善于包裝概念的IBM再次出手。在中國新春開年，IBM拋出“認知商業(yè)”概念，并與過去的“e-Business、智慧地球”相提并論。本文試圖分析，這個“認知商業(yè)”是什么，IBM為何提出該概念，它能否借此機會轉(zhuǎn)型？

1. “認知”是什么？

不要被認知商業(yè)這個詞搞糊涂。它是商業(yè)名詞，是認知計算（或者系統(tǒng)）商業(yè)化落地的統(tǒng)稱。那么問題來了，什么是認知計算？

認知計算與認知技術(shù)有關(guān)，也與人工智能、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)名詞有關(guān)。按照IBM的說法，認知計算包含信息分析、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的大量技術(shù)創(chuàng)新，核心是理解、推理和學(xué)習(xí)。

從官方的解釋和網(wǎng)上大量資料來看，認知計算與人工智能最為接近，差異化在于對自然語言的處理，這也是IBM反復(fù)強調(diào)的“自然交互”的一部分，優(yōu)點在于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，其他兩個部分學(xué)習(xí)和推理應(yīng)該屬于大數(shù)據(jù)范疇之內(nèi)。IBM認知計算的核心是Watson。

關(guān)于Watson是什么，至少可以寫一本書，這里就不展開它的厲害之處。這是IBM近年來重點推廣的，已經(jīng)形成品牌、系統(tǒng)、技術(shù)和解決方案，較為成熟。這套系統(tǒng)沿用IBM創(chuàng)始人的名字，在綜藝節(jié)目危險邊緣中大放異彩。

Watson的核心是IBM特有的DeepQA系統(tǒng)。至于這個系統(tǒng)是什么，你可以想象它結(jié)合了神經(jīng)元系統(tǒng)，模擬人腦思考方式總結(jié)出來的問答系統(tǒng)，并非采用過去邏輯線性推理的一套結(jié)果。

綜藝節(jié)目現(xiàn)場圖

“認知”一詞被IBM承包之后，當(dāng)前，一切關(guān)于認知相關(guān)的網(wǎng)上檢索，均指向IBM?；蛘哒f，IBM下大力氣，要把這個詞推而廣之，讓業(yè)內(nèi)知道，下一個時代是認知的時代，IBM在這方面有前沿技術(shù)研究，有案例，還能落地。

如此看來，IBM要借助“認知商業(yè)”轉(zhuǎn)型，這才是核心。

2.未來以來，誰持牛耳？

IBM之所以要大力推廣認知商業(yè)這個詞，因為把賭注壓在了未來幾年。

今年是2016年，距離2045年還有29年時間。為什么要提2045年？因為在《奇點臨近》這本書中預(yù)測，2045年是人類歷史中的一個轉(zhuǎn)折點，這一年，計算機智能將超越人類。如果超越人類，那么許多想象不到的商業(yè)可能性。

不管這本書是否是奇談怪論，關(guān)于“人工智能是未來”的說法廣泛被業(yè)內(nèi)認同。業(yè)內(nèi)有分歧的是，這個時代來臨之后，人類如何定義自身的地位、人類與人工智能如何相處？多本書中闡述這個命題，如《人類簡史》某一章節(jié)討論人被機器逐步智能化之后的定義。

而在剛剛結(jié)束的MCW2016中，孫正義的演講中第一條就是對人工智能的預(yù)測：一般人的IQ是130，最聰明的愛因斯坦的IQ是190、達芬奇是200，人工智能的IQ超過10000會怎樣？這個時代將在2020年到來。

可見，人工智能必然是下一個熱點，而且越來越熱。這時候，還去談?wù)撛?，談?wù)摯髷?shù)據(jù)嗎？再來看看研究機構(gòu)的預(yù)測。

在2015年Gartner的新興技術(shù)成熟曲線報告中，把最后一個階段“技術(shù)自主”，讓企業(yè)獲得競爭力的熱門技術(shù)有：生物聲學(xué)感應(yīng)、生物芯片、腦機接口、人類機能增進、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)商業(yè)、理解人類意圖的技術(shù)、量子計算、智能顧問、智能微塵、智能機器人、虛擬個人助理、虛擬現(xiàn)實、立體與全息顯示等等。這些均與智能化有關(guān)，看圖就知道，這些仍舊處于開發(fā)階段，還沒有進入市場炒作階段，應(yīng)用至少有5-10年。

注意左下角趨勢

這已經(jīng)很顯然了。毫無疑問，人工智能是下一個浪潮。至于什么時候能來，以何種姿勢落地，能給企業(yè)帶來什么樣的作用，暫時并不清楚，但至少我們可以充滿想象力。

