原標題：無聲的AI：昇騰AI如何用大模型破解手語學習的難題？

你是否遇到過這種較為特殊的外賣或快遞，僅能通過短信而無法使用電話提醒送達。此時如果短信被忽略，語言交流的難題就出現(xiàn)了。

“為什么不接電話？”“為什么未經我的允許就把快遞放到驛站？”這些對于聽人來說可以輕松解釋溝通的問題，聾人工作者卻因無法聽到客戶電話傳遞的需求，而令雙方產生誤解。

當遇到急需辯白或者法律訴訟這種強調溝通嚴謹性的場合，聾人則更為弱勢。在這些場合聾人如果使用書面表達，不僅效率降低，翻譯得不準確反而會帶來更多波折。有訴訟需求的聾人能否使用手語表達意愿且被準確理解，將直接關系到他們自身權益的維護結果。

據(jù)第二次殘疾人抽樣調查，目前我國聽力障礙人數(shù)接近3000萬，是國內最大的殘障群體。其中，聽力障礙兒童總數(shù)達460多萬人，7歲以下聽障兒達80萬人，每年新增加聽障新生兒2-3萬余名。對于如此龐大的人群，手語是他們打開與世界交流的“窗戶”，但手語的學習之路似乎并不那么簡單順暢。

千萬聽力障礙者的溝通障礙

在新聞聯(lián)播中，我們都見過這個場景，電視畫面左下角的手語主持人，她們上下翻飛的熟練手勢快起來和舞蹈一樣美麗。但據(jù)北師大2012年針對接近一萬名聾人開展的跨地區(qū)調查顯示，只有8%的聾人能看懂很多電視臺的手語新聞，56%的聾人能看懂一些，29%的聾人基本看不懂。

央視主播的普通話，讓南北操持各種方言的人群都能聽得懂，央視的手語主播手勢竟然有一小半的聾人看不懂？這個問題是手語學習與教育中長存的挑戰(zhàn)。

1.手語標準不統(tǒng)一。手語有國標手語與自然手語的區(qū)別，與漢語的普通話和方言類似，并且國標手語并不像普通話那樣在全國風行，僅出現(xiàn)在新聞、大會翻譯以及學校教學中，大多數(shù)聾人群體使用的都是自然手語。而國標手語與自然手語、不同地域之間的自然手語差異也很大，導致聾人與聾人、聾人與聽人之間的溝通并不順暢。

2.師資力量相對缺乏。特殊學校的手語老師多半是來自特殊教育專業(yè)背景的聽人，對于不斷增長的聾人群體來說，師資力量總體較為緊張。再加上特殊教育學校的老師打的是國標手語，并不是學生們自小習慣的自然手語，因此手語教學的效率受到一定影響。

3.手語詞匯匱乏。目前，手語詞匯共約有8000個，能滿足日常學習、交流，但卻較難涵蓋所有場景。例如一些專業(yè)詞匯“人工智能”或新興詞匯“元宇宙”等，很難使用手語進行充分表達，僅能使用近義詞的形式逐字組合成詞進行傳遞，對聾人來說無法輕松理解組合詞的表意，此外，手語教學中尚無通用手語語法標準，這也對學習、使用手語造成困難。

這些手語溝通中的阻礙與高昂的學習成本，讓聾人與外界的交流仿佛隔了一層巨大的透明外殼，外面的人不容易進去，里面的人也很難走出。

如何讓聾人能夠高效學習手語、實現(xiàn)順暢溝通、縮短信息交流的“時差”，成為許多科技公司努力的方向。越來越多的企業(yè)也開始借助AI技術的力量將數(shù)字包容的“種子”撒向這片廣袤的土地。

手語學習的智能“靈魂”——昇騰昇思MindSpore AI框架

千博信息基于華為昇騰AI和昇思MindSpore AI框架，利用中科院自動化所的紫東.太初三模態(tài)大模型，打造了手語教考一體機，專門用來幫助有聽力障礙的學生隨學、隨練、隨考，助力提升聾人群體的溝通質量。

那么昇騰AI和昇思MindSpore AI框架是如何成為手語教考一體機注入的智能“靈魂”呢？

1. 高性能小模型的部署，是支撐教考一體機的核心能力。手語大模型通過知識蒸餾形成可用的高性能小模型，部署在搭載昇騰AI芯片的手語教考一體機上，為其提供核心支撐。

2. 以文生圖與表情及唇語的識別能力，讓理解與翻譯更加精準。基于昇騰AI基礎軟硬件平臺支撐的手語大模型中的表情驅動及唇語計算，手語虛擬人能夠結合表情、唇語來表達手語，使其翻譯更加生動精準，實現(xiàn)圖文聯(lián)想。

