原標(biāo)題：驅(qū)動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)新思路的領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，什么來(lái)頭？

文丨智能相對(duì)論

作者丨葉遠(yuǎn)風(fēng)

在產(chǎn)業(yè)升級(jí)浪潮下，由于實(shí)體經(jīng)濟(jì)地位的特殊性，以數(shù)字化、智能化推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要性已經(jīng)得到廣泛認(rèn)同，催生了大熱的智能制造創(chuàng)新。

而談及智能制造，多數(shù)人的第一印象，都是流水線上那些終端傳感器所組建的物聯(lián)網(wǎng)體系，讓企業(yè)洞察生產(chǎn)過(guò)程，提升效率、降低成本、優(yōu)化生產(chǎn)。

但是，對(duì)制造企業(yè)而言，轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求是全面的、涉及企業(yè)經(jīng)營(yíng)方方面面的，這種智能制造打法可能并不是一家企業(yè)謀求發(fā)展的全部，也不是制造業(yè)能夠成功升級(jí)的全部。

在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，一個(gè)趨勢(shì)越來(lái)越明顯，那就是對(duì)企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源的連接和整合。

例如，如火如荼的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就強(qiáng)調(diào)結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，為制造業(yè)企業(yè)提供端到端的智能制造解決方案。在這個(gè)趨勢(shì)下，對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、設(shè)備管理、倉(cāng)儲(chǔ)物流、外部協(xié)作等各個(gè)環(huán)節(jié)領(lǐng)域的信息化的應(yīng)用進(jìn)行協(xié)同和打通，實(shí)現(xiàn)一盤(pán)棋，充分打通從設(shè)備訂單下達(dá)到產(chǎn)品交付的數(shù)據(jù)流程，已經(jīng)成為很多解決方案的追求。

而與此類(lèi)似地，還有一種新的打法正在加入制造業(yè)數(shù)字化、智能化進(jìn)程當(dāng)中。

國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的全域數(shù)據(jù)能力提供商愛(ài)數(shù)，不久前向業(yè)界公開(kāi)了其“領(lǐng)域認(rèn)知智能”布局的核心領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)及其實(shí)踐。通俗理解，領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)即在特定垂直場(chǎng)景下信息數(shù)據(jù)收集、整理、分析、輸出等的一整套體系，是企業(yè)傳統(tǒng)知識(shí)管理之上，進(jìn)行更廣泛的數(shù)據(jù)挖掘和更深度的智能化成果輸出的產(chǎn)物。

以幫助客戶(hù)企業(yè)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織為價(jià)值輸出的愛(ài)數(shù)，通過(guò)領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，正在給制造業(yè)轉(zhuǎn)型帶來(lái)新的進(jìn)化空間，反過(guò)來(lái)，制造業(yè)的探索也讓領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新價(jià)值得到彰顯。

領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，帶來(lái)制造業(yè)有關(guān)“信息”的兩個(gè)躍遷

從愛(ài)數(shù)的領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)踐來(lái)看，其與智能制造一樣，都是在“信息”的收集、處理和價(jià)值輸出上進(jìn)行創(chuàng)新，但領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)關(guān)于信息的維度躍遷。

1、從生產(chǎn)環(huán)節(jié)被動(dòng)收取，到經(jīng)營(yíng)全流程主動(dòng)收集

一般而言，當(dāng)前在制造業(yè)如火如荼應(yīng)用的智能制造，主要針對(duì)的往往都是生產(chǎn)環(huán)節(jié)，將物聯(lián)網(wǎng)與人工智能充分結(jié)合，用攝像頭、溫度傳感器等終端，配合邊緣智能、云計(jì)算控制生產(chǎn)過(guò)程。

這里有兩個(gè)關(guān)鍵詞，一是生產(chǎn)環(huán)節(jié)，二是被動(dòng)（只有產(chǎn)生數(shù)據(jù)時(shí)才獲?。?。而領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)一方面針對(duì)的是一個(gè)制造企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)全流程的數(shù)據(jù)，另一方面其進(jìn)行的是主動(dòng)信息收集。

