語音控制并不是新鮮玩意，但語音控制的真正發(fā)揮作用的時間才剛剛到來，而且，這次絕對是語音控制的春天馬上到了。為什么呢？主要原因是智能電視、智能汽車和可穿戴設(shè)備的大發(fā)展。

蘋果不久前推出了CarPlay，將iPhone的功能投射到手機中控上使用，傳統(tǒng)汽車按鍵和觸控屏幕、方向盤快捷鍵結(jié)合起來；而Siri是其中重要的組成部分，所強調(diào)的一點是Eye Free，盡量不讓眼睛在操作中分神，來了提醒也能通過Sir直接讀出，并語音回復(fù)。

幾乎與此同時，微軟將在下一代移動操作系統(tǒng)Windows Phone 8.1中加入對抗蘋果Siri和Google Now的個人數(shù)字助理應(yīng)用Cortana，和Siri一樣，Cortana也能讓W(xué)indows Phone用戶設(shè)置他們喜歡的稱呼，用戶可以讓Cortana叫自己的姓名或昵稱。

谷歌的Google Glass 很潮很方便，也主要是它能解放雙手，在開車的時候語音控制信息回復(fù)，直觀式的導(dǎo)航，眨眼拍照等，最近，Chrome把谷歌眼鏡的語音控制搬上了PC，用戶需說出“OK Google”，接著說出關(guān)鍵詞，即可完成搜索或設(shè)置鬧鐘等操作。

在2014年的MWC上，富士通對外展示了語音助手原型系統(tǒng)，對它發(fā)出指令，它就能為你完成各種與汽車和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的事務(wù)。用戶只需按下方向盤上的一枚按鈕，與安置于儀表盤之上的手機說話即可完成各種操作。比如說，你可以說：“我餓了?！蹦敲聪到y(tǒng)就會詢問用戶是否搜索周圍的餐廳，給出所有選擇，用戶從中選出一個，直奔目的地而去即可。

移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，要求人機交互的不斷進(jìn)化。從對操作使用的個性化，方便快捷的智能化和人性化角度看，無論是鍵盤還是觸控都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能與語音相比，語音才是人類溝通和獲取信息最自然的便捷手段和方式。

其實，蘋果在推出IPHONE4S的時候加入了Siri，這個功能可是喬布斯在世上見到的最后一款手機發(fā)布會的關(guān)鍵賣點，但是，后來這個語音控制逐漸淡出視野，看起來不起眼的語音助手Siri變成了玩具。不過，在那之后不久，中國移動就大筆投資了國內(nèi)語音控制方面的主要廠商科大訊飛，而且推出了類似Siri的產(chǎn)品“靈犀”。

如果單獨看智能手機，不管是國產(chǎn)的靈犀，還是蘋果的Siri，都幾乎無足輕重，但那只是錯覺，或者說是為了以后大舉應(yīng)用進(jìn)行的技術(shù)儲備。如果認(rèn)為語音只是用來操控手機的，那未免大材小用。語音門戶對于手機是錦上添花可以豐富手機應(yīng)用和提高操控效率，也可以通過手機用戶的使用來教練后臺數(shù)據(jù)庫，提高語音識別和處理能力。我們每用一次這些語音，就在給其增加學(xué)習(xí)的機會，產(chǎn)品就在這不知不覺中完善，等待著大顯身手的機會。

喬布斯活著的時候，已經(jīng)成功改變了手機和平板電腦，下一步就是來改變電視機和汽車，可惜出師未捷身先死，延緩了這兩個行業(yè)巨變的時間。

我們現(xiàn)在已經(jīng)看到，國內(nèi)外各種企業(yè)都在進(jìn)軍智能電視領(lǐng)域，而要實現(xiàn)電視用戶從被動選臺到主動尋找的使用習(xí)慣改變，實現(xiàn)簡單智能的操控就成為了最為關(guān)鍵的要素。遍尋各種技術(shù)之后，觸控的方式被排除，幾乎所有的人都認(rèn)為語音才是坐在客廳的沙發(fā)上幾米距離上控制電視機的最佳方式。

如果說智能電視還給觸摸屏留了生存的機會，遙控器逐漸會部分接受觸摸的控制方式，但智能汽車就需要更加徹底的拋棄觸控而選擇語音控制。行駛中的汽車是移動互聯(lián)網(wǎng)絕佳的發(fā)展場景，而要保證移動中的駕駛安全，觸控顯然不合適，最好的莫過于語音，人類的生理特點是耳朵可以多任務(wù)并行，對于聲音的處理可以不影響其他行為，而手勢和眼睛就不行。汽車上的語音控制是指以語音識別、語音編解碼為代表的智能語音技術(shù)，應(yīng)用在車載領(lǐng)域，車內(nèi)語音聲控操作，將改變汽車現(xiàn)有的人機信息交流方式，解放出駕駛者的雙手和雙眼，使汽車更具備人性化魅力和個性化特色，從而更直接的改變?nèi)藗兊某鲂泄芾矸绞健?/p>

同樣，智能手表等可穿戴設(shè)備也離不開語音控制，太小的屏幕和不方便的手指位置都讓語音充滿了機會。可以說，沒有語音控制的完善，這些新興的智能設(shè)備都不會市場成熟。

對于語音應(yīng)用的發(fā)展，最大的障礙仍然是語音控制的精確性和交互的人性化，特別是語音的模糊識別還需要有突破性的進(jìn)展，包括各種方言、語種和口音的適用，還有環(huán)境的適應(yīng)能力、噪音影響的排除，這些隨著云計算的發(fā)展、大數(shù)據(jù)處理能力的提高以及使用量的增長正在得到迅速的解決。

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