智東西(公眾號:zhidxcom)
文 | 四月
開場白就是“作為全球第三大云服務(wù)廠商”的阿里云絲毫沒有客氣,今年的云棲大會首站選定在深圳——老對手的主場,來勢洶洶。公開怒懟馬化騰的低價競爭策略破壞了行業(yè)規(guī)則,一副行業(yè)大哥指點(diǎn)江山的意思。
當(dāng)技術(shù)革新預(yù)示的紅利逐漸成形,曾經(jīng)克制的玩家開始激進(jìn),氛圍異常緊張。這一微妙變化在深圳舉辦的阿里云云棲大會上感受尤為深刻。這邊是阿里云的一年一度的成果匯報大會,另一邊騰訊云選在前一天推出深度學(xué)習(xí)平臺DX-1,頻頻亮相世界圍棋舞臺的AI Lab則拿獎拿到手軟。
在即將起風(fēng)的人工智能關(guān)卡前,雙方卯足了勁,實力強(qiáng)弱暫不談,至少陣勢上不能輸。
一、四名大將齊聚首
在今天的云棲大會深圳峰會現(xiàn)場,阿里巴巴集團(tuán)資深副總裁、阿里云總裁胡曉明展示了阿里云在智能醫(yī)療、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的最新落地服務(wù);并怒懟馬化騰,稱其廈門政務(wù)云“1分錢中標(biāo)“事件,破壞了云計算行業(yè)規(guī)則,是對市場不負(fù)責(zé)任的行為。
中場休息環(huán)節(jié),阿里巴巴集團(tuán)資深副總裁、阿里云總裁胡曉明,阿里云資深總監(jiān)李津,阿里云機(jī)器視覺科學(xué)家華先勝博士、阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里博士四名關(guān)鍵人物接受了智東西采訪。
胡曉明作為阿里云的統(tǒng)帥,繼內(nèi)部創(chuàng)業(yè)阿里金融之后,一度將阿里云推向全球前三。資深總監(jiān)李津道出了阿里云業(yè)務(wù)背后的更深層用意。華先勝博士作為前微軟亞洲研究院的項目研究主管,2016年強(qiáng)勢加入阿里云科學(xué)家團(tuán)隊,現(xiàn)主要負(fù)責(zé)“城市大腦”項目。閔萬里,芝加哥大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士,此前作為阿里巴巴集團(tuán)資深數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān),現(xiàn)正在推動量子計算領(lǐng)域研究。
采訪問題從當(dāng)下云計算技術(shù)推廣所面臨的問題和背后價值、到醫(yī)療大腦、城市交通中控等具體產(chǎn)品,再到與老對手的競品分析,以及為什么要公開就怒懟馬化騰等,層層深入,步步緊逼,呈現(xiàn)一支真實而豐滿的阿里云團(tuán)隊。
二、“最小代價”原則爭取行業(yè)用戶
打通重點(diǎn)領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用,是阿里云計算服務(wù)市場的主線。此次推出的“ET醫(yī)療大腦“、”ET工業(yè)大腦”就是其在智能醫(yī)療、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的兩大力作。
不過,B端市場并沒有那么好磕。由于特定行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)暫未實現(xiàn)共享,此前主推的公有云服務(wù),不得不向私有云、混合云等模式折中和妥協(xié)。而私有云意味需要搭建額外一套私有化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),其硬件成本和維護(hù)成本將大幅上升。
閔萬里博士對此表示,無論采用哪種形式,云計算重點(diǎn)在于產(chǎn)生的價值,只要達(dá)到用戶效果就會考慮。其核心思路是“最小代價”,綜合機(jī)器投入、時間投入等因素?!坝脩粼跈C(jī)器上花太多錢,就感覺我們只是在賣機(jī)器”。
雖然面臨行業(yè)的先天阻礙,類比七八年前阿里孤身一人堅持云計算道路的“唐吉坷德”形象,胡曉明總裁表示仍堅信云計算方向的正確性,數(shù)據(jù)在線化是一個循序漸進(jìn)的過程?!爸袊芏噌t(yī)院的紙質(zhì)病歷都只能成摞成摞地堆在房間發(fā)霉,但如果將其轉(zhuǎn)換為在線的數(shù)據(jù),建立一套個人健康信息的完整檔案,將發(fā)揮數(shù)據(jù)巨大的價值”。
此外,胡曉明補(bǔ)充,隨著技術(shù)進(jìn)步與算法的精準(zhǔn)化,對于數(shù)據(jù)的隱私性保護(hù)會越來越強(qiáng),有助于加強(qiáng)行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)共享。
阿里云資深總監(jiān)李津補(bǔ)充,數(shù)據(jù)歸屬權(quán)的問題尚沒有定論,病歷數(shù)據(jù)究竟是屬于個人,還是醫(yī)院或是其他機(jī)構(gòu),在我國并沒有明確規(guī)定。但這又是每個人生活息息相關(guān)問題,不同的結(jié)論將深刻影響到行業(yè)的規(guī)則。
三、醫(yī)療大腦云服務(wù)化 誰來買單?
