科技云報(bào)道原創(chuàng)。
當(dāng)人們看到一棟棟高樓拔地而起時(shí),很少會(huì)想到建設(shè)高樓的鋼筋水泥從何而來。
事實(shí)上,大宗貿(mào)易集團(tuán)作為大規(guī)模原材料交易和流轉(zhuǎn)的樞紐,與產(chǎn)業(yè)上下游企業(yè)共同支撐起了市場的運(yùn)轉(zhuǎn),但復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)協(xié)作也帶來了巨大的風(fēng)控挑戰(zhàn)。
某頭部大宗貿(mào)易集團(tuán),擁有上下游合作伙伴上萬家,涉及預(yù)付、賒銷等多種交易方式。
如此龐大的產(chǎn)業(yè)協(xié)作,資金、運(yùn)輸、價(jià)格、信用、平臺風(fēng)險(xiǎn)無處不在,因此通過風(fēng)控降低供應(yīng)鏈上下游風(fēng)險(xiǎn),成為決定企業(yè)盈虧甚至存活的關(guān)鍵一環(huán)。
為了做好上萬家合作企業(yè)的準(zhǔn)入,此集團(tuán)投入了大量的一線員工和后臺風(fēng)控、運(yùn)營人員,通過多輪盡調(diào)、人工寫報(bào)告、層層審批的方式推進(jìn)。
而被準(zhǔn)入的合作企業(yè),后續(xù)依然存在發(fā)展變數(shù),風(fēng)險(xiǎn)被發(fā)現(xiàn)時(shí)可能已經(jīng)“暴雷”,損失難以追回。
值得注意的是,這家集團(tuán)的管理流程并非個(gè)例。產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控其實(shí)是一個(gè)在金融、能源、工業(yè)等行業(yè)核心企業(yè)頗為常見卻難以克服的挑戰(zhàn)。
為什么做產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控這么難?現(xiàn)階段是否有好的解決方案來應(yīng)對這一挑戰(zhàn)?
產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控之痛
所謂產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控,是要降低產(chǎn)業(yè)上下游在協(xié)作過程中的風(fēng)險(xiǎn)。
大型企業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)非常復(fù)雜,涉及各類主體如:上游供應(yīng)商、下游經(jīng)銷商、直客等,除主體之外還有物流、倉儲業(yè)務(wù)協(xié)作,以及金融機(jī)構(gòu)的供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)協(xié)作等。
在螞蟻集團(tuán)數(shù)字科技事業(yè)群安全科技產(chǎn)品總監(jiān)李莎看來,這些產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控中的痛點(diǎn)可以總結(jié)為三個(gè)詞:
人力經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng),即基于人腦的經(jīng)驗(yàn)去管理風(fēng)險(xiǎn),容易信息獲取不全面,缺乏客觀統(tǒng)一的評估標(biāo)準(zhǔn),同時(shí)也難以對合作過程中的變動(dòng)進(jìn)行常態(tài)化監(jiān)管。粗放式管理,即缺少標(biāo)準(zhǔn)化的科學(xué)管理體系,風(fēng)險(xiǎn)控制過度依賴個(gè)人,人與人經(jīng)驗(yàn)和判斷的差異會(huì)導(dǎo)致一旦出現(xiàn)人工誤判,損失極大。線下化流程,如:盡調(diào)數(shù)據(jù)通過手工查閱、走訪等線下方式形成報(bào)告,再通過線下層層審批,不僅人工成本高、效率低,線下審批過程也很難留痕。產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控之痛就像一塊頑疾,讓“大象”深陷低效率、低精準(zhǔn)的泥潭難以起舞。
事實(shí)上,很多企業(yè)已經(jīng)意識到了問題,希望從人力驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)榭茖W(xué)管理,通過標(biāo)準(zhǔn)化、智能化的風(fēng)控技術(shù)來降本增效。
但知易行難,理念轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)踐,既需要時(shí)間的演化,也需要產(chǎn)業(yè)各方的支持,更少不了數(shù)字化工具的支撐。
產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控挑戰(zhàn),該如何破局?
