GTC 2022過(guò)后,廣大人民群眾紛紛奔走相告,黃仁勛又帶著他的新“核彈”來(lái)“炸街”了。
具體發(fā)布的新產(chǎn)品和技術(shù),很多文章都已經(jīng)詳盡地介紹過(guò)了,一言以蔽之:牛!其中最炸裂的是H100 GPU,采用了臺(tái)積電4納米制程工藝,集成1800億個(gè)晶體管,浮點(diǎn)計(jì)算能力相比前一代A100快了三倍,被看作英偉達(dá)的新一代“核彈”。
一時(shí)間鑼鼓喧天、鞭炮齊鳴,工業(yè)界盼到了“算力怪獸”,消費(fèi)者們也迎來(lái)了顯卡降價(jià)的日子。
但冷靜下來(lái)想一想,英偉達(dá)是“為AI繼算力,為眾人送溫暖”的大善人嗎?無(wú)論粉絲還是看客,都必須承認(rèn),英偉達(dá)是一個(gè)商業(yè)奇才。作為最傳奇的數(shù)字經(jīng)濟(jì)股,它的營(yíng)收遠(yuǎn)低于英特爾或Meta,但市值卻遙遙領(lǐng)先,這顯然不是“技術(shù)信仰”所能夠解釋的。
用黃仁勛本人的說(shuō)法,英偉達(dá)歷史上幾次具有里程碑意義的關(guān)鍵技術(shù)推出,背后其實(shí)都是對(duì)自家 GPU 技術(shù)的發(fā)展成果進(jìn)行了“泛化”(generalize),發(fā)現(xiàn)它居然可以做更多不同的事情。
究竟是新需求催生了新產(chǎn)品,還是新產(chǎn)品激活了新需求,這是一個(gè)“雞生蛋蛋生雞”的問(wèn)題。但我們可以從英偉達(dá)的行動(dòng)與結(jié)果的相關(guān)性中,總結(jié)出一個(gè)屢試不爽的模板:
在主流需求未曾觸頂?shù)臅r(shí)候,擴(kuò)充豐富產(chǎn)品線,哪怕“穿馬甲”也要全面布局,將利基市場(chǎng)挖掘到最大價(jià)值;而一旦主流需求出現(xiàn)頹勢(shì)和退潮,超過(guò)當(dāng)前市場(chǎng)需求的核彈級(jí)產(chǎn)品就會(huì)被拋出(當(dāng)然功耗也爆炸了),再次點(diǎn)燃大眾和華爾街對(duì)GPU的想象空間,進(jìn)一步英偉達(dá)的估值推向新高。
比起“卷王之王”,英偉達(dá)更像是穩(wěn)坐釣魚臺(tái)的姜太公,把全球消費(fèi)者和產(chǎn)業(yè)界拿捏得明明白白。
四次供需“反彈”,英偉達(dá)的算力霸主之路
英偉達(dá)的算力霸主地位,究竟是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?細(xì)數(shù)歷史上的幾次里程碑事件,會(huì)發(fā)現(xiàn)有四次關(guān)鍵“反彈”。
第一次反彈:個(gè)人電腦的增長(zhǎng)風(fēng)暴。
從1993年成立到1999年這段時(shí)間里,英偉達(dá)在群雄林立的顯卡市場(chǎng)中并沒(méi)有占據(jù)太大的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。
當(dāng)時(shí)研發(fā)顯示芯片的廠商多如牛毛,除了IBM、索尼、東芝等半導(dǎo)體巨頭,垂直賽道如Matrox、3dfx、Trident、S3 Graphics都曾引領(lǐng)風(fēng)騷。英偉達(dá)先后發(fā)布的NV1、NV2都沒(méi)有什么競(jìng)爭(zhēng)力,差點(diǎn)破產(chǎn)。1999發(fā)布的TNT2(也就是“NV5”)雖然奪得了性能桂冠,但速度只比NV4提高了10%至17%,跟主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手3dfx Vodoo3也沒(méi)有拉開(kāi)差距。
