原標(biāo)題：AI安全領(lǐng)域的“雨山機(jī)車大賽”，改變了什么？

歷史車輪滾滾向前，新舊事物替代是歷史趨勢，然而這個過程并不是一蹴而就的，因?yàn)樾率挛锏某霈F(xiàn)和發(fā)展必然也會伴隨著新問題的出現(xiàn)。

比如在今天看來，火車比馬車要先進(jìn)得多，但19世紀(jì)，利物浦到曼徹斯特的鐵路即將通車時，依然有很多人認(rèn)為馬拉貨車更靠譜，甚至連鐵路公司董事會里都有人支持在鐵軌上用馬車?yán)?。這種情況，自然不能靠行政命令去強(qiáng)制都使用蒸汽機(jī)車，怎么辦呢？

只能“是騾子是馬，拉出來遛遛”，讓蒸汽機(jī)車證明自己真的更加方便快捷。于是，一場影響歷史進(jìn)程的比賽出現(xiàn)了，那就是“雨山機(jī)車大賽”。

1829年10月，鐵路公司宣布在“利物浦－曼徹斯特”鐵路已經(jīng)完工的雨山段，讓參賽者的蒸汽機(jī)車來回跑圈，根據(jù)速度、重量、馬力、耗煤量、排煙量等指標(biāo)綜合打分。

這場競技比賽的獲勝者“火箭號”，由工程師斯蒂芬森數(shù)次改良，最終創(chuàng)下了57.6公里的時速記錄。自此，英國掀起了建造鐵路的狂潮，現(xiàn)代化的步履也沿著鐵軌鋪遍全世界。

提起這段故事，是為了以史為鑒，映照當(dāng)下的問題與選擇。AI，是我們所處時代的新事物；安全，則是當(dāng)代人普遍面臨的新問題。業(yè)內(nèi)有個共識，“當(dāng)安全成為問題之前，它不是一個問題；一旦成為問題，就是一個大問題”。

而歷史已經(jīng)證明，由企業(yè)、創(chuàng)新者、大眾所共同參與的競技比賽，能夠推動解決問題的方法誕生。

12月4日，由OPPO發(fā)起，OPPO安全主辦的“極智擔(dān)當(dāng)，不燃怎YOUNG——OPPO安全AI挑戰(zhàn)賽”，迎來了線下總決賽的高光時刻。來自全球知名高校的學(xué)子們組成戰(zhàn)隊，激烈角逐“人臉安全對抗”賽題，積極探索AI時代的安全思路。同時，“AI 安全新戰(zhàn)場”高峰論壇也同步開啟，數(shù)字企業(yè)與產(chǎn)業(yè)專家共同探討AI安全的技術(shù)攻防之道。

匯聚了科技企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、高校智慧，這場大賽讓我們能夠同時看到，時代背景下的業(yè)界間的聯(lián)動將改變什么，AI時代應(yīng)該如何構(gòu)建全新的安全“防火墻”。

不妨從大家都關(guān)心的AI安全問題，審視這場或?qū)⒂绊懩阄疑畹谋荣悺?/p>

AI安全，比馬車PK火車更殘酷的競技場

縱然沒有一場“雨山機(jī)車大賽”，蒸汽機(jī)車也會很快展現(xiàn)出超越馬車的能力，進(jìn)而推廣到全世界。但當(dāng)下人們在AI時代面臨的安全挑戰(zhàn)，解決起來就困難多了。

首先，AI安全隱患更加多元。AI被運(yùn)用到越來越多的生活場景當(dāng)中，無論是手機(jī)、手表、家電等物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，還是出行、金融、政務(wù)等生活服務(wù)場景，由此產(chǎn)生了更多的安全威脅，除了傳統(tǒng)的基于 Web 的攻擊，各類惡意應(yīng)用程序的威脅，還有個性化服務(wù)帶來的隱私泄露和被監(jiān)視的等風(fēng)險。

其次，AI安全問題更加隱蔽。AI能夠利用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法從非敏感形式的數(shù)據(jù)中推斷敏感信息，讓安全威脅防不勝防。比如通過一個人鍵盤打字模式，就可以推斷他的情緒狀態(tài)，如緊張、自信、悲傷和焦慮等；根據(jù)照片分享中記錄的時間地點(diǎn)，可以自動推斷出活動規(guī)律……

同時，AI安全問題面臨的挑戰(zhàn)也更加復(fù)雜。復(fù)雜和隱蔽的AI安全，需要在算法、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等多個環(huán)節(jié)進(jìn)行攻堅，這對任何國家、科技企業(yè)都帶來了挑戰(zhàn)。2021年OPPO與益普索聯(lián)合發(fā)布的《2021年－中國智能手機(jī)用戶安全需求洞察報告》顯示，用戶普遍關(guān)注安全隱私問題，其中，80%在日常生活中設(shè)置或采用了安全防護(hù)措施，僅32%表示滿意，安全隱私的防護(hù)體驗(yàn)提升仍有較大空間。

