去年在國內(nèi)搞了6期the Big Talk的百度百家越來越高大上，將最新一期放在了大洋彼岸、氣候宜人的全球IT圣地硅谷。作為百家作者的一員，小白此次也有幸一同前往。

美國西部時間1月30日下午，在窗外灑滿橘色加州陽光的硅谷計算機(jī)博物館，我們再次領(lǐng)略了一場數(shù)位硅谷前沿科技大佬帶來的燒腦風(fēng)暴。從人工智能、深度學(xué)習(xí)，到數(shù)字化生物、基于大數(shù)據(jù)的社會物理學(xué)，再到機(jī)器人，而壓軸嘉賓則是人稱“老頑童”的蘋果公司聯(lián)合創(chuàng)始人斯蒂夫·沃茲尼亞克，其打機(jī)關(guān)槍似根本停不下來的飛快語速，絲毫不喘的中氣十足，以及豐富的肢體語言、呆萌表情，將全場引向高潮。

數(shù)位科技大佬演講中，小白最感興趣的要數(shù)康奈爾大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任Hod Lipson對機(jī)器人自我意識的探討。機(jī)器人是否像人一樣具有自我意識，這也是有了機(jī)器人以來，人們普遍擔(dān)心、并且充滿爭議的議題。

Lipson就說，現(xiàn)在令人激動人心的機(jī)器人技術(shù)，已經(jīng)涉及到每個人的生活，但即便市場上已經(jīng)有幾百萬的機(jī)器人無所不能，也還不夠，機(jī)器人還可能有自我意識，有自我感覺、或者說有自我意識的機(jī)器人，有可能在我們的孩子這一代就大行其道。

“想象自己的能力，比如想象明天能去沙灘，聞到海灘的味道；現(xiàn)在你們坐在臺下，想象我看到你們的反應(yīng)，這就是自我意識?！?Lipson說，不僅是人，機(jī)器人也具有想象未來情景的能力，而這在好萊塢電影里，已經(jīng)屢見不鮮。

能夠生存的不是最強(qiáng)的物種，而是最能適應(yīng)、改變的物種。因此，Lipson說他們從兩年前決定不要去設(shè)計機(jī)器人，而是培養(yǎng)機(jī)器人，即把很多機(jī)器人的部件放到模擬器，讓它進(jìn)行演變。隨著時間的推移，產(chǎn)生突變，培養(yǎng)它，變成機(jī)器人了。

而所謂自我意識（Emergent selfmodel），即科學(xué)家們事先沒有編程，它自己也沒有圖像，全靠自己慢慢調(diào)整。

Lipson現(xiàn)場還播放了一段機(jī)器人自我調(diào)整的視頻，用零部件搭建的有四條腿（每條腿有兩個發(fā)動機(jī)）的機(jī)器人，它不知道周圍的環(huán)境，不一定能走。其中一組行動，做了16次試驗(yàn)，通過四天的自身努力，它自己給自己建立了這樣的圖像，腿動起來了，真的學(xué)會走了。而當(dāng)科學(xué)家們把它一條腿切斷（意味著周圍的環(huán)境發(fā)生變化），只剩下三條腿的這只機(jī)器人又經(jīng)過一番掙扎（自我調(diào)整），又慢慢建立了自我的圖像，站起來了，能走動了。

“Why now？”為什么是現(xiàn)在，來討論機(jī)器人的自我意識？Lipson說，因?yàn)楝F(xiàn)在有兩個技術(shù)正在改變世界。一是3D打印技術(shù)的成熟，由于3D打印的特點(diǎn)，未來機(jī)器人不會由零部件構(gòu)成，會直接打??；另一方面，是深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。該概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。經(jīng)過十幾年的發(fā)展，如今很多人都在嘗試深度網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行自我訓(xùn)練，這是人工智能領(lǐng)域的巨大突破。

