精品国产亚洲一区二区三区|亚洲国产精彩中文乱码AV|久久久久亚洲AV综合波多野结衣|漂亮少妇各种调教玩弄在线

<blockquote id="ixlwe"><option id="ixlwe"></option></blockquote>
  • <span id="ixlwe"></span>

  • <abbr id="ixlwe"></abbr>

    看聯(lián)想專(zhuān)家如何解釋大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與HPC的關(guān)系

    周志強(qiáng)曾在IBM任職18年,專(zhuān)攻HPC相關(guān)產(chǎn)品和項(xiàng)目,后來(lái)因System X來(lái)到聯(lián)想,仍然繼續(xù)著HPC的研發(fā)和推廣工作,對(duì)于HPC有著長(zhǎng)期的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論認(rèn)識(shí)。在訪談中,周志強(qiáng)談到了HPC技術(shù)的演變、應(yīng)用場(chǎng)景、可能的發(fā)展突破口,以及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與HPC互相的影響關(guān)系等,觀點(diǎn)獨(dú)到,字字珠璣,給人不少啟發(fā)和思考。

    下面,我們繼續(xù)直接將嘉賓觀點(diǎn)呈現(xiàn)給讀者,來(lái)看看周志強(qiáng)怎么看待HPC的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展前景。

    01

    Oct/2015

    HPC在幾十年的發(fā)展過(guò)程中,有過(guò)不同的代表技術(shù),比如向量計(jì)算機(jī)、多處理器共享內(nèi)存的HPC,以及用多個(gè)節(jié)點(diǎn)構(gòu)建的集群系統(tǒng)。從目前來(lái)看,因?yàn)楦鞣N各樣的原因,向量計(jì)算機(jī)和純內(nèi)存共享的HPC系統(tǒng),逐步都被淘汰了,現(xiàn)在集群架構(gòu)是主流,而且具有絕對(duì)的統(tǒng)治地位,基本上90%的HPC都是這個(gè)架構(gòu)。

    未來(lái)是否還會(huì)有新的技術(shù)來(lái)代替集群架構(gòu)呢?

    應(yīng)該有,但我們現(xiàn)在還沒(méi)有看到。雖然我們有人在研究虛擬的內(nèi)存共享等新的協(xié)議,或者說(shuō)下一代的HPC,但是有沒(méi)有一種新的革命性的架構(gòu)已經(jīng)證明了它比現(xiàn)有的集群架構(gòu)更優(yōu)越呢?從目前來(lái)看,我們還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)。

    所以在可預(yù)見(jiàn)的一段時(shí)間里,我們要做的事情就是把現(xiàn)有的架構(gòu)做好,增加單節(jié)點(diǎn)的能力,擴(kuò)大節(jié)點(diǎn)數(shù)量等。當(dāng)然,從表面上看,也就是所謂的CPU疊加、規(guī)模疊加等。但底層所代表的意義是不一樣的。

    02

    Oct/2015

    HPC這種計(jì)算機(jī)技術(shù)是以硬件為主的,雖然可能包括一些基礎(chǔ)的系統(tǒng)軟件,但這不是應(yīng)用軟件的概念;另一方面,程序的運(yùn)行速度是否夠快,不僅取決于硬件,還取決于軟件程序。畢竟,軟件的質(zhì)量決定了能發(fā)揮出硬件多少的能力。所以,有些人提到的應(yīng)用的優(yōu)化,不是由HPC廠商來(lái)進(jìn)行的,而應(yīng)該是使用者或者應(yīng)用編寫(xiě)者的工作。

    但我們說(shuō)一個(gè)沒(méi)有做任何優(yōu)化的HPC系統(tǒng)和一個(gè)設(shè)計(jì)合理的HPC系統(tǒng),在性能上很容易有10%~20%的差距,這個(gè)優(yōu)化是指什么呢?

