早上起來看到北京霧霾的天氣，口占一副對(duì)聯(lián)送給大家。上聯(lián)：不知所云云計(jì)算；下聯(lián)：北京大霧物聯(lián)網(wǎng)。橫批：云里霧里。

不管是云計(jì)算也好，物聯(lián)網(wǎng)也好，在過去的這幾年，這些詞都是時(shí)髦詞。再包括VR、AR、AI等，雖然這兩年突然火了起來，但這都不是新詞，AR、VR十幾二十年前就開始運(yùn)用在了軍事、航天這些領(lǐng)域。

但是到了這兩年這些詞為什么談?wù)撨@么多呢？因?yàn)橐粋€(gè)新的時(shí)代來了。

（一）

2009年的時(shí)候，我曾經(jīng)把全球IT行業(yè)的發(fā)展簡(jiǎn)單做了個(gè)劃分，以十年為一個(gè)時(shí)代。1980年到1990年，這個(gè)十年是全球IT行業(yè)真正的第一個(gè)十年，關(guān)鍵詞是硬件，全球這個(gè)時(shí)代的霸主是IBM。這個(gè)十年跟中國沒有任何關(guān)系，如果說我們落后的話，這一個(gè)十年是源頭。

第二個(gè)十年是從1990年到2000年，這個(gè)十年關(guān)鍵詞變成了軟件，全球的霸主也變成了微軟。但由于微軟用軟件推動(dòng)了個(gè)人計(jì)算機(jī)的發(fā)展，中國比如像聯(lián)想這樣的公司抓住了機(jī)會(huì)，但這個(gè)機(jī)會(huì)是產(chǎn)業(yè)鏈末端的機(jī)會(huì)。

第三個(gè)十年是從2000年到2010年，這個(gè)十年關(guān)鍵詞變成了互聯(lián)網(wǎng)，全球的霸主變成了Google。這個(gè)十年中國抓住了非常大的機(jī)會(huì)。我們今天所做的中國互聯(lián)網(wǎng)第一陣營，BAT都是在這十年發(fā)展起來的。如果說我們今天中國是一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大國的話，應(yīng)該說地位僅次于美國，原因就在于我們?cè)谶@個(gè)十年發(fā)展尤為迅速。

我當(dāng)時(shí)作出這個(gè)判斷之時(shí)，還在第三個(gè)十年，當(dāng)時(shí)也預(yù)測(cè)了第四個(gè)十年，就是2010年到2020年，關(guān)鍵詞變成了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。當(dāng)時(shí)做預(yù)測(cè)的時(shí)候，這個(gè)十年還沒有來，沒有給出霸主，也沒有關(guān)鍵詞。到現(xiàn)在六年多了，沒有像前三個(gè)十年這樣一個(gè)霸主地位非常明顯，不管是Google，還是Facebook都有機(jī)會(huì)。

當(dāng)時(shí)還斗膽預(yù)測(cè)了下第五個(gè)十年，是從2020年到2030年，這個(gè)預(yù)測(cè)是在2009年做的。這個(gè)十年當(dāng)時(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有來，現(xiàn)在也沒有來，但我當(dāng)時(shí)給出的關(guān)鍵詞就是人工智能。

這是我當(dāng)時(shí)做出的一個(gè)大概的判斷，認(rèn)為發(fā)展脈絡(luò)是這樣的。

但是到前年的時(shí)候，我就發(fā)現(xiàn)發(fā)展永遠(yuǎn)超出你的想象，包括在第五個(gè)十年在內(nèi)的關(guān)鍵詞都是對(duì)的，但我覺得時(shí)間要提前了，要更早地到來了。于是，從前年開始，我就開始著手寫作《智能爆炸：開啟智人新時(shí)代》一書。

（二）

到了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后，為了區(qū)分，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代又被稱為PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。這是現(xiàn)在的叫法，用不了多久，就不會(huì)區(qū)分了，PC互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)就會(huì)統(tǒng)稱為互聯(lián)網(wǎng)。那么，問題來了，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后，是什么時(shí)代呢？