作為一家研發(fā)技術(shù)驅(qū)動的生態(tài)型科技公司，OPPO以“用戶體驗(yàn)”為核心，始終關(guān)注用戶的安全與隱私問題。面對時代交付的必答題，OPPO自然不能后退。今年，“OPPO安全挑戰(zhàn)賽”作為升級后的OPPO安全技術(shù)賽事品牌，再次啟航。

通過此次AI安全競技賽事，中國的高?？苿?chuàng)人才如何抓住時代需求與機(jī)遇，創(chuàng)造新的歷史？我們到比賽中去看一看。

人臉識別，不容逃避的安全命題

在諸多AI應(yīng)用中，人臉識別可能是大眾最熟悉的一項。

在疫情新常態(tài)下，人臉識別成為“無接觸服務(wù)”的標(biāo)配，數(shù)字政務(wù)、遠(yuǎn)程辦公、閘機(jī)驗(yàn)證打卡簽到、刷臉支付、在線醫(yī)療等等，都依靠人臉識別來進(jìn)行身份校驗(yàn)。

人臉識別與大眾衣食住行等生活綁定得越深，帶來的安全隱患也就越多。2021年的3·15晚會上，就曝光了某連鎖家具門店使用“無感式”人臉識別技術(shù)，未經(jīng)同意擅自收集消費(fèi)者人臉數(shù)據(jù)，并進(jìn)行持續(xù)分析，獲取消費(fèi)者的 性別、年齡、心情等數(shù)據(jù)。

OPPO攜手德勤聯(lián)合發(fā)布《移動應(yīng)用（APP）個人信息保護(hù)白皮書》也顯示，有近52.95%受訪者對生物識別技術(shù)，如人臉識別、指紋識別等，表示比較擔(dān)心或非常擔(dān)心。

為了解決上述問題，國內(nèi)外都開始對人臉識別技術(shù)進(jìn)行全生命周期的安全合規(guī)監(jiān)管。除了法律法規(guī)層面的努力，在技術(shù)上不斷精進(jìn)，防范人臉識別技術(shù)風(fēng)險，就成了科技企業(yè)與創(chuàng)新人才的時代擔(dān)當(dāng)。

本屆OPPO安全AI挑戰(zhàn)賽就聚焦“人臉識別安全對抗”，以賽代練，激發(fā)高校人才探索安全技術(shù)領(lǐng)域的潛力與創(chuàng)新力。

具體來說，采用魯棒的對抗人臉生成或者合成技術(shù)，能夠欺騙人臉識別系統(tǒng)，使其給出錯誤判斷，從而在用戶的人臉照片主動分享或者被動泄露的情況下，不法分子也無法用其照片進(jìn)行訓(xùn)練模型或者用模型識別出照片中的人物是誰。

為了模擬真實(shí)的人臉識別場景并增加比賽的難度，OPPO在后臺使用精度高魯棒性強(qiáng)的一組模型集成起來作為黑盒模型，選手對提供的測試樣本進(jìn)行修改，提交生成的結(jié)果數(shù)據(jù)傳至線上進(jìn)行攻擊評測。

自賽事發(fā)布以來，來自全國高校的2000多支參賽團(tuán)隊歷經(jīng)5個月的激勵角逐，清華大學(xué)的“trivial”戰(zhàn)隊、重慶理工大學(xué)及北京大學(xué)組成的聯(lián)合戰(zhàn)隊“green hand”、 北京航空航天大學(xué)及中國科學(xué)院大學(xué)的聯(lián)合戰(zhàn)隊“TOP10我來了”等10支高校戰(zhàn)隊順利晉級線下總決賽，爭奪60萬元獎金。

從技術(shù)層面，參賽者聚焦在可感知、可掌控、可信賴的隱私安全防護(hù)上，防止人臉識別等生物特征的偽造，避免關(guān)鍵生物認(rèn)證信息被竊??；通過研究豐富的對抗樣本生成算法，參賽者不斷獲得掌聲和好評。

從參與維度看，賽事匯聚了全國高校的創(chuàng)新智慧，將技術(shù)與真實(shí)場景、產(chǎn)業(yè)問題相結(jié)合，增強(qiáng)創(chuàng)造力和產(chǎn)業(yè)洞察力，有效幫助人才練兵。

技術(shù)在更迭，人才在成長，成為數(shù)字中國未來發(fā)展的兩項基本動力。其中，科技企業(yè)扮演了怎樣的角色？

時代的擺渡人：安全變局中的三重角色

在工業(yè)革命時代，鐵路公司絕對是最高精尖的科技企業(yè)，除了商業(yè)價值之外，也起到了推動科技研發(fā)、孵化產(chǎn)業(yè)人才、推進(jìn)現(xiàn)代化進(jìn)程的重要作用。如果沒有鐵路公司舉辦的雨山機(jī)車大賽，工匠和科學(xué)家們也不可能在短時期內(nèi)數(shù)次優(yōu)化蒸汽機(jī)車設(shè)計，加速鐵路商業(yè)化的腳步。

今天，上十億的互聯(lián)網(wǎng)人群讓中國站到了萬物智聯(lián)的風(fēng)口，這個過程中，有許多問題等待著中國科技企業(yè)去解決。以安全為例，OPPO就在其中扮演了三重角色。