    首先是架構(gòu)本身的優(yōu)化。一個(gè)提供HPC產(chǎn)品的廠商,他所提交給客戶(hù)的系統(tǒng)、設(shè)計(jì)、方案本身應(yīng)該是優(yōu)化的。因?yàn)橐坏┮勒占軜?gòu)、方案設(shè)計(jì)、生產(chǎn)出機(jī)器設(shè)備,就很難再進(jìn)行改變或彌補(bǔ),這直接決定了客戶(hù)的投入和產(chǎn)出問(wèn)題。

    其次是配置的優(yōu)化。HPC產(chǎn)品有很多參數(shù),在同樣的成本限制條件下,怎么選擇參數(shù)并進(jìn)行軟、硬件的配置存在著優(yōu)化的空間。通常在客戶(hù)的程序和應(yīng)用不變的情況下,我們優(yōu)化過(guò)的系統(tǒng)可能會(huì)給客戶(hù)帶來(lái)10%~20%的性能提升或使用管理上的方便。

    不過(guò)需要注意的是,HPC的應(yīng)用特點(diǎn)千差萬(wàn)別,在架構(gòu)和配置方面的優(yōu)化也要根據(jù)用戶(hù)應(yīng)用的不同進(jìn)行,所以有時(shí)HPC廠商也要在具體工作時(shí),與客戶(hù)協(xié)作來(lái)對(duì)應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化,所以整體而言?xún)?yōu)化不單獨(dú)是HPC廠商或用戶(hù)某一家的事情。

    03

    Oct/2015

    比如IBM的NextScale就是針對(duì)HPC市場(chǎng)特意制造的一種設(shè)備,去掉一些在HPC了用的不多的功能,從而獲得更小的體積。那我們是否能在保留所有功能的同時(shí),做出一個(gè)更小的機(jī)器呢?現(xiàn)在看起來(lái)還不行,但未來(lái)或許可以。

    比如Intel推出的基于MIC眾核架構(gòu)的Xeron Phi協(xié)處理器,他的發(fā)展目標(biāo)是希望能用眾核的方式做到不需要主處理器,從而自己實(shí)現(xiàn)、完成處理器的功能。如果能做到這一步,那么未來(lái)一個(gè)芯片就可以做到100個(gè)甚至更多的核,再把InfiniBand等種接口做到處理器芯片里,HPC的節(jié)點(diǎn)“盒子”的體積肯定會(huì)大大變小,當(dāng)然集群的性能也會(huì)大大提高。

    但這種東西應(yīng)該就是針對(duì)于HPC而設(shè)計(jì)、專(zhuān)用的,因?yàn)槿ミ\(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)等商業(yè)軟件時(shí),效率明顯會(huì)很低。所以我們說(shuō)會(huì)有專(zhuān)門(mén)針對(duì)HPC市場(chǎng)的設(shè)備出現(xiàn),但這應(yīng)該只是當(dāng)市場(chǎng)足夠大時(shí),一種產(chǎn)品或者商業(yè)策略上的調(diào)整。

    04

    Oct/2015

    所有的產(chǎn)品都是由兩個(gè)因素決定的,一是市場(chǎng)需求,另一個(gè)是技術(shù)。有需求但是技術(shù)無(wú)法滿(mǎn)足,就做不了;有技術(shù)但是市場(chǎng)不需要也沒(méi)人去做。對(duì)公有云里提供的HPC也是如此。

    云計(jì)算里提供HPC服務(wù),說(shuō)明有著這樣的用戶(hù),對(duì)突發(fā)性的計(jì)算能力有需求。比如一個(gè)動(dòng)畫(huà)公司,接了一個(gè)單,要在三個(gè)月之內(nèi)以很大的計(jì)算能力來(lái)完成動(dòng)畫(huà)的制作,當(dāng)然在三個(gè)月之后他就不需要這些能力了。那怎么辦?購(gòu)買(mǎi)設(shè)備來(lái)維護(hù)的話(huà),成本很高,這時(shí)候就可以到云服務(wù)提供商處申請(qǐng)一些資源。而如果一個(gè)企業(yè)7*24小時(shí)都要開(kāi)機(jī)運(yùn)行,每天都需要使用這種計(jì)算能力,那是否選擇云來(lái)提供這種高計(jì)算能力,只不過(guò)變成了誰(shuí)來(lái)維護(hù)的問(wèn)題。

    所以有云計(jì)算服務(wù)商提供這種服務(wù),說(shuō)明了市場(chǎng)需求的存在。但這種服務(wù)是否能快速發(fā)展,還取決于多個(gè)條件,比如滿(mǎn)足這種需求時(shí)所投入的成本最購(gòu)銷(xiāo),獲得收益最夠高等等。當(dāng)然還有其他問(wèn)題要考慮,比如HPC數(shù)據(jù)量通常都比較大,往來(lái)不好的話(huà),傳輸數(shù)據(jù)都要花費(fèi)很多時(shí)間,這樣不行;另外,加密的要求,管理制度的要求,這些也都會(huì)制約在云上使用HPC的需求。

    05

    Oct/2015

    云計(jì)算、大數(shù)據(jù)這幾年很火,他們的發(fā)展會(huì)對(duì)HPC產(chǎn)生影響嗎?

