今天，百度對外發(fā)布了第二季度財報。財報中提到，作為百度移動化、服務(wù)化的重要產(chǎn)品之一，百度地圖在構(gòu)建服務(wù)生態(tài)、索引真實世界的進程中正發(fā)揮出越來越重要的作用。在提升用戶出行體驗、擴展服務(wù)品類的同時，百度地圖大力開拓海外版圖，目前已登陸亞太、歐洲和南美63個海外國家和地區(qū)；并通過與?？?、成都等地交通管理部門合作，積極探索政企共建“互聯(lián)網(wǎng)+智慧交通”新模式。

財報顯示，百度地圖目前月活躍用戶達到3.43億，同比增長13%。那么，百度地圖持續(xù)創(chuàng)新用戶服務(wù)、布局智慧交通與國際化地圖多面并進的背后基石是什么？就在7月28日下午，百度地圖首次向媒體開放了其位于廣東省順德市的數(shù)據(jù)中心。百度地圖詳細展示了從外業(yè)采集到內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理的全過程，完整展示了一個POI點、一條道路呈現(xiàn)在百度地圖上的過程；同時，百度地圖還首次對外闡述了人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在地圖數(shù)據(jù)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用。

毋庸置疑，百度地圖成為人們出行的首選工具主要源于地圖基礎(chǔ)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力穩(wěn)步飛躍，而數(shù)據(jù)生產(chǎn)的核心動能是百度人工智能技術(shù)的深度落地。

真實世界數(shù)據(jù)對地圖廠商多多益善

相對于傳統(tǒng)采集車而言，百度地圖與長安汽車合作的采集車安裝了“GNSS+IMU、成像系統(tǒng)、Lidar點云系統(tǒng)”，率先實現(xiàn)1人“駕車+采集”模式，可實現(xiàn)全自動采集，大幅節(jié)省了外業(yè)采集人力。簡單地說，采集車是百度地圖“數(shù)據(jù)”的輸入，三類系統(tǒng)負責(zé)采集不同數(shù)據(jù)：“GNSS+IMU”采集定位信息，確保地圖的精度，這也是傳統(tǒng)地圖采集車的重要錄入數(shù)據(jù)；成像系統(tǒng)采集影像，供后期處理使用，這是互聯(lián)網(wǎng)時代地圖采集新增的輸入模塊；Lidar點云系統(tǒng)更高級，可采集4K地圖、高精地圖，供半自動駕駛、無人駕駛汽車使用。

除了采集車之外，百度地圖采取不同設(shè)備采集不同地理場景的數(shù)據(jù)。汽車不適合進入的小巷、胡同、綠道等場所，可使用電動自動車、步行+全景背包進行采集，以便能夠提供步行導(dǎo)航、騎行導(dǎo)航；對于百度地圖正在加強的室內(nèi)全景導(dǎo)航地圖，則采取背包單點采集模式?？傊覀兛吹降娜暗貓D、4K地圖，均是地圖廠商投入大量資源進行采集而獲得的，每一個功能背后都是對大量數(shù)據(jù)的處理。

地圖廠商一直對真實世界的數(shù)據(jù)保持著強烈的饑渴。第一，數(shù)據(jù)永遠不夠多，地圖廠商希望能夠覆蓋到人類能到達的一切地方的地理數(shù)據(jù)；第二，數(shù)據(jù)永遠不夠細，地圖廠商希望能拿到更精細的道路數(shù)據(jù)，涵蓋更多細節(jié)例如轉(zhuǎn)彎信息；第三，數(shù)據(jù)永遠不夠全，地圖廠商的胃口不只是道路交通數(shù)據(jù)，還希望能拿到商場、酒店等上層POI信息；第四，數(shù)據(jù)永遠不夠新，地圖廠商希望拿到的數(shù)據(jù)無限逼近于當(dāng)前的真實情況，與世界的變化保持同步，例如道路修繕信息、交通擁堵信息等等。更多、更細、更全、更新的空間數(shù)據(jù)，讓地圖無限逼近“映射真實世界”的理想。

