在云計算概念產(chǎn)生以來，人們對于把數(shù)據(jù)和應用放在云端的安全性一直存有擔憂，但當云服務越來越成為像水、電、氣一樣的計算基礎(chǔ)資源，把數(shù)據(jù)和應用放在云端，正變得如同把錢存進銀行一樣。正如亞信集團董事長田溯寧所說：“傳統(tǒng)的IT架構(gòu)，像是你把錢塞在枕頭底下，而云服務相當于你把錢存在銀行里。”也就是說，相比較自建IT架構(gòu)，像銀行一樣的云服務所具備的安全防護等級更高，也更值得信賴。

如今，企業(yè)對于云計算的接受程度正在逐步提升，公有云與私有云相混合的模式正在成為企業(yè)在云計算應用上的首要選擇：把一些相對來說互聯(lián)網(wǎng)化的應用放在公有云層面，而關(guān)鍵業(yè)務依然采用私有云方式。企業(yè)往往認為，這種方式會讓自己覺得更加安全。

盡管公有云市場仍處在初級階段，但市場分析機構(gòu)IDC仍認為，市場對于公有云的接受程度逐漸提高，云運維逐步崛起。云運維指的是目前在打理公有云或私有云內(nèi)各操作系統(tǒng)時的一切相關(guān)工作。云運維既專注于安全、管理、監(jiān)管以及治理等諸多方面，同時也需要以主動方式關(guān)注系統(tǒng)的長期運行狀態(tài)。

事實上，當人們對于云計算的安全性不再那么擔心，云運維的重要性就變得越來越凸顯。云運維正在取代安全成為云計算領(lǐng)域最受關(guān)注的領(lǐng)域。但云計算的資源更加集中、更加系統(tǒng)性，傳統(tǒng)的IT運維已經(jīng)無法應對如此復雜的局面。不過，云運維同樣需要在若干個層面加以提升。

一、運維自動化。構(gòu)建能夠滿足云計算環(huán)境的運維自動化是一個不錯的選擇。尤其是針對不同模式下的IT基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和管理，運維自動化工具和機制更容易發(fā)揮作用。而且，運維自動化并非只是代替人工操作，而是要向深層探知和全局分析的方向發(fā)展。不過，運維自動化也并非可以解決所有問題，即便是人工智能、機器學習逐漸成熟之后，運維自動化的程度究竟能多高也還是一個未知數(shù)，更何況，人工智能和機器學習也需要一個學習的過程。

二、運維標準化。與自動化運維相比，運維的標準化、規(guī)范化顯得更加重要，不僅僅是因為自動化運維需要遵循相應的規(guī)范，運維團隊在實際的工作中同樣需要依照進行。而這才是真正體現(xiàn)運維能力的關(guān)鍵所在，基于嚴格規(guī)范的運維標準，再加上專業(yè)的運維團隊，云運維的質(zhì)量才能更高。

三、運維與業(yè)務相結(jié)合。尤其在企業(yè)云計算的訴求從“經(jīng)濟”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皹I(yè)務”，企業(yè)更關(guān)注云對其業(yè)務創(chuàng)新的支撐，這就對云計算在及時交付、應用支持以及業(yè)務云化方面提出了更高要求。在這種情況下，IT運維與前端開發(fā)和業(yè)務團隊的邊界越來越模糊，如何構(gòu)建面向客戶服務的IT運維就成了企業(yè)必須思考的重要問題。

四、運維與大數(shù)據(jù)相結(jié)合。在實際應用中，企業(yè)對于運維的要求已經(jīng)不再是保障業(yè)務連續(xù)性，在IT基礎(chǔ)設(shè)施出現(xiàn)問題時，及時進行處理并回復正常，而是要求運維人員能夠在問題沒有出現(xiàn)之前提前發(fā)現(xiàn)隱患，并作出相應的處理。從這個角度講，云運維和大數(shù)據(jù)將會變得更加融合，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)，云運維可以更好地實現(xiàn)對潛在威脅的預判，并提前作出準備。

目前，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛進入云計算領(lǐng)域，云計算市場呈現(xiàn)出前所未有的熱潮，可以預見的是，在不久的將來，云運維領(lǐng)域必將成為各大云計算廠商角逐的新領(lǐng)域。屆時，在云計算產(chǎn)品和技術(shù)相差不大的情況下，運維能力往往才是決定云計算服務提供商能否在市場上脫穎而出的關(guān)鍵所在。

本文為科技新媒體“常言道”（微信公眾號：changyandao1）出品，作者丁常彥。原創(chuàng)作品，歡迎轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載或引用請注明作者及來源。

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