各路高人有過各種各樣的描述，我的答案是：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之后，是智能時(shí)代。

2014年6月7日，在英國雷丁大學(xué)組織“圖靈測(cè)試2014”活動(dòng)中，俄羅斯人Vladimir Veselov 開發(fā)的人工智能軟件——Eugene，通過了原版圖靈測(cè)試。該軟件是五個(gè)參賽電腦程序之一，其模仿一個(gè)13歲的小男孩回答了測(cè)試者輸入的所有問題，其中33%的回答讓測(cè)試者認(rèn)為：與他們對(duì)話的是人，而非機(jī)器！

圖靈測(cè)試是英國“人工智能之父”阿蘭·圖靈1950年設(shè)計(jì)的，目的是測(cè)試人在與被測(cè)試者（一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器）隔開的情況下，通過一些裝置（如鍵盤）向被測(cè)試者隨意提問，問過一些問題后，如果被測(cè)試者超過30%的答復(fù)不能使測(cè)試人確認(rèn)出哪個(gè)是人、哪個(gè)是機(jī)器的回答，那么這臺(tái)機(jī)器就通過了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能。換言之，在阿蘭·圖靈（Alan Turing）提出64 年之后，圖靈測(cè)試第一次被通過了。

盡管對(duì)這一事件有一些爭(zhēng)議，但毫無疑問，它是人工智能乃至于計(jì)算機(jī)史上的里程碑事件。從某種意義上說，它喻示著一個(gè)新的時(shí)代即將來臨。

一個(gè)新時(shí)代就要開始了。這個(gè)時(shí)代，就是智能化時(shí)代。它是近幾十年來人工智能不斷發(fā)展、即將從量變到質(zhì)變的結(jié)果。有兩個(gè)標(biāo)志性的事件值得回顧：

一是圍棋人機(jī)大戰(zhàn)。這是人類與計(jì)算機(jī)之間的圍棋比賽，2016年3月9日至15日在韓國首爾進(jìn)行的韓國圍棋九段棋手李世石與人工智能圍棋程序“阿爾法圍棋”（AlphaGo）之間的五番棋比賽。比賽采用中國圍棋規(guī)則，最終結(jié)果是人工智能阿爾法圍棋以總比分4比1戰(zhàn)勝人類代表李世石。

二是“Google Brain”項(xiàng)目中的識(shí)貓成果。2011年，當(dāng)時(shí)供職于谷歌的人工智能專家吳恩達(dá)啟動(dòng)了“Google Brain”項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目利用谷歌的分布式計(jì)算框架和大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠在沒有任何先驗(yàn)知識(shí)的情況下，僅僅通過觀看無標(biāo)注的YouTube視頻，學(xué)習(xí)到如何識(shí)別高級(jí)別的概念，如具體的動(dòng)物——貓。這就是著名的“Google Cat”，它的面世意味著機(jī)器具備了像人類一樣的感知能力。目前，這個(gè)項(xiàng)目的技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到了安卓操作系統(tǒng)的語音識(shí)別系統(tǒng)上。

到了智能時(shí)代，以后的一切設(shè)備都將是一個(gè)人工智能系統(tǒng)，都會(huì)變成機(jī)器人！具體而言，即以后可能我們身上的每個(gè)鈕扣、每個(gè)鞋子都是智能設(shè)備，都可以互相連接并接入云端。

智能時(shí)代，也可以被稱為“智能一切的時(shí)代”。當(dāng)智能一切時(shí)代來臨，我們將被各種智能設(shè)備和智能機(jī)器人所包圍，且數(shù)量多的驚人。日本著名互聯(lián)網(wǎng)投資人孫正義就曾預(yù)言，2020年我們每個(gè)人會(huì)平均連接1000個(gè)設(shè)備。進(jìn)而言之，未來沒有智能設(shè)備的日子，你將難以適應(yīng)，就像現(xiàn)在如果沒有互聯(lián)網(wǎng)、沒有手機(jī)，你將無法生活一樣。

