日前，一年一度的夏季達(dá)沃斯論壇在天津舉行，包括李克強(qiáng)總理在內(nèi)的眾多政府高層以及企業(yè)高管參加了這次盛會(huì)。在這個(gè)英國都能意外退出歐盟的動(dòng)蕩年代，什么才是世界未來的發(fā)展方向？眾多睿智的業(yè)界領(lǐng)袖都發(fā)表了自己的看法。

在夏季達(dá)沃斯論壇的“新領(lǐng)軍者年會(huì)”上，百度公司總裁張亞勤描述了自己眼中的未來——“智能+”。在百度，張亞勤負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)部門。而在加入百度之前，他曾任微軟全球資深副總裁兼亞太研發(fā)集團(tuán)主席，十多年來一直在研發(fā)管理的第一線，這也使得他對(duì)全球的技術(shù)趨勢(shì)了如指掌。

（圖左為百度總裁張亞勤）

互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展的三個(gè)維度

在張亞勤看來，如果把1981年IBM推出首臺(tái)開放式架構(gòu)的PC視為信息技術(shù)浸潤全世界的開端，那么之后的第一個(gè)30年，IT產(chǎn)業(yè)的主要工作是把物理世界的模擬信息數(shù)字化和IP化（Internet Protocol Address，不是指知識(shí)產(chǎn)權(quán)）。

一方面，物理世界的信息資源持續(xù)地、大規(guī)模地向數(shù)字世界遷移，過往幾千年人類點(diǎn)滴積累且不斷更新的知識(shí)（包括各種文本、聲音、影像、工作流程等等）在短短的三十年里被轉(zhuǎn)化為0和1的組合。另一方面，所有被互聯(lián)在一起的硬件都獲得了自己獨(dú)一無二的位址，從而使機(jī)器與機(jī)器之間的交互與資源分享成為可能。

“在下一個(gè)30年，物理世界數(shù)字化的進(jìn)程還將延續(xù)和加速，但同時(shí)，IT產(chǎn)業(yè)又在將數(shù)字世界的商業(yè)模式映射回物理世界，互聯(lián)網(wǎng)與物理世界的融合度越來越高。”張亞勤說：“一個(gè)明顯的趨勢(shì)是，互聯(lián)網(wǎng)正在被擴(kuò)展到三個(gè)維度?！?/p>

第一個(gè)維度是萬物互聯(lián)。根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Juniper Research發(fā)布的數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）連接的裝置數(shù)量到2020年將突破380億部。張亞勤認(rèn)為，越來越多的IoT裝置、傳感器、VR和AR設(shè)備正在加速把物理世界和虛擬世界連在一起。

第二個(gè)維度是“互聯(lián)網(wǎng)+”。來自數(shù)字世界的技術(shù)和商業(yè)模式影響到實(shí)體經(jīng)濟(jì)，包括每個(gè)人的衣食住行，包括傳統(tǒng)行業(yè)，包括制造業(yè)——源自互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)思維、營銷手段、粉絲經(jīng)濟(jì)、快速迭代的產(chǎn)品更新思路等等從虛擬世界走回物理世界，改變著物理世界里的傳統(tǒng)行業(yè)。

第三個(gè)維度是“智能+”。更智能的機(jī)器、更智能的網(wǎng)絡(luò)、更智能的交互，將創(chuàng)造出更智能的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)。

張亞勤認(rèn)為，人工智能將成為“智能+”的核心引擎。，從而推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)向著更深、更廣的領(lǐng)域發(fā)展，進(jìn)而改變整個(gè)世界的運(yùn)行方式。

張亞勤的看法與另一位科技界的領(lǐng)軍人物——谷歌公司CEO Sundar Pichai不謀而合。近日，他在谷歌公司的年度公開信中表示，“我們將從移動(dòng)時(shí)代走向人工智能時(shí)代”。

