2015全球移動互聯(lián)網大會期間，專注人機交互解決方案的Synaptics公司在北京舉行了媒體見面會，Synaptics獨立觸控業(yè)務部副總裁Brian Daly在會后接受了媒體采訪，作為唯一一名受邀出席的自媒體人，我有幸與Brian Daly就指紋識別技術、網絡信息安全、智能汽車等領域交換了各自的看法。

Brian Daly在演講中提到了觸控技術為人機交互帶來的變革，以及未來人機交互的發(fā)展趨勢。其中從按鍵到觸屏的轉變是交互方式變革的關鍵，生物識別、情境識別以及全方位感知技術將在未來應用與各種硬件設備和現(xiàn)實生活場景中，而傳統(tǒng)的人機交互方式將逐漸退出歷史舞臺。

觸控技術將如何滿足不斷增長的用戶需求

一個十分有趣的現(xiàn)象是，從年齡上看比我們更早接觸觸屏設備的兒童，在使用觸屏手機、平板電腦等產品后，會誤認為電視機、電冰箱的屏幕同樣支持觸摸操作，當他的指令得不到設備反饋是，他會認為這臺設備是壞的。這一現(xiàn)象或許可以說明傳統(tǒng)的人機交互技術已經無法滿足人們的生活需求，而在智能家居、可穿戴設備、智能汽車等領域，觸控技術仍大有可為。

Synaptics公司總裁兼首席執(zhí)行官 Rick Bergman向觀眾演示了觸控技術為智能汽車提供的人機交互解決方案。汽車的前窗玻璃成了一塊兒可觸摸操作的屏幕，在行駛過程中駕駛員可點擊屏幕圖標進行導航、查詢路況等操作，不過對于直接關系到人身安全的汽車而言，人們依然有許多不安和疑惑，比如如何避免誤操作？Brian Daly在采訪中表示不同功能會配合不同的震動頻率以確保觸控的準確性。

除了在更多設備和生活場景中的應用外，人們對觸控技術的需求還體現(xiàn)在操作的靈敏程度和操作前的預覽功能上。比如，帶著手套也能實現(xiàn)觸控。在滑雪、打高爾夫、開車等生活場景中用戶需要帶手套，觸控技術的創(chuàng)新將能夠滿足用戶在這方面的需求。另外在手指潮濕或干燥的情況下，同樣也能夠實現(xiàn)觸控。第三是能夠在用戶做出選擇前進行預覽，比如綻放圖片和地圖。

有媒體記者提問：“為什么我的iPhone屏幕在沾到水的情況下無法觸控？”Brian Daly笑道：“那是因為iPhone沒有采用Synaptics的解決方案?！?/p>

對話Brian Daly：指紋識別仍將與密碼并存

Synaptics除了為各大OEM廠商提供人機交互解決方案外，還有一個身份是“FIDO聯(lián)盟”的核心成員。該聯(lián)盟是一個制定生物識別認證系統(tǒng)標準的國際聯(lián)盟，其口號是“殺死密碼”。不過，我對FIDO這一宏偉的目標表示質疑，Brian Daly在這一問題上的表現(xiàn)出的誠懇讓我感到敬佩。以下是對話實錄：

ME：Brian Daly先生，關于指紋識別技術，我有兩個問題，一個小問題，一個大問題。小問題是我對FIDO提出的“殺死密碼”的口號有些疑慮，我認為在未來很長一段時間內指紋識別技術仍然無法得以普及，最樂觀的情況是與密碼方式并存。因為你無法回避一些相對極端的案例，比如我的手指受傷了、燒傷了、蛻皮了等情況，如果我完全使用指紋識別的話，將無法訪問我所有的賬戶和設備。不知道您對我的觀點怎么看？

