最近半年來,借助百家高大上的平臺,我這個生性浪漫的文科生,對人工智能、虛擬現(xiàn)實、深度學(xué)習(xí)等科技知識的掌握突飛猛進,更欣喜的是,聽說就在下周一,號稱“來自未來的大學(xué)”——Google和NASA合辦的奇點大學(xué)也要在百家的邀請下來到北京太廟給我們帶來整天的公開課。
在京城如此古老、有文化積淀的地方聆聽未來的聲音,這是一件多么迷人的事情。這一天奇點大學(xué)的教授們將用整整一天來講述人工智能(AI,Artificial Intelligence)、網(wǎng)絡(luò)計算、生物技術(shù)三堂課。不好好預(yù)習(xí)功課,那將是相當(dāng)燒腦啊。
于是,我打開了我的腦瓜子,開始搜尋關(guān)于這幾堂科目的訊息。關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)的我自然對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)最不陌生,生物技術(shù)也因為平時的吃、穿、用、呼吸而頗為直觀,想到人工智能,雖然聽上去最炫最遙遠,卻也最吸引我,尤其那些電影作品里的機器人,從《HER》里未曾路面的女機器人薩曼莎,到《星際穿越》里的塔斯、凱斯,還有從小就熟悉的哆啦A夢,你都能感受到一個機器人的無所不能而又對主人言聽計從,它們并不那么冷冰冰,相反,十分地溫暖。
《星際穿越》里的塔斯和凱斯是NASA設(shè)計制作的太空機器人,不僅能夠幫助太空宇航員、科學(xué)家在飛船上進行常規(guī)操作、勘測,還能掄起四條大腿極速奔跑救人,最有人情味的地方是,可以設(shè)置說真話的percent,設(shè)置幽默感的percent,雖然也都是人工設(shè)置的,但也因此擬人化。
而陪伴我們長大的哆啦A夢不僅能幫助大寶開汽車、做作業(yè),更有竹蜻蜓和時光隧道,帶領(lǐng)大寶和朋友們穿越和飛翔,幾乎能夠滿足主人一切愿望。小時候,我們以為它是一只可愛的玩偶,長大了才知道這也是機器人。
薩曼莎就更牛了,雖然看不見摸不著,只是一個用戶可以隨身攜帶的人工智能OS,卻擁有近乎人類的一切思維和知識,還有對于感情和美的感受絲毫不遜于人類,令人類與她因為有了精神層面的交流而更具誘惑。
而它們雖然會和人類、自己的主人鬧矛盾,甚至?xí)吧鷼狻睍鞍脨馈保鼈冇肋h不會背叛人類。
美國科幻作家阿西莫夫在1942年發(fā)表的作品《轉(zhuǎn)圈圈》(Run around,《我,機器人》(I, Robots)中的一個短篇)中,提出了著名的“機器人三定律(Three Laws of Robotics)”。盡管只是科幻小說,但該規(guī)律后來成為機器人學(xué)術(shù)界默認的研發(fā)規(guī)則。
第一定律
機器人不得傷害人類,或因不作為使人類受到傷害;
第二定律
除非違背第一法則,機器人必須服從人類的命令;
第三定律
在不違背第一及第二法則下,機器人必須保護自己。
當(dāng)然,機器人絕不停留在電影里,國內(nèi)外各大科技公司和機構(gòu)都在研發(fā)人工智能。在“機器人王國”日本,軟銀集團最近研發(fā)出了機器人操作系統(tǒng)V-Sido,這個系統(tǒng)可以用在各種大中小的各種機器人上,讓人們按意愿控制機器人行為。2013年底,谷歌連續(xù)收購了8家機器人相關(guān)的企業(yè),涵蓋了從硬件結(jié)構(gòu)到人工智能深度學(xué)習(xí)的多個維度,劍鋒直指下一代機器人,這被作為繼搜索、Andriod操作系統(tǒng)之后谷歌的第三次革命。據(jù)估測,2020年,機器人在全球的銷售將達到240億美元,而中國是其中最大的銷售市場。
照現(xiàn)在的人工智能速度發(fā)展下去,我相信,不久的將來,身邊的每個人都會擁有一個機器人伴侶,我也將擁有我的哆啦A夢。
小白的一個擔(dān)心是,如同人類懶惰的本性始終在推動科技進步,科技也讓人越來越懶惰,越來越退化。既然“愚蠢”的人類已經(jīng)無法良好打理工作、生活和社交,讓人工智能去接管這一切似乎也是理所應(yīng)當(dāng)。只怕一群極其聰明的人發(fā)明創(chuàng)造了機器人,而讓絕大部分人類變得更懶更蠢。
就像塔斯、哆啦A夢和薩曼莎,現(xiàn)實中的人工智能也從最初的幫助人們完成力量、耐力等難以企及的工作,即助手,逐漸發(fā)展為“保姆”和“伴侶”,而如今關(guān)于人工智能最多的討論也就是關(guān)于人類最終是否會被機器人毀掉?
最近,特斯拉創(chuàng)始人馬斯克就再次表示了“機器人殺人”的強烈警告。他說,人工智能的發(fā)展將使機器人在不遠的將來能夠自主決定屠殺人類。
相信在下周一的奇點大學(xué)公開課上,奇點大學(xué)人工智能項目負責(zé)人,美國國防部及NASA顧問Nell Jacbstein一定會帶來這個話題他的思考和看法。
無論如何,我都希望,我們的身邊多出再多再能干的機器人,都要遵循機器人三原則。
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