（三）

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代提前結(jié)束，智能時(shí)代提前到來，一切的原因都在于這4個(gè)方面，分別是：傳感器的普遍使用、云計(jì)算使低成本大規(guī)模并行計(jì)算成為現(xiàn)實(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷進(jìn)入、大數(shù)據(jù)的發(fā)展。而上述4個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)在近年有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，它們像四核驅(qū)動(dòng)力一樣，驅(qū)動(dòng)著智能化時(shí)代的快速來臨。

1、傳感器的普遍使用

這些年，傳感器技術(shù)與產(chǎn)品的發(fā)展也有了長足的進(jìn)步。20世紀(jì)90年代初，傳感器變得價(jià)格低廉且功能強(qiáng)大，這使工程師們開始相信傳感器可應(yīng)用的空間和途徑幾乎是無限的。來自麻省理工學(xué)院的技術(shù)倡導(dǎo)者凱文?阿斯頓提出了物聯(lián)網(wǎng)這一概念，無生命物體可以通過全球網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)與人或者其他無生命體進(jìn)行交流。如今傳感器已經(jīng)遍布世界的各個(gè)角落，它們不僅能幫助礦工監(jiān)測(cè)礦井內(nèi)是否有毒氣，也能幫助人們了解自己的身體是否有異常變化。

2007年1月，史蒂夫?喬布斯推出蘋果手機(jī)，作為首款成功配備觸摸屏的移動(dòng)設(shè)備，它包含微小的傳感器，使用戶可以向水平方向或垂直方向旋轉(zhuǎn)屏幕，搜尋wifi信號(hào)或者與藍(lán)牙耳機(jī)相連。該手機(jī)甚至還配有一個(gè)加速度傳感器，用于在手機(jī)掉落時(shí)提供保護(hù)。到了現(xiàn)在，每臺(tái)智能手機(jī)已平均配有7個(gè)傳感器。

2、云計(jì)算使低成本大規(guī)模并行計(jì)算成為現(xiàn)實(shí)

馮?諾依曼體系的串行結(jié)構(gòu)使得計(jì)算機(jī)無法滿足人工智能對(duì)硬件的要求，而近年來云計(jì)算的出現(xiàn)至少部分解決了這個(gè)問題。從概念上講，可把云計(jì)算看成是“存儲(chǔ)云+計(jì)算云”的有機(jī)結(jié)合，即“云計(jì)算=存儲(chǔ)云+計(jì)算云”。存儲(chǔ)云的基礎(chǔ)技術(shù)是分布存儲(chǔ)，而計(jì)算云的基礎(chǔ)技術(shù)正是并行計(jì)算：將大型計(jì)算任務(wù)拆分，然后再派發(fā)到云中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分布式計(jì)算，最終再將結(jié)果收集后統(tǒng)一處理。大規(guī)模并行計(jì)算能力的提高使得人工智能往前邁進(jìn)了一大步。

云計(jì)算的實(shí)質(zhì)是一種基礎(chǔ)架構(gòu)管理的方法論，是把大量的計(jì)算資源組成IT資源池，用于動(dòng)態(tài)創(chuàng)建高度虛擬化的資源供用戶使用。在云計(jì)算環(huán)境下，所有的計(jì)算資源都能夠動(dòng)態(tài)地從硬件基礎(chǔ)架構(gòu)上增減，以適應(yīng)工作任務(wù)的需求。云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的本質(zhì)是通過整合、共享和動(dòng)態(tài)的硬件設(shè)備供應(yīng)來實(shí)現(xiàn)IT投資的利用率最大化。這就使得使用云計(jì)算的單位成本大大降低，非常有利于人工智能的商業(yè)化運(yùn)營。

