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    幾納米間風(fēng)云:手機攝影的制高點爭奪戰(zhàn)

    原標題:幾納米間風(fēng)云:手機攝影的制高點爭奪戰(zhàn)

    今天,AI之于智能手機的必要性和重要性,已經(jīng)不言而喻,甚至出現(xiàn)了“無AI不手機攝影”的說法。不過,當越來越多的手機品牌和廠商開始為攝影注入AI,原本被看作差異化能力的AI,似乎也演變成了一種同質(zhì)化的宣傳口徑。

    在一片“亂花漸欲迷人眼”的AI叫囂聲中,哪些廠商手里握有真正的技術(shù)底牌和創(chuàng)新能力?究竟能夠給手機攝影帶來了哪些實質(zhì)性的提升?其中一個差異化的指標可以是:是否有自研AI芯片。

    這既是一種底層能力。作為AI落地的算力支撐,如果沒有芯片的支持,以及軟硬件協(xié)同,手機在跑影像算法時很容易出現(xiàn)算力不足、耗電量大、運行緩慢、識別處理效果不理想等情況。

    也是一種頂層優(yōu)勢。在全球范圍內(nèi),擁有自研AI芯片意味著可以最大程度地發(fā)揮出硬件優(yōu)勢,讓影像功能與AI計算更好地結(jié)合,革新體驗。具備芯片自研能力的蘋果、華為等,也是這一輪手機AI攝影的引領(lǐng)者,穩(wěn)穩(wěn)地占據(jù)高端市場份額。

    眾所周知的芯片博弈,讓出了一大塊高端市場,吸引了諸多中國手機廠商競逐??扇缤^江之鯽的“高端化”戰(zhàn)略中,誰又擁有“自研AI芯片”這種重量級的底牌呢?

    這個節(jié)點,OPPO首款搭載自研影像專用 NPU 馬里亞納 MariSilicon X 的雙芯影像旗艦亮相,自然也就肩負了更多意味。

    一方面,對于個人消費者來說,全新的NPU芯片商用,帶來手機影像能力的升級,也將加速整個行業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新;

    此外,如果國產(chǎn)廠商的自研芯片之路一直走不通,品牌高端化就無從談起,中國手機產(chǎn)業(yè)的局限就一日無法打開。OPPO 在 3 年時間里完成了首款自研芯片的設(shè)計、研發(fā)、量產(chǎn)和商用,完成了從0到1的跨越。

    中國手機廠商如何爭奪高端版圖中的制高點,今天我們就來講講,OPPO的冒險與突圍。

    戰(zhàn)場:影像能力與AI芯片的對峙

    占領(lǐng)制高點,是很多戰(zhàn)爭中左右局勢的關(guān)鍵。比如著名的宋遼對峙,就在長達幾十年的時間里,展開了一場爭奪制高點的軍備競賽,北宋修建料敵塔,大遼就趕緊修座更高的智度寺塔,接下來北宋又“后來居上”,修建了更高更大的開元寺塔??梢哉f,爭奪制高點對軍事警戒起到了至關(guān)重要的作用。

    如果將高端市場看作一個戰(zhàn)場,那么芯片就是當之無愧的制高點,也是一個少有中國手機廠商能攻克的巨大痛點。

    缺少自研AI芯片,至少在兩個方面埋下了隱患:

    1.“爽感”無法即時滿足。在手機影像功能中引入AI,本質(zhì)目的是希望通過AI算力與算法的應(yīng)用,高效實時地進行圖像處理,讓用戶在拍攝過程中就能夠感受到智能計算的魅力,按下快門的一刻就“大師附體”,但傳統(tǒng)芯片算力不足,需要將照片上傳到云端完成計算,這種延遲自然會影響用戶體驗。而依靠CPU+GPU的傳統(tǒng)移動運算模式,處理AI任務(wù)比較吃力,增加了手機能耗。要在本地完成AI計算,解決方案當然是引入NPU芯片來專門負責卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算。