Pichai表示，人工智能可以幫助人們完成日常工作和旅行的方方方面面，也能挑戰(zhàn)那些更高難度的事情，例如應(yīng)對(duì)氣候變化以及癌癥診斷。目前，谷歌在電腦、手機(jī)、汽車和虛擬現(xiàn)實(shí)的設(shè)備上均有發(fā)力，但Pichai預(yù)計(jì)，這些終將被擁有更強(qiáng)能力的人工智能所取代。

百度的人工智能布局

而百度已經(jīng)為人工智能做好了充分的準(zhǔn)備。百度公司創(chuàng)始人兼CEO李彥宏表示：“互聯(lián)網(wǎng)將迎來發(fā)展下一幕，推動(dòng)其發(fā)展的核心動(dòng)力，不是大數(shù)據(jù)，也不是云計(jì)算，而是人工智能?！睘榇?，百度在人工智能領(lǐng)域做了大量的投入。

第一個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)目是百度大腦。百度大腦是百度人工智能的核心，已經(jīng)具備了視、聽、說和預(yù)測(cè)、規(guī)劃決策以及行動(dòng)控制的能力。百度無人駕駛、智能搜索等都是基于百度大腦的能力。在數(shù)據(jù)方面，百度有萬億級(jí)的網(wǎng)頁、移動(dòng)和行為數(shù)據(jù)可供分析。深度學(xué)習(xí)方面，百度萬億參數(shù)排世界第一。目前，百度已經(jīng)計(jì)劃將百度大腦在金融、汽車、醫(yī)療等領(lǐng)域商業(yè)化。

百度大腦由百度公司首席科學(xué)家吳恩達(dá)負(fù)責(zé)，他此前曾經(jīng)擔(dān)任斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系和電子工程系副教授、人工智能實(shí)驗(yàn)室主任，是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國際上最權(quán)威的學(xué)者之一。

第二個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)目是語音和圖像技術(shù)。目前，百度在語音識(shí)別能力方面取得了很大的進(jìn)展，其語音識(shí)別能力已經(jīng)高于正常人聽力水平，準(zhǔn)確率超過了97%，而且能夠識(shí)別帶方言口音的普通話。如今，百度已經(jīng)免費(fèi)開放了語音喚醒技術(shù)和自定義語義這兩項(xiàng)技術(shù)，為開發(fā)者提供永久免費(fèi)的百度大腦的聲學(xué)模型和語音模型，讓更多的智能終端實(shí)現(xiàn)“一音進(jìn)入”，推動(dòng)語音交互的普及。

在圖像識(shí)別技術(shù)上百度也做到了全球領(lǐng)先。目前，百度的Deep Image計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)已經(jīng)能夠?qū)D片內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別，在模式識(shí)別上取得了重大突破，其中LWF人臉識(shí)別精度高達(dá)99.86%。如今，百度的圖像識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用在百度多項(xiàng)產(chǎn)品如百度識(shí)圖、百度魔圖、臉優(yōu)、作業(yè)幫等產(chǎn)品體驗(yàn)上。

例如，用戶能夠用百度魔圖的“PK大咖”功能，將自己的照片與海量明星作出比對(duì)，并以相似度為指標(biāo)，找到與自己長得很像的明星名人，讓自己也擁有一張明星臉。

再舉個(gè)例子。如今很多中小學(xué)生都在利用百度作業(yè)幫來提升做題的能力。他們只需要拿出手機(jī)，對(duì)著題目拍一張照片，作業(yè)幫就能夠識(shí)別出這道題的類型并給出相應(yīng)的答案。有了作業(yè)幫，每一位學(xué)生都能夠變身學(xué)霸。

第三個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)目是百度無人駕駛汽車。它的核心同樣是“百度大腦”這樣的人工智能技術(shù)，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊。

目前，百度在交通場(chǎng)景物體識(shí)別、地圖與定位、智能決策等關(guān)鍵技術(shù)上已經(jīng)達(dá)到國際領(lǐng)先水平，并且憑借在LBS、大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的技術(shù)積累，形成了完整的無人駕駛技術(shù)。其中，自主采集和制作的高精度地圖能夠記錄完整的三維道路信息，實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)精度的車輛定位。