    其實(shí)這個(gè)問(wèn)題的方向反了,應(yīng)該問(wèn)HPC還能對(duì)大數(shù)據(jù)等帶來(lái)多少推動(dòng)。大數(shù)據(jù)技術(shù)其實(shí)來(lái)源于HPC,所以它不大可能去反過(guò)來(lái)影響HPC。

    HPC永遠(yuǎn)在用最新、最好的東西,尤其是在高端系統(tǒng)方面。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),在現(xiàn)有的架構(gòu)不變的情況下,為了把節(jié)點(diǎn)做得更強(qiáng)大,首先CPU要不斷發(fā)展,集成度更高、更節(jié)能,所以芯片的制程工藝可能會(huì)進(jìn)一步往11納米甚至7納米發(fā)展,然后還會(huì)有3D組裝技術(shù)的使用等;單個(gè)節(jié)點(diǎn)增強(qiáng)之后,就會(huì)對(duì)節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)通信能力提出進(jìn)一步要求,從而對(duì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展起到推動(dòng)作用等等。

    所以說(shuō),HPC是很多新技術(shù)的試驗(yàn)場(chǎng),試驗(yàn)出的新產(chǎn)品,好用、能用的產(chǎn)品,通常會(huì)再推廣到其他領(lǐng)域,HPC的發(fā)展,也會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展。

    06

    Oct/2015

    最后說(shuō)一下,如果我們要談HPC的普及和使用情況,不能脫離用戶(hù)的具體需求來(lái)說(shuō)。高端的HPC應(yīng)用需要積累,一方面是技術(shù)的積累,另一方面則是經(jīng)驗(yàn)的積累。比如目前國(guó)內(nèi)對(duì)計(jì)算規(guī)模要求比較大的氣象和石油勘探行業(yè),假如他的程序在一千個(gè)核上能夠運(yùn)行得很好,現(xiàn)在有了一萬(wàn)個(gè)核是不是就一定能運(yùn)行得更好呢?不一定,這個(gè)要看應(yīng)用的架構(gòu)設(shè)計(jì)能否很好地考慮到了資源擴(kuò)展的情況,并且能夠利用更多的資源。

    從目前來(lái)看,國(guó)內(nèi)石油勘探的用戶(hù)現(xiàn)在的資源使用規(guī)?;旧显趲装賯€(gè)節(jié)點(diǎn)的水平,如果忽然得到兩千個(gè)節(jié)點(diǎn)的資源,而應(yīng)用對(duì)資源調(diào)度的能力又跟不上的話(huà),相應(yīng)的石油勘探任務(wù)未必能完成;氣象也是如此,即便在擴(kuò)大網(wǎng)格之后,系統(tǒng)應(yīng)用能夠正常運(yùn)行,還需要再花很長(zhǎng)的時(shí)間在這個(gè)網(wǎng)格上去驗(yàn)證這個(gè)數(shù)據(jù)是否正確,效率未必能夠得到極大的提高。

    還有一個(gè)問(wèn)題是,數(shù)據(jù)處理的整個(gè)周期還包括準(zhǔn)備、預(yù)處理和結(jié)果輸出等不同流程,如果我們僅是把數(shù)據(jù)處理,比如天氣預(yù)報(bào)這一部分的時(shí)間縮短,而沒(méi)有提高其他流程的效率,從整體上來(lái)看,效率提升還是有效,所以從應(yīng)用的角度來(lái)看,我們要從整體來(lái)考慮HPC的意義。

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

    免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書(shū)面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。

    2015-11-02
    看聯(lián)想專(zhuān)家如何解釋大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與HPC的關(guān)系
    周志強(qiáng)曾在IBM任職18年,專(zhuān)攻HPC相關(guān)產(chǎn)品和項(xiàng)目,后來(lái)因System X來(lái)到聯(lián)想,仍然繼續(xù)著HPC的研發(fā)和推廣工作,對(duì)于HPC有著長(zhǎng)期的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和

    長(zhǎng)按掃碼 閱讀全文