    2.“差異感”無法實現(xiàn)。如今廠商熱衷搶首發(fā),根源還是消費者有差異化的需求,希望獲得新的體驗。但依靠供應(yīng)鏈廠商的通用方案,不可能實現(xiàn)真正的差異化。只有自研芯片,才能真正打通垂直鏈路,從底層定義創(chuàng)新。登東山而小魯,登泰山而小天下,想要進入高端市場,打開“技術(shù)版圖”是毋庸置疑的發(fā)展方向。

    OPPO想要攻下“自研芯片”已有三年之久,組建超萬人的研發(fā)團隊,在2021 未來科技大會上,創(chuàng)始人陳明永還堅定地表示,會持續(xù)投入資源搞自研芯片。

    圍城:最強技術(shù)關(guān)隘,OPPO的遣兵調(diào)將

    當然,我們對中國手機廠商的芯片突圍也不用過于嚴苛。“為什么不自己做芯片”這種問題,類似于“為什么不上清華北大”,是因為不喜歡嗎?

    芯片作為一種高門檻技術(shù),放眼全球也就蘋果、華為、谷歌、英偉達、高通等少數(shù)企業(yè)跑通了。OPPO雖然建立一定的技術(shù)壁壘,但在自研芯片上還是個新人。面對這個最基礎(chǔ)、最具挑戰(zhàn)的領(lǐng)域,既要有啃下硬骨頭的自信,也要避免有勇無謀的莽撞和盲目投入。

    剛剛亮相的OPPO首款自研影像專用NPU,讓我們可以看到OPPO如何在基礎(chǔ)芯片領(lǐng)域里排兵布陣:

    第一顆棋子,放在了性能。浮點數(shù)的運算能力,也就是FLOPS(floating point operations per second每秒計算的浮點數(shù)目多少),是衡量移動AI芯片計算能力的關(guān)鍵指標。OPPO的首款自研NPU馬里亞納 MariSilicon X芯片,采用了DSA專芯專用架構(gòu),結(jié)合先進的6nm工藝制程,能夠提供等效高達 18TOPS 的 AI 算力,可以幫助夜景視頻等AI任務(wù)擺脫算力不夠的桎梏。

    第二顆棋子,放在了影像。作為一款影像專用NPU,馬里亞納 MariSilicon X芯片的加持,讓OPPO最新旗艦系列的視頻處理能力,通過AI實現(xiàn)了全面進化。比如基于強大的算力,大幅提升了圖像處理速度,驅(qū)動智能HDR融合算法的運行,最終令畫面動態(tài)范圍比Find X3 Pro提升了4倍,達到了驚人的20bit 120db(20TOPS)。

    第三顆棋子,放在了算法。決定手機影像能力不只有硬件,還依賴于軟件算法與硬件的深度整合調(diào)教,想要做好影像旗艦體驗,必須把整個影像鏈路上各個環(huán)節(jié)控制在自己手中,包括傳感器、芯片、算法等。此次OPPO Find X5 系列搭載的行業(yè)首個硬件級雙 OIS 防抖方案,就是算法與硬件的融合方案,硬件上的五軸防抖能應(yīng)對各種方向的運動軌跡。AI算法則對場景進行識別和精確降噪,軟硬結(jié)合帶來極致穩(wěn)定的視頻畫面。

    第四顆棋子,放在了能耗。AI雖好,用一會兒電沒了可不能忍,因此AI芯片必須解決實時計算的耗能問題。OPPO采用了SoC+NPU的“雙芯”模式,讓SoC集成芯片驍龍8 Gen1和AI處理單元馬里亞納 MariSilicon X,共同發(fā)揮作用,針對不同的任務(wù)類型各司其職,組成手機核心運算的左右大腦,超低功耗的同時帶來極致的性能表現(xiàn)。

    四枚棋子,分別點在了關(guān)鍵位置。當這些技術(shù)關(guān)隘被一一解決,OPPO的手機影像突圍,也就如箭在弦。

    沖鋒:AI影像的質(zhì)變與新武德

    從技術(shù)革新性上看,OPPO的首款自研影像專用NPU確實突破了很多技術(shù)瓶頸,但比武就要講武德,最終還是靠實際效果來驗證。

    搭載馬里亞納 MariSilicon X的OPPO Find X5旗艦系列,在影像上有哪些差異?