2015年12月，百度無人駕駛汽車已經(jīng)成功完成了國內(nèi)首次城市、環(huán)路及高速道路混合路況下的全自動(dòng)駕駛，未來計(jì)劃在中國的10個(gè)城市進(jìn)行測(cè)試，以適應(yīng)不同的天氣、道路和交通狀況。未來，百度無人駕駛汽車計(jì)劃三年內(nèi)商用、五年內(nèi)量產(chǎn)。

企業(yè)如何搞研發(fā)

隨著人工智能成為未來的發(fā)展趨勢(shì)和全球科技界的共識(shí)，像百度、谷歌、IBM等全球頂級(jí)科技公司紛紛加大在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)力度。那么，科技公司到底如何才能搞好研發(fā)？對(duì)此，張亞勤也有自己的看法。

目前，在人工智能方面，國內(nèi)的研發(fā)存在諸多問題，例如課題比較分散，應(yīng)用項(xiàng)目偏多、基礎(chǔ)研究比例略少、理論研究與實(shí)際應(yīng)用需求結(jié)合不夠緊密。這也使得國內(nèi)研發(fā)的選題容易跟著國外走，在研發(fā)立項(xiàng)論證上習(xí)慣于考慮國外怎么做，到了落實(shí)研發(fā)項(xiàng)目的時(shí)候又是面面俱到，追求大而全。到最后受到研究經(jīng)費(fèi)的限制，很多課題既沒有取得理論上的突破，也沒有太大的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

在夏季達(dá)沃斯2016新領(lǐng)軍者年會(huì)這個(gè)有著全球影響力的場(chǎng)合，張亞勤提出了自己對(duì)研發(fā)的看法?？茖W(xué)研究有三大動(dòng)力源，分別是政府、院校機(jī)構(gòu)和企業(yè)，三者要做到各司其職：

1. 政府代表國家力量，從宏觀層面制訂舉國遵從的科研戰(zhàn)略，并在一些戰(zhàn)略級(jí)長程課題上投入巨大資源。比如由中國基金委主導(dǎo)的“十二五”項(xiàng)目，美國國防部的MURI項(xiàng)目，都是從國家層面上制定的戰(zhàn)略。

2. 院校機(jī)構(gòu)基于自身性質(zhì)，更多地探索一些可能超現(xiàn)實(shí)、能深刻影響未來、深化對(duì)世界的認(rèn)知的課題，即便有些方向是非功利性的。在科研體系中，各大院校的作用無可替代。

3. 企業(yè)則根據(jù)實(shí)力及承載的責(zé)任，制定短、中、長期科研計(jì)劃。能力越大、責(zé)任越大，實(shí)力越強(qiáng)的企業(yè)，會(huì)利用一部分研發(fā)預(yù)算從事基礎(chǔ)研究，如百度研究院、微軟研究院、施樂的PARC、貝爾實(shí)驗(yàn)室以及IBM Reaserch。

作為技術(shù)創(chuàng)新的全球化科技公司，百度歷來非常重視技術(shù)和研發(fā)投入，在北京、上海、深圳、硅谷設(shè)立研發(fā)中心，累計(jì)研發(fā)投入達(dá)到212億元人民幣。2015年，百度的研發(fā)投入超過100億元。占百度2015年總營收的15%，年均增速45%以上。

（百度在硅谷成立研發(fā)中心）

人工智能是百度最重要的研發(fā)方向。在中國BAT三大互聯(lián)網(wǎng)公司中，百度率先完成了人工智能技術(shù)體系的整合。目前，百度研究院、百度大數(shù)據(jù)、百度語音和百度圖像等技術(shù)都已歸入人工智能技術(shù)體系。IBM研究院一位人工智能專家表示，百度是被他們列入競爭列表的唯一中國公司。

張亞勤表示，“十三五”時(shí)期百度將繼續(xù)加大研發(fā)投入力度，堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同合作。未來，百度將打造成為世界互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新中心，充分發(fā)揮科技在創(chuàng)新中的引領(lǐng)作用，推動(dòng)中國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

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