從愛(ài)數(shù)的官方介紹看，目前領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)主要針對(duì)三類(lèi)信息，一是企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)知識(shí)，包括企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)沉淀的數(shù)據(jù)與文檔；二是制造業(yè)通用知識(shí)，主要是領(lǐng)域內(nèi)的百科、規(guī)范類(lèi)知識(shí)；三是制造產(chǎn)業(yè)情報(bào)知識(shí)，即企業(yè)所屬產(chǎn)業(yè)鏈上的關(guān)聯(lián)知識(shí)。

通過(guò)這種全面的主動(dòng)信息收集，一個(gè)制造企業(yè)始終在主動(dòng)對(duì)接所有有關(guān)的信息，時(shí)刻準(zhǔn)備為企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)提供全面支持。

2、從信息數(shù)據(jù)的算法處理，到企業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)轉(zhuǎn)化

從另外一個(gè)視角看，當(dāng)下的智能制造很多時(shí)候其信息收集后的轉(zhuǎn)化，往往集中在單一能力上，呈現(xiàn)“收集-處理-輸出”短鏈路過(guò)程。最典型如產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，查看產(chǎn)品圖片后，AI進(jìn)行分析，既準(zhǔn)又快輸出結(jié)果。

而于此進(jìn)行對(duì)照，可以發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在制造業(yè)這里的價(jià)值，更傾向于系統(tǒng)化的企業(yè)領(lǐng)域知識(shí)轉(zhuǎn)化，其考慮的是企業(yè)有關(guān)數(shù)據(jù)信息問(wèn)題的整體解決，而不是針對(duì)某個(gè)特定的環(huán)節(jié)應(yīng)用。

目前，領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)嘗試解決企業(yè)經(jīng)營(yíng)中有關(guān)信息和數(shù)據(jù)的三個(gè)問(wèn)題：

因?yàn)閮?nèi)部部門(mén)墻、外部缺乏獲取途徑，導(dǎo)致“找不到”信息、數(shù)據(jù)；

因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難治理、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難提取等原因?qū)е隆坝貌缓谩毙畔?、?shù)據(jù)；

因?yàn)樾畔?、?shù)據(jù)沒(méi)有與業(yè)務(wù)缺乏清晰關(guān)聯(lián)等導(dǎo)致相關(guān)人員“看不懂”；

一次性解決找不到、用不好、看不懂三大痛點(diǎn)問(wèn)題，與智能制造通常做法不同，領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)著企業(yè)實(shí)現(xiàn)智力層面的全面進(jìn)步。

當(dāng)然，值得一提的是，在一家企業(yè)，領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與智能制造是相互配合的關(guān)系，前者完全不是對(duì)后者的排斥替代，它們以各自的優(yōu)勢(shì)共同服務(wù)于制造業(yè)的數(shù)字化升級(jí)，或者，從廣義上說(shuō)，領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)落地到制造業(yè)場(chǎng)景后，也是一種智能制造的探索。

“信息”獲取的模式和應(yīng)用的方式改變，從四個(gè)維度推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

愛(ài)數(shù)官方給出了一個(gè)制造業(yè)領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的整體搭設(shè)框架：

這個(gè)框架表達(dá)了領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)如何從數(shù)據(jù)中來(lái)，又如何支撐具體的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。以這個(gè)框架為起點(diǎn)，結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建細(xì)節(jié)，可以看出領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)照智能制造能夠給制造企業(yè)帶來(lái)哪些不一樣的價(jià)值。

1、以降低摩擦的方式提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)效率

無(wú)論是全局經(jīng)營(yíng)決策，還是具體的業(yè)務(wù)活動(dòng)，制造企業(yè)都需要最準(zhǔn)確的現(xiàn)實(shí)信息來(lái)支撐，如果出現(xiàn)信息不對(duì)稱(chēng)，就會(huì)出現(xiàn)主觀愿望與現(xiàn)實(shí)情況的不符合，引起內(nèi)部經(jīng)營(yíng)的“摩擦”，這是影響經(jīng)營(yíng)效率的最主要因素之一。

