在經(jīng)歷了一段時(shí)間的狂熱追捧和激烈熱議之后，人們對(duì)于AlphaGo的熱情慢慢減退下來，對(duì)AlphaGo的認(rèn)識(shí)也逐漸趨于理性。

AlphaGo是一款圍棋人工智能程序，由谷歌旗下Deep Mind公司的戴維· 西爾弗、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團(tuán)隊(duì)開發(fā)。大多數(shù)傳統(tǒng)的AI系統(tǒng)比較狹隘，通過事先設(shè)定好的規(guī)則來掌握某種特定的任務(wù)，因此并不具備解決問題的能力。而Deep Mind人工智能的獨(dú)特性在于以“感知—學(xué)習(xí)—反饋”的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)并不斷進(jìn)化，邁入認(rèn)知智能層面，可以進(jìn)行更深入的知識(shí)推理，并像人類一樣思考。

這一歷史性的突破，將使得社會(huì)各個(gè)行業(yè)發(fā)生翻天覆地的變化，金融科技首當(dāng)其沖。當(dāng)“人工智能”遇上“金融科技”，未來的金融又會(huì)變成什么樣子?

智能理財(cái)?

此時(shí)此刻，美國(guó)Kensho公司的人工智能理財(cái)顧問Warren，正在回答世界各地用戶各種刁鉆古怪的提問，并基于經(jīng)濟(jì)報(bào)告、貨幣政策、社會(huì)事件等各種因素，推演每只股票最可能的變化趨勢(shì)及其概率，最后給到投資人合理的投資建議。這個(gè)對(duì)股市了如指掌，對(duì)股票行情判斷準(zhǔn)確，同時(shí)又任勞任怨的“理財(cái)小秘書”，已經(jīng)風(fēng)靡華爾街。人工智能理財(cái)顧問讓金融這個(gè)專業(yè)性較強(qiáng)、甚至有點(diǎn)枯燥的行當(dāng)，變得好玩有趣，走進(jìn)了更多人的生活。

Warren的原理是利用專業(yè)知識(shí)(比如：統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)算法、數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和模型)，對(duì)各種影響金融市場(chǎng)的社會(huì)事件進(jìn)行量化計(jì)算，預(yù)測(cè)受影響的股票何時(shí)上漲下跌，從而決定買入還是賣空，最終將預(yù)測(cè)結(jié)果以最通俗易懂的方式交到大眾手中，使每位投資者都可以像華爾街的明星投資人一樣去炒股。

實(shí)際上，除了Kensho，全球的金融科技巨頭都在將眼光投向人工智能。去年，包括高盛、橋水、黑巖等大型資產(chǎn)管理公司都在量化部門的基礎(chǔ)上，擴(kuò)展了人工智能團(tuán)隊(duì)，未來的投資決策都可以由AI系統(tǒng)通過經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與當(dāng)前形勢(shì)的變化做出最優(yōu)的決策。谷歌云端平臺(tái)金融服務(wù)首席信息官Corrie Elston表示，谷歌將加入金融科技大軍，集中精力探索金融服務(wù)和資本市場(chǎng)。摩根大通則高度關(guān)注區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)和機(jī)器人等新一代技術(shù)，其90億美金的科技投資規(guī)劃將繼續(xù)成為今年的重點(diǎn)任務(wù)。

在國(guó)內(nèi)，也已經(jīng)有一大票科技企業(yè)開始將人工智能與業(yè)務(wù)研發(fā)相結(jié)合，包括京東金融等新興金融科技巨頭也在悄悄布局人工智能，研究利用智能技術(shù)進(jìn)行資產(chǎn)配置的方向。雖然真正的人工智能化金融產(chǎn)品大規(guī)模應(yīng)用落地可能還比較遙遠(yuǎn)，但現(xiàn)實(shí)中已經(jīng)被金融科技公司廣泛應(yīng)用的智能理財(cái)工具，實(shí)際上也在從側(cè)面反映智能科技在金融領(lǐng)域正在加速創(chuàng)新落地。

例如，京東金融推出的“智投”，投資者只需要在頁(yè)面中回答幾個(gè)簡(jiǎn)單的問題，智能就會(huì)為投資者制定出組合投資方案。另外一款“基金優(yōu)選”工具，則分別從盈利能力、盈利概率、跑贏大盤、抗風(fēng)險(xiǎn)、性價(jià)比及綜合評(píng)分六個(gè)維度對(duì)京東金融上的基金產(chǎn)品進(jìn)行排名，為用戶挑選基金產(chǎn)品提供參考。這些產(chǎn)品目前還只是靜態(tài)數(shù)據(jù)運(yùn)用的產(chǎn)品，但隨著智能科技能力的不斷提高，未來廠商對(duì)此類產(chǎn)品不斷優(yōu)化，相信會(huì)有更多簡(jiǎn)單便捷的產(chǎn)品可供用戶使用。

智能風(fēng)控?