3、機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)不斷進(jìn)步

今年非?；鸨摹癆lphaGo VS 李世石”圍棋大戰(zhàn)前，古力接受采訪時(shí)認(rèn)為李世石一定會(huì)贏。他的主要論據(jù)是：幾個(gè)月前剛剛戰(zhàn)勝歐洲選手的時(shí)候，AlphaGo展現(xiàn)出來的是一個(gè)初段選手的水平，不可能幾個(gè)月時(shí)間，一個(gè)初段的選手能打敗九段的選手。但AlphaGo不是人，這個(gè)家伙會(huì)深度學(xué)習(xí)，所以就有這樣的可能性，幾個(gè)月從初段變成九段了。

機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心和基礎(chǔ)，是使計(jì)算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。該領(lǐng)域的頂級(jí)專家Alpaydin先生如此定義：“機(jī)器學(xué)習(xí)是用數(shù)據(jù)或以往的經(jīng)驗(yàn)，以此優(yōu)化計(jì)算機(jī)程序的性能標(biāo)準(zhǔn)?！?/p>

近幾年，新算法的發(fā)展極大提高了機(jī)器學(xué)習(xí)的能力。這些算法本身很重要，同時(shí)也是其他技術(shù)的推動(dòng)者，比如計(jì)算機(jī)視覺。機(jī)器學(xué)習(xí)算法目前被開源使用，這種情形將促成更大進(jìn)步，因?yàn)樵陂_源環(huán)境下開發(fā)人員可以補(bǔ)足和增強(qiáng)彼此的工作。

在各種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)中，深度學(xué)習(xí)的發(fā)展尤其迅猛。深度學(xué)習(xí)的“技術(shù)路線”是模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理，將輸出的信號(hào)通過多層處理，將底層特征抽象為高層類別，它的目標(biāo)是更有效率、更精確地處理信息。深度學(xué)習(xí)引爆了一場(chǎng)革命，將人工智能帶上了一個(gè)新的臺(tái)階，將對(duì)一大批產(chǎn)品和服務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

4、大數(shù)據(jù)的發(fā)展

過去機(jī)器學(xué)習(xí)的研究重點(diǎn)一直放在算法的改進(jìn)上，但最近的研究表明，采用更大容量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練帶來的人工智能提升，已超過選用算法帶來的提升。舉兩個(gè)實(shí)例說明：1. 在語義識(shí)別方面，一個(gè)普通算法使用1億個(gè)單詞的未標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)，會(huì)好過最有名的算法使用100萬個(gè)單詞；2. 將照片中的馬賽克區(qū)域用與背景相匹配的某些東西來填補(bǔ)，從一組照片中搜索填補(bǔ)物的話，如果只用1萬張照片，則效果很差，如果照片數(shù)量增加到200萬張，同樣的算法會(huì)表現(xiàn)出極好的性能。

換言之，大數(shù)據(jù)讓機(jī)器不斷學(xué)習(xí)成為可能，機(jī)器開始擬人化。

（四）

“兩年前我來烏鎮(zhèn)的時(shí)候還在講，我們?cè)趺礃尤ミm應(yīng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，今天我要講的是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了。”

這段話，是在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，百度創(chuàng)始人李彥宏說的。他認(rèn)為：今天的互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)處在一個(gè)新的階段，如果現(xiàn)在一個(gè)公司還沒有成立、或者說沒有做大的話，靠移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)口已經(jīng)沒有可能再出現(xiàn)“獨(dú)角獸”了。因?yàn)槭袌?chǎng)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)相對(duì)平穩(wěn)的發(fā)展階段，互聯(lián)網(wǎng)人口滲透率已經(jīng)超過了50%。

李彥宏認(rèn)為未來的機(jī)會(huì)將是人工智能。

（五）

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)結(jié)束，智能時(shí)代已經(jīng)到來。一切都是那么猝不及防，猝不及防的你可能有點(diǎn)傷感。

技術(shù)的障礙永遠(yuǎn)不是障礙，技術(shù)的發(fā)展永遠(yuǎn)超出我們的想象。

過去已去，正在流逝；未來已來，正在流行。

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