要做到上述四點的任何一點，都離不開數(shù)據(jù)采集這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，地圖廠商正在通過定制采集車、研發(fā)采集設(shè)備等方式來加強數(shù)據(jù)源采集能力。百度地圖通過采集設(shè)備還是數(shù)據(jù)處理技能創(chuàng)新構(gòu)建了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)采集能力，支持全景地圖、4K地圖，還能根據(jù)空間情報進行熱采集，例如重慶新上了一個復(fù)雜的立交橋，百度地圖可在一夜之間上線地圖導(dǎo)航，再比如最近北京積水之后，百度地圖快速上線積水路段提醒，背后都體現(xiàn)了動態(tài)數(shù)據(jù)采集能力。

人工智能成地圖數(shù)據(jù)采集的殺手锏

世界太大了，變化太快了，完全基于人工的地圖數(shù)據(jù)采集和處理，覆蓋的地方將十分有限，且很難在時效性上有足夠的保障，畢竟人工團作業(yè)是需要很長的時間周期的。還有，要獲取“更細”的數(shù)據(jù)，即采集大量細節(jié)信息，例如路標(biāo)、POI信息，通過人工更是不可能完成的任務(wù)。在覆蓋地方更多、時效要求更高、地圖精度更高之后，數(shù)據(jù)采集的工作量將會指數(shù)級增長。所以，地圖采集想靠堆人來建立數(shù)據(jù)上的優(yōu)勢，通過壯大外業(yè)和內(nèi)業(yè)團隊，是不現(xiàn)實的。

百度的解決方案是用人工智能來實現(xiàn)盡可能多的任務(wù)。

用機器取代人，正在越來越多行業(yè)發(fā)生。機器人在富士康流水線上裝配，機器人幫助Amazon整理倉庫和運送快遞……這些領(lǐng)域引入機器人之后，效率將會大大提高。

百度地圖借助于圖像識別、語音識別、大數(shù)據(jù)處理等人工智能技術(shù)，大幅提升地圖數(shù)據(jù)采集和處理的自動化程度。

在外業(yè)操作上可通過語音交互等方式，提高采集人員的交互效率，讓其可一邊開車一邊完成各種采集，還有各種自動化系統(tǒng)讓外業(yè)采集不再那么專業(yè)，降低了人力成本；

在內(nèi)業(yè)處理上，即對采集的海量原始數(shù)據(jù)的處理上，百度地圖大幅應(yīng)用圖像識別技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，來識別道路信息和POI信息。從通用影像中精準(zhǔn)快速的自動識別道路特征、提取輪廓并繪制形狀，形成數(shù)據(jù)補充；可識別道路上新的招牌并轉(zhuǎn)化為POI信息；可對道路上過去人眼才能看的圖形標(biāo)牌、地面車標(biāo)以及文字標(biāo)牌進行自動化識別；還能對多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行自動融合；還有基于大數(shù)據(jù)的情報系統(tǒng)能讓采集團隊實現(xiàn)“指哪打哪”的定點采集。

通過大數(shù)據(jù)處理和圖像識別等技術(shù)，百度地圖外采數(shù)據(jù)有超過80%的工作都能實現(xiàn)自動處理，人工處理在百度地圖的數(shù)據(jù)加工中只占不到20%的比例，在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先。

人工智能技術(shù)，尤其是大數(shù)據(jù)處理和圖像識別技術(shù)，對地圖數(shù)據(jù)采集和處理將帶來革命性的改變。大幅提升效率和降低成本，完成依靠人類無法完成的任務(wù)，是人工智能的典型要義，百度地圖通過人工智能技術(shù)來進行數(shù)據(jù)采集和處理，是機器取代人的又一個生動案例。