    研究之后,我認為變化主要來自三個方便:

    1. 現(xiàn)有能力的升級。

    澎湃算力與軟硬件整合,帶來的是手機影像能力幾個關(guān)鍵項的持續(xù)精進。

    更清晰,算力能夠支持流暢的數(shù)據(jù)計算,處理速度也大幅提升,每幀畫面均進行像素級 AI 降噪處理,讓夜景視頻從1080P 的畫質(zhì)走向4K清晰度。

    更真實,不同于簡單粗暴地疊濾鏡、加元素,自研芯片也為3A 算法的自研開發(fā)提供了基礎(chǔ),從而能夠針對性地去解決色彩問題。在一些純色或大面積混淆色的情況下,帶來更準確的還原,讓畫面更加真實。

    2.從無到有的創(chuàng)新。

    更強大的能力,也讓AI應(yīng)用創(chuàng)新有了開發(fā)的土壤。OPPO Find X5旗艦系列的影像能力,就讓習(xí)慣了美顏、濾鏡、貼紙、AR等AI應(yīng)用的用戶,依然還能產(chǎn)生“原來還能這樣”的驚喜感,比如:

    原來,不用在系統(tǒng)相機和第三方軟件之間反復(fù)橫跳,也能拍出高品質(zhì)畫面。

    以往在使用社交軟件、娛樂應(yīng)用的拍攝功能時,畫質(zhì)都沒有系統(tǒng)相機的高清,很多人只能先用系統(tǒng)相機拍好,再上傳到第三方平臺上。而馬里亞納 MariSilicon X將復(fù)雜的計算前置在RAW域,可以直接輸出更準確的原始圖像信息,避免了格式轉(zhuǎn)化帶來的畫質(zhì)折損。讓第三方軟件的拍攝效果不必再“將就”,減少了用戶的操作之苦。

    3.專業(yè)攝影的強化。

    計算攝影開始處理越來越豐富的圖像任務(wù),如何讓手機攝影表現(xiàn)出超越專業(yè)攝影的能力,還需要大量的巧思和創(chuàng)新。

    OPPO Find X5系列中的行業(yè)首個雙 OIS 防抖方案,就實現(xiàn)了比電子防抖更強的能力。不靠穩(wěn)定器之類的“外掛”,也能拍出清楚的畫面。有多少同學(xué)和我一樣,手機拍照連把畫面拍清楚的及格線都很難達到,拍人物全是殘影,拍風(fēng)景都很朦朧,全靠穩(wěn)定器和防抖算法“搶救”呢。

    這次OPPO想了個辦法,直接把“穩(wěn)定器”給內(nèi)置到手機里了,懸浮運動防抖技術(shù)通過硬件+算法,讓防抖一步到位。為了減少來自四面八方的抖動,對幾種不同方向、不同幅度和頻率進行拆解,再用算法將抖動數(shù)據(jù)分配到鏡頭和傳感器兩個活動組件上,然后通過馬達或記憶金屬帶動鏡頭或傳感器產(chǎn)生位移,從而實現(xiàn)了雙重光學(xué)防抖的效果,提升畫面的清晰度。

    這些影像體驗的創(chuàng)新表明,自研AI芯片與算法的領(lǐng)先性,讓OPPO成為了一支對高端市場發(fā)起猛攻的隊伍。拿下芯片制高點,將成為高端品牌的“新武德”。

    新大陸:下一個戰(zhàn)場的生態(tài)遐想

    從發(fā)現(xiàn)芯片這一賽道,到手機影像的能力領(lǐng)先,毫無疑問,OPPO選擇了最難走的一條路。而自研芯片的技術(shù)突破,如同內(nèi)燃機之于工業(yè)革命,會成為撬動行業(yè)新格局的勝負手。

