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    為金融行業(yè)構(gòu)建安全穩(wěn)健的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維防護(hù)體系

    不可否認(rèn),近年來(lái)金融行業(yè)的科技創(chuàng)新使得其對(duì)IT系統(tǒng)的依賴程度不斷加深,當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷改造業(yè)務(wù)體系,傳統(tǒng)的金融IT系統(tǒng)環(huán)境也在發(fā)生深刻的變化。網(wǎng)上業(yè)務(wù)、手機(jī)銀行、第三方支付、P2P金融……更加多樣化的業(yè)務(wù)模式,向IT運(yùn)維部門提出了更高的挑戰(zhàn),業(yè)務(wù)系統(tǒng)承載巨量?jī)r(jià)值的金融數(shù)據(jù),安全運(yùn)維的重要性不言而喻。

    2014年,韓國(guó)最大規(guī)模信用卡信息泄露事件造成1億多條信用卡信息遭泄露,涉及2000萬(wàn)用戶,多名高管因此事引咎辭職。同年,美國(guó)摩根大通銀行遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊,7600萬(wàn)用戶和700萬(wàn)小型企業(yè)數(shù)據(jù)泄露。包括用戶姓名、Email地址、手機(jī)號(hào)碼甚至真實(shí)地址……

    近年來(lái),我們時(shí)??吹筋愃频臄?shù)據(jù)泄露事件不斷上演,這一樁樁突如其來(lái)的事故讓運(yùn)維部門頭疼不已,為尋求行業(yè)內(nèi)的探討,8月19日,數(shù)十家來(lái)自銀行、保險(xiǎn)、證券等傳統(tǒng)金融行業(yè)的CIO齊聚西安,召開(kāi)中國(guó)金融業(yè)IT運(yùn)維管理高峰年會(huì)。帶著對(duì)這個(gè)問(wèn)題的思考,安華金和參會(huì)并發(fā)表演講:為金融行業(yè)構(gòu)建安全穩(wěn)健的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維防護(hù)體系。

    “肩負(fù)金融數(shù)據(jù)存儲(chǔ)重任,數(shù)據(jù)庫(kù)的安全運(yùn)維無(wú)論如何強(qiáng)調(diào)也不為過(guò)?!卑踩A金和產(chǎn)品總監(jiān)孫錚在演講開(kāi)篇首先強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)庫(kù)在整個(gè)IT系統(tǒng)中的核心地位。調(diào)查顯示,數(shù)據(jù)庫(kù)遭受威脅是數(shù)據(jù)泄漏事件發(fā)生的主要原因。對(duì)于目前金融行業(yè)運(yùn)維側(cè)存在哪些問(wèn)題,孫錚歸納為4點(diǎn):

    1、傳統(tǒng)安全手段存在局限性

    金融行業(yè)信息化建設(shè)起步早,銀行、保險(xiǎn)、證券等傳統(tǒng)金融行業(yè)已普遍部署web防火墻、IPS、IDS等傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品,但傳統(tǒng)網(wǎng)管類安全產(chǎn)品是基于對(duì)網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議的解析,進(jìn)行行為分析與防御。對(duì)于以SQL語(yǔ)句為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)通信協(xié)議則有心無(wú)力,無(wú)法做到精確解析,自然無(wú)法提供防護(hù)能力。

    2、需要風(fēng)險(xiǎn)感知與實(shí)時(shí)告警、追責(zé)

    在數(shù)據(jù)泄露事件之后,除了更多的考慮抵御威脅,金融機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)沉下心來(lái)思考如何能夠做到風(fēng)險(xiǎn)感知。先發(fā)制人,在危險(xiǎn)信號(hào)出現(xiàn)的第一時(shí)間及時(shí)阻斷,同時(shí)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警與記錄,確保事后準(zhǔn)確追責(zé)。

    3、需要構(gòu)建高效數(shù)據(jù)脫敏手段和流程

    大量高敏感度的生產(chǎn)數(shù)據(jù)每天累積,這是金融行業(yè)的最大特點(diǎn)之一,而業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不斷更迭迫使運(yùn)維部門不得不交出這些“寶貴資產(chǎn)”。我們了解到,不少金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)維人員被“手工脫敏”壓的喘不過(guò)氣,解決脫敏工作的低效和低質(zhì)勢(shì)在必行。

    4、缺乏有效監(jiān)管運(yùn)維行為

    伴隨金融業(yè)務(wù)的創(chuàng)新,金融機(jī)構(gòu)對(duì)于第三方運(yùn)維人員的需求逐漸加大,來(lái)自運(yùn)維側(cè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫(kù)誤操作、惡意操作等行為需要實(shí)施切實(shí)有效的監(jiān)管。

    梳理出問(wèn)題后,我們發(fā)現(xiàn),按照“事前、事中、事后”的防護(hù)思路,在整個(gè)防護(hù)周期中,金融行業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)缺口并不小,無(wú)論是哪個(gè)環(huán)節(jié)的缺失都有可能形成金融數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險(xiǎn)。

    如何構(gòu)建安全穩(wěn)健的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維體系,安華金和提出防護(hù)思路:

    數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與審計(jì)告警

    1、感知攻擊行為:通過(guò)對(duì)金融行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)的精確協(xié)議解析,可以準(zhǔn)確定位語(yǔ)句中包含的操作、對(duì)象等關(guān)鍵信息,并結(jié)合內(nèi)置的風(fēng)險(xiǎn)特征庫(kù),有效的判斷語(yǔ)句是否會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)造成sql注入攻擊、緩沖區(qū)溢出、權(quán)限提升等攻擊行為。