于是,第一個(gè)“核彈”來(lái)了,英偉達(dá)推出了NV10,也就是GeForce 256——第一款專業(yè)圖形處理核心,直接轟開(kāi)了個(gè)人電腦游戲加速的市場(chǎng)。
在此之前,GPU顯示芯片都屬于固定功能的芯片,而GeForce 256的出現(xiàn),成為了第一款“集成了轉(zhuǎn)換、照明、三角形設(shè)置/剪裁和渲染引擎的單芯片處理器”,能夠每秒處理至少1000萬(wàn)個(gè)多邊形,讓GPU可以從CPU手里接管大量幾何運(yùn)算的工作,解決通用計(jì)算無(wú)法解決的問(wèn)題,極大地推動(dòng)了PC游戲、創(chuàng)意設(shè)計(jì)等對(duì)GPU的需求。
為了充分發(fā)揮GeForce 256的計(jì)算潛力,英偉達(dá)還基于該芯片推出了Quadro框架,服務(wù)于專業(yè)繪圖工作站,用來(lái)幫助創(chuàng)意和技術(shù)人員更高效地工作。隨后又推出了可編程 shader,讓開(kāi)發(fā)者可以在GPU上發(fā)揮更多創(chuàng)意,比如3D渲染、游戲開(kāi)發(fā)、特效制作等……
用黃仁勛的話來(lái)說(shuō)就是:鼓勵(lì)或者調(diào)動(dòng)全球人民的激情,讓他們了解什么叫三維的圖形處理器,給他們提供很多工具進(jìn)行創(chuàng)新。
GeForce256發(fā)布的第二年,英偉達(dá)就接到了微軟的訂單,為Xbox視頻游戲機(jī)開(kāi)發(fā)顯卡。此后靠的則是“半年更新、一年換代”的市場(chǎng)操作。GeForce系列產(chǎn)品線不斷豐富、全面布局,覆蓋了高中低端各類市場(chǎng),還學(xué)會(huì)了穿“馬甲”,在原有芯片基礎(chǔ)上稍作提升和改進(jìn),就作為新系列快速推向市場(chǎng)。將競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手卷得苦不堪言,英偉達(dá)也因此占據(jù)了GPU市場(chǎng)70%以上的份額。
到了2007年,英偉達(dá)市值已經(jīng)上漲了500%以上,被《福布斯》雜志評(píng)為年度公司。
第二次反彈:并行計(jì)算的強(qiáng)勁推力。
早在2006年,英偉達(dá)就推出了革命性的通用計(jì)算架構(gòu)CUDA,以及通用計(jì)算硬件Tesla GPU。但在當(dāng)時(shí),深度學(xué)習(xí)并沒(méi)有現(xiàn)在這般受歡迎,只有一些大型企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)需要GPU來(lái)進(jìn)行藥物發(fā)明、天氣建模、金融分析等高性能計(jì)算任務(wù)。
英偉達(dá)是從何時(shí)起開(kāi)始加大力度激活對(duì)GPU并行計(jì)算能力的需求呢?答案是2009年。
這一年,英偉達(dá)舉辦了首屆“GPU技術(shù)會(huì)議”,面向“使用GPU解決重要計(jì)算工作的開(kāi)發(fā)者、工程師和科研人員”布道。
2006-2009年間,市場(chǎng)發(fā)生了什么變化?受摩爾定律的統(tǒng)治,個(gè)人消費(fèi)者對(duì)電腦顯卡的性能需求開(kāi)始倦怠了。
期間,英偉達(dá)其實(shí)也有不錯(cuò)的產(chǎn)品發(fā)布,比如重量級(jí)的Tegra移動(dòng)處理器,集成了ARM架構(gòu)處理器和Geforce GPU,功耗比普通PC筆記本電腦低30倍。產(chǎn)品雖好,卻很難激發(fā)起消費(fèi)者的澎湃熱情,畢竟市場(chǎng)上還有那么多顯卡在賣,只要愿意等,就能以更香的價(jià)格入手。
