2016年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在秀人工智能的肌肉。繼Google AlphaGo下棋贏得人類之后，今天百度又有一個(gè)人工智能應(yīng)用曝光了：度秘實(shí)況解說NBA總決賽。據(jù)一位百度工程師朋友圈照片顯示，在今天上午勇士對騎士的比賽中，度秘模擬人工解說員對比賽進(jìn)行了實(shí)時(shí)講解，同時(shí)提供新聞速遞和經(jīng)典回顧。除此之外，度秘還支持互動(dòng)，能夠回答關(guān)于比賽的各種問題，比如“庫里得了多少分”。

這讓我想到了不久之前在谷歌I/O大會(huì)上發(fā)布的Duo信息應(yīng)用，這個(gè)應(yīng)用使用了谷歌的人工智能技術(shù)，能智能回復(fù)信息，比如看到朋友發(fā)來的一張圖片，它可以識(shí)別其中的物體，回復(fù)類似于“喔，這只小狗很可愛”這樣的信息，還能根據(jù)信息內(nèi)容推薦最適合的快捷回復(fù)詞匯。度秘和谷歌Duo，都是基于人工智能的“聊天”應(yīng)用，不同之處在于，度秘是面向NBA比賽的，智能化程度更高一些，它不只是識(shí)別某個(gè)句子，而是去理解整場比賽，像人一樣進(jìn)行專業(yè)解說。

度秘背后的原理是怎樣的？據(jù)我觀察，度秘暫時(shí)還未能做到直接看NBA視頻來理解比賽，而是通過抓取各種相關(guān)的新聞資訊、網(wǎng)友聊天，來實(shí)現(xiàn)“實(shí)況解說”的，它能夠回答用戶問題，也是基于對文字的理解。可見，度秘背后最關(guān)鍵的技術(shù)，是自然語言處理技術(shù)，即NLP。

自然語言處理技術(shù)主要是語義理解，比語音識(shí)別更加復(fù)雜，背后需要以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)。自然語言處理技術(shù)是Siri等語音助手變得聰明好用的關(guān)鍵所在，用戶說話習(xí)慣、斷句方式、說話場景不同，背后往往有不同的意圖，機(jī)器要理解并不容易?；趥鹘y(tǒng)的規(guī)則算法是不可能窮舉各種表達(dá)方式的，只有基于統(tǒng)計(jì)的深度學(xué)習(xí)才能不斷提高語義理解的準(zhǔn)確度。度秘的應(yīng)用表明，自然語言處理技術(shù)不只是可以用來更好地理解用戶的語言，還能更好地理解網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，并再次組織，形成以假亂真的“直播解說”。

百度的自然語言處理技術(shù)尤其是中文處理技術(shù)，經(jīng)驗(yàn)還是比較豐富的。百度過去一直在做的就是解析用戶自然語言形式的搜索請求，并在海量網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中尋求答案，而后者同樣是自然語言形式。百度不斷在嘗試去理解人類的語言，以及不同的文字，另一個(gè)典型應(yīng)用是百度翻譯，它能夠理解不同語言的文章，進(jìn)行機(jī)器翻譯，已經(jīng)達(dá)到實(shí)用水平，獲得國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。自然語言處理，一方面需要海量語料、詞庫的積累，為統(tǒng)計(jì)算法提供基礎(chǔ)；另一方面，需要模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法，這是一個(gè)被人類研究了幾十年的技術(shù)，最近一年實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的突破，不論是AlphaGo還是度秘還是Siri，背后均是類似技術(shù)。

AlphaGo戰(zhàn)勝人類之后，人工智能這一技術(shù)性概念，被全世界熟知，相關(guān)應(yīng)用越來越多，谷歌Home、谷歌Duo、Amazon Alexa、Siri、度秘等等典型應(yīng)用愈發(fā)被人們接受。不管是基于語音還是文字，這些應(yīng)用的背后，均會(huì)用到一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)“自然語言處理”，通過這個(gè)技術(shù)機(jī)器可以理解人類、與人類對話、還有學(xué)習(xí)世界上的文字去變得更聰明。

在今年百度聯(lián)盟峰會(huì)上李彥宏的演講主題是人工智能是“下一幕”，所展示的“智能識(shí)圖”,需要機(jī)器去理解人類的問題；此前度秘還進(jìn)入了上海KFC的一家餐廳，像服務(wù)員一樣接收人類指令去訂餐，這也用到了自然語言處理技術(shù)；之前傳得很火的機(jī)器寫稿，背后也是自然語言處理技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)上的文字和數(shù)據(jù)再次組織起來，跟度秘做的事情很相似。