百度地圖正在從數(shù)據(jù)驅(qū)動到智能驅(qū)動

百度在人工智能上大舉投入，是最激進的中國巨頭。百度成立了深度學(xué)習(xí)實驗室、大數(shù)據(jù)實驗室、人工智能實驗室。這三個實驗室的技術(shù)成果已被大量應(yīng)用于百度產(chǎn)品中，如移動搜索、百度糯米、輸入法、百度翻譯等產(chǎn)品。而這三個技術(shù)范疇，不論是人工智能還是大數(shù)據(jù)，又都與百度地圖有著密切的結(jié)合點，百度地圖已開始在數(shù)據(jù)采集環(huán)境大量應(yīng)用人工智能技術(shù)。

眾所周知，地圖是數(shù)據(jù)驅(qū)動型，真實世界數(shù)據(jù)對地圖廠商多多益善，地圖再對這些數(shù)據(jù)進行高效的處理并轉(zhuǎn)化成對功能或商業(yè)價值。這是所有地圖廠商不約而同在做的事情。然而，接下來的競爭焦點，就在于誰能更有效率地處理海量地圖數(shù)據(jù)，并從中挖掘出更多的深層價值。挖掘大數(shù)據(jù)深層價值需要人工智能，高效率處理數(shù)據(jù)需要人工智能。

百度地圖未來很可能會將其正在研發(fā)的無人車與地圖采集結(jié)合起來，實現(xiàn)從單人采集到無人采集——在自動化技術(shù)幫助下，單人采集作業(yè)時的重點是駕駛汽車。如果無人車上路，這個人的工作很可能被機器取代。事實上，負責(zé)采集數(shù)據(jù)的街景車與負責(zé)運輸?shù)臒o人車外觀就很像，它們都有大量基于激光和圖像的傳感器設(shè)備。這些傳感器一方面探測道路環(huán)境，另一方面收集環(huán)境數(shù)據(jù)，第二點就可為地圖所用?；跓o人車的高精地圖采集，可以在運載人或物時順便進行，一車二用，大幅降低成本。百度無人車計劃在2018年商用，2020年量產(chǎn)，會不會用在地圖數(shù)據(jù)采集上？

百度地圖還擁有“照片游”技術(shù)，其背后是三維建模、照片渲染、路徑規(guī)劃等人工智能技術(shù)應(yīng)用。去年百度地圖曾利用該技術(shù)，基于用戶上傳的各種照片，來還原尼泊爾加德滿都的震前景象。未來，在線旅游與直播、VR等技術(shù)深度結(jié)合之后，百度地圖完全有可能幫助用戶穿越時間與空間，去到不同地方游玩，或者說，在進行路徑規(guī)劃時更了解目的地真實情況。

百度地圖給用戶提供的路線導(dǎo)航服務(wù)，同樣是基于人工智能算法實現(xiàn)的智能規(guī)劃，能夠?qū)⒐?、地鐵、步行等不同交通方案結(jié)合起來，并充分考慮地鐵班次等信息，背后是人工智能技術(shù)的應(yīng)用，它可以向秘書一樣思考用戶的出行場景，成為一個真正的“活地圖”，給用戶更好的出行體驗。

最后，人工智能技術(shù)還可應(yīng)用于地圖的商業(yè)化上。地圖擁有海量大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)記錄著人類的空間信息，蘊含著巨大的商業(yè)價值，例如房地產(chǎn)選點、商家選址、交通規(guī)劃等等，要用好這些大數(shù)據(jù)，同樣離不開人工智能技術(shù)。

提升用戶體驗、降低數(shù)據(jù)采集成本，挖掘商業(yè)價值，地圖與人工智能技術(shù)均有大量的結(jié)合點。百度公司在人工智能技術(shù)上有先發(fā)優(yōu)勢，再加上百度地圖本身就是大數(shù)據(jù)型平臺，因此與人工智能密切結(jié)合就成水到渠成的事情。擁有大數(shù)據(jù)的平臺未來擁抱人工智能技術(shù)，不僅成為地圖行業(yè)的下一幕核心，也是更多行業(yè)必然發(fā)展趨勢。

微博@互聯(lián)網(wǎng)阿超 微信 羅超（luochaotmt）

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