同時(shí),因?yàn)橐恍┍籓EM整合到蘋果、戴爾、惠普的筆記本當(dāng)中的GPU缺陷,導(dǎo)致“異常故障率”而成為集體訴訟的對(duì)象。僅2008年第一季度,英偉達(dá)的收入減少了約2億美元。股價(jià)也從37美元一路跌到6美元左右。
于是英偉達(dá)開(kāi)始加大高性能計(jì)算領(lǐng)域的布局,在首屆GPU技術(shù)會(huì)議上,推出了代號(hào)為 “Fermi” 費(fèi)米的下一代CUDA GPU架構(gòu),并大力宣傳GPU在大規(guī)模并行計(jì)算任務(wù)的優(yōu)勢(shì)。
費(fèi)米架構(gòu)作為“核彈”是稱職的,一方面,它的性能很高,基于該架構(gòu)的Geforce 4系列產(chǎn)品在性能上成功壓制了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,但這一架構(gòu)的功耗和發(fā)熱量也十分恐怖。
無(wú)論如何,自此之后,英偉達(dá)在計(jì)算領(lǐng)域廣受歡迎,2010年全球最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)天河-1A,就采用了7168顆英偉達(dá)的Tesla M2050 GPU,將大規(guī)模并行GPU與多核CPU結(jié)合,成為當(dāng)時(shí)異構(gòu)計(jì)算的代表。
2012年深度學(xué)習(xí)三巨頭之一Geoffrey Hinton及其學(xué)生Alex,使用GPU來(lái)加速訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在ImageNet競(jìng)賽中一鳴驚人,掀開(kāi)了人工智能第三次浪潮的大幕,進(jìn)一步帶動(dòng)了英偉達(dá)GPU的銷量。
(Geoffrey Hinton 和 Alex Krizhevsky、 IIya Sutskever)
AI需求的增長(zhǎng),還幫助英偉達(dá)開(kāi)拓了汽車市場(chǎng),緊接著2013年發(fā)布的Geforce GTX Titan泰坦,代表了開(kāi)普勒架構(gòu)的頂級(jí)水準(zhǔn),成為自動(dòng)駕駛汽車和高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)的算力基礎(chǔ),支撐關(guān)鍵的計(jì)算機(jī)視覺(jué)功能。
人工智能從學(xué)術(shù)界到工業(yè)界的強(qiáng)勁需求,推動(dòng)了GPU價(jià)格和英偉達(dá)股價(jià)水漲船高,完成了一次驚艷世界的“反彈”。
(NVIDIA DRIVE)
第三次反彈:礦難之后,圖靈破局。
英偉達(dá)在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的身位持續(xù)領(lǐng)先,但別忘了,規(guī)模龐大的零售市場(chǎng)可是現(xiàn)金牛啊。
2018年8月14日的SIGGRAPH 2018上,英偉達(dá)全新一代“圖靈”架構(gòu)GPU問(wèn)世,支持實(shí)時(shí)光線追蹤,專用于AI加速計(jì)算的張量核心首次加入了民用3D計(jì)算產(chǎn)品,為游戲世界帶來(lái)了逼真的照明和反射效果。
在此之前,普通消費(fèi)者早就“苦挖礦久矣”。
數(shù)字貨幣的爆火,讓挖礦成了一門好生意,GPU被“礦廠”大量收購(gòu),一時(shí)間供不應(yīng)求,加上黃牛囤積居奇,導(dǎo)致顯卡的市場(chǎng)價(jià)格比零售價(jià)格高出了好幾倍,普通消費(fèi)者只能望洋興嘆。直到時(shí)間進(jìn)入2018年,數(shù)字貨幣的潮水逐漸褪去,礦卡銷量急劇下滑,顯卡庫(kù)存增加,一卡難求的局面有所緩解。
