幾個(gè)星期前，紐約舉行了LDV視覺峰會(huì)。該峰會(huì)專注于計(jì)算機(jī)視覺的高潛力領(lǐng)域。它涵蓋了從3D成像，VR深入學(xué)習(xí)到Facebook實(shí)時(shí)視頻的各個(gè)領(lǐng)域（在峰會(huì)上，我還就增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域發(fā)表了一個(gè)廣告形式的演講）。相信這個(gè)領(lǐng)域，是我們所有人，從廣告人、工程師、市場(chǎng)營(yíng)銷到投資者，都應(yīng)密切關(guān)注的領(lǐng)域。這里簡(jiǎn)述5個(gè)原因：

計(jì)算機(jī)視覺的潛力不可小視

LDV峰會(huì)創(chuàng)始人Evan Nisselson在LDV視覺峰會(huì)開場(chǎng)白中表示：現(xiàn)今，被鏈接在一起的相機(jī)和視覺傳感器可以說(shuō)是無(wú)處不在。這些無(wú)處不在的錄像和實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)，可組合成智慧建筑。其能夠根據(jù)人的運(yùn)動(dòng)量調(diào)節(jié)能量分配。這也將引領(lǐng)智能家園的到來(lái)。那時(shí)，你的鏡子可以告訴你體重是否增加，你喝了多少酒。這都得益于內(nèi)置的3D掃描儀和氣體傳感器。

而且，一旦這成為現(xiàn)實(shí)，鏡中廣告就可以讓你買到低熱量食物以及阿司匹林，并在幾分鐘內(nèi)直接送到浴室交付給你。

計(jì)算機(jī)能看到人類看不見的東西

計(jì)算機(jī)并不只通過(guò)我們現(xiàn)在這個(gè)領(lǐng)域所知道的圖像識(shí)別方式來(lái)“看”世界（計(jì)算機(jī)通過(guò)將圖像分解成像素來(lái)認(rèn)知世界）。計(jì)算機(jī)視覺依賴于可實(shí)時(shí)訪問(wèn)的大數(shù)據(jù)，地理定位，傳感器，超聲波，和其他類型的數(shù)據(jù)（如熱成像），可以讓一臺(tái)電腦“看到”人類無(wú)法看到的東西：例如氣體，熱量等。

計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)處理大量圖像這個(gè)范疇。它除了快速識(shí)別那些人已經(jīng)可以看到的東西，真正的作用是處理那些人看不到的東西?；跀U(kuò)充內(nèi)存（下一代谷歌眼鏡，很可能只需你看某人一眼，就能得到他的姓名和其他相關(guān)信息），可以“看”到氣體泄漏。計(jì)算機(jī)視覺通過(guò)多個(gè)實(shí)時(shí)渠道將使超人的感覺變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

目前我們還沒有這種技術(shù)。正如康奈爾大學(xué)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)教授Serge Belongie所說(shuō)的那樣：“正如你現(xiàn)在看到的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的狀態(tài)，我們無(wú)法在人們沒有具象概念的情況下，告訴一個(gè)人某個(gè)東西是什么。我們真能告訴人們的是，像香蕉和自行車這種看見的東西。”但，這就是進(jìn)步，將來(lái)計(jì)算機(jī)視覺能夠而且將會(huì)通過(guò)照片中提取出來(lái)的信息，告訴人們更多的數(shù)據(jù)。

如果我們得不到足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，我們會(huì)變得停滯不前

感謝深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，低成本以及更快計(jì)算能力的計(jì)算機(jī)，使得判定圖像識(shí)別能力的游戲規(guī)則已經(jīng)被改變。但除非它們有機(jī)會(huì)獲得大量的圖像訓(xùn)練數(shù)據(jù)，否則這些輝煌的算法就什么也不是。就說(shuō)醫(yī)學(xué)影像所面臨的問(wèn)題：絕大多數(shù)可被用于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的圖片是專有的，基本被這兩個(gè)龐然大物所持有：谷歌和Facebook?？紤]到目前用戶共享和上載在這些公司消費(fèi)平臺(tái)上的數(shù)據(jù)量，這一趨勢(shì)沒有明顯放緩的跡象。就像Greylock的合伙人Josh Elman接受記者采訪時(shí)提醒的一樣，它們會(huì)變成計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展道路上的潛在障礙，如果兩家大公司一直持有所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的話。

VR和AR需要計(jì)算機(jī)視覺

一些人認(rèn)為，現(xiàn)在虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）被過(guò)度炒作。而把計(jì)算機(jī)視覺帶入這兩項(xiàng)技術(shù)純屬能源浪費(fèi)。不過(guò)，同我探討過(guò)的大多數(shù)人都認(rèn)為VR與AR這兩種技術(shù)都需要長(zhǎng)期的發(fā)展。作為進(jìn)一步提升，它們都需要高品質(zhì)的計(jì)算機(jī)視覺功能來(lái)完善其技術(shù)（如使用圖像識(shí)別來(lái)提高VR 的“互動(dòng)”形式）。

很多人把今天的VR技術(shù)比做90年代中期的互聯(lián)網(wǎng)：或許它目前還不是主流可獲利的技術(shù)，但在將來(lái)會(huì)被廣泛應(yīng)用。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)越是先進(jìn)，它的功能將吸引更多的人們來(lái)關(guān)注VR和AR，也會(huì)使得其更加實(shí)用并變得可盈利化。畢竟，如果宜家可使用AR說(shuō)明書，通過(guò)準(zhǔn)確的計(jì)算機(jī)視覺一步一步告訴你：你把書架上的螺釘放錯(cuò)了地方，這是多么牛??？

計(jì)算機(jī)視覺已經(jīng)在人身安全方面增加了投入力度

除了深度學(xué)習(xí)和AI，另一項(xiàng)大型科技的發(fā)展趨勢(shì)就是機(jī)器人。是的，大多數(shù)機(jī)器人會(huì)需要（并且絕對(duì)需要）計(jì)算機(jī)視覺。從掌管流水線檢驗(yàn)到所做的一切，都會(huì)需要這項(xiàng)技術(shù)。例如，Nanotronics公司使用圖像識(shí)別來(lái)尋找計(jì)算機(jī)內(nèi)存晶圓的缺陷，這比使用人類更精確，更快速。

即使是小型企業(yè)和消費(fèi)者，使用計(jì)算機(jī)視覺幫助下的碳機(jī)機(jī)器人卡蒂亞（Carbon Robotics’ Katia，5,000美金的機(jī)器人機(jī)械臂），也可確保它不會(huì)致人死命（機(jī)械臂事故可不是鬧著玩）。跟據(jù)碳機(jī)機(jī)器人（Carbon Robotics）所說(shuō)，成本在5,000美金以下的機(jī)械臂是制作主流，這也是為什么碳機(jī)機(jī)器人能贏得LDV第2天的商業(yè)挑戰(zhàn)。

通過(guò)LDV視覺峰會(huì)我們可得知，現(xiàn)在仍然是計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展的初期。但是，目前的創(chuàng)新有一個(gè)光明的未來(lái)，無(wú)論是在業(yè)務(wù)層面和更廣泛的社會(huì)層面。研究還證實(shí)，令年輕工程師興奮的是:相較以往，會(huì)有更多的機(jī)會(huì)來(lái)改變產(chǎn)業(yè)內(nèi)一部分的游戲規(guī)則。

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