原標(biāo)題:數(shù)據(jù)治理攻堅戰(zhàn)打響,中國系統(tǒng)謀定而動
一家位列世界財富500強(qiáng)的某央企電力集團(tuán),近年來積極推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,通過數(shù)據(jù)中臺匯聚多類型數(shù)據(jù)形成集團(tuán)級的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心,為實(shí)時競價、企業(yè)日常管理等應(yīng)用場景提供科學(xué)決策,同時利用數(shù)據(jù)中臺接入多套物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù),構(gòu)建起電廠設(shè)備的健康度評估模型和檢測預(yù)警指標(biāo)體系,實(shí)現(xiàn)日常運(yùn)維工作的創(chuàng)新。
這是2021年度中央企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型峰會數(shù)據(jù)治理專場上分享的真實(shí)案例。
隨著數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展以及數(shù)據(jù)要素市場地位獲得官方認(rèn)可,數(shù)據(jù)已然成為政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最大內(nèi)驅(qū)力,它決定著政企在數(shù)字化浪潮中要么乘風(fēng)破浪,要么被拍死在沙灘上。
中國系統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺業(yè)務(wù)部總經(jīng)理馮進(jìn)直言:“在數(shù)字強(qiáng)國的戰(zhàn)略下,數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)確權(quán)和賦權(quán)是關(guān)鍵,數(shù)據(jù)有序、有效流通以及合規(guī)性共享將成為大勢所趨,而數(shù)據(jù)治理就成為數(shù)據(jù)要素市場健康發(fā)展的重要一環(huán),目前國內(nèi)各領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)價值的認(rèn)識參差不齊,缺乏統(tǒng)籌管理的理念和實(shí)踐,缺乏全生命周期閉環(huán)管理的意識。對此,有必要推動經(jīng)濟(jì)社會重要領(lǐng)域加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理,探索政府主導(dǎo)、多元聯(lián)動、共建共治的新機(jī)制,充分發(fā)揮企業(yè)積極性,豐富參與主體,鼓勵數(shù)據(jù)治理技術(shù)、治理規(guī)則、治理模式等方面的創(chuàng)新,加強(qiáng)數(shù)據(jù)分類分級,提升全社會數(shù)據(jù)管理能力,為充分釋放數(shù)據(jù)要素的價值提供條件,數(shù)據(jù)治理成為政企實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一門必修課。”
數(shù)據(jù)治理攻堅戰(zhàn)打響
一場數(shù)據(jù)治理攻堅戰(zhàn)正式打響。
一方面,數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素獲得官方認(rèn)可之后,國家在政策層面大力推動數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,明確要求政企加快數(shù)據(jù)治理等工作。去年國務(wù)院頒布《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》中,要求國企加快集團(tuán)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè),明確數(shù)據(jù)治理歸口管理部門,加強(qiáng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等工作,定期評估數(shù)據(jù)治理能力成熟度。
另一方面,無論是政府機(jī)構(gòu)還是國有企業(yè),經(jīng)過多年信息化建設(shè)之后,普遍具有豐富的業(yè)務(wù)應(yīng)用和數(shù)據(jù),但缺乏頂層戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、技術(shù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)規(guī)劃,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏、數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂、數(shù)據(jù)管理手段單一,亟需經(jīng)過實(shí)踐過的數(shù)據(jù)治理理念、技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案,來提升和創(chuàng)新現(xiàn)有的運(yùn)營模式、管理能力。
馮進(jìn)認(rèn)為,在當(dāng)前各級政府與城市、部委、國有企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,都異常重視數(shù)據(jù)治理,并且呈現(xiàn)出差異化的特點(diǎn):