顯卡廠商不僅面臨降價(jià)殺估值的壓力,隨著大量礦卡流通到零售渠道中,還亟須打消消費(fèi)者持幣觀望的情緒。這個(gè)時(shí)候,黃仁勛帶著“英偉達(dá)十多年來(lái)在計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域最重要的創(chuàng)新”,再一次刺激了市場(chǎng)。
全新的技術(shù)和架構(gòu),將GPU的性能和英偉達(dá)的市值,又推到了一個(gè)全新的高度。
第四次反彈:幣圈走熊,但產(chǎn)業(yè)智能方興未艾。
今年最大的變化,是缺芯情況有所緩解,同時(shí)幣圈再次走熊,比特幣和以太坊價(jià)格都創(chuàng)下新低,GPU價(jià)格再一次回落。根據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道,英偉達(dá)已經(jīng)通知合作伙伴 GPU 的生產(chǎn)成本將下調(diào) 8% - 12%。如果顯卡價(jià)格進(jìn)一步下降,市場(chǎng)對(duì)英偉達(dá)的信心也會(huì)過(guò)度反映到股價(jià)上。
不過(guò),你永遠(yuǎn)可以相信英偉達(dá)“核彈工廠”的能力。誠(chéng)如大家在GTC 2022大會(huì)所看到的,全新一代產(chǎn)品和技術(shù)全部瞄準(zhǔn)了最具想象空間的產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用場(chǎng)景。
最新一代“核彈”H100 GPU,和Hopper 架構(gòu),專為Transformer大參數(shù)模型打造,可以說(shuō)是完美迎合了預(yù)訓(xùn)練大模型的需求。
NVIDIA Quantum-2,主芯片包含570億個(gè)晶體管,為云服務(wù)商和超算中心提供AI算力,正對(duì)應(yīng)著如火如荼的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
AI超級(jí)計(jì)算機(jī)NVIDIA Jetson AGXOrin,簡(jiǎn)直是自主機(jī)器人研發(fā)人員“捕獲器”。
更不要提開(kāi)放式平臺(tái) NVIDIA Omniverse,試問(wèn)哪個(gè)想做元宇宙的公司能不心動(dòng)呢?Meta就用英偉達(dá)DGX A100系統(tǒng)構(gòu)建了自己的首臺(tái)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。
(Meta的AI超級(jí)計(jì)算機(jī))
憑借這幾個(gè)“大餅”,黃仁勛也在GTC大會(huì)上自信地指出,英偉達(dá)未來(lái)有能力實(shí)現(xiàn)萬(wàn)億美元的銷售收入,可以說(shuō)是完美化解(或者說(shuō)讓大眾忽略)了GPU市場(chǎng)波動(dòng)。
英偉達(dá)的“核彈”背后,都是跟隨著GPU市場(chǎng)變動(dòng),不斷創(chuàng)造需求、刺激供給的過(guò)程。商業(yè)價(jià)值不斷飆升的同時(shí),確實(shí)給GPU技術(shù)帶來(lái)了巨大提升。
這能說(shuō)明,黃仁勛是“商業(yè)奇才”嗎?恐怕不行。
姜太公釣魚,把反彈效應(yīng)玩明白了
憑借GPU在圖形計(jì)算上的貢獻(xiàn),黃仁勛也被江湖人稱“AI教父”,甚至一度想要干掉摩爾定律,推動(dòng)自己的“黃氏定律”主宰計(jì)算市場(chǎng)。
但其實(shí)從四次供需“反彈”中可以看到,英偉達(dá)不過(guò)是把摩爾定律的“反彈效應(yīng)”拿捏得明明白白了。