而領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要價(jià)值，是通過(guò)全面、深入、實(shí)時(shí)的垂直場(chǎng)景知識(shí)沉淀，讓企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)始終能夠與真實(shí)的情況對(duì)齊。

例如，智能搜索應(yīng)用為企業(yè)提供統(tǒng)一的認(rèn)知搜索入口，相比較一般的信息搜索，能夠以清晰的方式呈現(xiàn)出企業(yè)內(nèi)外部多來(lái)源的異構(gòu)知識(shí)，無(wú)論是生產(chǎn)物料的狀況，還是上下游合作企業(yè)的情況，亦或是業(yè)務(wù)相關(guān)的政策規(guī)范，都能清晰、準(zhǔn)確呈現(xiàn)，幫助經(jīng)營(yíng)活動(dòng)有效進(jìn)行。

又例如，智能問(wèn)答能力讓企業(yè)管理者、員工以自然語(yǔ)言交互的方式，快速獲取準(zhǔn)確的需要的知識(shí)，針對(duì)業(yè)務(wù)癥結(jié)降低信息不對(duì)稱(chēng)的可能性。

如果說(shuō)智能制造直接在產(chǎn)線上表現(xiàn)出效率價(jià)值，那么領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的效率價(jià)值則深入全局，更加潛移默化。

2、強(qiáng)化企業(yè)彈性，敏捷應(yīng)對(duì)復(fù)雜市場(chǎng)變化

應(yīng)對(duì)復(fù)雜“多變”的外部局勢(shì)，企業(yè)唯有強(qiáng)化“不變”的組織彈性，用敏捷的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作來(lái)契合外部的需要、實(shí)時(shí)做出調(diào)整，獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

智能制造可以看作是讓制造企業(yè)鍛煉了生產(chǎn)能力的“內(nèi)功”，而領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)則讓一個(gè)制造企業(yè)有了更多的“招式”，即強(qiáng)化企業(yè)的組織彈性。

以領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)提供的360°業(yè)務(wù)視圖為例，該應(yīng)用為一個(gè)制造企業(yè)構(gòu)建包含全業(yè)務(wù)流程的知識(shí)鏈條，一鍵分析業(yè)務(wù)間的知識(shí)關(guān)聯(lián)，展開(kāi)企業(yè)全局的清晰認(rèn)識(shí)：

此外，愛(ài)數(shù)的產(chǎn)業(yè)知識(shí)服務(wù)，又可以讓已經(jīng)對(duì)自身有清晰認(rèn)識(shí)的制造企業(yè)，快速、系統(tǒng)獲取產(chǎn)業(yè)情報(bào)，做出應(yīng)對(duì)。

3、通過(guò)專(zhuān)家型知識(shí)資源的共享，縮小人力能力差距

智能制造對(duì)企業(yè)的一個(gè)重要價(jià)值，是一些重要的生產(chǎn)環(huán)節(jié)不再一定要依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)豐富“老工人”，例如產(chǎn)品質(zhì)檢，AI提供了一種幾乎與之相當(dāng)?shù)摹按纹疯b別”能力，而又能部署到所有產(chǎn)品流程當(dāng)中去。

領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)制造業(yè)的價(jià)值同樣類(lèi)似，知識(shí)的全面獲取、結(jié)果的便捷輸出，提升的是整個(gè)企業(yè)的智力能力，而非單個(gè)工人。通過(guò)智能問(wèn)答、認(rèn)知搜索這樣的能力，幾乎每個(gè)業(yè)務(wù)執(zhí)行者都能快速獲取與專(zhuān)家知識(shí)相當(dāng)?shù)哪芰?，獲得原本只有專(zhuān)家級(jí)別的員工才有的價(jià)值創(chuàng)造能力。

事實(shí)上，這種不依賴(lài)員工個(gè)人，而通過(guò)體系化的方式實(shí)現(xiàn)企業(yè)能力的提升，幾乎是所有企業(yè)、機(jī)構(gòu)的普遍愿望，而領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)天然契合這種愿望。

