定位于年輕人社交產(chǎn)品的in過(guò)去一直被定義為一款“圖片社交應(yīng)用”，不過(guò)在它的全新版本中，基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)被全面應(yīng)用，從對(duì)照片的識(shí)別歸類，到對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析，再到AR場(chǎng)景的搭建。顯然，“圖片社交”這個(gè)定義對(duì)于in來(lái)說(shuō)已經(jīng)不合時(shí)宜。

縱觀這幾年社交應(yīng)用行業(yè)的發(fā)展變化，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，媒介形態(tài)逐漸從文字、圖片擴(kuò)展至短視頻、視頻、直播、AR場(chǎng)景多元形式，應(yīng)用導(dǎo)向也逐漸從單純的即時(shí)通訊軟件向社區(qū)社交內(nèi)容型平臺(tái)轉(zhuǎn)變，無(wú)論怎樣都是為了提升社交的品質(zhì)和效率，in的此次轉(zhuǎn)身也不例外。它的轉(zhuǎn)身不是一次簡(jiǎn)單的版本更新，而是在AI和大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，對(duì)社交產(chǎn)品的重新定義和對(duì)社交場(chǎng)景的重新塑造。

AI這雙看不見(jiàn)的手如何改造社交場(chǎng)景？

早在此次版本更新之前，in App已經(jīng)推出了自己的AR相機(jī)，其創(chuàng)始人黑羽在一次采訪中談到AI技術(shù)在社交場(chǎng)景中的應(yīng)用。他說(shuō)：“AI基礎(chǔ)讓in的AR相機(jī)在圖像處理上具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)?！碑?dāng)然，AI技術(shù)的應(yīng)用不止局限于圖像處理，在用戶行為識(shí)別和數(shù)據(jù)分析方面也有很大應(yīng)用空間。

以新版的in為例，基于深度學(xué)習(xí)的AI，其識(shí)別范圍不只是圖片本身，還包括基于圖片而產(chǎn)生的人的行為。通過(guò)對(duì)圖片的識(shí)別，in可以對(duì)海量的用戶照片進(jìn)行自動(dòng)分類，通過(guò)對(duì)用戶點(diǎn)擊、瀏覽、點(diǎn)贊圖片的行為分析，一方面完成用戶大數(shù)據(jù)的積累，另一方面AI在學(xué)習(xí)什么樣的圖片是從人的角度認(rèn)為的好圖片的過(guò)程中，進(jìn)一步對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)和社交場(chǎng)景的搭建提供數(shù)據(jù)參考和支持。

社交產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者對(duì)“社交”的理解相比AI或許更為深刻，但在通過(guò)行為來(lái)理解“人”的需求上，AI一定比人更專業(yè)，人的行為在AI眼中都是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是AI的語(yǔ)言，在由行為構(gòu)成的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上對(duì)人下一步的行為做出預(yù)判。舉例來(lái)說(shuō)，當(dāng)用戶拍下一張美食照片后，系統(tǒng)借助AI可通過(guò)算法匹配，為用戶推薦美食相關(guān)的貼紙。而貼紙即是“場(chǎng)景”。讓美食、風(fēng)景、人物等都能夠在in中獲得相應(yīng)的場(chǎng)景支撐，這就是AI對(duì)社交場(chǎng)景的改造。

in的AR相機(jī)從本質(zhì)上看也是通過(guò)圖像形態(tài)的升級(jí)來(lái)完成對(duì)社交場(chǎng)景的進(jìn)一步改造，用戶融入AR場(chǎng)景的前提是平臺(tái)具備承載、傳輸以及生產(chǎn)AR圖像的能力，這些能力是AR場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，其能力來(lái)源同樣依賴于AI技術(shù)積累。通俗地說(shuō)，就是社交應(yīng)用如果想要搭建AR場(chǎng)景，首先本身要支持AR這種圖像格式，同時(shí)支持用戶自主拍攝AR圖像，這些都取決于平臺(tái)的AI技術(shù)能力。

盡管普通用戶看不見(jiàn)也不關(guān)心場(chǎng)景背后的技術(shù)，但正是因?yàn)锳I這雙看不見(jiàn)的大手讓社交進(jìn)入了場(chǎng)景時(shí)代。

大數(shù)據(jù)已成社交產(chǎn)品未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力

AI和大數(shù)據(jù)不分家，之所以說(shuō)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為社交產(chǎn)品未來(lái)核心競(jìng)爭(zhēng)力，最簡(jiǎn)單的原因在于數(shù)據(jù)量級(jí)很大程度上決定了AI的能力，盡管AI已經(jīng)進(jìn)入深度學(xué)習(xí)階段，但其智力水平仍然嚴(yán)重依賴于原始數(shù)據(jù)的積累。就像in如果沒(méi)有兩年時(shí)間的用戶數(shù)據(jù)積累，AI技術(shù)也不可能在其新版本中發(fā)揮如此重要的作用。