阿里提出的“ET醫(yī)療大腦”第一步是,率先實現(xiàn)機(jī)器讀圖,通過識別原始CT影像圖片協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行診斷。那么真正推行之后所增加的費(fèi)用將由誰來買單?
閔萬里博士回應(yīng),醫(yī)療圖像不是當(dāng)下唯一來源的診斷,具體的商業(yè)模式很多種。醫(yī)療數(shù)據(jù)云端化的最大受益者可能是醫(yī)療器械廠商,硬件商將向服務(wù)商升級。
談及醫(yī)療大腦、天池AI大賽的真正價值和作用。華先勝博士表示,在研討會間,他與中國醫(yī)師協(xié)會的副秘書長也探討了這個問題。他認(rèn)為有三點(diǎn)認(rèn)識需要明確:
1)當(dāng)下的人工智能技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有到達(dá)替代醫(yī)生的水平,個性化經(jīng)驗是醫(yī)生最大的價值所在。單一的圖像信息無法實現(xiàn)這一點(diǎn)。
2)計算的價值在于“算無遺漏”,算法在這個層面比人類更出色。一張CT影像可能有20個疑似病癥點(diǎn),機(jī)器都能找出來,再由人類進(jìn)行判定。
3)不斷強(qiáng)化的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗將反哺到醫(yī)生的經(jīng)驗水平和處理效率,這是一個正循環(huán)價值所在。
四、城市交通還是自動駕駛?這是面和點(diǎn)的不同
阿里云的“城市大腦”項目已在廣州、杭州、武漢等地上線,利用對交通數(shù)據(jù)的監(jiān)測,建立城市交通模型和擁堵情況的優(yōu)化。在無人駕駛領(lǐng)域大熱的當(dāng)下,這個項目是否有機(jī)會切入進(jìn)來?
胡曉明表示,這個問題實際上在阿里云內(nèi)部討論過很多次。但最后仍堅持了“城市大腦”的本意和初衷。“我們更愿意專注在交通問題解決”。
“自動駕駛偏向研究,輔助駕駛的說法更為精準(zhǔn),這個領(lǐng)域傳統(tǒng)車廠很多年前就已經(jīng)開始做了”。
李津補(bǔ)充,“城市大腦”項目未來具備更大的發(fā)展空間,除了路況交通數(shù)據(jù),可能引入能源、環(huán)保等多個領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù),而不是由阿里云去切入到某項功能里?!斑@是面和點(diǎn)的區(qū)別”。
五、“產(chǎn)品節(jié)奏不會受競品影響”
除了面向行業(yè)應(yīng)用的服務(wù)外,阿里今天還推出了機(jī)器學(xué)習(xí)平臺機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0,頗有些與昨天騰訊云推出的深度學(xué)習(xí)平臺DX-1較勁的意思。不過,據(jù)阿里云首席科學(xué)家周靖人介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)平臺在2015年就已推出1.5版本。在云計算市場和人工智能領(lǐng)域的爭奪戰(zhàn)中,阿里似乎占據(jù)住了先機(jī)。
今年年初,騰訊云、阿里云相繼推出的FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列,用于深度學(xué)習(xí)的檢測階段,與主要用于訓(xùn)練階段的GPU互為補(bǔ)充)云服務(wù)器,但現(xiàn)在雙方仍尚處測試階段。關(guān)于正式上線的時間點(diǎn),閔萬里博士表示,阿里的產(chǎn)品上線有自己的節(jié)奏,而不是跟隨對手的步伐。“自己用爽了,在行業(yè)里做過一兩個項目知道問題可能會出現(xiàn)在哪,我們才會將產(chǎn)品推出”。
他透露,F(xiàn)PGA服務(wù)器已投入?yún)f(xié)鑫光伏的切片生產(chǎn)車間的智能化工藝生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
六、云服務(wù)市場格局正在變化
胡曉明將阿里云用戶群體劃分為三類:開發(fā)者,央企、中國郵政等政府屬性企業(yè);民營企業(yè)。
以創(chuàng)業(yè)者居多的開發(fā)者用戶,是一群天生就成長在公有云的熱土的忠誠用戶;政府企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)的想法強(qiáng)烈,需求正在快速崛起,好比壓縮的彈簧更具潛力;民營企業(yè),對于技術(shù)的前瞻性把控能力則相對低一些。
七、為什么要懟騰訊云?
胡曉明并沒有回避騰訊云問題,他很清晰地指出政務(wù)云等項目偏向行業(yè)營銷,并回顧了在12306項目中,阿里云如何在與騰訊、百度等方案中競標(biāo)成功,解決節(jié)假日購票難得問題。
透過胡曉明的言語可以看出,在騰訊云低價競爭的問題上,他們更在意的是建立并小心翼翼維護(hù)了8年之久的云服務(wù)市場規(guī)則,被惡意競爭手段所打亂。
對于如何判斷自身不斷的降價策略和騰訊云的低價競爭,胡曉明表示,是否是技術(shù)紅利導(dǎo)致的成本下降是判斷的重要依據(jù)。
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