我們現(xiàn)在看到的谷歌人工智能程序AlphaGO大戰(zhàn)人類圍棋頂尖高手李世石、谷歌無人駕駛汽車進入商用、性愛機器人、富士康的組裝機器人等均是具體的產(chǎn)品形態(tài)。按照MIT經(jīng)濟學(xué)家David Autor的分析，以后這些人工智能的將分為產(chǎn)品類、流程類和分析類，現(xiàn)實中會以更多意想不到的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)進入我們的工作生活當(dāng)中，或者以后的產(chǎn)品只要擁有“智能化”的模塊，就成為了能“思考”的機器人，能與人類互動。

這可不是可穿戴設(shè)備、也不是智能硬件那樣狹隘。它包括的范圍更廣，影響的層面更多。假設(shè)，我們所有接觸到的物體可以“思考”，能與人類互動，更懂人類，那會怎么樣？更不要說企業(yè)這種機構(gòu)了。讓企業(yè)這種組織架構(gòu)具有“思考”能力，能組織生產(chǎn)、人工化應(yīng)對客服，那會怎么樣？

太具有想象力。

可以說，這又是IBM的一場技術(shù)賭注，猶如1964年押寶在大型機360系統(tǒng)中一樣，要么成功，要么失敗。

歷史何其相似。

3.下滑與恐懼

我們再看IBM近年發(fā)生了什么。

如果只看到業(yè)績，IBM的確不妙。衡量企業(yè)成長兩個重要指標(biāo)的營收和利潤的數(shù)據(jù)，IBM表現(xiàn)的并不好。已經(jīng)連續(xù)14個季度下滑，盡管利潤有所回升。業(yè)內(nèi)都為IBM的轉(zhuǎn)型和未來走向捏一把汗。

IBM也頻頻像外界發(fā)聲，尋找轉(zhuǎn)型之路。比如，果斷放棄上一個5年計劃，不為會了迎合華爾街的需求，只看股票贏利點而不看未來的增長；果斷買買買，在云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域花費將近70億元買了不同的企業(yè)整合，尤其是在云計算的大力構(gòu)建從IaaS層到PasS層的版圖；組建面向CAMSS（Cloud云計算、Analytics大數(shù)據(jù)分析、Mobile移動、Social社交和Security安全）的業(yè)務(wù)部門，打破過去硬件、軟件和服務(wù)為支撐的三大集團架構(gòu)；

由于受到政策影響，IBM的亞太區(qū)業(yè)績是重災(zāi)區(qū)。來自BP的陳黎明走馬上任為大中華區(qū)董事長，一改過去內(nèi)部人員上崗的傳統(tǒng)；一大批職業(yè)經(jīng)理人調(diào)整上崗，包括大中華區(qū)CEO、硬件系統(tǒng)部總經(jīng)理、中國研究院院長、云計算業(yè)務(wù)總經(jīng)理等等。

可以說，在云計算和大數(shù)據(jù)時代，IBM喪失了風(fēng)頭，盡管IBM一直在高喊CAMSS。

這是最核心的大腦

按照《創(chuàng)新者的窘境》這本書的觀點，來自云計算的沖擊先從小部分市場沖擊“大象”這樣的市場，等“大象”感受到威脅，需要調(diào)整時，由于身軀太大，已經(jīng)來不及調(diào)整。最重要的原因是，“大象”基本不可能在現(xiàn)有業(yè)務(wù)營收穩(wěn)定增長的條件下，再分心拓展“顛覆”它固有市場業(yè)務(wù)的新業(yè)務(wù)。

IBM是明顯的案例。

不是說IBM的技術(shù)不超前，而是說調(diào)整太難。IBM的收入來自傳統(tǒng)硬件和軟件以及服務(wù)，但在云計算時代，這一切都不靈了。硬件尤其是大型機盡管還在增長，可貢獻率有限；企業(yè)客戶需要更靈活的架構(gòu)，隨時可調(diào)配資源的計算能力和存儲能力，而非小型機這樣的架構(gòu)；企業(yè)更需要多種云服務(wù)，而非是復(fù)雜的軟件體系和臃腫的軟件服務(wù)。

IBM能不著急？所以，當(dāng)它已經(jīng)踏不上云計算的腳步了，下一步它會迅速出手，而不是做一個追隨者，就是認知商業(yè)出臺的IBM的企業(yè)背景。