1.安全水位的捍衛(wèi)者。作為智能產(chǎn)品的研發(fā)者、制造者，OPPO等科技企業(yè)及移動應(yīng)用平臺方，必須建立嚴(yán)格而多元的安全體系，不斷通過技術(shù)創(chuàng)新，將更具安全屬性的產(chǎn)品交付給消費(fèi)者。在此次峰會中，OPPO也分享了自身在移動應(yīng)用個人信息保護(hù)的實(shí)踐，比如整體統(tǒng)籌，成立了安全與合規(guī)委員會來制定安全與合規(guī)總體戰(zhàn)略規(guī)劃，統(tǒng)籌推進(jìn)個人信息保護(hù)整體工作；三道防線，分別由業(yè)務(wù)部門、專職的安全隱私部門、審計部門擔(dān)任，緊密結(jié)合，各司其職，發(fā)生違規(guī)情況也能清晰問責(zé)；六層防御，在技術(shù)方面，通過六層防御體系打造數(shù)據(jù)安全防御機(jī)制， 運(yùn)用AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力，有效感知威脅并做出預(yù)警和處置，將安全活動貫穿產(chǎn)品全生命周期。這些制度、技術(shù)上的創(chuàng)新，讓OPPO能夠堅守住安全水位，幫助消費(fèi)者防御安全威脅。

2.新型人才的培養(yǎng)者。安全是一場“魔高一尺，道高一丈”的攻防戰(zhàn)，需要源源不斷地創(chuàng)新人才加入，而當(dāng)下亟須既懂安全、又懂AI的新型人才。為此，OPPO一方面積極通過安全相關(guān)賽事，以賽代練，推動年輕創(chuàng)新人才持續(xù)關(guān)注安全隱私技術(shù)問題，先后在2018年和2019年，舉辦了“OGeek算法挑戰(zhàn)賽”和“OGeek網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)賽”，不斷讓創(chuàng)新人才與新銳時代命題相連接；同時，OPPO也提供了學(xué)業(yè)與事業(yè)的接口，提升賽事的含金量和產(chǎn)業(yè)價值，成功晉級復(fù)賽并在決賽上表現(xiàn)優(yōu)異的選手，不但有機(jī)會進(jìn)入OPPO安全實(shí)習(xí)、在OPPO校招中免去筆試環(huán)節(jié)，還有機(jī)會擁有直接入圍綜合復(fù)試的機(jī)會，產(chǎn)研聯(lián)動培養(yǎng)智能安全領(lǐng)域的新型人才。

3.安全長城的組織者。相比某一種設(shè)備、某一個品牌的“單點(diǎn)安全”，AI時代也要求從數(shù)字生活全鏈路，搭建一個守護(hù)用戶安全的“新長城”，這就需要生態(tài)合作伙伴來共建共榮。此前，OPPO就與多家企業(yè)/機(jī)構(gòu)合作，與德勤聯(lián)合發(fā)布白皮書、與益普索聯(lián)合發(fā)布洞察報告等，共筑互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)安全。此次線下總決賽期間，還啟動了“AI 安全新戰(zhàn)場”高峰論壇，匯聚了京東、英特爾及四川大學(xué)的多位行業(yè)及學(xué)術(shù)界處于前沿研究領(lǐng)域的大咖，與全社會一起共同探討AI安全技術(shù)難題。

會上，OPPO高級算法工程師張文剛在《智能護(hù)盾安全大腦：移動應(yīng)用智慧檢測能力構(gòu)建》的主題演講中指出，OPPO通過基于大數(shù)據(jù)和AI的安全大腦能夠?qū)崿F(xiàn)從測試、上架到卸載、下架貫穿APP全生命周期的安全隱私治理。安全大腦集成多個智能引擎，包括利用前沿深度學(xué)習(xí)、知識圖譜等AI能力的智能應(yīng)用檢測引擎、智能文本檢測引擎等，廣泛應(yīng)用于用戶使用APP的所有場景，為用戶構(gòu)建起了縱深防御體系。其次，通過對開發(fā)者開放了安全隱私云查服務(wù)、安全檢測SDK和安全加固能力，OPPO安全為開發(fā)者提供公平、綠色、可持續(xù)的 APP 生態(tài)環(huán)境。實(shí)現(xiàn)了為開發(fā)者賦能，開發(fā)者共筑安全生態(tài)的目標(biāo)。

從工業(yè)時代的雨山機(jī)車大賽，到AI時代的OPPO安全挑戰(zhàn)賽，或許我們可以看到，在科技產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵變革時期，人才的創(chuàng)造力才是開啟未來最重要的生產(chǎn)力。而科技企業(yè)所扮演的角色，就是將未來的舞臺、劇本、道具交到年輕人手中，讓他們在時代大幕下綻放光彩。

高校也好，企業(yè)也好，都是年輕人的“擺渡者”，載著他們不斷抵達(dá)未知的彼岸，構(gòu)建固若金湯的安全防護(hù)體系，切實(shí)保護(hù)各類用戶的安全隱私。

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