買保險最麻煩的問題就是拿著身份證、戶口本以及一系列材料去保險公司“證明自己是自己”。特別是在理賠的時候,更是處處需要交證明,讓人累覺不愛。很多時候,繁雜的審核已經(jīng)成為了用戶不愿意購買商業(yè)保險的重要原因之一。
保險公司的繁雜審核實際上能夠理解。商業(yè)保險極為敏感,對于保險公司而言,不設(shè)立一定的門檻的話,騙保、造假事件很容易發(fā)生。那么有沒有辦法既縮短業(yè)務流程,又提升安全系數(shù)呢?
通過技術(shù)手段來看,實際上是可行的。以目前人臉識別的技術(shù)程度來看,已經(jīng)能夠運用在保險金融行業(yè)。甚至可以代替80%的人工篩查工作,降低柜臺工作人員的壓力。
人臉識別的優(yōu)勢到底是什么
人臉識別技術(shù)主要是利用計算機圖像處理技術(shù)從圖像中提取人像特征點,利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數(shù)學模型,即人臉特征模板。再從人臉特征模板與被測者的人的面像進行特征分析,根據(jù)分析的結(jié)果來給出一個相似值,通過這個值即可確定是否為同一人。
目前國內(nèi)比較新的案例就是泰康保險。這樣一家保險公司吃到了百度AI螃蟹,選擇采用百度云的人臉識別技術(shù)來優(yōu)化過去繁雜的業(yè)務流程。人臉識別相比于過去那種繁雜的業(yè)務流程絕對是優(yōu)勢明顯。優(yōu)勢主要是這三點。
1、首先是是方便快捷,可以縮短流程。比如老人行動不變,無法到社保中心、保險公司進行現(xiàn)場身份確認,通過人臉識別的方式可以節(jié)約時間成本。以前買保險為了更換一個手機號就得跑一趟柜臺,還得提供各式各樣的身份證件以此驗明真身,但是通過人臉識別可以減少過去很多復雜的流程。
2、從另一個角度來看,人臉識別的安全性也更高。身份驗證可以做到準確無誤。避免子女打著已逝的老人名義繼續(xù)騙保等惡劣情況。過去保險行業(yè)時常出現(xiàn)冒用身份或者是虛假身份證明的情況,但是采用人臉識別會杜絕這類情況的發(fā)生。因為像泰康保險采用的百度云人臉識別數(shù)據(jù)來源于百度的人臉庫和公安信息庫,還有活體監(jiān)測等一系列的環(huán)節(jié)。投保過程中,只需要客戶本人進行身份信息錄入,通過人臉識別判斷是否為本人,不符合條件的客戶不能在找代理人進行投保,降低偽保率。以此做到既減少用戶的時間成本,也降低保險公司的人力、時間成本。
3、保險公司借助人臉識別技術(shù)之后構(gòu)可以建起完整的體驗閉環(huán),將人臉識別應用到更加復雜的服務之中。因為人臉識別技術(shù)不僅僅是可以運用在用戶購買保險的過程中,在未來可以運用在其他業(yè)務環(huán)節(jié)里。未來無論是投保、核保、保全、理賠等都可以直接在手機上完成,提高用戶和保險公司雙方的效率。而且除投保、回執(zhí)業(yè)務外, 百度還將為泰康的養(yǎng)老社區(qū)、醫(yī)療大健康等業(yè)務提供人臉識別系統(tǒng),在業(yè)務上進行更多的創(chuàng)新。
百度云ABC技術(shù)和商業(yè)的一次無縫對接
人臉識別技術(shù)實際上和云計算有著非常緊密的聯(lián)系,因為人臉識別技術(shù)需要首先采集人臉圖像并預處理,識別過程也是在云端平臺進行處理、分析和計算
過去人臉識別技術(shù)很多只是停留在實驗室里,或者是僅僅是在科技展會上被用于炫技,但這一次借助百度云天智平臺,泰康保險解決了投保、回執(zhí)等自身的業(yè)務痛點,還實現(xiàn)了業(yè)務的創(chuàng)新發(fā)展。和泰康的合作,人臉識別技術(shù)真正得到了落地,這也是百度云ABC三位一體(AI,人工智能;Big Data,大數(shù)據(jù);Cloud,云計算)戰(zhàn)略首次在金融行業(yè)落地。
此次合作對人臉識別準確率、并發(fā)率、混合云部署及整體解決方案的提升起到了具有行業(yè)意義的推動作用和標桿效應。
