潛在市場巨大,但是在疾病的預(yù)防方面則尚顯不足,人們健康生活的另一大領(lǐng)域——醫(yī)療保健服務(wù)產(chǎn)品,在健康生活的大趨勢影響下受到廣泛青睞。

    健康產(chǎn)品也是云計(jì)算與AI結(jié)合的另一種落地應(yīng)用,目前市場上最常見的醫(yī)療保健服務(wù)產(chǎn)品無外乎就是可穿戴設(shè)備。這種科技設(shè)備通過追蹤與佩戴者的健康有關(guān)的信息,對用戶在疾病預(yù)防和遠(yuǎn)程監(jiān)測方面帶來正面影響。其中最常見的產(chǎn)品形式是健身帶與智能手表,通過對用戶生命體征的監(jiān)控,改善用戶健康狀況,大幅降低醫(yī)療成本,并對用戶心理起到一定積極作用。

    這個行業(yè)雖然處于起步階段,但隨著生活水平的提高,人們對健康的要求也越來越高。以目前各大手機(jī)應(yīng)用陸續(xù)推出的記步、健身數(shù)據(jù)采集、身體健康指標(biāo)采集功能可以想見,可穿戴設(shè)備等健康產(chǎn)品的研發(fā)將占據(jù)健康醫(yī)療保健服務(wù)的一大部分市場。健康產(chǎn)品在朝著集合大數(shù)據(jù)與人工智能的方向前進(jìn),站隊(duì)健康和智慧生活的主流趨勢,做出對用戶健康有意義的產(chǎn)品,以及為用戶帶來更好的產(chǎn)品體驗(yàn)才是王道。

    全面智慧醫(yī)療化,任重道遠(yuǎn)

    在信息爆發(fā)時代,不論以何種形式為健康服務(wù),都必須立足于云計(jì)算、大數(shù)據(jù),充分利用高效率低成本的計(jì)算資源特點(diǎn)促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。但是作為人工智能等科技創(chuàng)新領(lǐng)域的基礎(chǔ)環(huán)節(jié),它最重要也更富有挑戰(zhàn)。

    挑戰(zhàn)一:系統(tǒng)互聯(lián)共享難度大。數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)通信的工作層間實(shí)現(xiàn)層層傳遞,各層間需要獨(dú)立運(yùn)行,又要密切合作,技術(shù)的不斷改進(jìn)和創(chuàng)新才能使龐大的數(shù)據(jù)庫達(dá)到方便人們使用的目的。這是技術(shù)難題,也是阻礙醫(yī)療信息化的要因。

    挑戰(zhàn)二:傳統(tǒng)醫(yī)療模式轉(zhuǎn)變的難度大。一個行業(yè)的存在是經(jīng)歷了幾個世紀(jì)的洗禮才形成穩(wěn)定的局面,要想轉(zhuǎn)變并不能一蹴而就。人們對新形式存在適應(yīng)過程,同樣新模式也有待時間的考量。

    挑戰(zhàn)三:信息安全是重中之重。云計(jì)算的信息隱私保護(hù)是為用戶所接受和信賴的前提,重視云計(jì)算的安全問題,做好技術(shù)層面的深度研發(fā)。同時,云計(jì)算尚未擁有完善的法律制度保護(hù),沒有標(biāo)準(zhǔn)的安全評估體系,還無法完全勝任現(xiàn)階段的醫(yī)療轉(zhuǎn)型要求。

    由此看來,云計(jì)算進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)是勢在必行,并且基于云計(jì)算的人工智能和健康保健產(chǎn)品也將會徹底顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)療模式,為人們帶來全新的健康管理體驗(yàn)。而在科技創(chuàng)新的政策推動下,營造綠色健康的信息生態(tài)圈,打造適應(yīng)時代進(jìn)步的健康生活服務(wù)是一個前景廣闊的潛在市場,智慧醫(yī)療要走的路還很長,解決難點(diǎn)并掌握核心技術(shù),云計(jì)算、人工智能顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)只是時間問題。

    劉曠,以禪道參悟互聯(lián)網(wǎng)、微信公眾號:liukuang110

    極客網(wǎng)企業(yè)會員

    免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。

    2017-04-15
    云計(jì)算、人工智能顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療只是時間問題
    云計(jì)算進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)是勢在必行,并且基于云計(jì)算的人工智能和健康保健產(chǎn)品也將會徹底顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)療模式,為人們帶來全新的健康管理體驗(yàn)。

    長按掃碼 閱讀全文