滴滴與中國優(yōu)步合并終于塵埃落定，這一超級資本事件已成功搶到各種頭條，相關(guān)解讀連篇累牘。正如我昨日文章所言，Uber此舉的核心目的是“舍車保帥”，將中國市場交給新的滴滴公司打理，自身則可抽身出來聚焦資源謀求更長遠的未來——這跟騰訊將搜索、電商等業(yè)務(wù)打包拋出去很相似。那么，Uber的未來在哪里？

同一天，《金融時報》報道，Uber計劃投資5億美元開發(fā)地圖項目，以求擺脫對Google地圖的依賴，并為無人駕駛汽車開辟道路。要開發(fā)一個全球性的高水準(zhǔn)地圖，5億美元遠遠不夠，想必未來Uber還會在地圖上持續(xù)投入，并且將探索能夠為無人駕駛所用的地圖。

從加碼自有地圖看Uber的未來

Uber是出行App，對地圖有極強的依賴性：沒有準(zhǔn)確的地圖，司機和乘客很難找到對方，更重要的是，Uber云端的訂單分發(fā)和智能計費，都離不開地圖的支持。正是因為此，Uber早期就接受了Google投資，并接入Google地圖。而在中國，中國優(yōu)步在爭取到百度投資的同時，內(nèi)置了百度地圖。這次合并案的另外一個主角滴滴，對地圖同樣十分重視，有傳言稱，其已收購騰訊地圖，后者將改名為滴滴地圖，并在地圖中增加用車入口，騰訊地圖前身是搜搜地圖，在搜搜與搜狗合并之后，騰訊投資四維圖新，騰訊地圖數(shù)據(jù)便來自于這一家。

因此，要做好出行服務(wù)，本身就十分依賴地圖。

不過，Uber加碼地圖還有一個考慮就是：Uber已開始布局無人車業(yè)務(wù)，而無人車離不開高精地圖。

其實，相比于Google、特斯拉、戴姆勒以及國內(nèi)的百度，Uber在無人車領(lǐng)域顯得有些后知后覺了。今年2月Uber公布了無人車計劃，Uber技術(shù)中心(ATC)成立匹茲堡實驗室負(fù)責(zé)研發(fā)Uber無人車，5月Uber基于福特改裝的無人車正式亮相，其已在美國匹茲堡展開道路測試。除此之外，Uber還在與菲亞特-克萊斯勒等傳統(tǒng)汽車大廠接洽無人車合作事宜?？瓷先ber在無人車領(lǐng)域推進迅速，然而放遠來看，由于Uber現(xiàn)在還沒有自家地圖數(shù)據(jù)，其無人車真正上路還需要一段漫長的時間。

滴滴會不會進入無人車市場？短期內(nèi)有心無力，其投入要求實在是太大了，中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭只有百度在投入，鑒于百度已成滴滴股東，未來兩家或達成相關(guān)合作。無人車，十分需要地圖。

高精地圖是無人車上路的關(guān)鍵所在

在無人駕駛中，傳感器和高精度地圖是兩個基礎(chǔ)，但隨著自動駕駛技術(shù)與數(shù)據(jù)要求提升，其對高精度地圖的數(shù)據(jù)供應(yīng)商們越來越依賴。

Google早期曾參與Uber投資，不過占股并不多，兩家業(yè)務(wù)除了地圖之外，幾乎沒有協(xié)作?，F(xiàn)在Uber要做無人車，Uber與Google的分道揚鑣是遲早的事情。無人車是Google的重點，Uber與Google構(gòu)成競爭關(guān)系。并且，無人車十分依賴地圖，Google提供的地圖數(shù)據(jù)已不能滿足Uber無人車的訴求。

無人車需要的是高精地圖。

一方面，需要更精細(xì)的交通信息。人類能夠容忍使用“粗糙”地圖，因為人類自身還有強大的空間、道路、交通細(xì)節(jié)識別能力。無人車缺乏這樣的能力，盡管它可以通過激光探測障礙物，但類似于禁止掉頭/轉(zhuǎn)彎、允許掉頭、人行橫道（斑馬線）、左轉(zhuǎn)待轉(zhuǎn)燈這樣的復(fù)雜路況，必須有地圖指示。人類的地圖導(dǎo)航精度只需要“米級”，無人車需要的是“厘米級”，總之，無人車需要精讀更高、細(xì)節(jié)更全的地圖。