螞蟻布局產(chǎn)業(yè)風(fēng)控藍(lán)海
風(fēng)起于青萍之末,浪成于微瀾之間。中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已有二十余年,信息化技術(shù)的滾滾浪潮為產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控的數(shù)字化變革帶來了潛移默化的影響。
2000年初,客戶關(guān)系管理軟件CRM進(jìn)入中國市場。
作為業(yè)務(wù)風(fēng)控的前提,CRM將客戶關(guān)系管理線上化,為科學(xué)管理風(fēng)控提供了可能性。
隨著多年來CRM市場的高速發(fā)展,國內(nèi)大型企業(yè)的CRM滲透率高達(dá)75%以上,CRM的市場普及為產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控的線上化打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在政策層面,2017年《中華人民共和國政府信息公開條例》的發(fā)布,成為產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控向前推進(jìn)的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。
工商、司法等政務(wù)數(shù)據(jù)的公開,使得企業(yè)信息能夠被所有人公開透明的線上查詢,讓企業(yè)風(fēng)控效率進(jìn)一步提升。
但最直接的動(dòng)力,來源于企業(yè)自身業(yè)務(wù)快速增長的需求。
以普惠金融為例,越來越多的中小微企業(yè)開始通過銀行貸款來發(fā)展業(yè)務(wù),但僅靠人工手段對數(shù)量龐大的企業(yè)進(jìn)行合規(guī)審批,效率已經(jīng)完全跟不上市場需求的速度。
此外,完全依賴人力風(fēng)控,無法保證風(fēng)控質(zhì)量,金融機(jī)構(gòu)不敢輕易擴(kuò)大放貸的范圍,有量也不敢起,從而嚴(yán)重拖慢了自身業(yè)務(wù)的發(fā)展。
痛定思痛,這些已經(jīng)具備科學(xué)風(fēng)控管理理念且善用數(shù)字化工具的大型企業(yè),開始面向市場尋求產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控的技術(shù)解決方案。
然而,市場供給側(cè)一片空白,無論是CRM廠商,還是to C業(yè)務(wù)風(fēng)控廠商,又或者做大數(shù)據(jù)平臺、提供數(shù)據(jù)查詢服務(wù)的廠商,都難以解決產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控的難題。
2019年,螞蟻集團(tuán)敏銳地發(fā)現(xiàn)了這片藍(lán)海市場。
支付寶作為數(shù)字化生活服務(wù)平臺,每天都有大量的線上、線下商戶入駐,涉及貿(mào)易、金融、民生等多領(lǐng)域。
從平臺責(zé)任的角度,支付寶需要對入駐機(jī)構(gòu)進(jìn)行審核,也因此積累了大量企業(yè)風(fēng)控風(fēng)控技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)。
這也讓螞蟻集團(tuán)開始思考,企業(yè)風(fēng)控技術(shù)或許可以復(fù)用在更多to B場景,走向廣闊的產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控市場。
?蟻盾-產(chǎn)業(yè)風(fēng)控平臺:一站式數(shù)智化產(chǎn)業(yè)風(fēng)控
在螞蟻集團(tuán)看來,產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控最大的困局,其實(shí)在于數(shù)字化風(fēng)控技術(shù)和to B行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的交匯。
據(jù)螞蟻集團(tuán)數(shù)字科技事業(yè)群安全科技產(chǎn)品總監(jiān)李莎介紹,數(shù)字化產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控涉及大數(shù)據(jù)、AI、安全、區(qū)塊鏈等多種技術(shù),從風(fēng)控業(yè)務(wù)流程看可以分為三個(gè)部分:
在數(shù)據(jù)融合部分,對企業(yè)風(fēng)控相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的清洗、歸集、整合,這就需要大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。
