3月29日的阿里云棲大會，其主題為“通往智能之路”。重點發(fā)布了兩個“大腦”與一個平臺，即ET醫(yī)療大腦、ET工業(yè)大腦與可視化機器學習平臺PAI2.0。整個大會，阿里云沒有大講特講其智能化戰(zhàn)略與人工智能布局，卻通過發(fā)布相關產品與講述實際案例，讓在場觀眾感受到了阿里云ET布局進展的強勁速度以及在未來發(fā)展戰(zhàn)略上的獨具匠心。

從去年開始，人工智能火熱到泛濫，只要是科技企業(yè)幾乎就在講人工智能，在這其中，谷歌、微軟以及阿里云人工智能的技術及項目進展尤為受人關注。但是，這些企業(yè)的人工智能到底發(fā)展到了什么程度呢?如AlphaGo以及微軟小冰這樣的產品，一直以來都以嘩眾取寵的形象示人，大家都認為人工智能距離他們太遠。

但在今年的云棲大會上，阿里人工智能改變了我的看法，因為阿里云AI已經步入了落地行業(yè)并實際應用的階段。阿里云ET正在不斷與更多行業(yè)融合，并已經幫助多個企業(yè)指導生產并優(yōu)化流程，極大的提高了生產作業(yè)效率。這應該也是阿里云將這次大會主題定為“通往智能之路”的原因。到底，這個主題具體有什么意義?阿里云又想傳達什么?

以“通往智能之路”為主題，阿里云想傳達什么?

“通往智能之路”所展現的是阿里在未來的一個愿景，這個愿景的終極目標是阿里帶著更多的產業(yè)一起進入萬物互聯的智能時代。事實上，“通往智能之路”這句被壓縮提煉的六字方針，不只是阿里的愿景，也反映出了廣大企業(yè)的強烈需求：“互聯網+”是當前各大行業(yè)轉型升級的重點，生產管理互聯網化與智能制造是企業(yè)的必走之路，也關系著其能否在未來的IOT時代持續(xù)生存與發(fā)展。

而要實現這個愿景，必然離不開戰(zhàn)略支持，離不開產業(yè)布局，在這個前提下，阿里云的智能化戰(zhàn)略以及布局也就呼之欲出了。只是，阿里云沒有具體講如何布局，而是通過在峰會上發(fā)布ET醫(yī)療大腦與ET工業(yè)大腦兩個重量級人工智能產品，并同期發(fā)布了人工智能技術的機器學習PAI平臺的升級版本PAI2.0，來傳達其布局的進展。

從技術角度來看，人工智能離不開大數據，更是基于云計算平臺才能完成深度學習進化。云計算為人工智能的深度學習提供了平臺，大數據則為深度學習提供了礦石，深度學習才得以在云平臺、在大數據中淘出黃金。

這正如一個人的成長，在吸收了大量的知識(數據)，并經過不斷的深度學習并實踐之后，才能進化成為一方高人。這也是人工智能發(fā)展緩慢的原因，要知道，人工智能技術在近幾年的突破及應用遠超過去幾十年，正是因為云計算與大數據技術的不斷進步與成熟。

其實在各種技術突飛猛進的今天，三者之間的邊界已經越來越模糊，并出現互相融合的現象。這就意味著，在以后，有人工智能的地方定然少不了云計算的身影。所以，在阿里以后智能化戰(zhàn)略的實施過程中，阿里云也是無處不在的。

人工智能的未來，是最終要應用到產業(yè)中去

關于人工智能的未來，有很多種說法，最為人所熟知的莫過人工智能不受控制會威脅到人類生存的說法，霍金、馬斯克等人的機器人威脅論便是其中的典型，很多科幻電影也詳細的描繪了未來機器人統(tǒng)治人類的場景。最近，還有人工智能會讓大量工人失業(yè)的說法。在未來，不排除會有這樣的可能，但人工智能對于提高生活質量、加速經濟發(fā)展、解放勞動力以及提高生產效率具有不可替代的作用，其正面意義遠大于負面。

阿里云總裁胡曉明就認為，機器要做人類的助手，而不是競爭者。在他看來，不論是ET進入醫(yī)療和制造領域，還是機器學習平臺PAI2.0的推出，都是為了讓人工智能這門復雜而前沿的科學變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎設施和智能引擎。

這句話意思是說，人工智能技術最終要應用的各行業(yè)的實際生產之中，并為即將到來的萬物互聯網提供基礎，這種技術存在的重要作用就是讓世界上每一個設備都變得智能，變成物聯網基礎設備，人工智能應該成為推動萬物互聯網發(fā)展的動力。