另一方面，需要更實時的交通信息。某天因為施工道路忽然封鎖了，下大雨了涵洞積水不允許通過，領(lǐng)導(dǎo)來考察某地交通要被管制……這些隨時變化的交通信息，道路信息，地圖必須告訴無人車。眼下地圖數(shù)據(jù)更新的技術(shù)和機制，還做不到這一點。

Google雖然有一部分城市的高精地圖，但是供Google自家無人車使用，這迫使Uber投資自己的地圖。

高精地圖或成兵家必爭之地

早在幾年前，在無人車市場有野心的玩家就已開始大力投資地圖了。

在全球市場上，除了Google在打造自身地圖數(shù)據(jù)之外，傳統(tǒng)車企也在搶先收購或投資高精地圖。2015年，德國“三駕馬車”聯(lián)盟寶馬、奧迪以及戴姆勒以28億歐元價格購買了諾基亞的HERE地圖（百度曾參與競購），一大目的便是將其應(yīng)用到其無人駕駛汽車之中。HERE已經(jīng)瞄準(zhǔn)無人車對地圖的全新要求，開始布局面向無人車的地圖。

而中國搶先布局無人駕駛的巨頭當(dāng)屬百度。百度無人駕駛車項目于2013年起步，由百度研究院主導(dǎo)研發(fā)，其技術(shù)核心是“百度汽車大腦”，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制幾大模塊。

在啟動無人車項目的的同時，百度地圖事業(yè)部幾乎同步開啟了高精地圖的研發(fā)。據(jù)介紹，百度高精地圖精度可達到厘米級，準(zhǔn)確率提升至99%。目前，百度是國內(nèi)唯一擁有從采集設(shè)備到數(shù)據(jù)制作全流程自主技術(shù)研發(fā)能力的高精地圖數(shù)據(jù)提供商，自主采集和制作的道路數(shù)據(jù)占比達100%。

就在今年6月，百度的技術(shù)論文入選了全球自動駕駛智能交通領(lǐng)域最高級別的行業(yè)會議——2016 IEEE智能汽車研討會(IEEE Intelligent Vehicles Symposium 2016)，是參與此次會議的唯一一家地圖廠商。在人工智能、深度學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)同高精地圖生產(chǎn)結(jié)合方面，百度是同國際頂級學(xué)術(shù)和科研機構(gòu)比肩的。

7月28日，百度地圖剛剛向媒體開放了其位于廣東順德的數(shù)據(jù)中心，首次對外闡述了人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。利用人工智能技術(shù)，百度地圖能夠提升地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)中的自動化比例，目前已經(jīng)達到80%以上。而百度無人車的基礎(chǔ)正是其在地圖和AI技術(shù)上的積累，同時想要贏得車企的青睞，除了數(shù)據(jù)量也要看人工智能的數(shù)據(jù)處理效率，目前百度高精地圖自動化程度已經(jīng)達到了90%。長安等傳統(tǒng)汽車大廠因為看中這點，在無人車等領(lǐng)域與百度達成合作。

顯然，擁有核心底層地圖數(shù)據(jù)、并在高精度地圖持續(xù)研發(fā)以及參與到自動駕駛領(lǐng)域的地圖廠商未來將迎來下一個風(fēng)口并占得先機。

意識到高精地圖重要性的Uber也正在將地圖當(dāng)做重點。并開始了人才引進計劃，招募來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、Google、蘋果、微軟、Twitter等公司的高端人才，去年則從Google挖來頂級數(shù)字地圖專家布萊恩·麥克倫敦（Brian McClendon），其曾負(fù)責(zé)谷歌地圖業(yè)務(wù)，還曾經(jīng)幫助谷歌開發(fā)了谷歌地球；另一方面，Uber還推出了“街景車隊”，正在讓其司機駕駛車輛去獲取街景數(shù)據(jù)。

Uber將中國市場交給滴滴打理之后，會有更多精力和資源去投資無人車、地圖這些極具未來的業(yè)務(wù)，不僅將自己作為一個出行平臺，而是像谷歌、百度這樣的巨頭公司看齊，奮力追趕無人車市場。正是因為此，說選擇讓優(yōu)步與滴滴合并，是Uber“舍車保帥”之舉，并不為過。

微博@互聯(lián)網(wǎng)阿超 微信 羅超（luochaotmt）

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