盡管IBM公司這一科技巨頭近年來向云計算的轉(zhuǎn)型速度不斷加速，但IBM向云計算的轉(zhuǎn)型更像是規(guī)定動作，而不是真正的戰(zhàn)略舉措。畢竟IBM過去的優(yōu)勢是服務(wù)器、存儲、軟件等多個IT產(chǎn)品層面，從這些領(lǐng)域向云計算轉(zhuǎn)型更順理成章；而從IBM的戰(zhàn)略布局來看，公司目前真正瞄準(zhǔn)的領(lǐng)域則是人工智能。

不可否認，人工智能是當(dāng)下科技業(yè)中最為火熱的領(lǐng)域，幾乎所有的公司都在加速人工智能領(lǐng)域的布局，不過，IBM在人工智能領(lǐng)域的布局更加偏重商業(yè)層面，這似乎也更符合這家“國際商業(yè)機器”公司的基因。事實上，在當(dāng)下人工智能更多應(yīng)用在個人應(yīng)用層面的今天，人工智能在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用所爆發(fā)的價值更大。

Waston以認知計算切入人工智能

早在五年前，IBM Watson就在智力節(jié)目《危險邊緣》打敗了人類對手，展示了其強大的學(xué)習(xí)能力。那時候，Waston更像是一個“極客”項目，并沒有像今天這樣作為整個IBM戰(zhàn)略的重中之重，當(dāng)時的IBM更多還是講精力集中在傳統(tǒng)的硬件、軟件，或者說咨詢服務(wù)層面。而所謂的向云計算轉(zhuǎn)型也更多停留在說大于做的層面。

不過，近年來人工智能的快速發(fā)展正在改變這一狀況，甚至在某種程度上超出了當(dāng)年IBM的預(yù)期，在當(dāng)年，IBM或許認為，云計算、大數(shù)據(jù)這樣的技術(shù)還需要若干年才會真正成熟，IBM沒有必要在未來的戰(zhàn)略上投入過多精力。這樣的判斷顯然拖慢了IBM變革的進程，即便在云計算大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，IBM也開始落后于微軟、亞馬遜等對手，醒悟過來的IBM才發(fā)現(xiàn)，那些及時并快速切入云計算、大數(shù)據(jù)的企業(yè)所收獲的不僅僅是這些市場，還有在它們基礎(chǔ)上所孕育出的人工智能等新興市場。

于是，IBM開始重視Waston這樣的前沿項目，并希望借助它的超前布局，及時將IBM在短期內(nèi)落下的市場彌補回來。不過，正如上文所說，人工智能同樣需要構(gòu)建在云計算、大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，因此，IBM基于Waston所期望打造的認知商業(yè)依然選擇了從認知計算作為突破口，先讓系統(tǒng)理解、然后學(xué)會推理，最終實現(xiàn)真正的機器學(xué)習(xí)。

只有如此，IBM才能真正讓W(xué)aston走進商業(yè)決策，并為企業(yè)的變革和發(fā)展提供助力。與此同時，IBM開始嘗試在金融、醫(yī)療等領(lǐng)域推動Waston的落地應(yīng)用，這所帶來的不僅僅是當(dāng)下的營收，更可以幫助Waston在日益復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中得到鍛煉，通過持續(xù)的優(yōu)化實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)，推動人工智能。

其實，人工智能在醫(yī)療、教育、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用所帶來的好處已經(jīng)毋庸置疑，這就如當(dāng)初計算機剛剛普及之時，計算機所存儲的知識以及它的運算能力都遠遠超過人腦，而當(dāng)時，計算機的應(yīng)用還只是在個人應(yīng)用層面，如今，面對不同行業(yè)的復(fù)雜應(yīng)用，系統(tǒng)同樣可以展現(xiàn)出其強大的實力。這正是Waston要做的。

產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合 IBM正在加速Waston的智能化

對于IBM來說，戰(zhàn)略目標(biāo)的確定也在很大程度上彌補了戰(zhàn)術(shù)布局的遲到。不管在品牌上，還是在產(chǎn)品技術(shù)積淀上，亦或是人才儲備上，IBM都具備深厚的經(jīng)驗，這些都在幫助IBM Waston快速走向人工智能。除此之外，IBM也在推動產(chǎn)學(xué)研的合作，以增強自身在人工智能方面的能力，產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，這一頗具中國特色的詞匯，如今正在運營到IBM布局人工智能的戰(zhàn)略中。

IBM剛剛宣布將收購金融公司Promontory Financial Group，這不只是一家提供金融服務(wù)的公司，相反更像一家大數(shù)據(jù)科技公司，而IBM會將這家公司的服務(wù)整合進人工智能平臺Waston，提供金融監(jiān)管服務(wù)。這可以看作是IBM針對Waston在金融行業(yè)的應(yīng)用的加碼。

而在IBM傳統(tǒng)所擅長的產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)域，不管是傳統(tǒng)的Power處理器，還是新推出的基于人工智能大數(shù)據(jù)平臺的一站式分析服務(wù)——Project DataWorks，或是IBM開發(fā)的一款名叫TrueNorth的芯片，所有的一切都是增強公司在認知計算領(lǐng)域的能力，進而幫助企業(yè)實現(xiàn)認知商業(yè)。

據(jù)國外媒體報道，IBM研究中心已經(jīng)宣布與麻省理工學(xué)院(MIT)的大腦與認知科學(xué)系展開為期數(shù)年的合作，旨在推動機器視覺這一科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展。這次合作催生的新實驗室的全稱是“腦啟發(fā)多媒體機器理解IBM-MIT實驗室”，簡稱BM3C，其目標(biāo)是開發(fā)出模仿人類理解能力的認知計算系統(tǒng)，以及把多種音頻和視頻信息源集成到對人類世界的詳盡電腦模型中。這種模型可用于各種領(lǐng)域中，如醫(yī)療、教育和娛樂。

與此同時，IBM和Facebook、Amazon、谷歌Alphabet、微軟等已經(jīng)自發(fā)聚集在一起，并締結(jié)新的人工智能(AI)伙伴關(guān)系，以進行研究和推廣最佳做法。他們努力建立一種體制，實現(xiàn)公司間的溝通，通過不斷的競爭，利用機器智能開發(fā)出最好的產(chǎn)品和服務(wù)。這一新組織似乎真想要通過實踐來促進AI在社會中的變革，而不時照本宣科，他們要使用一個標(biāo)準(zhǔn)的開放式許可證，對外發(fā)布包括倫理、包容性和隱私在內(nèi)的研究課題。

如果這一組織所開展的研究和項目能夠切實落地，并在推動人工智能的發(fā)展中發(fā)揮出實際作用，這未嘗不是一種理想的選擇。因為這不僅僅是IBM所需要的，同樣也是人工智能領(lǐng)域，乃至全人類應(yīng)對人工智能的普及所需要的。

本文為科技新媒體“常言道”（微信公眾號：changyandao1）出品，作者丁常彥。原創(chuàng)作品，歡迎轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載或引用請注明作者及來源。

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