這也正是阿里布局人工智能的獨特與高明之處，因為技術最終要應用到產業(yè)中去。關于戰(zhàn)略與布局，講再多大道理都沒用，不如通過實際的產品與案例來告訴大家，人工智能確實能做很多事。譬如ET工業(yè)大腦，目前已經在流程制造的數據化控制、生產線的升級換代、工藝改良、設備故障預測等方面開展工作。按照阿里云人工智能科學家閔萬里的說法，他們是想用21世紀的機器智能，幫助人類更好地指揮20世紀的機器。

其實阿里云所發(fā)布的ET醫(yī)療大腦和ET工業(yè)大腦，同時也在告訴大家，阿里已經在醫(yī)療行業(yè)與工業(yè)領域做了人工智能布局，并且取得了一定的成果。案例則是告訴那些天天喊著重度布局人工智能的友商，阿

里人工智能已經能夠實際參與到生產作業(yè)之中。最重磅的布局，莫過于機器學習PAI平臺的2.0升級版本，實現了所見即所得的可視化的拖拽操作，這意味著開發(fā)者可以更簡便的使用阿里云開放的人工智能技術，實現控制他們的生產設備。阿里人工智能，將會以更快的速度迅速在更多的行業(yè)中落地。

ET大腦與產業(yè)融合的進度，就是阿里云布局落地的過程

在云棲大會的諸多發(fā)布中，智能醫(yī)療和智能制造是最大亮點。ET醫(yī)療大腦和ET工業(yè)大腦這兩個產品，不只吸引了很多正在探索智能生產制造企業(yè)的興趣，還為那些生產制造企業(yè)服務商帶來了更多的機會，他們可以借這些技術讓其產品更加智能化。

發(fā)布這兩款產品的重點則在于，阿里云并非宣布要在以后做ET醫(yī)療大腦和ET工業(yè)大腦，而是在與醫(yī)療及工業(yè)領域內相關企業(yè)合作及實踐以后，才打磨了這個具有實際意義的人工智能產品，案例便是最好的證明。這意味著，這兩個產品雖然剛發(fā)布，卻已經可以為這兩個領域產業(yè)鏈上的各行業(yè)及企業(yè)提供服務。

“兩個大腦”的發(fā)布，不只是對醫(yī)療和智能領域行業(yè)產生的影響，同樣也會影響其他行業(yè)，因為在阿里云與其他領域的長期合作中，很有可能還會誕生教育大腦、建筑大腦等更多的ET產品。其實，阿里已經有城市大腦用以解決城市交通擁堵的問題了，在電商領域還有電商大腦支持整個阿里以及更多行業(yè)電商生態(tài)的運營。而在以后與更多行業(yè)以及城市的合作之中，勢必還會有更多的“行業(yè)大腦”誕生。

至于PAI2.0平臺，實際上是在以一種“眾創(chuàng)”的形式開啟阿里人工智能新的征程，每一個行業(yè)機器學習達到一定程度，大數據累計的到一定數量，云計算能力能夠給予該行業(yè)合理的資源費配與計算能力分配，之后就會誕生一個新的基于該行業(yè)的ET大腦。同時，PAI2.0平臺的人工智能可以深度學習，將眾創(chuàng)流程中的各種控制設備的參數學習并梳理之后，可以分門別類的打造標準化的控制流程，便會形成整套的解決方案。這些方案可以用的同行業(yè)的任何企業(yè)中，以幫助企業(yè)實現智能制造，真正實現“互聯網+”。

加上這次所發(fā)布的兩個大腦，目前阿里云AI產品已經擁有四個ET大腦。阿里云在這四個領域所做的AI布局，已經能夠為包括能源互聯網、智能家居、金融、電商、直播等多個行業(yè)提供整體解決方案?；谶@四個ET大腦，阿里云目前已經開發(fā)了二十多個ET應用場景，在PAI2.0平臺的支持下，這些應用場景可以為更多的產業(yè)提供服務，阿里云的布局也將因為ET大腦與更多產業(yè)的融合而全面落地。

總的說來，此次云棲大會是以“通往智能之路”為主題，重點描繪了一個未來智能時代的愿景。其目的就在于講明，要實現這個愿景一定要有一條路，阿里云正在鋪這條路，這條路就是以ET醫(yī)療大腦、工業(yè)大腦、城市大腦、電商大腦為代表的各種人工智能技術，以及為未來在PAI2.0平臺的衍生出的更多“行業(yè)大腦”。

不同的是，在這個發(fā)布會中，我們沒有看到阿里云的人工智能如何布局有多大的市場份額。但是在看了其發(fā)布的產品以及各種應用案例之后，你會發(fā)現，跟其他廠商相比，阿里云AI已經走在了前面。

【王吉偉，商業(yè)模式評論人，專欄作者，關注TMT與IOT，專注互聯網+及企業(yè)轉型研究。微信公號：王吉偉(jiwei1122)】

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