數(shù)據(jù)顯示，in的平臺(tái)用戶數(shù)量目前已經(jīng)超過(guò)8000萬(wàn)，其中90、95后占比超90%，in將自身定義為年輕人社交產(chǎn)品，從平臺(tái)用戶構(gòu)成上看名副其實(shí)。用戶每天上傳的照片數(shù)量超過(guò)700萬(wàn)張，累計(jì)1.8PB圖片量，要知道Google photo一個(gè)全球化的平臺(tái)，一年的存儲(chǔ)量也就13.7PB。如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)量，一方面使得每一個(gè)年輕用戶很容易在當(dāng)中找到屬于自己的圈子，發(fā)現(xiàn)一些與自己相關(guān)的內(nèi)容。另一方面，數(shù)據(jù)本身的價(jià)值無(wú)法用數(shù)字來(lái)計(jì)算。

in的運(yùn)營(yíng)模式以UGC為主，大部分照片來(lái)自用戶自主上傳，在這個(gè)基礎(chǔ)上in同時(shí)重視PGC內(nèi)容的生產(chǎn)。運(yùn)營(yíng)模式的制定取決于用戶需求，而用戶需求則需要通過(guò)從大數(shù)據(jù)中挖掘獲取，當(dāng)用戶對(duì)PGC內(nèi)容的需求以數(shù)據(jù)方式呈現(xiàn)出來(lái)時(shí)，in能夠?qū)\(yùn)營(yíng)模式及時(shí)作出調(diào)整，為了讓內(nèi)容更加PGC化，in推出“插畫開(kāi)放平臺(tái)”，目前已經(jīng)超過(guò)1200位插畫師在平臺(tái)注冊(cè)產(chǎn)出，供給創(chuàng)作32000張?jiān)瓌?chuàng)貼紙。因此說(shuō)大數(shù)據(jù)讓平臺(tái)對(duì)用戶需求掌控更加準(zhǔn)確，甚至決定了產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)模式和未來(lái)生死，也不為過(guò)。

當(dāng)然，正如開(kāi)篇所說(shuō)，無(wú)論是AI還是大數(shù)據(jù)其根本目的都是為了搭建全新的社交場(chǎng)景，貼紙也好插畫也好，均是為了場(chǎng)景服務(wù)。in此次版本更新與以往截然不同，這種轉(zhuǎn)變既是為了滿足新的用戶需求，同樣也是大圖像時(shí)代來(lái)臨的趨勢(shì)使然。以in為代表的第一批圖片社交應(yīng)用正在迎來(lái)“第二春”。

大圖像時(shí)代開(kāi)啟圖片社交“第二春”

傳統(tǒng)圖像時(shí)代正在成為過(guò)去，“大圖像”的時(shí)代正在到來(lái)。所謂圖像不再是狹義上的圖片，而是包括AR、VR甚至短視頻、直播等多種形式在內(nèi)的圖片和影像內(nèi)容。這就是我說(shuō)理解的“大圖像時(shí)代”，也是任正非口中所說(shuō)的華為決不能錯(cuò)過(guò)的“圖像時(shí)代”。

正如AR相機(jī)在in上的應(yīng)用，AR、VR技術(shù)正在快速發(fā)展，相應(yīng)的是用戶對(duì)此類圖像內(nèi)容的需求膨脹，圖像形態(tài)的演變和豐富，在客觀上為基于圖像的社交產(chǎn)品提供了更多更具想象空間的場(chǎng)景，從而刺激圖片社交的發(fā)展。AR、VR圖像在場(chǎng)景代入感上顯然比普通照片更加強(qiáng)烈，換句話說(shuō)用戶可以更容易快速融入到平臺(tái)所搭建的社交場(chǎng)景中，從而使平臺(tái)獲得進(jìn)一步的發(fā)展。

另一方面從“大圖像”的載體和生產(chǎn)終端方面來(lái)看，圖像戰(zhàn)略是智能手機(jī)廠商未來(lái)共同的發(fā)展方向，包括華為、三星在內(nèi)的手機(jī)巨頭都在發(fā)力VR攝像技術(shù)，一個(gè)可以預(yù)判的現(xiàn)象是未來(lái)VR攝像頭將成為智能手機(jī)的標(biāo)配，那么自然而然的AR、VR圖像將集中爆發(fā)，對(duì)in這樣的社交平臺(tái)而言，無(wú)疑意味著社交場(chǎng)景的進(jìn)一步豐富。

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