談到深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步，Lipson還介紹了一次深度學(xué)習(xí)時遭遇機(jī)器人的自我意識。一次深度網(wǎng)絡(luò)的圖像識別中，培訓(xùn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在一堆圖片中區(qū)分貓和狗的圖片，然而，其中屏幕里一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始追蹤起顯示器外的兩位科學(xué)家的面部了?！耙肋@個網(wǎng)絡(luò)并不是用來定義為來臉部追蹤，而它慢慢學(xué)會了跟蹤人臉，跟蹤攝像頭前面的兩張人臉，這是令人驚訝驚喜的技術(shù)?！?/p>

這太不可思議了！試想，有了自我意識的機(jī)器人能做些什么？不僅能幫助媒體人寫簡單的新聞稿，還能畫畫、寫詩、寫評論，還可以做孩子的保姆，可能會挑戰(zhàn)到人類方方面面的生活。

“我并不擔(dān)心鈦合金的機(jī)器人會掏出殺人，人們不要因此錯過這個重大意義?！?Lipson說，這正是科幻電影里經(jīng)常觸及的情節(jié)。顯然他將具有自我意識的機(jī)器人擬人化了，將機(jī)器人分為好機(jī)器人和壞機(jī)器人，而他顯然相信還是好機(jī)器人多。

這是一件與機(jī)器人討論同樣重要的關(guān)于機(jī)器人倫理的討論。就在幾個月前，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克再次表示了“機(jī)器人殺人”的強(qiáng)烈警告。他說，人工智能的發(fā)展將使機(jī)器人在不遠(yuǎn)的將來能夠自主決定屠殺人類。而人們總是用機(jī)器人不得傷害人類、機(jī)器人必須服從人類命令、在不違背前兩條法則情況下機(jī)器人必須保護(hù)自己的機(jī)器人三定律來安慰。

有意思的是，與Lipson同樣持樂觀情緒的是，今天the Big Talk第一位嘉賓的想法。去年加盟百度被任命首席科學(xué)家吳恩達(dá)演講中稱，邪惡機(jī)器人是炒作，這樣的炒作已經(jīng)有很長時間，主要因?yàn)槊绹?00年時間從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)到技術(shù)取代農(nóng)業(yè)，如今，農(nóng)民也可訓(xùn)練他們的子女來做這些技術(shù)含量的事，但現(xiàn)在技術(shù)變得更快，需要重新訓(xùn)練人，這會讓美國350萬卡車司機(jī)重新找工作，因此，吳恩達(dá)認(rèn)為邪惡機(jī)器人的炒作是勞工和政客的話題。

作為在全球人工智能和深度學(xué)習(xí)的權(quán)威科學(xué)家，吳恩達(dá)介紹，科學(xué)家進(jìn)行圖像識別研究前先知道了人腦中神經(jīng)元工作的原理，雖然神經(jīng)學(xué)家說今天仍然根本無法知道大腦是怎么工作的，甚至“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好像是用卡通來畫腦子”，但深度學(xué)習(xí)也是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理來訓(xùn)練電腦的，比如看到一幅圖片，能夠?qū)訉印皩W(xué)習(xí)”，識別出這是一輛卡車，還是一間起居室。而百度如今已將這些技術(shù)運(yùn)用到醫(yī)學(xué)影像、百度試圖（衣服），百度eye等項(xiàng)目中。

“在互聯(lián)網(wǎng)時期，很多溝通是文本的，但在移動互聯(lián)網(wǎng)時期更多溝通是通過圖像和聲音，這是人工智能的機(jī)會?！眳嵌鬟_(dá)說。

在科技如此迅猛發(fā)達(dá)的今天，科學(xué)家們對機(jī)器人的設(shè)計和研發(fā)令人驚嘆。有人說，電影里演的機(jī)器人正是科學(xué)家們要設(shè)計出來的，今天我們知道了，那真是機(jī)器人自己成長出來的。無論是好是壞，機(jī)器人都將深刻改變?nèi)祟惉F(xiàn)有的生活。

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