除了智能化投資之外，人工智能與大數(shù)據(jù)的融合，還可能為金融風(fēng)控帶來了革命性的變革，能夠更加動(dòng)態(tài)的識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)控系統(tǒng)成為可能。

首先，數(shù)據(jù)公司從網(wǎng)上收集用戶的海量數(shù)據(jù)，并快速分析預(yù)測(cè)，從而對(duì)其進(jìn)行信用評(píng)級(jí)。例如：用戶年齡、收入、職業(yè)、學(xué)歷、資產(chǎn)、負(fù)債等強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù);另外還有一些弱相關(guān)數(shù)據(jù)，如用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的發(fā)言、興趣愛好、朋友圈、星座等。大數(shù)據(jù)風(fēng)控通過對(duì)全面的數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)的廣度)，強(qiáng)相關(guān)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)的深度)，實(shí)效性數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)的鮮活度)進(jìn)行整合分析，提升信用風(fēng)險(xiǎn)管理水平，客觀地反映用戶風(fēng)險(xiǎn)水平，讓風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估效果更精確。

另外，還可以根據(jù)提前設(shè)計(jì)好的參數(shù)及關(guān)系圖譜搭建風(fēng)險(xiǎn)量化數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。在這個(gè)模型中，既包括專家的投資邏輯、風(fēng)控經(jīng)驗(yàn)、對(duì)行業(yè)的理解;也包括企業(yè)上下游、合作伙伴、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、子母公司、投資者等關(guān)系;還可以包括高管與企業(yè)間的任職關(guān)系，以及行業(yè)間的邏輯關(guān)系等等?？傊?，把這些關(guān)系圖譜列全部出來，進(jìn)行更為深入的知識(shí)推理，可以讓風(fēng)控更嚴(yán)謹(jǐn)、更智能。也就是說，真正的智能化風(fēng)控系統(tǒng)將是一個(gè)動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)過程的系統(tǒng)，新的數(shù)據(jù)、新的風(fēng)險(xiǎn)因子可能會(huì)被系統(tǒng)所采納，從而優(yōu)化風(fēng)控模型。

美國(guó)的ZestFinance，目前已經(jīng)被認(rèn)為是業(yè)界在大數(shù)據(jù)分析及智能風(fēng)控領(lǐng)域走的比較前的一家公司。其核心競(jìng)爭(zhēng)力在于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力和模型開發(fā)能力，將機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域比較成熟的技術(shù)創(chuàng)造性地用于傳統(tǒng)的信貸風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域。

傳統(tǒng)的信用評(píng)分模型一般擁有500個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，從中提取50個(gè)變量，利用一個(gè)預(yù)測(cè)分析模型做出信用風(fēng)險(xiǎn)量化評(píng)估。而在ZestFinance的新模型中，往往要用到3500個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)，從中提取70,000個(gè)變量，利用10個(gè)預(yù)測(cè)分析模型進(jìn)行集成學(xué)習(xí)或者多角度學(xué)習(xí)，得到最終的消費(fèi)者信用評(píng)分。同時(shí)，ZestFinance的數(shù)據(jù)源是大數(shù)據(jù)，可以生成數(shù)以萬(wàn)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)變量，然后分別輸入不同的預(yù)測(cè)模型中，例如欺詐模型、身份驗(yàn)證模型、預(yù)付能力模型、還款能力模型、還款意愿模型以及穩(wěn)定性模型等，每一個(gè)子模型都從不同的角度預(yù)測(cè)個(gè)人消費(fèi)者的信用狀況，克服了傳統(tǒng)信用評(píng)估中一個(gè)模型考慮因素的局限性，預(yù)測(cè)更為細(xì)致、精準(zhǔn)。

2015年6月，京東金融戰(zhàn)略投資ZestFinance，將ZestFinance的智能風(fēng)控技術(shù)和風(fēng)控模型引入到京東金融的戰(zhàn)略體系中，這幾乎是智能風(fēng)控在國(guó)內(nèi)首次大規(guī)模引入與應(yīng)用。ZestFinance以其自身專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力對(duì)京東生態(tài)平臺(tái)積累的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析整合，助力京東金融搭建更為科學(xué)合理的風(fēng)控模型，進(jìn)步一夯實(shí)京東金融作為一家金融科技公司的基石。

作為一家金融科技公司，京東金融已成為國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，對(duì)外持續(xù)輸出底層風(fēng)險(xiǎn)管理和風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)能力，為金融同行提供專業(yè)的智能風(fēng)控技術(shù)，更讓國(guó)內(nèi)的金融科技水平比肩歐美。

AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，使得整個(gè)AI行業(yè)爆發(fā)出無數(shù)的商機(jī)，而與金融科技的融合無疑更具實(shí)踐性與前瞻性。在人工智能的催化下，未來的金融行業(yè)將更接地氣兒，“高冷范”的金融科技服務(wù)將不再是大型機(jī)構(gòu)及高凈值人群的特權(quán)，隨著科技的加速創(chuàng)新應(yīng)用，有可能將加速走進(jìn)尋常百姓家。

【王吉偉，傳統(tǒng)企業(yè)走出的自媒體人，商業(yè)模式評(píng)論人，互聯(lián)網(wǎng)+研究者，互聯(lián)網(wǎng)說唱人。關(guān)注O2O、企業(yè)轉(zhuǎn)型、新媒體、大數(shù)據(jù)、智能家居、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域。 微信：javewung，微信公號(hào)：王吉偉 加我請(qǐng)注明身份】

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