4、隨時(shí)代紅利水漲船高，知識(shí)價(jià)值的普惠

對(duì)很多所謂的“傳統(tǒng)”制造企業(yè)，或者缺乏創(chuàng)新資源的中小制造企業(yè)而言，智能制造將AI的能力快速普惠，讓這些企業(yè)快速獲得齊平行業(yè)普遍水平的產(chǎn)業(yè)效率。

而領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在產(chǎn)業(yè)、領(lǐng)域內(nèi)的知識(shí)融合，恰恰也在幫助企業(yè)獲得知識(shí)價(jià)值的普惠。

正如愛(ài)數(shù)所言，當(dāng)下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)領(lǐng)域內(nèi)集團(tuán)化、聯(lián)盟化趨勢(shì)，競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系也由敵對(duì)轉(zhuǎn)向多贏，這時(shí)候，領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)讓企業(yè)具備豐富的產(chǎn)業(yè)知識(shí)，共同沉淀領(lǐng)域內(nèi)通用知識(shí)，就能幫助企業(yè)隨著信息爆炸時(shí)代的紅利而做到智力“水漲船高”。

單一企業(yè)通過(guò)不斷自我更新的產(chǎn)業(yè)知識(shí)體系，始終緊跟行業(yè)知識(shí)能力水平，不被落下，這是領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的知識(shí)價(jià)值的普惠。

制造業(yè)只是典型樣本，領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)正在成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革的底層標(biāo)配

回過(guò)頭來(lái)看，領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與當(dāng)下很多互聯(lián)網(wǎng)科技產(chǎn)品所強(qiáng)調(diào)的“知識(shí)管理”十分類(lèi)似，例如百度如流也強(qiáng)調(diào)企業(yè)內(nèi)外部的知識(shí)整理，釘釘、企業(yè)微信開(kāi)辟了專(zhuān)門(mén)的知識(shí)管理應(yīng)用連接。

但實(shí)際上，相對(duì)于這些平臺(tái)以知識(shí)的收集、整理為主要內(nèi)容，領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值更在于以認(rèn)知能力的構(gòu)建提升企業(yè)整體的智力水平——一般的“知識(shí)管理”幫助企業(yè)學(xué)習(xí)如何“配菜”，領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)在幫助企業(yè)做“廚師”。

這一點(diǎn)，與愛(ài)數(shù)過(guò)去在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面的創(chuàng)新密不可分。

日前，愛(ài)數(shù)在SMART大會(huì)上發(fā)布了最新的AnyDATA Framework 2，幫助企業(yè)建立對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)知能力。

在AnyDATA的幫助下，企業(yè)能夠?qū)⒛切┐a存儲(chǔ)的冰冷數(shù)據(jù)變成知識(shí)，形成對(duì)企業(yè)內(nèi)外部的領(lǐng)域認(rèn)知——有自己的觀點(diǎn)和思想，從而推動(dòng)企業(yè)能力的提升，“知其然也知其所以然”，不再死讀書(shū)、死記硬背。

如此，企業(yè)也就真正實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織”的轉(zhuǎn)變，能夠以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)。

在實(shí)踐中，以AnyDATA的數(shù)據(jù)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，愛(ài)數(shù)與中新天津生態(tài)城就圍繞智慧城市開(kāi)展了戰(zhàn)略合作，以區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈和企業(yè)的清晰畫(huà)像推動(dòng)智慧城市的發(fā)展，例如更精準(zhǔn)進(jìn)行招商引資等。

有了AnyDATA的加持，領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)前文提到的諸多價(jià)值也就在意料之中了。

總而言之，沉淀企業(yè)核心知識(shí)資產(chǎn)、賦能業(yè)務(wù)智能化、助力集團(tuán)/產(chǎn)業(yè)內(nèi)的知識(shí)共享，領(lǐng)域知識(shí)網(wǎng)絡(luò)將在數(shù)字化時(shí)代大放異彩，同時(shí)推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織真正實(shí)現(xiàn)廣泛落地。

*本文圖片均來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)

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