毫不夸張地說，沒有自然語言處理，大部分人工智能應(yīng)用形同虛設(shè)。

“度秘直播解說員”眼下還在內(nèi)測，很可能會(huì)在今年奧運(yùn)會(huì)期間對外開放，為大家解說不同的比賽。相對于傳統(tǒng)解說員而言，度秘的解說在生動(dòng)性上可能會(huì)有差距，著名的解說員如黃健翔、柯凡、楊毅們，都有自己的風(fēng)格，引經(jīng)據(jù)典、旁征博引，還有幽默之類的情感因素，機(jī)器短期內(nèi)是做不到的。不過，機(jī)器的好處就是它不知疲倦，可為你解說每一場比賽，并且還能進(jìn)行個(gè)性化定制，每個(gè)人都可擁有屬于自己風(fēng)格的解說員，解說員還可以隨時(shí)回答你的問題。未來度秘與語音合成技術(shù)結(jié)合起來，就可以做林志玲版、范冰冰版或者你老婆版的比賽解說了，這會(huì)讓比賽解說變得更加有趣。

除了解說比賽之外，度秘背后的自然語言處理技術(shù)，有著許多應(yīng)用空間。這幾年人工智能技術(shù)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了從量變到質(zhì)變，相關(guān)應(yīng)用將會(huì)成為實(shí)際，而不是停留在想象或概念階段，具體來說，以下領(lǐng)域會(huì)因?yàn)樽匀徽Z言處理技術(shù)的成熟而率先爆發(fā)：

1、家庭機(jī)器人：家庭機(jī)器人需要“能說、會(huì)聽、會(huì)動(dòng)”，會(huì)動(dòng)就是能做飯倒茶拖地按摩，這一點(diǎn)，是機(jī)器人公司在做的事情；而“能說會(huì)聽”就是人工智能的事情了，需要自然語言處理能力，在語音識(shí)別之后，去理解人類的命令，與人類對話。因此自然語言處理技術(shù)成熟之后，家庭機(jī)器人將會(huì)普及，尤其是陪聊類的，例如兒童、老人、單身男陪伴類的，你可以定制一個(gè)林志玲回家陪你聊天。

2、客服機(jī)器人：不論是電商系統(tǒng)的在線咨詢，還是客服電話的在線咨詢，現(xiàn)在的體驗(yàn)都很糟糕，主要是要排隊(duì)等待，很多互聯(lián)網(wǎng)公司的客服電話，能打進(jìn)去算是中大獎(jiǎng)了，但這些公司又不可能大幅擴(kuò)張客服隊(duì)伍，人力成本實(shí)在是太高了。有了人工智能的客服機(jī)器人，它就可以去理解用戶的問題，文字、語音均可，并與用戶進(jìn)行對話，就像真人一樣。這將大幅提升客服體驗(yàn)并節(jié)省人力成本。

3、助理式搜索：美國曾有一個(gè)“人工搜索”引擎，你提出一個(gè)問題，有專人去幫你找答案，需要付費(fèi)。印度的justdial、中國移動(dòng)12580以及中國電信114熱線，同樣是基于免費(fèi)電話的搜索服務(wù)，背后有專員給你找答案。這樣的搜索服務(wù)體驗(yàn)有好的地方，就是個(gè)性化的助理，可給你準(zhǔn)確的答案或安排你的行程，不過使用成本太高，基于電話不夠方便，又費(fèi)時(shí)間又花錢，并未普及?，F(xiàn)在自然語言技術(shù)成熟，其與搜索結(jié)合起來，就可給每個(gè)用戶提供一個(gè)免費(fèi)的私人搜索助理，基于文字或語音均可。

人工智能是一個(gè)很泛的概念，語音識(shí)別、圖像識(shí)別、語義理解、自然語言處理、機(jī)器翻譯諸多技術(shù)均可歸為其中，自然語言處理技術(shù)則是人工智能普及的基礎(chǔ)。在過去，它是人工智能普及最大的瓶頸，現(xiàn)在從谷歌、蘋果和百度等公司的動(dòng)作來看，這個(gè)瓶頸很快就被消除了。家庭機(jī)器人、客服機(jī)器人、助理式搜索、定制化解說，很快就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。

微博@互聯(lián)網(wǎng)阿超 微信 羅超 （luochaotmt）

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