各級政府和城市當(dāng)前建設(shè)趨勢是,業(yè)務(wù)由分散向集約轉(zhuǎn)變,業(yè)務(wù)運(yùn)行模式由經(jīng)驗向智能化轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)由分散的數(shù)據(jù)主體向一體化的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)變。因此,數(shù)據(jù)治理的核心目標(biāo)是打通各部門數(shù)據(jù),融合不同部門的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),形成協(xié)同一體化化的省市數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),再基于分級分類,數(shù)據(jù)對外有序開放及運(yùn)營。
部委和省級部門呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)高度集中的趨勢。由于部委的數(shù)據(jù)往往分散運(yùn)行在不同的算力平臺上,由不同的大數(shù)據(jù)引擎支撐、存儲和分析,需要自上向下構(gòu)建起數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系和數(shù)據(jù)治理體系。數(shù)據(jù)加工及治理由多個數(shù)據(jù)廠商和組織協(xié)作完成,數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是更加敏捷支撐業(yè)務(wù)需求和創(chuàng)新。
國有企業(yè)則普遍具有數(shù)據(jù)異構(gòu)化、數(shù)據(jù)內(nèi)容多樣化的特點(diǎn),需要數(shù)據(jù)治理來規(guī)范數(shù)據(jù),并基于數(shù)據(jù),利用AI等能力,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營的降本增效;同時,還可以利用隱私計算等技術(shù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化,以及對外流通和變現(xiàn)。
“毫無疑問,數(shù)據(jù)治理將會成為上述三類用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作重點(diǎn),也是必須邁過的一道難關(guān)。”馮進(jìn)表示,“從趨勢看,各行業(yè)的數(shù)據(jù)無論是從無物理上還是邏輯上,會逐步趨于集中形成行業(yè)級的數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)資產(chǎn),這無疑要求數(shù)據(jù)治理廠商在理念、產(chǎn)品和解決方案層面做好充足準(zhǔn)備?!?/p>
飛瞰2.0,數(shù)據(jù)中臺新標(biāo)桿
毫無疑問,數(shù)據(jù)治理成敗與否的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)中臺。
首先,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍面對愈發(fā)豐富的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的應(yīng)用場景,需要一個平臺級的產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)向下與數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系,向上則是緊貼應(yīng)用場景、賦能業(yè)務(wù),有效完成數(shù)據(jù)治理和形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,數(shù)據(jù)中臺恰好能堪當(dāng)此大任。
其次,數(shù)據(jù)治理并不是新話題,但近年來不斷延伸出新范圍和新內(nèi)涵。隨著政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)應(yīng)用場景新、數(shù)據(jù)流動與共享需求,讓數(shù)據(jù)治理的需求不斷升級,也標(biāo)志著數(shù)據(jù)中臺需要融入新能力。
第三,數(shù)據(jù)中臺正在結(jié)合用戶需求,逐步解決定制化偏多、場景迭代難等挑戰(zhàn),朝著產(chǎn)品化、標(biāo)準(zhǔn)化的趨勢發(fā)展。
在眾多廠商中,中國系統(tǒng)無疑是當(dāng)前數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。IDC《中國政務(wù)數(shù)據(jù)治理解決方案市場份額,2020》報告顯示,中國系統(tǒng)在短時間內(nèi)躋身主要廠商位置。今年,中國系統(tǒng)基于長期實(shí)踐,并融合各級政府與數(shù)字城市、部委、國有企業(yè)三類客戶的各類數(shù)據(jù)需求,致力于數(shù)據(jù)工程服務(wù)化,打造出飛瞰數(shù)據(jù)中臺2.0。
據(jù)悉,飛瞰數(shù)據(jù)中臺2.0是一個涵蓋了數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用等全棧數(shù)據(jù)功能的智能體,向下可部署在不同的云平臺之上,適配和管理不同大數(shù)據(jù)引擎的數(shù)據(jù)資源;向上支撐不同的數(shù)據(jù)組織,以多方式在線協(xié)作完成大型數(shù)據(jù)開發(fā)以及數(shù)據(jù)治理的任務(wù)。