由于依賴數(shù)據(jù)做決策,應(yīng)保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和安全可靠性,因此保障數(shù)據(jù)可信流轉(zhuǎn)的技術(shù)與平臺必不可少。
考慮到風(fēng)控涉及大量企業(yè)敏感數(shù)據(jù),為了讓產(chǎn)業(yè)協(xié)作各方安心使用數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)可用不可見的隱私計(jì)算是其中的關(guān)鍵技術(shù)。
同時(shí),為了讓各類數(shù)據(jù)合法合規(guī)的流動(dòng),基于區(qū)塊鏈技術(shù)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可信流轉(zhuǎn)通道也成為一項(xiàng)基礎(chǔ)建設(shè)。
在風(fēng)險(xiǎn)識別部分,針對各式各樣的數(shù)據(jù)類型采用相應(yīng)的算法技術(shù)進(jìn)行加工,例如需要OCR(文字識別)技術(shù)對格式各異的報(bào)告材料進(jìn)行數(shù)據(jù)識別和提取;同時(shí),對工商司法信息、輿情等關(guān)鍵詞信息進(jìn)行提取分析,則需要NLP(自然語言處理)技術(shù)。
在梳理產(chǎn)業(yè)事理圖譜時(shí),則使用了螞蟻集團(tuán)在業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的圖計(jì)算技術(shù);在對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行研判時(shí),則需要AI算法模型結(jié)合行業(yè)知識不斷調(diào)優(yōu)。
在全流程風(fēng)險(xiǎn)管理部分,則需要應(yīng)用大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)來搭建整個(gè)平臺,同時(shí)為了讓用戶更好地進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)營,基于可視化技術(shù)展現(xiàn)企業(yè)各個(gè)維度的畫像和管理過程也很重要。
技術(shù)跨領(lǐng)域、門檻高,只是產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控?cái)?shù)字化過程中的挑戰(zhàn)之一,如何將技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)業(yè)務(wù)場景,則是產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控向前邁進(jìn)的關(guān)鍵一步。
正因如此,螞蟻集團(tuán)將多年來積累的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)輸出,圍繞企業(yè)的供應(yīng)商/客戶/經(jīng)銷商等合作的業(yè)務(wù)全流程,打造了蟻盾-產(chǎn)業(yè)風(fēng)控平臺,專注管理企業(yè)對公業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)構(gòu)建一站式、全流程的風(fēng)險(xiǎn)管理體系,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)可信協(xié)作。
那么,蟻盾具體是如何幫助企業(yè)落地?cái)?shù)字化產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控的呢?
?事前階段,可提供精準(zhǔn)拓客、準(zhǔn)入篩查能力。以盡調(diào)準(zhǔn)入為例,基于蟻盾采集分析端,幫助盡調(diào)員對非結(jié)構(gòu)化的圖片、PDF、表格等企業(yè)盡調(diào)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識別和解析,大大提高人工效率;之后對盡調(diào)、工商、司法等多種數(shù)據(jù)進(jìn)行融合計(jì)算,通過規(guī)則的設(shè)置和自動(dòng)化流程,對企業(yè)進(jìn)行自動(dòng)篩查、實(shí)時(shí)準(zhǔn)入。