    拿下制高點,OPPO接下來會怎么走?有幾種情況是很有可能發(fā)生的:

    1.高端市場的不斷打開。此前,一大部分讓出的高端市場份額被蘋果拿走,對于國產(chǎn)手機廠商來說,產(chǎn)品才是打開高端市場局面的核心武器。目前,中國有能力設(shè)計并量產(chǎn) 6nm 芯片的廠商只有 4 家,OPPO 是其一,這也使其有能力積極填補并卡位高端空窗期。此前,OPPO Find N憑借自研鉸鏈技術(shù)實現(xiàn)了幾乎隱痕的折疊屏效果,在高端檔位已經(jīng)初步打開局面。根據(jù)BCI的數(shù)據(jù),發(fā)布1個月全網(wǎng)預(yù)約量破百萬,銷量在折疊屏品類占比超過20%。Find X5系列憑借自研芯片,將有機會進一步打開高端市場。

    2.產(chǎn)業(yè)競爭點的變化。很長一段時間,國產(chǎn)手機廠商們對于手機創(chuàng)新都是亦步亦趨、跟風(fēng)頭部品牌,從曲面屏到AI攝影莫不如是,而隨著摩爾定律觸達天花板,想要拉開差距必須提升底層軟硬件的研發(fā)能力,提高核心技術(shù)。OPPO多年研發(fā)投入已進入了收獲期,其發(fā)明授權(quán)專利已經(jīng)連續(xù) 4 年排名全國企業(yè)前三,PCT 國際專利申請連續(xù) 3 年位列全球申請人排行榜前十,這些積累也在不斷轉(zhuǎn)化成創(chuàng)新成果,成為企業(yè)競爭的原料和養(yǎng)分。

    3.產(chǎn)業(yè)生態(tài)的良性發(fā)展。智能手機作為移動終端設(shè)備的一大品類,也是最接近消費者需求的入口,直接影響到芯片產(chǎn)業(yè)和開發(fā)生態(tài)的培育。對于中國半導(dǎo)體行業(yè)來說,面向終端市場,重點關(guān)注視頻超分、游戲高清化等領(lǐng)域的需求,提升移動芯片設(shè)計能力,更容易實現(xiàn)從研發(fā)到商用的良性循環(huán),進而一步步茁壯。對于開發(fā)者來說,自研、強大、開放的AI芯片,也成為應(yīng)用創(chuàng)新的基座,能夠更好地釋放想象力。

    不難看出,手機行業(yè)已經(jīng)走過了草莽階段,產(chǎn)業(yè)成熟期不是沒有創(chuàng)新,而是創(chuàng)新變得困難了,門檻更高了,解決技術(shù)深水區(qū)甚至無人區(qū)的問題,才能許用戶和行業(yè)一個未來。OPPO作為一個沖鋒者,其功可欽。

    歸根結(jié)底,OPPO自研芯片,其實是一個自問自答:為什么要堅持走最困難的路?答案是,搭建起從芯片到產(chǎn)品再到生態(tài)的閉環(huán),建立沒有短板的能力壁壘,才能夠越過溝壑,抵達高端市場的新大陸。

    中國人崇尚的境界,是會當凌絕頂,一覽眾山小。芯片是手機的制高點,更是中國廠商的時代舞臺,登上巔峰,才能看到更遠處的風(fēng)景。

    一顆小至納米級的芯片,是人類歷史上空間最小、戰(zhàn)況極其殘酷的戰(zhàn)場。AI帶來了一系列的風(fēng)云變幻,手機影像正在寫出更精彩的故事,而幸運的是,扛旗者必有中國。

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    2022-02-25
    幾納米間風(fēng)云:手機攝影的制高點爭奪戰(zhàn)
    在手機影像功能中引入AI,本質(zhì)目的是希望通過AI算力與算法的應(yīng)用,高效實時地進行圖像處理,讓用戶在拍攝過程中就能夠感受到智能計算的魅力,按下快門的一刻就“大師附體”,但傳統(tǒng)芯片算力不足,需要將照片上傳

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