所謂“反彈效應(yīng)”(Rebound effect),也被叫做“收回效應(yīng)”(take-back effect),最早是由威廉·斯坦利·杰文斯在《煤炭問(wèn)題》一書中提出的,指的是提高效率的新技術(shù),最終預(yù)期收益減少的情況。
放在IT領(lǐng)域,就是“What Andy gives,Bill takes away”安迪(英特爾CEO安迪·格羅夫)帶來(lái)的CPU硬件性能提升,最終會(huì)由比爾(微軟CEO比爾蓋茨)通過(guò)軟件/服務(wù)不斷擴(kuò)大而收回。
結(jié)果就是,雖然摩爾定律會(huì)推動(dòng)計(jì)算硬件不斷提效降價(jià),但因?yàn)椤胺磸椥?yīng)”,不斷產(chǎn)生新的需求/應(yīng)用/場(chǎng)景,吃掉硬件性能提升帶來(lái)的好處。
只有這樣,用戶才會(huì)愿意掏錢更新機(jī)器,以便能享用到更新更消耗資源的服務(wù)。
回望個(gè)人電腦、智能手機(jī)的發(fā)展歷程,無(wú)不是在摩爾定律及其反彈效應(yīng)下發(fā)展起來(lái)的。而英偉達(dá)所在的GPU市場(chǎng),顯然沒(méi)有脫離這一范疇。
一方面,英偉達(dá)的產(chǎn)品性能提升速度,雖然超過(guò)了摩爾定律所規(guī)定的“18個(gè)月翻一倍”,實(shí)現(xiàn)了AI計(jì)算性能的逐年翻倍,也就是“黃氏定律 (Huang’s Law)”。但從最新一代H100 GPU的性能提升上,顯然還依賴于延續(xù)了半個(gè)多世紀(jì)的半導(dǎo)體制程工藝限制,采用了臺(tái)積電的4nm(而非此前業(yè)界猜測(cè)的5nm)工藝,再結(jié)合全新的架構(gòu)設(shè)計(jì),才能達(dá)到“核彈”級(jí)別。
另外,性能提升必須通過(guò)新的服務(wù)/應(yīng)用“take back ”,不然用戶只需要等相同性能的GPU降價(jià)就可以了,沒(méi)有必要花大價(jià)錢去買新的。這也是為什么AI大模型訓(xùn)練、自動(dòng)駕駛、元宇宙、機(jī)器人……作為GTC大會(huì)的“全家桶”才會(huì)同時(shí)登場(chǎng),通過(guò)各行各業(yè)的智能化來(lái)消耗掉新技術(shù)帶來(lái)的AI算力資源。
黃仁勛也曾在采訪中提到過(guò),英偉達(dá)“甚至用了市場(chǎng)營(yíng)銷的預(yù)算,幫開(kāi)發(fā)者營(yíng)銷他們用我們架構(gòu)開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品,來(lái)創(chuàng)造市場(chǎng)需求”。
(云服務(wù)市場(chǎng)的增長(zhǎng)規(guī)模)
所以說(shuō),英偉達(dá)的每一次“核彈”炸街,其實(shí)都是在硬件性能回收出現(xiàn)不順利的時(shí)候,再一次開(kāi)辟出更大的需求空間,以緩解技術(shù)收益減少的局面。
“What NVIDIA gives,AI takes away”,英偉達(dá)靠這一手,把全球玩家和華爾街投資人拿捏得明明白白,市值也就次次化險(xiǎn)為夷“穩(wěn)坐釣魚臺(tái)”了。
愿者上鉤:自己卷自己有什么問(wèn)題嗎?
某種角度來(lái)說(shuō),英偉達(dá)對(duì)“反彈效應(yīng)”和大眾需求的拿捏,是“姜太公釣魚,愿者上鉤”。只要研究人員覺(jué)得模型訓(xùn)練時(shí)間從十幾天縮短到幾個(gè)小時(shí)很值;只要游戲玩家覺(jué)得更逼真的渲染效果真香;只要Meta覺(jué)得GPU對(duì)元宇宙來(lái)說(shuō)不可或缺……這不就夠了嗎?
