由于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、Blockchain技術(shù)和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的變革,金融業(yè)如今正在大張旗鼓地?cái)U(kuò)張。就眼下來(lái)看,雖然有了一些進(jìn)展,但在把新技術(shù)融入到商業(yè)行為上這仍然非常落后。
然而有一些信號(hào),那些比較大的公司正在開(kāi)始探索改造原來(lái)的古老方法,他們似乎有一種緊迫感,而這背后則是因?yàn)樗麄兛吹搅薋intech行業(yè)的快速增長(zhǎng)和各種可能性。
但如何讓一個(gè)和貨幣本身一樣古老的行業(yè)改變其架構(gòu),這需要的不僅僅只是技術(shù),還有一種全新的能對(duì)行業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的技術(shù)。而期待中的答案就是“智能數(shù)據(jù)”。
大數(shù)據(jù)是一個(gè)已經(jīng)被廣泛使用了十多年的著名術(shù)語(yǔ),它值得是大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),在企業(yè)日常業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上會(huì)被頻頻調(diào)查。新的智能數(shù)據(jù)則更進(jìn)了一步,其數(shù)據(jù)描述成有效、定義明確、有意義的信息,并且將能夠加快這些信息的處理。
Patrick Koeck是Creamfinance的是首席官,他是智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域的權(quán)威,最近他談了一些關(guān)于這種轉(zhuǎn)變的看法。
大數(shù)據(jù)與智能數(shù)據(jù)
定義大數(shù)據(jù)的四個(gè)關(guān)鍵要素為:數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)速度、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)的價(jià)值。
數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)速度主要指的是數(shù)據(jù)生成過(guò)程,如何捕獲和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。準(zhǔn)確性和價(jià)值則反映的是數(shù)據(jù)的質(zhì)量和用途。在現(xiàn)實(shí)中,并不是所有數(shù)據(jù)都是有價(jià)值的,功能有的時(shí)候僅僅只是“噪音”,這些信息或元數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)很多時(shí)候沒(méi)有什么實(shí)際價(jià)值。
智能數(shù)據(jù)將會(huì)過(guò)濾掉噪音并保留有價(jià)值的數(shù)據(jù),從而可以更有效地被公司利用,并最終解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。定性數(shù)據(jù)分析使人們不僅成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),淘汰噪聲這也為尋找到更合乎邏輯的方法創(chuàng)造了機(jī)會(huì),并最終創(chuàng)造性的推動(dòng)著業(yè)務(wù)的發(fā)展。
“大數(shù)據(jù)是一個(gè)好東西,但它是一個(gè)缺乏精確性的遲鈍工具,智能數(shù)據(jù)將會(huì)削減問(wèn)題,從而能夠更快的抓住核心,讓高管得以剝離無(wú)關(guān)緊要的信息,直接觀察重要的問(wèn)題”,Koeck表示。
質(zhì)量的重要性超過(guò)了數(shù)量
Koeck指出,有大量的數(shù)據(jù)這永遠(yuǎn)是不夠的。數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的分析后,評(píng)估其規(guī)律性和統(tǒng)一性。哪些是變化自如的,哪些是可提取的?它有沒(méi)有鑲嵌在其他一些無(wú)關(guān)緊要的信息中?
收集和開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)只有勇于優(yōu)化和自動(dòng)化解決方案和問(wèn)題時(shí)(數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策),這些數(shù)據(jù)才有意義。所以我們的重點(diǎn)并不應(yīng)該僅僅是收集大量的數(shù)據(jù),而是應(yīng)該在特定的區(qū)域內(nèi)情境化這些數(shù)據(jù)。
隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)往往反而會(huì)變得越發(fā)的沒(méi)用。但智能數(shù)據(jù)卻會(huì)變得更加智能化。事實(shí)上,智能數(shù)據(jù)已經(jīng)適當(dāng)?shù)乇环诸惡徒Y(jié)構(gòu)化,這使得超出典型的數(shù)據(jù)保質(zhì)期。企業(yè)必須能夠有回放檔案、尋找異常和跟進(jìn)項(xiàng)目模式的能力。這種能力只有當(dāng)數(shù)據(jù)智能化時(shí)才有可能。
智能影響金融業(yè)的影響無(wú)疑巨大。Fintech公司使用智能數(shù)據(jù)給消費(fèi)者以方便和快捷的方式提供貸款,最大限度地減少客戶的麻煩,并且盡可能的提供風(fēng)險(xiǎn)管理。而使用智能數(shù)據(jù),F(xiàn)intech公司也將能夠不斷改進(jìn)算法分析他們的數(shù)據(jù)集以便衡量是否適合放貸。
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