    2、構(gòu)建訪問(wèn)模型:通過(guò)對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行歸一處理并建立語(yǔ)句黑白名單機(jī)制,可有效的對(duì)銀行、保險(xiǎn)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)用訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的行為進(jìn)行建模,及時(shí)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用可能遭到的跨站攻擊或頁(yè)面篡改。通過(guò)對(duì)用戶訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)的流量、操作、頻度、對(duì)象、訪問(wèn)源進(jìn)行建模分析,可發(fā)現(xiàn)那些隱藏在“正常行為”中的潛在攻擊行為和安全隱患。

    3、監(jiān)控核心對(duì)象:將銀行、保險(xiǎn)、證券等數(shù)據(jù)庫(kù)中核心敏感對(duì)象納入重點(diǎn)監(jiān)控規(guī)則。所有對(duì)核心對(duì)象的訪問(wèn)與變更操作都有詳細(xì)記錄,結(jié)合行數(shù)控制規(guī)則,可發(fā)現(xiàn)核心對(duì)象的異常訪問(wèn)行為。

    4、實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)告警:在發(fā)現(xiàn)威脅的第一時(shí)間采取郵件、短信、SYSLOG、SNMP等多種方式實(shí)施告警,與用戶的告警平臺(tái)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)。

    數(shù)據(jù)庫(kù)脫敏工具-智能管理敏感數(shù)據(jù)

    金融行業(yè)如銀行、保險(xiǎn)等機(jī)構(gòu)存在多種類型的脫敏需求,對(duì)于不同需求,使用脫敏工具的意義除了能夠大大縮短脫敏時(shí)間,提高準(zhǔn)確度,更重要的是其智能性,基于對(duì)用戶需求的了解,安華金和對(duì)智能的定義為:自動(dòng)發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)、自動(dòng)梳理數(shù)據(jù)關(guān)系;脫敏后保證數(shù)據(jù)特征不變,關(guān)聯(lián)關(guān)系不變。

    1、分析場(chǎng)景下,為了確保脫敏后的金融數(shù)據(jù)仍然可被分析,要求脫敏后的數(shù)據(jù)仍然保持?jǐn)?shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、關(guān)系、特征、比例、部分關(guān)鍵位等信息不被破壞,而且分析場(chǎng)景通常需要脫敏大量甚至全量數(shù)據(jù),需要極高的數(shù)據(jù)處理性能做支撐。

    2、測(cè)試環(huán)境下,功能測(cè)試與性能測(cè)試都需要篩選一定量的數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏,這些脫敏數(shù)據(jù)不僅要保持?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度,如銀行數(shù)據(jù):脫敏后需要保證客戶姓名與銀行卡號(hào)、賬戶信息等的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系不被破壞,而且應(yīng)該具有足夠的離散度,使測(cè)試用例能夠充分覆蓋全部場(chǎng)景。

    3、開(kāi)發(fā)環(huán)境下,只需要少量數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏即可滿足需求,但是不同模塊的開(kāi)發(fā)工作,對(duì)脫敏后數(shù)據(jù)的規(guī)范要求有所不同,脫敏產(chǎn)品必須具有足夠的靈活性,能夠充分滿足需求。

    4、展示環(huán)境中,脫敏數(shù)據(jù)需要具有仿真的離散度和比例關(guān)系,以確保數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果不會(huì)失真。在某些數(shù)據(jù)呈現(xiàn)場(chǎng)合,脫敏規(guī)則會(huì)變得簡(jiǎn)化,只需將數(shù)據(jù)中核心位置進(jìn)行遮蔽即可。

    數(shù)據(jù)庫(kù)安全管控平臺(tái)-規(guī)范運(yùn)維行為

    通過(guò)身份識(shí)別區(qū)分合法訪問(wèn)人員,解決口令外泄問(wèn)題。對(duì)訪問(wèn)行為進(jìn)行審批預(yù)防高危操作,避免越權(quán)操作。規(guī)范流程管理,有效追責(zé)定責(zé)。

    面對(duì)愈發(fā)嚴(yán)重的金融數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn),從傳統(tǒng)安全架構(gòu)中解放,引入專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)安全防護(hù)體系已是必然。讓防護(hù)縱深至核心數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)維管理將變得有序而可控。當(dāng)運(yùn)維部門能夠?qū)?shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維實(shí)現(xiàn)事前風(fēng)險(xiǎn)感知,事中敏感數(shù)據(jù)脫敏及全程的運(yùn)維行為有效監(jiān)管,配合事后審計(jì)結(jié)果追溯,一座堅(jiān)固的數(shù)據(jù)庫(kù)安全壁壘已經(jīng)構(gòu)建完成。作為金融運(yùn)維人,也可以自信的說(shuō)一句:數(shù)據(jù)泄露?這個(gè)鍋我們不背!

    極客網(wǎng)企業(yè)會(huì)員

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    2016-08-19
    為金融行業(yè)構(gòu)建安全穩(wěn)健的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維防護(hù)體系
    不可否認(rèn),近年來(lái)金融行業(yè)的科技創(chuàng)新使得其對(duì)IT系統(tǒng)的依賴程度不斷加深,當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)不斷改造業(yè)務(wù)體系,傳統(tǒng)的金融IT系

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