確實(shí),乍一看,好像通過(guò)刺激需求來(lái)避免技術(shù)收益降低,是在和大家作對(duì),但實(shí)際上,科技企業(yè)對(duì)反彈效應(yīng)的努力規(guī)避,也會(huì)帶來(lái)很多衍生好處。
一方面,新技術(shù)的反彈效應(yīng)是不可避免的。
這會(huì)直接降低技術(shù)產(chǎn)品的成本,除非你是追逐最新顯卡的發(fā)燒友游戲玩家,否則只要愿意等待,總能以更低的價(jià)格買到更高性能的GPU,誰(shuí)跟真金白銀有仇呢?
此外,為了避免新技術(shù)收益降低,科技企業(yè)不得不投入大量精力開(kāi)發(fā)下一代產(chǎn)品,卷過(guò)了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手還不行,還得自己卷自己。如今英偉達(dá)已經(jīng)占據(jù)GPU的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位,但依然在不斷推陳出新,不然就要被罵“擠牙膏”。對(duì)于有替換需求的群體來(lái)說(shuō),總有更好的產(chǎn)品可以選擇。
同時(shí),更高的性能和資源,也會(huì)孕育出很多前所未有的應(yīng)用和服務(wù),計(jì)算機(jī)剛誕生時(shí)格外昂貴,只能為美國(guó)頂尖大學(xué)研究機(jī)構(gòu)所用,而且還只會(huì)下棋,現(xiàn)在一部千元手機(jī)就可以讓偏遠(yuǎn)山區(qū)的農(nóng)民上網(wǎng)直播賣水果。同樣,我們往后看五到十年,如果自動(dòng)駕駛汽車的比例從現(xiàn)在的不到1%變成50%,人們停留在元宇宙的時(shí)間和現(xiàn)在玩手機(jī)一樣頻繁,那么這會(huì)催生多少新興的服務(wù)和商業(yè)公司呢?
黃仁勛本人曾回憶第一個(gè)GPU產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程,他說(shuō):“可能也沒(méi)有人知道自己需要什么。因?yàn)槭虑榻?jīng)常是這樣,你沒(méi)看到過(guò)一個(gè)東西,就不會(huì)知道自己是否需要?!?/p>
不過(guò)回想一下,很多曾經(jīng)我們以為可有可無(wú)的功能,比如視頻通話、在線直播、高清視頻……在今天都已經(jīng)成為必備功能。需求確實(shí)是可以被創(chuàng)造的,不過(guò),需求也有輕重緩急,英偉達(dá)不斷甩出的“魚鉤”,對(duì)你是否有吸引力呢?
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長(zhǎng)
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個(gè)大計(jì)劃瞄準(zhǔn)AI機(jī)器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費(fèi)引熱議
- 消息稱塔塔集團(tuán)將收購(gòu)和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運(yùn)營(yíng)
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領(lǐng)先技術(shù)與深度整合是關(guān)鍵
- 英偉達(dá)新一代Blackwell GPU面臨過(guò)熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場(chǎng)關(guān)注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長(zhǎng)?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號(hào)發(fā)布,意外泄露引發(fā)關(guān)注
- 無(wú)人機(jī)“黑科技”亮相航展:全球首臺(tái)低空重力測(cè)量系統(tǒng)引關(guān)注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開(kāi)展人形機(jī)器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強(qiáng)勢(shì)拉升
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來(lái)自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請(qǐng)進(jìn)一步核實(shí),并對(duì)任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對(duì)有關(guān)資料所引致的錯(cuò)誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個(gè)人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁(yè)或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識(shí)產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時(shí),應(yīng)及時(shí)向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說(shuō)明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會(huì)依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開(kāi)相關(guān)鏈接。