4.不轉(zhuǎn)型就死亡

還是要提一下IBM的品牌戰(zhàn)略。

按照通常的說法， 一流企業(yè)賣標(biāo)準(zhǔn)，二流企業(yè)賣技術(shù)，三流企業(yè)賣產(chǎn)品，IBM無疑是賣標(biāo)準(zhǔn)賣品牌的高手。從e-Business、智慧地球，哪一個不是引起業(yè)內(nèi)的走向？

在網(wǎng)絡(luò)時代的前導(dǎo)時代，最賺錢的不是網(wǎng)絡(luò)公司，而是賣硬件的產(chǎn)品。當(dāng)年思科的市值一度超過微軟；這是資本看好的根本原因。IBM提出e-Business之后，整個業(yè)界都在思考電子商務(wù)該怎么建設(shè)？IBM的邏輯是，那就需要IT基礎(chǔ)架構(gòu)吧，需要硬件和軟件吧，IBM有“四海一家的解決之道”，它是電子商務(wù)時代的最好供應(yīng)商。

智慧地球又是業(yè)內(nèi)狂潮，引發(fā)智慧城市、智慧小區(qū)、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)等等。盡管沒有數(shù)據(jù)表明IBM從中獲利多少，但從IBM齊全的解決方案來說，IBM這個概念包裝的十分到位。并且，在中國，IBM推出概念之后，與中國20多個城市簽署各種協(xié)議，由于各種原因，是否落地，那就不可得知。IBM不再大力推廣這個概念之后，整個產(chǎn)業(yè)延伸出來的各類概念延續(xù)到今天。

即便這樣，IBM在業(yè)內(nèi)仍舊扮演開拓者、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)方向的角色。它的每一次思考都證明是正確的，也是務(wù)實的。就算IBM沒有從中獲取大量利潤，至少給產(chǎn)業(yè)帶來貢獻，也能增加品牌美譽度，反過來增加銷售。

不完全的智慧城市概念圖。

可如今，產(chǎn)業(yè)環(huán)境不一樣。提起公有云，首先想起的是亞馬遜，占據(jù)30%的市場；其次是微軟，占據(jù)10%的市場。提起移動，首先想起是蘋果和安卓；這兩者完備的生態(tài)圈至少占領(lǐng)90%的市場，這些市場IBM又在哪里？

最關(guān)鍵的是，在每一個細分行業(yè)，第一名和第二名幾乎能占據(jù)70-80%的市場；如果你不做到第一名，即便不會迅速死亡，也會慢慢衰落?？纯措娦判袠I(yè)諾基亞、愛立信、阿朗這些巨頭，以及PC時代的惠普、戴爾，哪一個日子好過，都在艱難轉(zhuǎn)型中。

還有一點，無論叫認知還是人工智能，前提是云計算和大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)非常成熟。只有在成熟的IT環(huán)境之下，才有可能構(gòu)建智能的環(huán)境，否則，沒有任何數(shù)據(jù)，沒有敏捷的云架構(gòu)，談什么對商業(yè)的洞察力？

IBM會坐以待斃嗎？肯定不會。它就要再往前踏兩步，直接從云計算和大數(shù)據(jù)跨越到下一個階段——硬是包裝出一個新詞：認知商業(yè)。

5.這個故事究竟是啥？

說包裝也好，創(chuàng)造也好，這個詞無疑是前沿和精準(zhǔn)的，是下個10年甚至是20年的方向。

但是，IBM能否延續(xù)上兩個轉(zhuǎn)型的機會，還有待觀察，畢竟，市場環(huán)境與過去大為不同。

過去，只要精準(zhǔn)抓住需求，以技術(shù)就能獲勝；而如今，只靠技術(shù)完全不可能獨步天下，還需要理解產(chǎn)業(yè)鏈的新玩法?？缃纭⑷诤?、無邊界、共享經(jīng)濟等產(chǎn)業(yè)現(xiàn)象無不顯示這是一個正在持續(xù)震蕩的時期，不是一家獨大的時代，更講究“開放、合作、共贏”，找準(zhǔn)價值點，放低姿態(tài)，而不是像過去“馬首是瞻 一呼百應(yīng)”。

IBM不提認知計算，這是技術(shù)名詞，太生澀；也不提認知時代，這是前沿性和趨勢性；只說認知商業(yè)，這值得玩味。

這是什么意思？IBM不會強調(diào)技術(shù)難點，這在未來都不是事情，更何況IBM的技術(shù)天下第一；別忘了IBM在芯片上、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上的研究和突破，這都是認知計算的基礎(chǔ)之一。它強調(diào)認知在企業(yè)中的作用，包括“認知企業(yè)”這樣的專有名詞，都在指向：如果企業(yè)使用了認知這樣的系統(tǒng)（生態(tài)、技術(shù)、產(chǎn)品、解決方案），在商業(yè)中會帶來什么樣的成功？

