很久之前電腦就可以很好的完成那些被分配的任務(wù)，但在自主學(xué)習(xí)方面電腦的表現(xiàn)仍不夠理想。所以類神經(jīng)網(wǎng)路這一具有突破性的人工智能科技是非常讓人興奮的。這項(xiàng)科技是模仿人類大腦的結(jié)構(gòu)而設(shè)計(jì)的，從而使得機(jī)器可以獨(dú)立地來進(jìn)行學(xué)習(xí)?？萍季揞^正通過利用類神經(jīng)網(wǎng)路來做一些令人形象深刻的事情：

微軟公司利用這項(xiàng)技術(shù)發(fā)明了Skype中的瞬時(shí)翻譯功能。谷歌人工智能的編程語言Go可以學(xué)習(xí)Atari旗下的電子游戲甚至是可以玩古代的游戲，我們熟知的就是AplhaGo不久前就以4：1的比分打敗了圍棋冠軍李世石。

世界上最早人工大腦是在1943年的時(shí)候發(fā)明的，但是沒幾年就損毀了。

類神經(jīng)網(wǎng)路是人工智能革命中的一部分，它和互聯(lián)網(wǎng)本身的發(fā)明的重要性相當(dāng)，華盛頓大學(xué)的電腦科學(xué)家Pedro Domingos在他的論文《掌握運(yùn)算法則》（"The Master Algorithm”）中寫道：“我們要探究終極的學(xué)習(xí)機(jī)器將會(huì)如何改變我們的世界?！?/p>

依靠著類神經(jīng)網(wǎng)路，人工智能可以從曾經(jīng)的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，程序員就沒必要去描述一些代碼的行為表現(xiàn)了。程序員就不需要再去編寫如何運(yùn)行這些代碼的程序了。

Domingos還表示：“根據(jù)真正的神經(jīng)元來設(shè)計(jì)人工神經(jīng)元，這是有些類似于根據(jù)鳥來設(shè)計(jì)飛機(jī)一樣。在某種程度的細(xì)節(jié)上，這兩者是不同的，但在一些重要的節(jié)點(diǎn)上這兩者都在做同一件事，他們都是可以飛行的。當(dāng)然在設(shè)計(jì)神經(jīng)元的時(shí)候，這是不同的，一個(gè)是由硅組成的，而另一個(gè)是由細(xì)胞，但他們也都是用來從事相同的事情，那就是從經(jīng)驗(yàn)中汲取知識(shí)?！?/p>

與人類的大腦類似，類神經(jīng)網(wǎng)路可以通過聯(lián)想來學(xué)習(xí)，比如Skype中的翻譯功能在完成德語翻中文后，就可以在德語翻英文中表現(xiàn)的更好。

除了開車之外，谷歌還利用類神經(jīng)網(wǎng)路來進(jìn)行超現(xiàn)實(shí)主義電子畫的創(chuàng)作（當(dāng)然，這項(xiàng)照片選取技術(shù)目前還存在不足，以至于有的時(shí)候大樹變高樓，樹葉變鳥。）。同時(shí)，微軟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在選取照片時(shí)的會(huì)比人類表現(xiàn)的更好。

這些人工腦只會(huì)變得越來越重要，谷歌主席Eric Schmidt甚至表示他們會(huì)在未來的5年內(nèi)的每一個(gè)有意義的科技上市后都變得更落后。人工智能技術(shù)在未來會(huì)變得更為重要，谷歌主席Eric Schmidt甚至表示人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是未來五年所有成功大型IPO的基石。

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