“飛瞰數(shù)據(jù)中臺2.0可以很好地適應(yīng)客戶已有數(shù)據(jù)基礎(chǔ),通過內(nèi)置的80余項安全增強(qiáng)特性,以及數(shù)據(jù)集成、湖倉一體、數(shù)據(jù)中臺、輕量級數(shù)據(jù)工坊、共享交換、數(shù)據(jù)沙箱、知識圖譜、數(shù)據(jù)可視、BI分析、AI平臺這九個功能模塊,滿足不同客戶、不同層次的數(shù)據(jù)建設(shè)需求?!瘪T進(jìn)介紹道。
事實(shí)上,當(dāng)前并不缺乏數(shù)據(jù)中心相關(guān)廠商和產(chǎn)品。由互聯(lián)網(wǎng)巨頭帶起來的中臺熱潮,催生了一批數(shù)據(jù)中臺相關(guān)廠商,但真正能夠在政企市場肩負(fù)重任的少之又少,很多互聯(lián)網(wǎng)背景的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品一到政企市場就“南橘北枳”。這無疑揭示一個事實(shí):互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)中臺戰(zhàn)略固然有其可取之處,但政企用戶一味邯鄲學(xué)步則可能導(dǎo)致滿盤皆輸。
在馮進(jìn)看來,政企用戶的數(shù)據(jù)中臺不能簡單依靠“拿來主義”,而需要不斷摸索政企數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺建設(shè)現(xiàn)狀與需求,構(gòu)建起適合政企用戶的數(shù)據(jù)方法論?!爸袊到y(tǒng)經(jīng)過多年在政企市場的實(shí)踐與摸索,總結(jié)出‘一元、二驅(qū)、四目錄’的方法論?!?/p>
所謂‘一元’,即在數(shù)據(jù)中臺中沉淀一套涵蓋數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)建模乃至到數(shù)據(jù)應(yīng)用全棧的元數(shù)據(jù)體系,包括業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和管理元數(shù)據(jù)。以這些元數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)中臺進(jìn)行自我數(shù)據(jù)運(yùn)營、運(yùn)作、優(yōu)化和進(jìn)化的動力。
而‘二驅(qū)’則是場景驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動,在政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,通??繕I(yè)務(wù)創(chuàng)新來倒逼數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系、數(shù)據(jù)目錄體系,進(jìn)而形成體系化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。中國系統(tǒng)借助豐富實(shí)踐經(jīng)驗和合作伙伴生態(tài),以數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式來構(gòu)建體系化數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心,繼而支撐業(yè)務(wù)變化帶來的需求變化。
‘四目錄’指的是數(shù)據(jù)中臺對外可以發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)目錄、數(shù)據(jù)指標(biāo)體系目錄以及數(shù)據(jù)服務(wù)目錄,讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)更加立體化、多維化,拉近數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間的距離。
“飛瞰數(shù)據(jù)中臺2.0涵蓋廣義數(shù)據(jù)治理及分析應(yīng)用的全棧能力,有能力成為政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型堅實(shí)的數(shù)字底座?!瘪T進(jìn)總結(jié)道。
謀定而動,中國系統(tǒng)底氣十足
對于政企用戶而言,在新需求、新場景、新技術(shù)、新模式等驅(qū)動下,數(shù)據(jù)治理依然是一項需要長期、艱苦的工作,這某種程度也要求數(shù)據(jù)治理公司除了打造產(chǎn)品技術(shù)之外,從理論、理念、實(shí)踐等多個維度出發(fā),全力契合政企用戶的數(shù)據(jù)治理長期需求。
馮進(jìn)介紹,中國系統(tǒng)作為中國電子“加快打造國家網(wǎng)信產(chǎn)業(yè)核心力量和組織平臺”的核心企業(yè),理應(yīng)在政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)治理中承擔(dān)重任和發(fā)揮更大作用。