IBM CEO 羅蘭和Pepper同臺亮相

IBM舉了大量案例說明認知商業(yè)的成功，包括與美敦力合作提供個性化的糖尿病控制方案，與運動服裝公司Under Armour、蘋果合作，定制健康和保健服務(wù)；與銀行推出Pepper機器人，個性化和智能化的服務(wù)；在醫(yī)療行業(yè)、氣象領(lǐng)域、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，均有不同的案例。

所以，邏輯應(yīng)該是：未來是認知時代，核心是認知技術(shù)（放到IBM就是Watson），使用的是認知系統(tǒng)，企業(yè)只需要認知商業(yè)，做一個認知型企業(yè)，獲得商業(yè)成功即可。

這個故事就圓滿了。

6.玩法不同

那么，IBM究竟在賣什么，畢竟概念養(yǎng)活不了它。

IBM的偉大之處在于，它總能抓住時機自我顛覆和變革。這一次也在艱難、快速調(diào)整。

我們看看IBM在認知商業(yè)這個大旗下的諸多努力。2014年1月組建Watson業(yè)務(wù)集團；當(dāng)年12月推出Watson Explorer；2015年5月拓展生態(tài)系統(tǒng)，推出全新合作伙伴計劃；10月收購Merge Healthcare，專注醫(yī)療行業(yè)；同月成立認知商業(yè)咨詢部門；12月成立物聯(lián)網(wǎng)總部。2016年完成Weather公司收購，拓展氣象領(lǐng)域。

怎么落地？IBM給出了一堆的方法論和解決方案。這些都不重要。重要的是，Watson基于Bluemix可以幫助商業(yè)團隊創(chuàng)建服務(wù)，現(xiàn)在是32個API，估計今年年底有50個API。這意味著，Watson將作為API的方式進入企業(yè)系統(tǒng)中，并不是像過去那樣賣系統(tǒng)和解決方案，幫客戶搭建系統(tǒng)、維護系統(tǒng)。

商業(yè)模式完全在變化。

IBM 大中華區(qū)董事長陳黎明

IBM宣傳，現(xiàn)在有7.7萬開發(fā)者使用Watson Developer Clouod平臺，測試和部署新商業(yè)計劃。并說有350家生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴推出各類應(yīng)用、產(chǎn)品和服務(wù)；每個月API調(diào)用高達13億次。

這意味著，IBM希望Watson inside企業(yè)，Watson無所不在。它是系統(tǒng)，是技術(shù)更是一個生態(tài)系統(tǒng)。企業(yè)可以基于Watson搭建靈活多變的商業(yè)模型。

當(dāng)然，IBM傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)全部歸于認知商業(yè)這個概念下，當(dāng)前看到有5大部門：咨詢、大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、IT基礎(chǔ)架構(gòu)、安全。也就是說，企業(yè)可以根據(jù)自我實際IT情況，選擇這些服務(wù)，也可以使用其他廠商的IT基礎(chǔ)架構(gòu)。

7. 未來有變數(shù)？

基于這個概念太大，涉及的領(lǐng)域太多，本文只是重點解讀這個概念，并提出自己的觀點。很多信息并沒有完全呈現(xiàn)，只是點到為之。這并不代表作者不了解案例和真實的情況。

對于這一次轉(zhuǎn)型，筆者持有保留意見，先觀望再評論。從概念來說，IBM無疑抓住了重點；從落地和實施來說，還有太多疑問。比如技術(shù)問題，這個“認知”與當(dāng)前的業(yè)務(wù)關(guān)系，是否與企業(yè)的IT狀態(tài)評估，在實施？對分析數(shù)據(jù)的要求，對項目人員的要求，以及投資和回報等等。

關(guān)于中國，還有政策合規(guī)，對數(shù)據(jù)的處理，語言問題等等。還有組織變革和人員推動力等。

所以，本篇文章到此告一段落，有未盡事宜，筆者還將繼續(xù)觀察，或者與IBM再次交流，看到實際案例再說。那句話怎么說“不給用戶帶來價值的企業(yè)就是耍流氓”，這句正確的廢話適用于任何一家企業(yè)。

我們期待IBM這家百年老店再次在人類科技史的發(fā)展中創(chuàng)造亮點，為未來商業(yè)創(chuàng)造想象力。

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