3.小樣本學習，提升手語翻譯可懂度。在有限的語料環(huán)境下，手語大模型中的小樣本學習能提升手語翻譯的可懂度，讓手語虛擬人的翻譯習慣更加貼近聾人的認知，目前已初步實現(xiàn)實時的手語詞匯識別能力。

對于聽障學生來說，他們可以借助設備學習動畫版本的手勢動作、表情、唇語，甚至是更為抽象概念；對于教學機構來說，手語教考一體機能夠實現(xiàn)學習、考核、出題、綜合評價等自動化教學過程，減輕老師們的基礎教學壓力，釋放更多的人文關懷與創(chuàng)新教育能力。

手語教考一體機可以為聾人以及手語翻譯人群提供國標手語的學習、訓練、考核能力。不僅讓聾人群體之間順暢交流，更好地享受社會生活與公共服務，同時還能幫助聾人與不懂手語的聽人進行溝通，讓所有人享受數(shù)智生活的便捷。

數(shù)字包容“種子”的無限未來

我們都聽說過這句話：檢驗現(xiàn)代社會的文明程度，從來不是看城市多么繁華，文化多么豐富，而是看這個社會是否關注、照顧少數(shù)弱勢群體。隨著人工智能的發(fā)展，技術的“果實”正在普惠整個社會，在數(shù)字包容的公益倡導下，追求人文關懷與實現(xiàn)社會價值，成為越來越多有擔當企業(yè)的選擇。

基于昇騰AI和昇思MindSpore AI框架的大模型成果，通過大模型的強泛化能力，賦能產業(yè)生態(tài)中的眾多企業(yè)，助力應用在行業(yè)場景中落地開花。

千博信息推出的手語教考一體機就是產業(yè)大模型落地的典型應用之一。除了對特殊群體的關照外，AI除了在公益領域能夠幫助到障礙人士，在短臨天氣預測上也能有所作為。短臨天氣預測與日常生活緊密相連，隨著全球變暖、各類氣象災害頻發(fā)，及時準確的預測能有效指導防災減災工作。華為與高原所、電子科大的合作打造的短臨天氣預測模型，能夠提升短臨天氣預測的準確性以減少生命健康和財產損失，這將帶來巨大經濟、社會和生態(tài)價值。

在學術界，大模型創(chuàng)新層出不窮，但真正走到規(guī)?；a業(yè)部署的寥寥無幾，科研創(chuàng)新和產業(yè)應用存在斷點。

華為打通產學研用，聯(lián)合科研院所、企業(yè)共同建立圍繞大模型的產業(yè)聯(lián)盟平臺，促進產業(yè)內各類企業(yè)基于大模型孵化行業(yè)應用，讓大模型真正賦能產業(yè)，實現(xiàn)產業(yè)聚集，創(chuàng)造更大的價值。

我們可以看到，基于昇騰AI和昇思MindSpore AI框架打造的大模型在產業(yè)落地，不僅賦能傳統(tǒng)行業(yè)提質增效，也惠及社會公益領域。文中的兩個案例只是大模型產業(yè)化落地的“冰山一角”，但卻讓我們看到華為踐行數(shù)字包容的不同切片。

讓生活更有溫度，科技從未停止探索的腳步。華為不斷聚集產業(yè)勢能，通過科技改善社會民生，讓技術與公益的跨界連接越來越緊密。科技力量，正在打破過去人文環(huán)境的“孤島”，讓社會變得更加溫暖。未來，數(shù)字包容的“種子”也會逐漸增多，飄得更遠，隨著這些“種子”蔚然成林，我們離更加幸福的智能生活也會越來越近。

生成海報

免責聲明：本網(wǎng)站內容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿，凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息，均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準確性及可靠性，但不保證有關資料的準確性及可靠性，讀者在使用前請進一步核實，并對任何自主決定的行為負責。本網(wǎng)站對有關資料所引致的錯誤、不確或遺漏，概不負任何法律責任。任何單位或個人認為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內容可能涉嫌侵犯其知識產權或存在不實內容時，應及時向本網(wǎng)站提出書面權利通知或不實情況說明，并提供身份證明、權屬證明及詳細侵權或不實情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后，將會依法盡快聯(lián)系相關文章源頭核實，溝通刪除相關內容或斷開相關鏈接。