隨著科技的不斷發(fā)展，特別是計算機(jī)運(yùn)算能力的不斷提升，讓我們越來越依靠計算機(jī)來解決問題，同時我們也攻克了越來越多的難題，然而你相信嗎？未來真正能夠解決世界級難題的是人類+計算機(jī)。當(dāng)兩者能夠結(jié)合起來的時候，人類的前進(jìn)會越來越快。

研究人員在這一次的采訪中告訴我們，如果人類能夠跟計算機(jī)結(jié)合得更加緊密，那么我們現(xiàn)在面臨的世界級難題，比如氣候變化、全球沖突等都能夠得到解決。人類比計算機(jī)更強(qiáng)的地方在于創(chuàng)造性和圖像的識別能力，而其他方面計算機(jī)則表現(xiàn)得更加優(yōu)異，當(dāng)兩者結(jié)合起來之后，會表現(xiàn)出一種超常的能力，這種能力被研究人員稱為人智計算。弗吉尼亞州費(fèi)爾法克斯人智計算研究所的主任皮特洛·麥克盧茨認(rèn)為，在過去或者即便是今天，依舊很多人相信AI和超級計算機(jī)是未來的發(fā)展方向，因為它們的運(yùn)算能力足夠強(qiáng)大。然而直到現(xiàn)在依舊無法解決的問題是“創(chuàng)造性”。無論計算機(jī)多么強(qiáng)大，創(chuàng)造性永遠(yuǎn)是其致命傷，或許在積累足夠多的數(shù)據(jù)后計算機(jī)有可能變得“智能”，但突破局限性的創(chuàng)造依舊是計算機(jī)無法實現(xiàn)的，所以人智計算在目前看來是最合適的組合。

當(dāng)人智計算發(fā)展到一定程度的時候，反而可以推動AI和超級計算機(jī)的發(fā)展，皮特洛·麥克盧茨說，“人智計算可以作為AI和超級計算機(jī)發(fā)展的參與者和推動者，它在推動這兩者發(fā)展的時候，這兩者又會發(fā)過來反哺人智計算，形成良好的成長體系。”現(xiàn)在人智計算最著名的例子是reCAPTCHA系統(tǒng)，每天大約有1億人在運(yùn)用這個系統(tǒng)將一些計算機(jī)無法識別的圖片文字進(jìn)行錄入，從而形成計算機(jī)能夠識別的文字，目前該系統(tǒng)已經(jīng)整理了《紐約時報》大約1300萬份文檔。執(zhí)行這些識別任務(wù)的人都是志愿者，通過將一個任務(wù)分拆成N個任務(wù)，分布在全球的志愿者就會進(jìn)行解決

這種方法被認(rèn)為是可行的，有專家提出運(yùn)用這種方法可以解決一些世界性的難題，比如氣候變化和全球沖突等等?？的螤柎髮W(xué)的詹尼斯·迪金森就是這個理論的支持者，他認(rèn)為只要建立一個合理的工作模型，將計算機(jī)模擬跟其形成一個交互模型，那么就可以將結(jié)果的可能性提高到一千倍，有利于最終結(jié)果的準(zhǔn)確性判斷。試想，當(dāng)一個農(nóng)民提出蟲害防治問題的時候，該系統(tǒng)就可以提出一個基本的解決方案，然后交由眾多志愿者提出具體的細(xì)節(jié)，最終判斷出準(zhǔn)確的解決方案。

我們對計算機(jī)過度依賴之后，沒有將自己的智力跟計算機(jī)進(jìn)行合理的結(jié)合，反而是在不斷地開發(fā)計算機(jī)的能力。如今遇到瓶頸后，人智計算概念的提出將有助于我們進(jìn)一步更加高效的利用計算機(jī)來解決復(fù)雜度更難的問題。（科幻星系 康斯坦丁/文）

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