在理論層面,隨著《數(shù)據(jù)安全法》等一系列法規(guī)政策的出臺,中國電子對數(shù)據(jù)治理的前瞻性探索與研究下足了功夫,與清華大學(xué)開展‘城市數(shù)據(jù)治理工程’課題研究,探索數(shù)據(jù)要素市場化改革和打造數(shù)據(jù)要素市場化示范城市為主線,打通以數(shù)據(jù)要素為核心的數(shù)據(jù)資產(chǎn)鏈與價值鏈,實(shí)現(xiàn)發(fā)展與安全的有機(jī)統(tǒng)一,并參與多項政務(wù)數(shù)據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè),為數(shù)據(jù)治理與運(yùn)營提供理論支撐和標(biāo)準(zhǔn)支撐。
針對政企用戶數(shù)據(jù)匯聚、流轉(zhuǎn)、應(yīng)用和運(yùn)營等需求提升,數(shù)據(jù)治理水平不匹配,以及新技術(shù)和新場景帶來的數(shù)據(jù)治理維度和邊界在不斷拓展的實(shí)際情況,中國系統(tǒng)有針對性地構(gòu)建起數(shù)據(jù)治理工程服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、全域安全、柔性融合、敏捷創(chuàng)新四個核心理念,真正讓讓數(shù)據(jù)中臺能夠落得下、用得起、有價值。
例如,飛瞰數(shù)據(jù)中臺2.0內(nèi)置八大領(lǐng)域產(chǎn)品套件,在此基礎(chǔ)上不斷沉淀數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)等行業(yè)最佳實(shí)踐,將經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為知識,將繁雜的數(shù)據(jù)治理工作實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化和服務(wù)化;又如,全域數(shù)據(jù)安全理念徹底解決了數(shù)據(jù)使用與流通之間的矛盾,讓數(shù)據(jù)可用不可見;再如,對于云平臺、大數(shù)據(jù)引擎的良好適配,能夠完美融入到政企用戶當(dāng)前環(huán)境之中,支撐起不同組織在線協(xié)作,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理能力的融合;最后,飛瞰數(shù)據(jù)中臺2.0內(nèi)置多套環(huán)境,政企用戶從數(shù)據(jù)的開發(fā)、測試、上線、發(fā)版能夠流水式完成,通過雙輪驅(qū)動的方法論加速沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)高效創(chuàng)新。
在實(shí)踐層面,中國系統(tǒng)同樣積累了豐富的經(jīng)驗。該平臺已經(jīng)在部委、省級政府、市級城市、央企等50多個客戶落地,幫助政企客戶匯聚數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建體系化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心,賦能政企的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
“基于體系化的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品、日益完善的方法論和最佳實(shí)踐,中國系統(tǒng)也將與生態(tài)伙伴攜手,共同守護(hù)數(shù)據(jù)安全、挖掘數(shù)據(jù)價值,讓政企用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型乘風(fēng)破浪、踏數(shù)而行?!瘪T進(jìn)最后表示道。
- 蜜度索驥:以跨模態(tài)檢索技術(shù)助力“企宣”向上生長
- 美媒聚焦比亞迪“副業(yè)”:電子代工助力蘋果,下個大計劃瞄準(zhǔn)AI機(jī)器人
- 微信零錢通新政策:銀行卡轉(zhuǎn)入資金提現(xiàn)免手續(xù)費(fèi)引熱議
- 消息稱塔塔集團(tuán)將收購和碩印度iPhone代工廠60%股份 并接管日常運(yùn)營
- 蘋果揭秘自研芯片成功之道:領(lǐng)先技術(shù)與深度整合是關(guān)鍵
- 英偉達(dá)新一代Blackwell GPU面臨過熱挑戰(zhàn),交付延期引發(fā)市場關(guān)注
- 馬斯克能否成為 AI 部部長?硅谷與白宮的聯(lián)系日益緊密
- 余承東:Mate70將在26號發(fā)布,意外泄露引發(fā)關(guān)注
- 無人機(jī)“黑科技”亮相航展:全球首臺低空重力測量系統(tǒng)引關(guān)注
- 賽力斯發(fā)布聲明:未與任何伙伴聯(lián)合開展人形機(jī)器人合作
- 賽力斯觸及漲停,汽車整車股盤初強(qiáng)勢拉升
免責(zé)聲明:本網(wǎng)站內(nèi)容主要來自原創(chuàng)、合作伙伴供稿和第三方自媒體作者投稿,凡在本網(wǎng)站出現(xiàn)的信息,均僅供參考。本網(wǎng)站將盡力確保所提供信息的準(zhǔn)確性及可靠性,但不保證有關(guān)資料的準(zhǔn)確性及可靠性,讀者在使用前請進(jìn)一步核實(shí),并對任何自主決定的行為負(fù)責(zé)。本網(wǎng)站對有關(guān)資料所引致的錯誤、不確或遺漏,概不負(fù)任何法律責(zé)任。任何單位或個人認(rèn)為本網(wǎng)站中的網(wǎng)頁或鏈接內(nèi)容可能涉嫌侵犯其知識產(chǎn)權(quán)或存在不實(shí)內(nèi)容時,應(yīng)及時向本網(wǎng)站提出書面權(quán)利通知或不實(shí)情況說明,并提供身份證明、權(quán)屬證明及詳細(xì)侵權(quán)或不實(shí)情況證明。本網(wǎng)站在收到上述法律文件后,將會依法盡快聯(lián)系相關(guān)文章源頭核實(shí),溝通刪除相關(guān)內(nèi)容或斷開相關(guān)鏈接。