近期,《美國白宮大數據白皮書》發(fā)布,沃頓商學院終身教授、百分點首席經濟學家張忠認為,這份白皮書針對大數據應用推廣價值進行研究,尤其是重點探討了大數據技術與營銷的緊密聯(lián)系,并對大數據“區(qū)別定價”進行了重點闡述。
這其實已經是大數據的2.0時代,所謂區(qū)別定價,其實是源于大數據技術通過對消費者更加明晰的洞察,所實現(xiàn)的更精準的營銷。比如,針對年輕人和老人,可以進行區(qū)別定價,不止如此,針對男女、南北方、不同年齡段的人群等,同樣可以依據大數據的分析結果進行區(qū)別定價。
這已經超越了傳統(tǒng)意義上的大數據分析,可以幫助企業(yè)突破其在市場上所創(chuàng)造的價值,不僅如此,它還具備更加重要的社會價值,不同層次的人所使用的商品質量差別不大,但價格卻不一樣。這在很大程度上可以抵消當下逐漸拉大的貧富差距。
事實上,已經有企業(yè)在這樣做了,盡管他們并沒有對外宣稱。之前有傳言稱,蘋果手機用戶通過手機所搜到的商品價格比起安卓手機用戶通過手機所搜到的價格要高,盡管這一消息沒有被完全證實,但這也在一定程度上說明了大數據在區(qū)別定價的應用。只是,這是一個較為簡易的區(qū)別定價模式:僅以蘋果手機價格遠高于安卓手機用戶,就判定相對應的用戶消費能力更強,從而進行區(qū)別定價。
而借助大數據應用的區(qū)別定價,其計算模型遠比這個要復雜得多。而這也正在成為企業(yè)發(fā)展的一個新趨勢,一個被消費者和政府監(jiān)管部門所認可的趨勢。
對于百分點而言,作為大數據技術與應用服務商,同樣也在努力為企業(yè)提供類似區(qū)別定價這樣的能力,只不過,目前,百分點重點強調的則是“數據決策力”。百分點數據科學總監(jiān)杜曉夢表示,所謂“數據決策力”,就是基于數據進行科學決策并產生價值的能力。
在當下數據爆炸的時代,大數據對決策的支撐力越來越強,企業(yè)的生存質量與數據決策力密切相關,因為只有將各類相關數據合理地運用到決策體系中,才能在運營和戰(zhàn)略兩個層面為決策者提供支持。
為了幫助企業(yè)構筑起數據決策力,百分點提出了“+大數據”BASIC理論,數據成為企業(yè)核心資產——支撐數據驅動業(yè)務所需的組織架構——數據團隊嵌入式支持各級業(yè)務決策者——數據采集、加工、應用的軟硬件設施——形成數據創(chuàng)造額外價值的整體能力。
而在數據決策力釋放方面,百分點則提出了DDD理論:一切業(yè)務數據化——徹底重構數據,創(chuàng)新商業(yè)模式——從分散到立體,從數據到洞見。
應該說,從數據決策力的提出,到數據決策力的構筑和釋放,百分點已經建立起一套完整的大數據理論體系和技術、應用、數據的框架。這些都是方法論層面的內容,具體到不同的行業(yè),比如金融、健康、教育、零售等行業(yè),不同的行業(yè)也有不同的需求特點,百分點所要做的就是如何為不同行業(yè)提供有針對性的應用服務,幫助他們實現(xiàn)數據決策力。
如果說區(qū)別定價是愿景,數據決策力是目標,那么針對不同行業(yè)的大數據技術與應用服務則是更為落地的行動。以互聯(lián)網金融為例,在過去的1.0時代,互聯(lián)網金融主要是通過互聯(lián)網渠道對接傳統(tǒng)金融資源;而如今的2.0時代,互聯(lián)網金融將真正產生自己獨特的商業(yè)生態(tài),其中大數據、區(qū)塊鏈、智能投顧以及個性化分析等核心技術應用將成為核心,互聯(lián)網金融正式進入金融科技時代。
杜曉夢表示,金融機構對大數據的訴求已經上升到要對其運營、營銷、風控進行支持,如今,一些新興的金融科技企業(yè)已經開始積極嘗試,這對于傳統(tǒng)金融機構而言無疑是一個挑戰(zhàn),甚至會給傳統(tǒng)金融格局帶來洗牌。
如何幫助更多的行業(yè)和企業(yè)實現(xiàn)數據決策力的構筑和釋放,這才是百分點真正實現(xiàn)數據驅動商業(yè)變革的關鍵所在。
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