Brian Daly：我同意生物識別技術包括指紋識別技術確實在今后一段時間內將會與傳統(tǒng)密碼技術共存的。因為即便是手指太干（或太濕）的情況下，觸控技術都會受到影響，更別說受傷和蛻皮的情況了。所以必須要有另外一些不同的生物身份識別的方式作為補充，比如面部識別、虹膜識別，甚至是個人簽字也可以，還有各種不同的方法來幫助你，一種方法不行了，馬上轉到另外一個。另外密碼識別的方法還是一種非常好的備份。

對話Brian Daly：網絡安全問題是個大的挑戰(zhàn)

ME：繼續(xù)剛才的問題。我的大問題是，我們知道網絡安全問題目前已經上升到國家戰(zhàn)略層面，Synaptics的觸控技術，特別是指紋識別技術是一項涉及到用戶隱私數據的技術，而FIDO結合Synaptics指紋識別技術將要制定的生物識別認證系統(tǒng)國際標準，在與不同國家政府間的合作的過程中會否因為信息安全問題遭到阻力？同時作為一個成立于美國的聯(lián)盟，F(xiàn)IDO如何證明它的獨立性？

Brian Daly：這個確實牽扯的方面太多了，作為一家公司或者一個聯(lián)盟的成員，我們應該以全球化的思維方式來思考問題，我們確實跟世界各國政府和地區(qū)都有合作，而網絡安全問題對我們而言確實也是一個挑戰(zhàn)。但對Synaptics公司來講，我們在這方面是有優(yōu)勢的，我們不僅面向全球，我們在世界各國本地都有很多本地化的工作。在中國我們業(yè)務量就非常大，我們跟中國政府和一些企業(yè)部門也合作得非常好。

對話Brian Daly：智能汽車的人機交互還處在早期階段

ME：剛才在會場看到Rick演示的人機交互技術在智能汽車上的應用，我感到很驚訝。我們知道人是經常犯錯誤的，但人是不允許機器犯錯的，特別是汽車這種直接關系到人生命安全的交通工具，所以人們對安全的擔憂，會不會使得這項更前衛(wèi)的人機交互技術，包括現(xiàn)在的無人駕駛技術推行起來有很大的阻力？

Brian Daly：關于您提到的無人駕駛汽車，我認為還處在非常早的發(fā)展時期。但是美國確實已經出現(xiàn)這種無人駕駛車，橫跨美國行駛過。雖然能做到這樣，美國只有少量幾個州允許無人駕駛汽車能夠上路行駛。很多州是不允許車上沒人的，必須有一個司機控制這個車。但是我認為這項技術早晚還會被真正采用，但現(xiàn)在還是早期。目前已經有這樣的技術，比如汽車可以在你的車逼近另外一個車之前自動感知到，能夠幫助你自動制動、剎車。我認為你剛才講的無人駕駛汽車這個技術，還要花很多年才能真正得到市場的采用。

對話Brian Daly：情境感知技術將應用于各種生活場景

ME：剛才Rick分享了人機交互技術的四次變革，其中有一個是情境識別，我不是特別理解，能否舉一個簡單典型的例子，或者現(xiàn)在已經應用到了一些設備上的案例？

Brian Daly：我可以舉個例子，比如現(xiàn)在在美國很多用戶都使用過Google now這個應用，它可以知道你的地點，我一到北京這個軟件就知道我已經從美國到了中國北京了，附近有一個水族中心等等，水立方那兒不是有個水族中心嗎，它會識別你可能到中國會有旅游的需求，就馬上推出一些新的建議和想法，比如在周圍應該看一些什么景點?；蛘叩搅嗽摮燥埖臅r間，手機就感知到我現(xiàn)在在什么位置，就告訴我在北京什么區(qū)域，這些地方有些什么樣的飯館，給你提一些建議。還有比如我在美國要趕飛機，手機就感知到了我要坐飛機，而且知道機場在什么地方，而且還知道我現(xiàn)在在什么位置上，還知道交通堵不堵。如果堵的話，會提醒我早點走。如果飛機延誤了，它會提前告訴我你不用著急那么走了。這些就是情境感知的應用。

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