因為在保險金融領(lǐng)域成熟運用之后,云計算在人臉識別領(lǐng)域還能夠不斷完善解決方案,運用到其他具體的場景和領(lǐng)域之中。這些場景和領(lǐng)域?qū)τ谌四樧R別技術(shù)未來的市場開拓以及商業(yè)化步伐可起到重要作用。
門禁系統(tǒng):受安全保護的地區(qū)可以通過人臉識別辨識試圖進入者的身份,比如監(jiān)獄、看守所、小區(qū)、學校等。
攝像系統(tǒng):在銀行、機場、商場等公共場所對人群進行監(jiān)控,以達到身份識別的目的。例如在機場安裝監(jiān)視系統(tǒng)以防止恐怖分子登機。
考勤系統(tǒng):香港及澳門的中、小學已開始將智能卡配合人臉識別來為學生進行每天的出席點名記錄。
金融系統(tǒng):利用人臉識別輔助信用卡網(wǎng)絡(luò)支付,以防止非信用卡的擁有者使用信用卡,社保支付防止冒領(lǐng)等。
這些領(lǐng)域目前大多數(shù)還比較落后,亟待改造,無論是銀行、學校、商場等公共場合以及大企業(yè)內(nèi)部對于這些具體的場景都迫切需求。人臉識別技術(shù)在迅速走向?qū)嵱没倪^程中正在面臨著巨大的市場空間。
賦能開放的云計算才能成功落地
當然,巨大的市場空間還是需要開放戰(zhàn)略作為支撐。尤其是在云計算領(lǐng)域,真正的市場需求者往往是ToB企業(yè),這些企業(yè)需要自行選擇內(nèi)部的云或是公共云。開放的云計算解決方案也能夠提供更好的的互操作性,使企業(yè)可以利用已經(jīng)擁有的組件來構(gòu)建自己的業(yè)務。
作為AI技術(shù)的平臺級解決方案,百度云天智平臺相當于一個貨架,擺滿了百度人工智能的能力,企業(yè)和開發(fā)者可以在這里自由選購商品,滿足自身的業(yè)務需求,把云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)應用起來,為行業(yè)提供綜合解決方案,甚至是提供更多的行業(yè)軟件SaaS服務,降低產(chǎn)業(yè)客戶的上云成本,以此實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。
過去一般只是看到人臉識別技術(shù)在自家產(chǎn)品體系內(nèi)使用,比如說阿里云的人臉識別技術(shù)提供給螞蟻金服,騰訊云的人臉識別技術(shù)提供給微眾銀行。不過,這次和泰康之間的合作是百度云和自身體系外企業(yè)的一次合作,和此前其他云服務巨頭的嘗試有所不同,這也恰恰展現(xiàn)了百度云的開放賦能的策略正在生效。
過去很多企業(yè)采用的是封閉的IT架構(gòu),無論是模式還是軟件平臺都已經(jīng)難以滿足未來業(yè)務發(fā)展。但是由于歷史原因,企業(yè)的虛擬化和私有云建設(shè)長期由一些公司的私有技術(shù)構(gòu)建,這就形成了另一種形式的孤島,即各家的虛擬化資源池和云平臺不能融合互通,這給企業(yè)增加了運營成本,也給管理帶來了困難。
隨著云服務的開放、賦能,對于企業(yè)而言,企業(yè)采用巨頭的公有云以及自家私有云搭配結(jié)合的方式,無論是管理還是工作效率都會得到進一步的提升。
這種開放賦能策略也是為人工智能、大數(shù)據(jù)積累基礎(chǔ)。因為無論是云計算、大數(shù)據(jù)還是人工智能,都需要具體的、落地的行業(yè)方案作為數(shù)據(jù)來源,以喂飽自家算法。在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算領(lǐng)域有這樣一種說法——BAT這樣的大公司實際上就是自種自吃的大數(shù)據(jù)農(nóng)民。隨著賦能開放的進一步深入,自種自吃的大數(shù)據(jù)農(nóng)民正在變農(nóng)為商,把自己耕種收獲的“數(shù)據(jù)糧食”作為服務給更多賦能開放給其他企業(yè)。
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