過去人工準(zhǔn)入審批少則3天,多則1周,現(xiàn)在通過蟻盾自動(dòng)化審批秒級完成,部分企業(yè)數(shù)據(jù)顯示,重點(diǎn)項(xiàng)目結(jié)合人工審批也僅需1天,整體準(zhǔn)入效率得到了極大提升。
事中階段,可提供客戶評級、授信策略,以及事中風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控能力。蟻盾基于量化評估的方式,對所有合作方進(jìn)行自動(dòng)分類評級;同時(shí),結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)識別模型和授信規(guī)則配置,還可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化授信。
當(dāng)過去靠人工經(jīng)驗(yàn)評級授信的方式,轉(zhuǎn)變?yōu)橄伓茏詣?dòng)化授信+人工微調(diào)的方式,基于更智能的評估度量,企業(yè)在資損下降的前提下,授信總額度卻有很大提升。
而過去定期盡調(diào)的跟進(jìn)方式,也被蟻盾實(shí)時(shí)的自動(dòng)化監(jiān)控預(yù)警所替代。
事后階段,可提供監(jiān)控預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)排查能力。蟻盾通過自動(dòng)化系統(tǒng)將企業(yè)重大輿情事件層層穿透、關(guān)聯(lián)分析,可自動(dòng)排查風(fēng)險(xiǎn),可視化展現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)結(jié)構(gòu),提供關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。
之前依靠人工排查風(fēng)險(xiǎn),一筆交易排查就需要1小時(shí),但現(xiàn)在基于蟻盾的產(chǎn)業(yè)風(fēng)控事理圖譜,可秒級呈現(xiàn)最新關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)和分析報(bào)告。
前文提到的大宗貿(mào)易集團(tuán),正是通過與蟻盾共建專屬的產(chǎn)業(yè)風(fēng)控平臺,目前已大幅提升了風(fēng)控效率和精準(zhǔn)度,在大宗商品領(lǐng)域樹立起了精細(xì)化風(fēng)控運(yùn)營的標(biāo)桿。
事實(shí)上,蟻盾這套產(chǎn)業(yè)風(fēng)控平臺不僅能服務(wù)大體量的行業(yè)客戶,還能服務(wù)中小型企業(yè)。在產(chǎn)品體系上,蟻盾面向不同規(guī)模的企業(yè)用戶提供了不同的產(chǎn)品形態(tài):
需要輕量化服務(wù)的客戶,可基于蟻盾標(biāo)準(zhǔn)化API接口,使用企業(yè)畫像、識別等基礎(chǔ)服務(wù);需要整體解決方案的客戶,可將蟻盾-產(chǎn)業(yè)風(fēng)控平臺與CRM打通,使用精準(zhǔn)拓客、準(zhǔn)入篩查、客戶評級、授信策略、監(jiān)控預(yù)警、風(fēng)險(xiǎn)排查等一整套的風(fēng)控能力;在螞蟻集團(tuán)數(shù)字科技事業(yè)群安全科技總經(jīng)理廖群偉看來,蟻盾最大的價(jià)值在于以數(shù)促產(chǎn),通過可信數(shù)據(jù)智能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)效能的提升。“風(fēng)控的水閘做好了,讓企業(yè)和企業(yè)之間更加信任,業(yè)務(wù)的水流就可以放得更開,產(chǎn)量變得更大,整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展就更繁榮”,廖群偉表示。
道阻且艱行則將至
盡管產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控的市場需求已逐漸浮出水面,但市場供給側(cè)依然顯得有些“空蕩蕩”。
究其原因,產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控在全球都屬于一個(gè)較新的領(lǐng)域,在國內(nèi)更是處于市場早期,無論是廠商還是客戶,認(rèn)知度都還不算高。
更重要的原因在于,產(chǎn)業(yè)協(xié)作涉及的主體和業(yè)務(wù)龐大且復(fù)雜,對風(fēng)控技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈接能力要求非常高,能同時(shí)做到這兩點(diǎn)的廠商少之又少。
