Alpha Go人工智能系統與世界圍棋冠軍李世石的“世紀對決”第一幕結束，李世石輸了第一局。在這場比賽開始之前，我就在朋友圈說，機器勝出，毫無懸念。我堅信，Alpha Go將會勝出余下四局。

為什么我對Alpha Go如此樂觀？

一個簡單卻錯誤的邏輯是，如果Google對于這場比賽沒有勝算，就不會煞費苦心來運作這個事情。如果機器輸了，這個“世紀大戰(zhàn)”就沒有什么標志性意義。相反，如果機器贏了，不禁會奠定Google在人工智能領域老大的地位，還有望掀起新一輪人工智能投資研發(fā)熱潮——用AI來贏得棋局并不是目的，用AI來改變人類生活和提高生產效率才是其價值所在。

不過，“Google希望Alpha Go贏，它就會贏”，顯然是錯誤的邏輯。我堅信Alpha Go會勝出在于，這本質是一場關于計算能力的較量，在這一點上計算機早已勝出人類，而Alpha Go則是通過算法實現并且通過贏得世界冠軍來證明了這一點：機器計算能力比人類更強大，并且它有了一定程度的自動學習算法。但是，在Alpha Go之前，這一點就已經發(fā)生了。

不論是深度學習實驗室的“識別貓”實驗，還是Siri對五花八門方言的識別和響應，以及無人駕駛汽車能夠快速識別環(huán)境并隨機應變，其背后均指向了同一個技術：人工智能技術。以深度學習為核心的算法，以云計算為基礎的計算能力，讓人工智能在這些年飛速發(fā)展。上個世紀的1997年IBM深藍戰(zhàn)勝國際象棋冠軍具有0-1的意義：機器會計算了；今天Alpha Go戰(zhàn)勝圍棋冠軍的意義在于，機器計算能力強大了不少，大概是從1-100了。

事實就是這樣：對于計算機來說，與人類下圍棋和象棋并無本質不同。人類的落子是輸入，機器的落子就是輸出，這個中間經過機器的算法和計算，這就是計算機的本質。Alpha Go與深藍最大區(qū)別就在于算法的不同和計算能力的巨大進步。在算法方面，Alpha Go用“價值網絡”去計算局面，用“策略網絡”去選擇下子；在計算能力上，圍棋的要求更高，普林斯頓大學算出圍棋的計算規(guī)模是361階乘，大概171位數。

對于我的這一觀點，有人說“你錯了，圍棋更加玄妙，充滿了巨大不確定性，象棋有精確答案，而圍棋沒有標準答案”，還有人說“涉及到拓撲學的意思是已經不能僅僅使用一維的算力和權重來計算了，需要引入二維的形狀和網絡作為計算策略?！?，更有人說，“下圍棋需要揣摩對方心里，要敢賭”…

so what？對于機器而言，對于它來說，這些其實都指向一點：圍棋的算法和計算能力有所變化，更準且地說是，算法對計算能力要求更高了。計算機負責計算，在人類的算法（圍棋算法）指導下計算，本質就是這樣。

正是因為此，我非常反感將Alpha Go的勝利上升到“機器擁有生命”“機器統治世界”這類危言聳聽的說法。如果對此大驚小怪，只能說過去對人工智能、深度學習和大數據的關注太少了。更有人將這上升到“Google在研究AI，而百度卻在研究外賣”，真是貽笑大方，如果你去了解下各大科技公司在人工智能上的投入，就不會如此帶有偏見了。

當然，我并沒有否定Alpha Go戰(zhàn)勝人類的意義，計算本身就是一門科學，如果計算能夠取得1-100的進展，自然具有重要的里程碑意義。計算早已取得這樣的進展，計算機可以快速計算海量數據去做預測，計算機擁有比人類更強大的圖像識別能力…計算機的計算能力究竟有多強大？Alpha Go通過戰(zhàn)勝圍棋冠軍來回答了這個問題。

從計算器到計算機，看上去計算的本質沒變，但卻是量變引發(fā)質變。Alpha Go的勝利，同樣有這樣的效應。除了證明了計算機已壯大數倍的計算能力之外，它還證明了機器學習這些算法科學的進步。

那么，我們一直期待有所突破的人工智能是什么？它具備自我學習的能力之外，還必須具備“先天習得”的能力。Alpha Go通過不斷練習去優(yōu)化器算法，并將這些練習記錄存儲下來用于比賽時的決策，這可算作是一種“學習能力”，但這需要人類監(jiān)督。反觀一個動物，在沒有任何外因幫助下都會有先天習得能力，現在計算機并沒有這樣的能力，需要外部監(jiān)督、人類指導。這就是有無生命的本質區(qū)別。除此之外，如何分辨善惡，如何擁有情緒，如何擁有理想，如何自我實現，都是計算機眼下尚未涉足的領域。

因此，Alpha Go勝出世界冠軍，并不代表機器從此就有生命了，更不能說明機器要統治世界了，它們距離這個還很遙遠——縱使有機器人傷害人類的新聞，但那不過是人類的錯誤所導致的。至少短期內，Alpha Go是不大適合去陪領導人打橋牌，但聶衛(wèi)平可以，這就是差距所在。

對于Google而言，這是一次華麗的市場活動：它將證明其在人工智能工業(yè)化、計算科學中的地位，IBM為代表的單機PC計算時代正式落幕，以人工智能算法和云端計算為核心的新計算時代已然來臨——不過，這一切與機械生命之類的，還沒啥關系。

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