螞蟻集團(tuán)作為安全科技領(lǐng)先者,多年來持續(xù)布局和投入?yún)^(qū)塊鏈、隱私計(jì)算、IoT、可信AI等技術(shù),目前已成為隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、可信AI專利的全球領(lǐng)導(dǎo)者,相關(guān)的產(chǎn)品和方案也獲得了市場的廣泛認(rèn)可。
正因如此,手握技術(shù)和產(chǎn)業(yè)多方資源的螞蟻集團(tuán),有能力進(jìn)入產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控領(lǐng)域,敢于在這片藍(lán)海市場開荒拓土。
但作為先行者,螞蟻集團(tuán)也感受到了前路艱深。
據(jù)廖群偉介紹,在產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控領(lǐng)域,行業(yè)差異性很大,即便是在同行業(yè)、不同場景下,風(fēng)控業(yè)務(wù)邏輯都不一樣,通用性的產(chǎn)品很難滿足行業(yè)縱深需求。
例如,在金融行業(yè),普惠金融面向大規(guī)模小微企業(yè),審批授信等流程需要高度的自動(dòng)化;但大宗交易行業(yè),因?yàn)槊抗P交易金額巨大,審批授信等流程則需要在自動(dòng)化的基礎(chǔ)上進(jìn)行人工復(fù)核。
同時(shí),不同行業(yè)的數(shù)據(jù)源在類型、來源、格式等方面各異,業(yè)務(wù)邏輯也大相徑庭。
對此,螞蟻集團(tuán)的解法是先聚焦一個(gè)行業(yè),通過打造“行業(yè)+場景”的標(biāo)準(zhǔn)化行業(yè)風(fēng)控模板來滿足行業(yè)細(xì)分場景的需求。
當(dāng)跑通一個(gè)行業(yè)的多個(gè)場景業(yè)務(wù)之后,再進(jìn)入新的行業(yè)和場景進(jìn)行深耕。
目前,螞蟻集團(tuán)在大宗商品交易、化工、工程機(jī)械制造、金融、外貿(mào)等行業(yè)都取得了較大的進(jìn)展。
事實(shí)上,產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控的行業(yè)差異性之大,使得廠商想跑通任何一個(gè)行業(yè)都很難。
在產(chǎn)業(yè)風(fēng)控中,需要非常多的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和知識,將這些行業(yè)知識、規(guī)則融入AI模型中,形成可用的、可理解性的行業(yè)風(fēng)控產(chǎn)品,本身就需要投入大量的時(shí)間和精力,而這無形中也拉高了廠商進(jìn)入賽道的門檻。
除此之外,從技術(shù)走向應(yīng)用實(shí)踐還有大量的空隙要去彌合。
例如:風(fēng)控需要用到公開數(shù)據(jù)和企業(yè)私域數(shù)據(jù),如何加快對大量非結(jié)構(gòu)化、非標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集和清洗?如何快速融合不同源頭的數(shù)據(jù),形成關(guān)系映射?如何更好地滿足數(shù)據(jù)隱私和安全合規(guī)要求?如何優(yōu)化數(shù)字化流程改造,支撐新老流程順暢的更替,讓用戶接受度更高?
螞蟻集團(tuán)清楚地認(rèn)識到,產(chǎn)業(yè)協(xié)作是一個(gè)復(fù)雜生態(tài),僅靠單槍匹馬很難做好產(chǎn)業(yè)風(fēng)控,因此螞蟻一方面持續(xù)發(fā)展多元數(shù)據(jù)融合、隱私計(jì)算等新興技術(shù),另一方面也在積極與生態(tài)伙伴合作,共同探索產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控的新方案。
正如廖群偉所說:“敬畏行業(yè),躬身入局,我們期待與更多生態(tài)伙伴合作,一起為傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、提高生產(chǎn)效率、抵御風(fēng)險(xiǎn)貢獻(xiàn)自己的力量”。
結(jié)語
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,多主體跨平臺協(xié)作日漸交織和復(fù)雜,產(chǎn)業(yè)協(xié)作風(fēng)控的數(shù)字化轉(zhuǎn)型即將成為各行各業(yè)的必答題。
盡管這場數(shù)字化變革道阻且艱,但依然需要先行者破冰前行,以極大的耐心去建設(shè)企業(yè)服務(wù),等待市場逐步壯大成熟。
懷揣著對傳統(tǒng)行業(yè)的敬畏,螞蟻迎難而上。
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